【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專(zhuān)利技術(shù)涉及數(shù)模成果，更具體地說(shuō)，本專(zhuān)利技術(shù)涉及一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法。
技術(shù)介紹
1、數(shù)模成果技術(shù)主要通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型分析和解決實(shí)際問(wèn)題，其中使用各類(lèi)優(yōu)化算法可對(duì)不同系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化處理，數(shù)模成果技術(shù)應(yīng)用于水井調(diào)優(yōu)系統(tǒng)中可以提高水井產(chǎn)能，降低人力資源。
2、現(xiàn)有技術(shù)存在以下不足：
3、以往調(diào)整水井產(chǎn)能前需要進(jìn)行抽采確定水井產(chǎn)能，當(dāng)水井產(chǎn)能下降時(shí)，會(huì)進(jìn)行壓裂操作提高產(chǎn)能，未考慮到抽采程度對(duì)水井產(chǎn)能的影響，導(dǎo)致壓裂過(guò)大造成地層損壞，加劇水井產(chǎn)能下降等問(wèn)題。
4、針對(duì)上述問(wèn)題，本專(zhuān)利技術(shù)提出一種解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本專(zhuān)利技術(shù)的實(shí)施例提供一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，通過(guò)綜合分析水井產(chǎn)能下降的原因以解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問(wèn)題。
2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本專(zhuān)利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、步驟s1，收集水井?dāng)?shù)據(jù)，根據(jù)水井?dāng)?shù)據(jù)設(shè)置閾值篩選出產(chǎn)能下降的水井進(jìn)行標(biāo)記；
4、步驟s2，收集標(biāo)記水井異常數(shù)據(jù)和抽采數(shù)據(jù)，根據(jù)異常數(shù)據(jù)利用mad算法進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)后計(jì)算對(duì)應(yīng)閾值分析水井產(chǎn)能下降程度，通過(guò)抽采數(shù)據(jù)利用支持向量機(jī)構(gòu)建抽采影響評(píng)估模型，根據(jù)抽采影響評(píng)估模型結(jié)果分析抽采對(duì)水井產(chǎn)能影響程度；
5、步驟s3，綜合水井產(chǎn)能下降程度和抽采對(duì)水井產(chǎn)能影響程度利用模糊推理評(píng)估調(diào)整等級(jí)，調(diào)整等級(jí)高進(jìn)行壓裂操作，調(diào)整等級(jí)適中則進(jìn)行抽采調(diào)整；
6、步驟s4，收集抽采調(diào)整反饋數(shù)據(jù)，根
7、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，在步驟s1中，水井?dāng)?shù)據(jù)為水井水位差，通過(guò)計(jì)算獲取多個(gè)水井水位差計(jì)算平均值與標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)水井水位差設(shè)置閾值從而對(duì)水井進(jìn)行篩選，設(shè)置樣本時(shí)間點(diǎn)，在樣本時(shí)間點(diǎn)獲取多個(gè)水井歷史水位，再測(cè)量對(duì)應(yīng)水井當(dāng)前水位，依次作差得到多個(gè)水井水位差合并為水位差數(shù)據(jù)集。
8、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，篩選水井具體步驟如下：
9、計(jì)算水位差數(shù)據(jù)集平均值和標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)記為a和b，將水位差閾值設(shè)置為a+b；在樣本時(shí)間點(diǎn)獲取當(dāng)前水井歷史水位，獲取對(duì)當(dāng)前水井水位測(cè)量數(shù)據(jù)，計(jì)算當(dāng)前水井水位差，通過(guò)當(dāng)前水井水位差與水位差閾值比較確定是否對(duì)當(dāng)前水井進(jìn)行標(biāo)記；
10、若當(dāng)前水井水位差超過(guò)水位差閾值，對(duì)當(dāng)前水井進(jìn)行標(biāo)記；若當(dāng)前水井水位差低于水位差閾值，不進(jìn)行標(biāo)記。
11、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，在步驟s2中，水井異常數(shù)據(jù)和抽采數(shù)據(jù)包括井底壓力和水位差系數(shù)；抽采數(shù)據(jù)包括水井重金屬含量以及抽采設(shè)備平均功率；利用井底壓力和水位差系數(shù)使用mad算法分析水井產(chǎn)能下降程度，利用水井重金屬含量以及抽采設(shè)備平均功率通過(guò)支持向量機(jī)構(gòu)建抽采影響評(píng)估模型分析抽采對(duì)水井產(chǎn)能影響程度；
12、通過(guò)設(shè)置采樣時(shí)間點(diǎn)，在采樣時(shí)間點(diǎn)采集井底壓力、水井重金屬含量以及抽采設(shè)備平均功率，水位差系數(shù)為篩選水井時(shí)計(jì)算的水位差進(jìn)行處理獲得。
13、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，mad算法進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)后計(jì)算對(duì)應(yīng)閾值具體步驟如下：
14、收集足量水井的井底壓力和水位差系數(shù)合并為壓力數(shù)據(jù)集和水位差系數(shù)數(shù)據(jù)集分別標(biāo)記為f和s；
15、計(jì)算中位數(shù)：計(jì)算壓力數(shù)據(jù)集中位數(shù)和水位差系數(shù)數(shù)據(jù)集中位數(shù)并記錄為f和s；
16、計(jì)算絕對(duì)偏差：對(duì)于每個(gè)水井的井底壓力和水位差系數(shù)，計(jì)算每個(gè)水井的井底壓力與壓力數(shù)據(jù)集中位數(shù)的絕對(duì)差值以及每個(gè)水井的水位差系數(shù)與水位差系數(shù)數(shù)據(jù)集中位數(shù)的絕對(duì)差值，即取每個(gè)水井的井底壓力與壓力數(shù)據(jù)集中位數(shù)、水位差系數(shù)與水位差系數(shù)數(shù)據(jù)集中位數(shù)分別作差取絕對(duì)值；
17、計(jì)算中位數(shù)絕對(duì)偏差：將所有絕對(duì)差值取中位數(shù)，得到中位數(shù)絕對(duì)偏差mad，mad的計(jì)算公式如下：
18、、；
19、根據(jù)計(jì)算得出的中位數(shù)絕對(duì)偏差mad可以設(shè)置井底壓力閾值、水位差系數(shù)閾值；
20、收集當(dāng)前水井異常數(shù)據(jù)，若當(dāng)前水井的井底壓力超過(guò)井底壓力閾值且當(dāng)前水井的水位差系數(shù)低于水位差系數(shù)閾值，則判斷當(dāng)前水井產(chǎn)能下降程度低；否則判斷當(dāng)前水井產(chǎn)能下降程度高。
21、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，支持向量機(jī)構(gòu)建抽采影響評(píng)估模型分析抽采對(duì)水井產(chǎn)能影響程度具體步驟如下：
22、分別采集n個(gè)水井重金屬含量和對(duì)應(yīng)水井抽采設(shè)備平均功率并依次標(biāo)記為，；將和以的方式構(gòu)建二維向量，設(shè)置n個(gè)重金屬含量閾值和平均功率閾值分別為和，以相同方式構(gòu)建二維向量，設(shè)置二分類(lèi)標(biāo)簽y為輸出結(jié)果且y為0或1；
23、將利用線(xiàn)性核函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，設(shè)置懲罰參數(shù)c，若計(jì)算結(jié)果超過(guò)n個(gè)重金屬含量閾值以及平均功率閾值使用線(xiàn)性核函數(shù)計(jì)算出的結(jié)果與懲罰函數(shù)之和，則輸出結(jié)果為1，抽采對(duì)當(dāng)前水井產(chǎn)能影響程度高；否則輸出結(jié)果為0，抽采對(duì)當(dāng)前水井產(chǎn)能影響程度低。
24、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，線(xiàn)性核函數(shù)具體計(jì)算過(guò)程如下：
25、用線(xiàn)性核函數(shù)計(jì)算一個(gè)線(xiàn)性超平面來(lái)分割輸入數(shù)據(jù)的類(lèi)別，其公式為：
26、，其中為兩個(gè)向量，表示向量?jī)?nèi)積，通過(guò)n個(gè)重金屬含量閾值和平均功率閾值計(jì)算的向量?jī)?nèi)積取平均值得到，設(shè)置懲罰參數(shù)c，當(dāng)使用線(xiàn)性核函數(shù)計(jì)算結(jié)果超過(guò)的計(jì)算結(jié)果加上懲罰參數(shù)c時(shí)，輸出結(jié)果y=0，否則輸出結(jié)果y=1。
27、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，在步驟s3中，將水井產(chǎn)能下降程度以及抽采對(duì)水井產(chǎn)能影響程度定義為輸入變量，將其分別劃分為不同的模糊集合；
28、將水井調(diào)整等級(jí)定義為輸出變量，將其劃分為模糊集合；
29、制定一組模糊規(guī)則來(lái)描述不同輸入變量對(duì)輸出變量的影響；
30、根據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行模糊推理，確定水井調(diào)整等級(jí)。
31、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，在步驟s4中，抽采調(diào)整反饋數(shù)據(jù)包括井底壓力變化量和水位差系數(shù)變化量，井底壓力變化量為抽采調(diào)整后水井的井底壓力與抽采調(diào)整前水井的井底壓力之差，水位差系數(shù)變化量為抽采調(diào)整后水井的水位差系數(shù)與抽采調(diào)整前水井的水位差系數(shù)之差；
32、邏輯回歸算法分析水井產(chǎn)能恢復(fù)程度具體步驟如下：
33、將計(jì)算獲得的井底壓力變化量和水位差系數(shù)變化量去單位化后分別標(biāo)記為p和q，利用邏輯回歸公式，其中z為邏輯回歸公式計(jì)算結(jié)果，x為井底壓力變化量和水位差系數(shù)變化量加權(quán)和，，和分別為p和q的權(quán)重值，將計(jì)算結(jié)果z作為恢復(fù)系數(shù)；
34、分別收集水井樣本的井底壓力變化量和水位差系數(shù)變化量通過(guò)邏輯回歸公式計(jì)算出多個(gè)恢復(fù)系數(shù)，計(jì)算獲得的恢復(fù)系數(shù)平均值作為恢復(fù)閾值；收集當(dāng)前水井的井底壓力變化量和水位差系數(shù)變化量利用邏輯回歸公式計(jì)算當(dāng)前水井恢復(fù)系數(shù)與恢復(fù)閾值進(jìn)行比較，判斷當(dāng)前水井恢復(fù)程度。
35、本專(zhuān)利技術(shù)一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：
36、本專(zhuān)利技術(shù)通過(guò)收集水井?dāng)?shù)據(jù)，分析水井?dāng)?shù)據(jù)篩選出產(chǎn)能下降的水井進(jìn)行標(biāo)記，對(duì)標(biāo)記水井收集水井異常數(shù)據(jù)和抽采數(shù)據(jù)，根據(jù)水井異常數(shù)據(jù)分析水井產(chǎn)能下降程度，根據(jù)抽采數(shù)據(jù)分析抽采對(duì)標(biāo)記水井產(chǎn)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于；
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于數(shù)模成果的水井調(diào)優(yōu)方法，其特征在于：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)模成...
【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：朱平倫，葉風(fēng)生，宋永生，宋文強(qiáng)，曲耀朋，化廣超，宋兆學(xué)，王帥帥，毛得勝，劉翔宇，劉智浩，馬園園，
申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人：山東云科漢威軟件有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
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