【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電子信息領域，具體是一種面向頻譜共享的運營商信譽度確定方法。
技術介紹
1、隨著無線通信技術迅猛發展，使得對頻譜資源的需求不斷增加。日漸增長的頻譜資源需求和有限的頻譜資源成為最主要的矛盾，頻譜資源的嚴重緊缺是迫切需要解決的問題；傳統的頻譜分配方式通常是靜態的，不同運營商的頻譜需求各不相同，有的盈余有的短缺，傳統方法難以調解這些需求差異，同時傳統交易模式下存在安全和效率低下的問題。
技術實現思路
1、本專利技術要解決的技術問題是：不同運營商的頻譜需求各不相同，有的盈余有的短缺，傳統方法難以調解這些需求差異，同時傳統交易模式下存在安全和效率低下的問題。
2、為解決所述技術問題，本專利技術采用的技術方案為：
3、第一方面，提供一種面向頻譜共享的運營商信譽度確定方法，包括以下步驟：
4、構建了一種基于智能合約的運營商頻譜交易系統，系統中包括a類和b兩類網絡運營商，頻譜量較少的b類運營商通過交易向頻譜量較多的a類運營商租賃頻譜，區塊鏈系統負責監管頻譜交易整個過程，保證交易間的安全性和效率。
5、綜合考慮了運營商的收益和服務質量定義了兩類運營商的效用函數，基于兩運營商的頻譜數量和資金數量使用stackelberg博弈方法確定最優頻譜定價和購買數量，將a類定義為領導者，將b類定義為追隨者，優化了最優頻譜定價和購買數量，最大化兩類運營商的效用；
6、基于每個節點的信譽值與其自身的服務質量、歷史交易對象的信譽值、在共識過程中的
7、設計了基于信譽值的頻譜交易智能合約，由智能合約自動執行交易；
8、進一步的，所述優化頻譜定價和購買數量，綜合考慮了運營商的收益和服務質量定義了兩類運營商的效用函數，定義兩類運營商的效用為：所述頻譜定價和購買數量，將a類定義為領導者，將b類定義為追隨者，定義兩類運營商的效用為：
9、；
10、；
11、其中，為a類運營商m的頻譜定價，為a類運營商的服務質量的權重系數，是b類運營商獲得的購買的頻譜效益的權重系數，為b類運營商n向a類運營商m購買的頻譜數量，為b類運營商用戶數量，為每個b類用戶希望得到的頻譜數量，為購買的頻譜數與需要的頻譜數的比值。
12、進一步的，所述基于運營商的頻譜數量和資金數，使用stackelberg博弈方法獲取最優頻譜交易策略，包括以下步驟：
13、定義兩類運營商各自的效用函數和服務質量，并將優化問題分解為優化b類運營商追隨者層優化子問題和優化a類運營商領導者層優化子問題；
14、利用拉格朗日乘子算法對b類運營商的購買數量優化子問題求解，獲取最優的購買數量；
15、利用rmsprop(root?mean?square?propagation)算法對a類運營商的頻譜定價優化子問題求解，獲取最優的頻譜定價。
16、進一步的，所述購買數量的優化問題，對于追隨者層問題，定義為p1：
17、
18、其中，為?b類運營商的總預算，約束條件為c1,c2,c3；
19、對于b類運營商會根據頻譜的定價來決定自己的購買數量，首先b類運營商的策略空間是<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><mi>[</mi><mn>0</mn><mi>,min(</mi><msup><mi>b</mi><mn>1</mn></msup><mi>,</mi><msup><mi>b</mi><mn>2</mn></msup><mi>)]</mi></mstyle>，其中和是：
20、
21、所以他是非空的，封閉的和凸的，因此追隨者層博弈納什均衡。效用函數對于的二階導小于0，所以是關于的凸優化問題，且變量是有限集，所以追隨者層的納什均衡存在且唯一。需要得到不同定價時b類運營商所做出的最優購買數量，使得，接下來我們用karush-kuhn-tucker?(kkt)條件來求解追隨者層的優化問題。
22、假設是與p1約束相關的拉格朗日乘子，拉格朗日函數如下所示：
23、；
24、kkt條件如下：
25、靜態條件：；
26、初步可行性條件：，，；
27、互補松弛條件：，，。
28、在這個條件下有以下幾種情況：
29、情況1：，這種情況下，將代入b類效用公式,?得到和，得出結果，又因為，所以在這種情況下，，最優解為，此時的條件表示為，由以下表示：
30、
31、情況2：，這種情況下，最大購買貸款約束是活動的，它滿足，因此，得到，再將結果代入，得到，又因為得到，此時所有kkt條件都滿足，因此最優解為。否則最優解在這種情況下不成立，情況2的條件表示為，由以下公式給出：
32、情況3：,?在這種情況下，因此有，類似的，得到和，代入函數中得到，如果滿足，即，則所有kkt條件滿足，最優解。因此為了滿足情況3中的最優解條件，的條件表示為，由以下公式表示：
33、情況4：<mstyle displaystyle="true" mathcolor="#000000"><msub><mi>b</mi><mi>mn</mi></msub><mi>∈</mi><mi>[</mi><mn>0</mn><mi>,min(</mi><msup><mi>b</mi><mn>1</mn></msup><mi>,</mi><msup><mi>b</mi><mn>2</mn></msup><mi>)]</mi></mstyle>，在這種情況下，最大購買帶寬約束和最小購買帶寬約束是不活動的。代入條件中得到，和，將它們代入拉格朗日函數得到最優解。
34、因此p1的最優解為：
35、
36、進一步的，所述頻譜定價的優化問題，對于領導者層問題，定義本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種面向頻譜共享的運營商信譽度確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述運營效益包括運營商的收益和服務質量，將A類運營商定義為領導者，B類運營商定義為追隨者，兩類運營商的效用函數表示如下：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述資源儲備包括頻譜數量和資金數量，所述根據資源儲備優化最優頻譜定價和最優購買數量，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述追隨者層優化子問題定義為P1：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述領導者層優化子問題定義為P2：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述運營商注冊登記成為區塊鏈網絡中的節點包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述運營商進行注冊登記包括以下步驟：
8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述信譽值通過定義；
9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能合約的交易，包括以下步驟：
10.根據權利要求9所述的方法，其特征在
...【技術特征摘要】
1.一種面向頻譜共享的運營商信譽度確定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述運營效益包括運營商的收益和服務質量，將a類運營商定義為領導者，b類運營商定義為追隨者，兩類運營商的效用函數表示如下：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述資源儲備包括頻譜數量和資金數量，所述根據資源儲備優化最優頻譜定價和最優購買數量，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述追隨者層優化子問題定義為p1：
5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述領...
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