【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及光照調(diào)節(jié)，具體是基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、健康照明通常指的是通過燈光來優(yōu)化人們的生理和心理健康。這種照明系統(tǒng)可以模擬自然光的變化，如白天的色溫和亮度變化，從而調(diào)節(jié)人體的生物鐘。健康照明的設(shè)計(jì)考慮到人類的生理需求，能夠提高注意力、情緒和生產(chǎn)力，同時(shí)改善睡眠質(zhì)量。
2、現(xiàn)有健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)技術(shù)的現(xiàn)有缺陷：
3、精準(zhǔn)度和感知差異：盡管技術(shù)可以根據(jù)時(shí)間和環(huán)境調(diào)整燈光的顏色和亮度，但對(duì)于個(gè)體的生物鐘和視覺感知有所差異。有些人可能對(duì)特定的光譜更敏感，因此可能無法完全滿足每個(gè)人的需求。
4、長(zhǎng)期效果和健康影響研究不足：盡管健康照明系統(tǒng)在短期內(nèi)可以改善注意力和情緒，但對(duì)于長(zhǎng)期使用的影響仍需進(jìn)一步的科學(xué)研究和證據(jù)支持。特別是對(duì)于睡眠質(zhì)量和慢性健康問題的長(zhǎng)期效果需要更多的跟蹤和研究。
5、因此怎樣準(zhǔn)確根據(jù)目標(biāo)人員的視覺感知以及情緒對(duì)照明燈的光照亮度進(jìn)行調(diào)整是現(xiàn)有技術(shù)的難點(diǎn)，為此提供基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)的目的在于提供基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)。
2、為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本專利技術(shù)提供如下技術(shù)方案：
3、基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括云計(jì)算平臺(tái)，所述云計(jì)算平臺(tái)通信連接有歷史光照數(shù)據(jù)采集模塊、光照環(huán)境映射關(guān)系分析模塊以及光照決策管理模塊；
4、所述光照數(shù)據(jù)采集模塊用于在場(chǎng)景區(qū)域安裝若干
5、所述光照環(huán)境映射關(guān)系分析模塊用于根據(jù)歷史行為視頻數(shù)據(jù)建立若干個(gè)三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡以及場(chǎng)景三維圖像模型，同時(shí)根據(jù)歷史環(huán)境光變化數(shù)據(jù)建立場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型，將三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡和場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型輸入至場(chǎng)景三維圖像模型，進(jìn)而建立若干個(gè)行為事件決策；
6、所述光照決策管理模塊用于根據(jù)實(shí)時(shí)場(chǎng)景圖模型中提取各個(gè)目標(biāo)人員的實(shí)時(shí)三維人員動(dòng)作軌跡和實(shí)時(shí)面部圖像模型，根據(jù)實(shí)時(shí)環(huán)境光變化數(shù)據(jù)生成相應(yīng)的實(shí)時(shí)場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型，將實(shí)時(shí)三維人員動(dòng)作軌跡與各個(gè)行為事件決策進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配結(jié)果判斷實(shí)時(shí)場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型中的光照強(qiáng)度是否符合標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而生成相應(yīng)的事件照明決策并執(zhí)行。
7、進(jìn)一步的，所述環(huán)境光變化數(shù)據(jù)和行為視頻數(shù)據(jù)的采集過程包括：
8、相鄰空間位置上的光照傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)采集范圍存在交叉關(guān)系，即對(duì)于任一組光照傳感器和攝像頭，其相鄰空間位置上各組光照傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)采集范圍之間的交叉范圍等于該組光照傳感器和攝像頭的數(shù)據(jù)采集范圍；
9、設(shè)置數(shù)據(jù)采集周期，進(jìn)而各組光照傳感器和攝像頭采集其數(shù)據(jù)范圍在各個(gè)數(shù)據(jù)采集周期下的歷史環(huán)境光變化數(shù)據(jù)和歷史行為視頻數(shù)據(jù)，以及采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集周期下的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)視頻和實(shí)時(shí)環(huán)境光變化數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)環(huán)境光變化數(shù)據(jù)和行為視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注相應(yīng)組光照傳感器和攝像頭的編號(hào)。
10、進(jìn)一步的，所述三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡的建立過程包括：
11、光照環(huán)境映射關(guān)系分析模塊按幀將各組攝像頭采集的歷史行為視頻數(shù)據(jù)劃分為若干份歷史行為圖像數(shù)據(jù)，通過圖像模糊技術(shù)從各份歷史行為圖像數(shù)據(jù)分割出目標(biāo)人員圖像和光源圖像；
12、進(jìn)而工作人員根據(jù)目標(biāo)人員圖像上傳相應(yīng)的目標(biāo)人員信息，所述目標(biāo)人員信息包括性別、年齡以及身份編號(hào)；
13、在各個(gè)目標(biāo)人員圖像的頭部、軀干以及四肢部位分別設(shè)置一個(gè)動(dòng)作節(jié)點(diǎn)，并以軀干部位的動(dòng)作節(jié)點(diǎn)為中心節(jié)點(diǎn)，將其他部位的動(dòng)作節(jié)點(diǎn)與中心節(jié)點(diǎn)相連得到運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)樹；
14、將各個(gè)歷史行為視頻數(shù)據(jù)的歷史行為圖像數(shù)據(jù)中的運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)樹按照時(shí)間順序進(jìn)行依次拼接，得到各個(gè)歷史行為視頻數(shù)據(jù)的二維人員動(dòng)作軌跡；
15、將相應(yīng)二維人員動(dòng)作軌跡相互映射得到三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡，建立三維坐標(biāo)系，將不同歷史行為視頻數(shù)據(jù)的三維人員動(dòng)作軌跡重疊映射于同一個(gè)三維坐標(biāo)系上，根據(jù)數(shù)據(jù)采集周期的時(shí)間長(zhǎng)度劃分出若干個(gè)等長(zhǎng)的時(shí)間區(qū)段，進(jìn)而根據(jù)時(shí)間區(qū)段將各個(gè)人員動(dòng)作軌跡劃分為若干個(gè)局部動(dòng)作軌跡；
16、將不同數(shù)據(jù)采集周期下的歷史行為視頻數(shù)據(jù)在相同時(shí)間區(qū)段的局部動(dòng)作軌跡相互比對(duì)，進(jìn)而獲取各個(gè)三維人員動(dòng)作軌跡的相似度η；
17、設(shè)置相似度閾值，若兩個(gè)在不同數(shù)據(jù)采集周期下的歷史行為視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的三維人員動(dòng)作軌跡的相似度η小于等于相似度閾值，則隨機(jī)剔除一個(gè)歷史行為視頻數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的三維人員動(dòng)作軌跡，否則不做任何操作；
18、工作人員對(duì)各個(gè)保留的三維人員動(dòng)作軌跡標(biāo)注相應(yīng)的行為事件名稱，進(jìn)而得到若干個(gè)行為事件。
19、進(jìn)一步的，所述相似度η的獲取過程包括：
20、在時(shí)間區(qū)段內(nèi)劃分出若干個(gè)間隔等長(zhǎng)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而根據(jù)各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)分布將各個(gè)局部動(dòng)作軌跡劃分為若干個(gè)局部動(dòng)作節(jié)點(diǎn)，并獲取各個(gè)局部動(dòng)作節(jié)點(diǎn)在三維坐標(biāo)系上的坐標(biāo)點(diǎn)位；
21、對(duì)于任一個(gè)局部動(dòng)作軌跡，以其相鄰時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的兩個(gè)局部動(dòng)作節(jié)點(diǎn)生成相應(yīng)的局部動(dòng)作向量，進(jìn)而獲取各個(gè)局部動(dòng)作軌跡在同一對(duì)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的局部動(dòng)作向量之間夾角θ，其中夾角θ的計(jì)算公式為：其中和分別表示兩個(gè)局部動(dòng)作軌跡中的局部動(dòng)作向量；
22、設(shè)置夾角度數(shù)閾值，若兩個(gè)局部動(dòng)作向量之間的夾角數(shù)量大于等于夾角度數(shù)閾值，則判斷該對(duì)局部動(dòng)作向量相似，否則判斷不相似；
23、統(tǒng)計(jì)各個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)各個(gè)局部動(dòng)作軌跡之間的局部動(dòng)作向量相似數(shù)量，進(jìn)而計(jì)算各個(gè)三維人員動(dòng)作軌跡之間的相似度η，其中相似度η的計(jì)算公式為：其中n表示時(shí)間區(qū)段的總數(shù)，numi表示第i個(gè)時(shí)間區(qū)段內(nèi)兩個(gè)局部動(dòng)作軌跡之間的局部動(dòng)作向量相似數(shù)量。
24、進(jìn)一步的，所述場(chǎng)景三維圖像模型的建立過程包括：
25、光照環(huán)境關(guān)系分析模塊根據(jù)各個(gè)歷史行為視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)人員圖像建立相應(yīng)的面部圖像模型，同時(shí)根據(jù)相同數(shù)據(jù)采集周期下各個(gè)歷史行為視頻數(shù)據(jù)建立相應(yīng)場(chǎng)景局部三維模型，并根據(jù)從歷史行為圖像數(shù)據(jù)提取出的光源圖像，在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景局部三維模型中設(shè)置光源位置，所述光源位置可為led燈等裝置；
26、根據(jù)場(chǎng)景區(qū)域內(nèi)各個(gè)攝像頭存在數(shù)據(jù)采集范圍交叉的關(guān)系，將各個(gè)場(chǎng)景局部三維模型進(jìn)行依次拼接得到場(chǎng)景三維圖像模型。
27、進(jìn)一步的，根據(jù)歷史環(huán)境光變化數(shù)據(jù)建立場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型的過程包括：
28、所述歷史環(huán)境光變化數(shù)據(jù)包含對(duì)應(yīng)場(chǎng)景區(qū)域的在不同位置上光照強(qiáng)度，在對(duì)應(yīng)光源位置周邊生成若干個(gè)環(huán)境光紋理，進(jìn)而得到場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型，其中各個(gè)環(huán)境光紋理的光照強(qiáng)度依次在各個(gè)光照強(qiáng)度閾值區(qū)間；
29、通過互聯(lián)網(wǎng)獲取各個(gè)心情所對(duì)應(yīng)的面部表情模型，進(jìn)而從各個(gè)面部表情模型中提取特征五官組合，同時(shí)將各個(gè)心情分為正常、一般以及不適，并根據(jù)分類結(jié)果對(duì)各個(gè)特征五官組合標(biāo)注分類標(biāo)簽；
30、將各組光學(xué)傳感器和攝像頭在同一個(gè)數(shù)據(jù)采集周期下對(duì)應(yīng)的面部表本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括云計(jì)算平臺(tái)，其特征在于，所述云計(jì)算平臺(tái)通信連接有歷史光照數(shù)據(jù)采集模塊、光照環(huán)境映射關(guān)系分析模塊以及光照決策管理模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光變化數(shù)據(jù)和行為視頻數(shù)據(jù)的采集過程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡的建立過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述相似度η的獲取過程包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述場(chǎng)景三維圖像模型的建立過程包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，根據(jù)歷史環(huán)境光變化數(shù)據(jù)建立場(chǎng)景環(huán)境光變化紋理模型的過程包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述行為事件決策的建立過程包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于光環(huán)境信
...【技術(shù)特征摘要】
1.基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括云計(jì)算平臺(tái)，其特征在于，所述云計(jì)算平臺(tái)通信連接有歷史光照數(shù)據(jù)采集模塊、光照環(huán)境映射關(guān)系分析模塊以及光照決策管理模塊；
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境光變化數(shù)據(jù)和行為視頻數(shù)據(jù)的采集過程包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述三維人員運(yùn)動(dòng)軌跡的建立過程包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于光環(huán)境信息的健康照明自適應(yīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，其特征在于，所述相似度η的獲...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：郭曉霞，衛(wèi)小勇，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：正陽(yáng)光業(yè)深圳科技有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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