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    一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):43008879 閱讀:13 留言:0更新日期:2024-10-18 17:15
    本發(fā)明專利技術(shù)公開了一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及高光譜遙感領(lǐng)域,該方法包括:建立屬性表;獲取采集點(diǎn)信息和歷史光譜數(shù)據(jù)信息;為所述采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼;根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行光譜采集編碼,得到編碼后的采集點(diǎn)信息;對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,得到編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息;根據(jù)所述屬性表、所述編碼后的采集點(diǎn)信息和所述編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息,建立光譜采集記錄表;根據(jù)所述光譜采集記錄表和待檢索指令,實(shí)現(xiàn)地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索。本發(fā)明專利技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量光譜數(shù)據(jù)的高效處理和分析。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及高光譜遙感領(lǐng)域,特別是涉及一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品


    技術(shù)介紹

    1、地物光譜數(shù)據(jù)庫是匯集典型地物的測(cè)量光譜,能夠涵蓋多種典型地面目標(biāo)的光譜與特征參數(shù)的數(shù)據(jù)庫。高質(zhì)量地物光譜數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建是遙感基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究中必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié),它對(duì)發(fā)展遙感信息處理新方法、提高遙感應(yīng)用水平等起著非常重要的作用。多年來,國(guó)內(nèi)外各機(jī)構(gòu)組織獲取了大量光譜數(shù)據(jù),并建立了一系列基于不同學(xué)科背景下的光譜數(shù)據(jù)庫,這些光譜數(shù)據(jù)庫對(duì)于推動(dòng)遙感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用起到了非常重要的作用。

    2、隨著高光譜成像技術(shù)的不斷發(fā)展,使得獲取到的地物光譜數(shù)據(jù)越來越豐富和精細(xì)。這些數(shù)據(jù)不僅包含可見光波段的信息,還擴(kuò)展到了紅外、微波等譜段范圍,不同的波段及其特征組合能反映不同的地物及其相應(yīng)的理化信息,因此,如何有效地檢索這些多維度的光譜數(shù)據(jù)成為了一個(gè)重要的研究問題。

    3、當(dāng)前,遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的高維度、多尺度、非平穩(wěn)的內(nèi)部特征和大容量、多類型、高效率、難辨識(shí)、高價(jià)值的外部特征相結(jié)合的典型“大數(shù)據(jù)”特征,由此要求獲取的地物光譜數(shù)據(jù)要具有細(xì)致的地物類別、較高的地物光譜分辨率及地物長(zhǎng)時(shí)序的光譜數(shù)據(jù)等“精細(xì)”特征,也對(duì)地物類型要全面、地物光譜具有可見光—近紅外或熱紅外,甚至是微波等多個(gè)譜段的光譜要盡可能“全面”的需求。因此地物光譜數(shù)據(jù)檢索面臨大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的趨勢(shì),且數(shù)據(jù)挖掘是遙感分析的有效方法和重要手段。相較于傳統(tǒng)的遙感信息提取過程,數(shù)據(jù)挖掘更加強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化,從大量光譜數(shù)據(jù)或者光譜庫整體出發(fā),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹以及深度學(xué)習(xí)等方法自動(dòng)搜索并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系及隱藏的知識(shí)。而海量的光譜數(shù)據(jù)需要高效的存儲(chǔ)、管理和檢索方法,以便能夠快速提取出用戶感興趣的信息。

    4、地物光譜數(shù)據(jù)在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、環(huán)境監(jiān)測(cè)等。這些領(lǐng)域?qū)庾V數(shù)據(jù)的處理和分析提出了不同的需求,推動(dòng)了多維度數(shù)據(jù)管理和檢索研究的不斷發(fā)展。

    5、地物光譜數(shù)據(jù)檢索中存在多維度數(shù)據(jù)管理的需求,多維度數(shù)據(jù)管理是指將數(shù)據(jù)按照不同的屬性或特征進(jìn)行分類和組織,以便進(jìn)行高效的查詢和分析。對(duì)于地物光譜數(shù)據(jù)而言,其多維度的特性使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法難以滿足需求。因此,需要研究適合光譜數(shù)據(jù)特性的多維度數(shù)據(jù)檢索方法,以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量光譜數(shù)據(jù)的高效處理和分析。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)的目的是提供一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量光譜數(shù)據(jù)的高效處理和分析。

    2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本專利技術(shù)提供了如下方案:

    3、第一方面,本專利技術(shù)提供了一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,所述地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法包括:

    4、建立屬性表;所述屬性表包括:傳感器參數(shù)屬性表、典型地物分級(jí)分類屬性表和光譜典型特征屬性表。

    5、獲取采集點(diǎn)信息和歷史光譜數(shù)據(jù)信息;所述采集點(diǎn)信息包括:采集點(diǎn)高光譜衛(wèi)星影像像元光譜采集數(shù)據(jù)和采集點(diǎn)對(duì)應(yīng)的地面采集及調(diào)查數(shù)據(jù);所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息包括以往工作中利用地物光譜儀器實(shí)地測(cè)量獲取的不同典型地物目標(biāo)光譜數(shù)據(jù)、收集到的國(guó)內(nèi)外其他光譜數(shù)據(jù)庫中的典型地物光譜數(shù)據(jù)及其相關(guān)配套參量信息。

    6、為所述采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼。

    7、根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行光譜采集編碼,得到編碼后的采集點(diǎn)信息。

    8、對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,得到編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息。

    9、根據(jù)所述屬性表、所述編碼后的采集點(diǎn)信息和所述編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息,建立光譜采集記錄表。

    10、根據(jù)所述光譜采集記錄表和待檢索指令,實(shí)現(xiàn)地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索。

    11、可選地,為所述采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼,具體包括:

    12、利用gis軟件判斷所述采集點(diǎn)信息是否有效,得到判斷結(jié)果。

    13、若所述判斷結(jié)果為否,則對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換后,生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼。

    14、若所述判斷結(jié)果為是,則為采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼。

    15、可選地,利用gis軟件判斷所述采集點(diǎn)信息是否有效的判斷條件包括:采集點(diǎn)位置是否合適、采集點(diǎn)地理參考是否符合要求和采集點(diǎn)屬性名稱和數(shù)據(jù)格式和類型是否符合要求。

    16、可選地,根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行光譜采集編碼,得到編碼后的采集點(diǎn)信息,具體包括:

    17、根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼,將所述采集點(diǎn)高光譜衛(wèi)星影像像元光譜采集數(shù)據(jù)按空間維、時(shí)間維、傳感器維進(jìn)行編碼,得到第一光譜采集編碼。

    18、根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼,將所述采集點(diǎn)對(duì)應(yīng)的地面采集及調(diào)查數(shù)據(jù)按空間維、時(shí)間維、傳感器維進(jìn)行編碼,得到第二光譜采集編碼。

    19、可選地,對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,得到編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息,具體包括:

    20、對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化的歷史光譜數(shù)據(jù)。

    21、對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)化的歷史光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,得到第三光譜采集編碼。

    22、可選地,所述待檢索指令包括:屬性查詢、空間查詢和多屬性聯(lián)合查詢。

    23、可選地,所述地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法還包括:光譜曲線展示、光譜數(shù)據(jù)空間位置展示、光譜數(shù)據(jù)屬性信息查看和地圖展示。

    24、第二方面,本專利技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)上述中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

    25、第三方面,本專利技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

    26、第四方面,本專利技術(shù)提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

    27、根據(jù)本專利技術(shù)提供的具體實(shí)施例,本專利技術(shù)公開了以下技術(shù)效果:

    28、本專利技術(shù)提供了一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,通過建立屬性表,以及對(duì)獲取的采集點(diǎn)信息和歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,建立了光譜采集記錄表,實(shí)現(xiàn)了對(duì)光譜數(shù)據(jù)的多維度管理;進(jìn)而根據(jù)光譜采集記錄表和待檢索指令能夠?qū)崿F(xiàn)不同地物類型不同特征屬性的綜合檢索和定制檢索。相較于傳統(tǒng)的遙感信息自動(dòng)搜索并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系及隱藏的知識(shí),本專利技術(shù)能夠快速檢索出用戶感興趣的光譜相關(guān)信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)海量光譜數(shù)據(jù)的高效處理和分析。

    本文檔來自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,所述地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,為所述采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼,具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,利用GIS軟件判斷所述采集點(diǎn)信息是否有效的判斷條件包括:采集點(diǎn)位置是否合適、采集點(diǎn)地理參考是否符合要求和采集點(diǎn)屬性名稱和數(shù)據(jù)格式和類型是否符合要求。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行光譜采集編碼,得到編碼后的采集點(diǎn)信息,具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,得到編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息,具體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,所述待檢索指令包括:屬性查詢、空間查詢和多屬性聯(lián)合查詢。

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,所述地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法還包括:光譜曲線展示、光譜數(shù)據(jù)空間位置展示、光譜數(shù)據(jù)屬性信息查看和地圖展示。

    8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

    9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

    10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法。

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,所述地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法包括:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,為所述采集點(diǎn)信息生成一個(gè)唯一的空間標(biāo)識(shí)編碼,具體包括:

    3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,利用gis軟件判斷所述采集點(diǎn)信息是否有效的判斷條件包括:采集點(diǎn)位置是否合適、采集點(diǎn)地理參考是否符合要求和采集點(diǎn)屬性名稱和數(shù)據(jù)格式和類型是否符合要求。

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,根據(jù)所述空間標(biāo)識(shí)編碼對(duì)所述采集點(diǎn)信息進(jìn)行光譜采集編碼,得到編碼后的采集點(diǎn)信息,具體包括:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物光譜數(shù)據(jù)多維度檢索方法,其特征在于,對(duì)所述歷史光譜數(shù)據(jù)信息進(jìn)行編碼,得到編碼后的歷史光譜數(shù)據(jù)信息,具體包括:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的地物...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:梁樹能李冰王敬浪魏紅艷張寧肖晨超李陽
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:自然資源部國(guó)土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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