System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和長度必須引用該字符串內的位置。 參數名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于公共安全,具體涉及一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統。
技術介紹
1、車輛截停技術是交通安全管理和執法中的一個重要環節。隨著科技的發展,車輛截停技術已經從簡單的物理攔截發展到了集成化、智能化的系統。
2、早期的車輛截停主要依賴于肉眼觀察和手動操作攔截設備。為了提高效率和執法人員的安全性,后來發展出了鋪設路障截停方法,即通過在主要路口鋪設如阻攔網、阻攔釘、阻車樁等阻攔裝置攔截違法車輛,但這種方法需提前在路口鋪設阻車路障,同時此類阻車路障通常重量較大,便攜性較差,不利于應對突發狀況,無法做到快速響應,且違法車輛可通過阻車路障邊緣或側方繞行,導致截停失敗,攔截效率不高。同時此類方法仍然為硬攔截方法,通常會對違法車輛輪胎、底盤、保險杠,甚至發動機等造成嚴重破壞。
3、隨著科學技術的進步,汽車逐漸向智能化、網聯化、電動化方向快速發展。車輛截停技術也需要朝著智能化、自動化和集成化的方向發展,未來將更加注重安全性、效率和用戶操控體驗。通過不斷的技術創新和跨學科的合作,車輛截停技術有望在智能交通管理和公共安全領域發揮更大的作用。
技術實現思路
1、有鑒于此,本專利技術的目的在于提出了一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,能夠實現對車輛進行軟截停,從而降低對車輛的損害,保證車主的生命健康安全,并且能夠防止車輛對周圍環境及財產造成不必要的損失。
2、為達到上述目的,本專利技術提供如下技術方案:
3、本專利技術所提供的一種基
4、請求分析模塊,用于在云端接收工作人員的車輛截停請求并對其進行分析,得到分析結果;
5、權限判斷模塊,用于根據分析結果判斷工作人員是否具備截停權限;
6、截停處理模塊,用于在工作人員具備截停權限時根據分析結果對車輛進行主動截停工作。
7、優選的,請求分析模塊包括:
8、請求接收單元,用于在云端接收工作人員的車輛截停請求,并對發起車輛截停請求的工作人員進行認證工作,當認證不通過時拒絕車輛截停請求;
9、第一請求分析單元,用于對車輛截停請求進行第一步分析,確定車輛截停請求中所針對的車牌號碼并通過定位設備對該車牌號所映射的車輛進行定位得到定位結果,將定位結果與車輛截停請求所記載的目標車輛位置進行對比,當兩者距離低于預設的第一距離時確定定位車輛與目標車輛為同一目標并進入第二步分析;
10、第二請求分析單元,用于對車輛截停請求進行第二步分析,確定車輛截停請求中所針對的車牌號碼對應映射存儲的車輛數據,根據車輛數據判斷目標車輛是否具備截停控制條件,并在具備截停控制條件時確定控制端口;
11、第三請求分析單元,用于對車輛截停請求進行第三步分析,根據所確定的控制端口確定所支持的截停策略;
12、結果輸出單元,用于將第一請求分析單元、第二請求分析單元以及第三請求分析單元的分析結論以及結果進行整合輸出得到分析結果。
13、優選的,截停策略包括:
14、第一截停策略,用于通過與車輛中控通信向目標車輛主動發送停車警告;
15、第二截停策略,用于通過車輛中控主動對目標車輛下發熄火指令;
16、第三截停策略,用于通過車輛中控主動對目標車輛下發熄火指令,同時基于車輛行駛狀態以及行駛環境對目標車輛進行無害的方向控制;
17、第四截停策略,用于通過車輛中控主動對目標車輛下發熄火指令,基于車輛行駛狀態以及行駛環境選擇預設對應的制動方式對車輛進行主動制動控制,并對目標車輛進行無害的方向控制。
18、優選的,當定位結果與車輛截停請求所記載的目標車輛位置兩者距離高于預設的第一閾值時,確定定位車輛與目標車輛不為同一車輛并執行以下操作:
19、基于工作人員的車輛截停請求分析得到目標車輛的外形特征;
20、通過攝像監控系統基于目標車輛的外形特征對目標車輛進行定位,并確定目標車輛當前所處位置;
21、獲取定位大數據,同步篩選出同處于目標車輛當前所處位置周圍半徑預設第二距離范圍內的多項定位數據,并確定每項定位數據所對應的車輛并針對所有車輛采用預設的無損截停策略進行范圍式截停。
22、優選的,權限判斷模塊執行以下操作:
23、根據分析結果確定目標車輛所支持的截停策略,并在云端根據截停策略確定所對應預設的截停權限;
24、根據車輛截停請求確定對應的截停策略,并基于對工作人員的認證結果判斷工作人員是否具備相對應的截停權限,在工作人員不具備相對應的截停權限時,按截停權限的需求高低自動向下查找與工作人員所具備截停權限相對應的截停策略。
25、優選的,截停處理模塊執行包括:
26、根據分析結果判斷目標車輛是否具備主動截停條件;
27、當確定目標車輛具備自主截停條件時,根據分析結果確定截停策略并基于截停策略生成截停指令下發給目標車輛中控;
28、當確定目標車輛不具備自主截停條件時,根據分析結果確定截停策略并基于截停策略生成截停指令下發給離目標車輛最近的通信基站模塊;
29、通信基站模塊對目標車輛行駛狀態和周圍環境進行安全情況分析,并根據安全情況分析結果選擇截停時機對目標車輛下達熄火指令。
30、本專利技術至少取得了以下有益效果:
31、1.能夠實現對車輛進行軟截停,從而降低對車輛的損害,保證車主的生命健康安全,并且能夠防止車輛對周圍環境及財產造成不必要的損失。
32、2.減少了對人工操作的依賴,降低工作人員的截停操作風險。通過云端服務器對交通大數據的集中管理,提高截停管理的靈活性和可擴展性。
33、本專利技術的其他優點、目標和特征將在隨后的說明書中進行闡述,并且在某種程度上對本領域技術人員而言是顯而易見的,或者本領域技術人員可以從本專利技術的實踐中得到教導。本專利技術的目標和其他優點可以通過下面的說明書來實現和獲得。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于請求分析模塊包括:
3.根據權利要求2所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于,截停策略包括:
4.根據權利要求2所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于當定位結果與車輛截停請求所記載的目標車輛位置兩者距離高于預設的第一閾值時,確定定位車輛與目標車輛不為同一車輛并執行以下操作:
5.根據權利要求1所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于權限判斷模塊執行以下操作:
6.根據權利要求1所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于截停處理模塊執行包括:
【技術特征摘要】
1.一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于請求分析模塊包括:
3.根據權利要求2所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統,其特征在于,截停策略包括:
4.根據權利要求2所述的一種基于云端管控多級安全策略下的車輛截停系統...
【專利技術屬性】
技術研發人員:蘭旭柯,吳廣,楊周,譚勛,
申請(專利權)人:北京理工大學重慶創新中心,
類型:發明
國別省市:
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。