【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及學習輔助，具體涉及一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法及系統。
技術介紹
1、教育問題一直是人們普遍關注的重點問題，隨著人們生活水平的提高及物質生活的改善，人們對教育問題越來越重視。隨著學習算法的不斷發展，人工智能在各個領域展現出強大的應用潛力。從自然語言處理到計算機視覺，學習使得人工智能系統能夠理解和處理復雜的信息，甚至在某些任務上超過人類的表現。在教育領域，個性化學習和智能輔助教育系統也得以發展，為學生提供更有效的學習路徑和資源。
2、但目前針對學習輔助的人工智能多用于學習習題的智能推薦，并不能夠根據學生的不同的學習狀態和學習能力來制定針對性的學習方案，導致現有的基于人工智能的學習輔助方案的輔助能力有待提升。
技術實現思路
1、本專利技術的主要目的是提供一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法及系統，旨在解決現有的學習輔助技術并不能夠根據學生的不同的學習狀態和學習能力來制定針對性的學習方案的問題。
2、本專利技術提出的技術方案為：
3、一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，應用于基于人工智能千人千面的學習輔助系統；所述系統包括主機、以及與主機通信連接的交互終端；所述交互終端包括具有觸控輸入功能的顯示模塊；所述方法，包括：
4、所述交互終端啟動后獲取當前進行操作的用戶的身份信息，并將所述身份信息發送至所述主機；
5、所述主機基于接收到的所述身份信息將當前進行操作的用戶標記為目標用戶；
6、所述
7、所述主機獲取所述目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據，并基于所述學習數據得到目標用戶的與各所述待學習科目對應的學習能力評估值，其中，學習能力評估值越高，說明目標用戶于對應的待學習科目的學習能力越強；
8、所述主機將總學習時長平均拆分為多個子學習時段，其中，子學習時段的數量和待學習科目的數量一致，且子學習時段和待學習科目一一對應，學習能力評估值越高的待學習科目所對應的子學習時段更靠后，且各子學習時段的時長一致；
9、所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題。
10、優選的，所述主機獲取所述目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據，并基于所述學習數據得到目標用戶的與各所述待學習科目對應的學習能力評估值，包括：
11、所述主機獲取所述目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據，其中，所述學習數據包括學習科目，以及與學習科目對應的已學習時長、已完成習題數量，以及已完成習題中的正確習題數量，正確習題數量少于或等于已完成習題數量；
12、所述主機基于所述學習數據生成目標用戶的與各所述待學習科目對應的學習能力評估值：
13、
14、式中，zp,i為目標用戶的與第i個所述待學習科目對應的學習能力評估值，i為小于或等于m的正整數，且m為待學習科目的總數量，單位為個；sw,i為第i個待學習科目對應的已完成習題數量，單位為個；tw,i為第i個待學習科目對應的已學習時長，單位為小時；sz,i為第i個待學習科目對應的已完成習題中的正確習題數量，單位為個；sb為第i個待學習科目對應的平均做題速度，單位為個每小時。
15、優選的，所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，包括：
16、所述主機基于目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據生成各待學習科目的待完成數量：
17、
18、式中，sd,i為目標用戶的第i個待學習科目的待完成數量，單位為個；tz,i為第i個待學習科目對應的子學習時段的時長，單位為小時；
19、所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，且待學習科目的習題的數量為對應的所述待完成數量。
20、優選的，所述交互終端還包括處理模塊，以及通信連接于所述處理模塊的攝像頭；所述顯示模塊與所述處理模塊通信連接；所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，之后還包括：
21、所述交互終端獲取所述攝像頭實時采集的目標用戶的學習視頻，并將所述學習視頻拆分為多個視頻幀圖像，其中，相鄰的所述視頻幀圖像的時間間隔為第二預設時長；
22、所述交互終端將所述視頻幀圖像發送至所述主機；
23、所述主機對所述視頻幀圖像進行圖像識別，以得到目標用戶對應的專注度評分；
24、當所述專注度評分高于預設評分時，所述主機生成提醒信息，并將所述提醒信息發送至所述交互終端，其中，所述提醒信息用于提醒目標用戶及時進行休息；
25、所述交互終端通過所述顯示模塊顯示所述提醒信息。
26、優選的，所述主機對所述視頻幀圖像進行圖像識別，以得到目標用戶對應的專注度評分，包括：
27、所述主機獲取所述視頻幀圖像中目標用戶的左眼中心位置點的坐標，并標記為第一坐標；
28、所述主機獲取所述視頻幀圖像中目標用戶的右眼中心位置點的坐標，并標記為第二坐標；
29、所述主機基于過去第三預設時長內的視頻幀圖像所對應的第一坐標和第二坐標生成目標用戶對應的專注度評分，其中，第三預設時長大于所述第二預設時長。
30、優選的，所述主機基于過去第三預設時長內的視頻幀圖像所對應的第一坐標和第二坐標生成目標用戶對應的專注度評分的計算公式為：
31、lp＝l1+l2，
32、
33、
34、式中，lp為目標用戶對應的專注度評分；x1,j+1為在過去第三預設時長內第j+1個視頻幀圖像所對應的第一坐標的橫坐標值，且x1,1為在過去第三預設時長內最早的視頻幀圖像所對應的第一坐標的橫坐標值，j為小于或等于n的正整數，n為過去第三預設時長內視頻幀圖像的總數量；y1,j+1為在過去第三預設時長內第j+1個視頻幀圖像所對應的第一坐標的縱坐標值，且y1,1為在過去第三預設時長內最早的視頻幀圖像所對應的第一坐標的縱坐標值；x2,j+1為在過去第三預設時長內第j+1個視頻幀圖像所對應的第二坐標的橫坐標值，且x2,1為在過去第三預設時長內最早的視頻幀圖像所對應的第二坐標的橫坐標值；y2,j+1為在過去第三預設時長內第j+1個視頻幀圖像所對應的第二坐標的縱坐標值，且y2,1為在過去第三預設時長內最早的視頻幀圖像所對應的第二坐標的縱坐標值。
35、優選的，所述交互終端將所述視頻幀圖像發送至所述主機，包括：
36、所述交互終端將所述視頻幀圖像拆分為多個矩形圖像塊，其中，每個矩形圖像塊的尺寸一致；
37、所述交互終端將每個矩形圖像塊按照從左至右且從上至下的順序進行排序，以使各矩形圖像塊對應設置有唯一的編號，其中，第一個矩形圖像塊對應的編號為本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，應用于基于人工智能千人千面的學習輔助系統；所述系統包括主機、以及與主機通信連接的交互終端；所述交互終端包括具有觸控輸入功能的顯示模塊；所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機獲取所述目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據，并基于所述學習數據得到目標用戶的與各所述待學習科目對應的學習能力評估值，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述交互終端還包括處理模塊，以及通信連接于所述處理模塊的攝像頭；所述顯示模塊與所述處理模塊通信連接；所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，之后還包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于
6.根據權利要求5所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機基于過去第三預設時長內的視頻幀圖像所對應的第一坐標和第二坐標生成目標用戶對應的專注度評分的計算公式為：
7.根據權利要求4所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述交互終端將所述視頻幀圖像發送至所述主機，包括：
8.根據權利要求7所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述交互終端將第一目標塊與對應的第二目標塊交換位置，以得到新的視頻幀圖像，之后還包括：
9.根據權利要求8所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述交互終端將替換圖像幀、各目標塊的編號、各目標塊的編號所對應的角度值、各所述第一目標塊的編號，以及各第一目標塊的編號所對應的第二目標塊的編號發送至所述主機，之后還包括：
10.一種基于人工智能千人千面的學習輔助系統，其特征在于，應用如權利要求1-9中任一項所述的基于人工智能千人千面的學習輔助方法；所述系統包括主機、以及與主機通信連接的交互終端；所述交互終端包括具有觸控輸入功能的顯示模塊。
...【技術特征摘要】
1.一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，應用于基于人工智能千人千面的學習輔助系統；所述系統包括主機、以及與主機通信連接的交互終端；所述交互終端包括具有觸控輸入功能的顯示模塊；所述方法，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機獲取所述目標用戶在過去第一預設時長內的學習數據，并基于所述學習數據得到目標用戶的與各所述待學習科目對應的學習能力評估值，包括：
3.根據權利要求2所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，包括：
4.根據權利要求1所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述交互終端還包括處理模塊，以及通信連接于所述處理模塊的攝像頭；所述顯示模塊與所述處理模塊通信連接；所述主機將待學習科目的習題于對應的子學習時段推送至所述交互終端，以通過所述交互終端的所述顯示模塊顯示所述習題，之后還包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于人工智能千人千面的學習輔助方法，其特征在于，所述主機對所述視頻幀圖像...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉波，汪勇，邱浩哲，
申請(專利權)人：禾辰縱橫信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。