【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及數(shù)據(jù)校驗(yàn)，具體涉及基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法及系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、在當(dāng)今社會(huì)，各種突發(fā)事件如火災(zāi)、地震、洪水、交通事故等頻繁發(fā)生，這些突發(fā)事件往往給人們的生命財(cái)產(chǎn)安全帶來巨大威脅，因此，高效、準(zhǔn)確的應(yīng)急救援處置策略至關(guān)重要，快速生成科學(xué)合理的應(yīng)急救援處置策略能夠大大提高救援效率，降低災(zāi)害損失；
2、目前，應(yīng)急救援處理策略的生成在很大程度上依賴于各種模型，然而，這些模型的訓(xùn)練需要龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有技術(shù)主要通過在受信任的數(shù)據(jù)源端采集數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，但在數(shù)據(jù)傳輸過程中存在諸多問題：
3、首先，數(shù)據(jù)在傳輸過程中有被截取的風(fēng)險(xiǎn)，一旦訓(xùn)練數(shù)據(jù)被截取，可能會(huì)被惡意篡改或用于不當(dāng)目的，這將嚴(yán)重影響模型的訓(xùn)練準(zhǔn)確性，例如，在應(yīng)急救援場(chǎng)景中，如果關(guān)于特定災(zāi)害類型的關(guān)鍵數(shù)據(jù)被截取并修改，可能導(dǎo)致生成的應(yīng)急救援處置策略出現(xiàn)偏差，無法準(zhǔn)確應(yīng)對(duì)實(shí)際情況；
4、其次，現(xiàn)有技術(shù)中采用的?md5?值等數(shù)據(jù)校驗(yàn)方式顯然不夠準(zhǔn)確，md5?值雖然在一定程度上可以用于數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)，但它存在被破解和偽造的可能，在面對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和潛在的惡意攻擊時(shí)，md5?值難以確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，且其較為常規(guī)，從而無法為模型訓(xùn)練提供可靠的數(shù)據(jù)保障；
5、為了解決上述問題，本專利技術(shù)提出了一種解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法及系統(tǒng)，為了解決上述
技術(shù)介紹
中提出的問題；
2、本專利技
3、基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，包括以下步驟：
4、步驟一：前置處理單元對(duì)當(dāng)前訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并傳輸?shù)綄?duì)接保護(hù)單元；
5、步驟二：對(duì)接保護(hù)單元對(duì)所述周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行接收并將其進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換得到當(dāng)前訓(xùn)練周期的預(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)；
6、步驟三：對(duì)所述預(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)的生成規(guī)則生成當(dāng)前訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列，并將當(dāng)前訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列傳輸?shù)浇邮招ｒ?yàn)單元；
7、步驟四：接收校驗(yàn)單元接收到當(dāng)前訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列后按照步驟三相同的生成規(guī)則生成當(dāng)前訓(xùn)練周期用以進(jìn)行校驗(yàn)的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列，并將其和接收到的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列進(jìn)行一致性比對(duì)，若比對(duì)通過則將當(dāng)前訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)傳輸?shù)讲呗陨蓡卧?/p>
8、進(jìn)一步的，步驟三中生成當(dāng)前訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列的生成規(guī)則如下：
9、s11：按照從左到右的順序?qū)⑺鲱A(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)中每4個(gè)字符作為一組目標(biāo)字串得到若干組目標(biāo)字串，按照每組目標(biāo)字串在所述預(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)中的位置，從左到右將所述的目標(biāo)字串依次標(biāo)記為a1、a2、...、aa，a≥1；
10、s12：參照數(shù)字0~15的四位二進(jìn)制數(shù)，將數(shù)字0、1、...、15的四位二進(jìn)制數(shù)依次標(biāo)記為b0、b1、...、b15；
11、s13：首先對(duì)目標(biāo)字串a(chǎn)1進(jìn)行自判定，若目標(biāo)字串不為1111，則首先選定目標(biāo)字串a(chǎn)1為標(biāo)識(shí)對(duì)象，并按照預(yù)設(shè)的選定條件從目標(biāo)字串a(chǎn)2、a3、...、aa中提取若干目標(biāo)字串作為目標(biāo)字串a(chǎn)1的升序字串；
12、若目標(biāo)字串a(chǎn)1為1111，則按照目標(biāo)字串a(chǎn)2、a3、...、aa的順序依次對(duì)目標(biāo)字串a(chǎn)2、a3、...、aa進(jìn)行自判定，直至某一個(gè)目標(biāo)字串不為1111，選定該目標(biāo)字串為標(biāo)識(shí)對(duì)象，并獲取該目標(biāo)字串的若干升序字串；
13、s14：當(dāng)按照s13步驟選定一個(gè)目標(biāo)字串為標(biāo)識(shí)對(duì)象并獲取到所述標(biāo)識(shí)對(duì)象的若干升序字串后，從目標(biāo)字串a(chǎn)1、a2、...、aa中將s13中選定的標(biāo)識(shí)對(duì)象及其若干升序字串剔除；
14、s15：將s14中剔除后剩余的所有目標(biāo)字串再次按照s13到s14的步驟進(jìn)行標(biāo)識(shí)對(duì)象選定，針對(duì)選定的標(biāo)識(shí)對(duì)象獲取其的若干升序字串，每選定一個(gè)標(biāo)識(shí)對(duì)象并獲取其的若干升序字串后從剩余的所有目標(biāo)字串中將其剔除；
15、當(dāng)從剩余的所有目標(biāo)字串中選定一個(gè)作為標(biāo)識(shí)對(duì)象后獲取其的升序字串的數(shù)量為0，此時(shí)停止對(duì)剩余的所有目標(biāo)字串進(jìn)行標(biāo)識(shí)對(duì)象選定；
16、s16：將所有被選定為標(biāo)識(shí)對(duì)象的目標(biāo)字串重新標(biāo)定為標(biāo)識(shí)字串，并按照選定的先后順序，將所有的標(biāo)識(shí)字串依次標(biāo)記為g1、g2、...、gg，1≤g<a；
17、s17：按照預(yù)設(shè)的復(fù)算規(guī)則計(jì)算獲取識(shí)別字串g1的校驗(yàn)特征值；
18、s18：依次計(jì)算獲取識(shí)別字串g2、g3、...、gg的校驗(yàn)特征值；
19、s19：按照目標(biāo)字串a(chǎn)1、a2、...、aa的順序，將剩余所有未標(biāo)定為識(shí)別字串或未被選定為升序字串的所有目標(biāo)字串重新標(biāo)定為片段字串，重新標(biāo)記為r1、r2、...、rr，1≤r<a；
20、s110：將片段字串r1作為一個(gè)標(biāo)識(shí)字串，將其余所有片段字串作為所述標(biāo)識(shí)字串的所有升序字串按照s17的步驟，計(jì)算獲取所述片段字串r1的校驗(yàn)特征值；
21、s111：按照識(shí)別字串g1、g2、...、gg、片段字串r1的先后順序，將對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)特征值進(jìn)行拼接得到當(dāng)前訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列。
22、基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成系統(tǒng)，包括：
23、前置處理單元，周期性從經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)源中采集周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)并將所述周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)傳輸?shù)綄?duì)接保護(hù)單元；
24、對(duì)接保護(hù)單元每接收一個(gè)訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行二進(jìn)制轉(zhuǎn)換得到對(duì)應(yīng)訓(xùn)練周期的預(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)，然后按照生成規(guī)則基于所述預(yù)處理進(jìn)制數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列；
25、對(duì)接保護(hù)單元每生成一個(gè)訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列將其和對(duì)應(yīng)訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)一起傳輸?shù)綉?yīng)急救援管理平臺(tái)；
26、應(yīng)急救援管理平臺(tái)，每接收一個(gè)訓(xùn)練周期的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)都會(huì)對(duì)其進(jìn)行一致性校驗(yàn)，一致性校驗(yàn)通過則將對(duì)應(yīng)周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入到應(yīng)急救援處理模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練。
27、本專利技術(shù)的有益效果：
28、(1)本專利技術(shù)通過前置處理單元周期性從授權(quán)認(rèn)證的數(shù)據(jù)源中采集周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)由對(duì)接保護(hù)單元基于周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列，應(yīng)急救援管控平臺(tái)基于傳輸?shù)闹芷谟?xùn)練數(shù)據(jù)采用相同的生成方法生成用以校驗(yàn)的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列，通過比對(duì)數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列將校驗(yàn)通過的周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行接收并輸入到應(yīng)急救援處理模型中進(jìn)行模型訓(xùn)練，通過此種方式保證只有通過校驗(yàn)后的數(shù)據(jù)才參與最終應(yīng)急救援處理模型的訓(xùn)練，為模型訓(xùn)練提供可靠的數(shù)據(jù)保障；
29、(2)本專利技術(shù)在生成數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列的過程中基于二進(jìn)制的特性，通過比對(duì)周期訓(xùn)練數(shù)據(jù)中二進(jìn)制數(shù)的升序特征，從其中提取出若干標(biāo)識(shí)字串及其升序字串，針對(duì)每一個(gè)標(biāo)識(shí)字串結(jié)合其對(duì)應(yīng)的若干升序字串構(gòu)建對(duì)應(yīng)的升序矩陣，并基于升序矩陣計(jì)算獲取標(biāo)識(shí)字串及其升序字串的校驗(yàn)特征值，通過此種方式提取出的數(shù)據(jù)特征更為的隱匿安全，同時(shí)，用以計(jì)算校驗(yàn)特征值的升序字串規(guī)則具備較高的穩(wěn)定性和可靠性，這種獨(dú)特的數(shù)據(jù)校驗(yàn)方式，使得在應(yīng)急救援處置策略生成過程中，能夠有效確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的完整性本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，步驟三中生成當(dāng)前訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列的生成規(guī)則如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，S13中選定條件如下：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，計(jì)算獲取識(shí)別字串G1的校驗(yàn)特征值的復(fù)算規(guī)則如下：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，S172中，構(gòu)建標(biāo)識(shí)字串G1的升序矩陣M1的填補(bǔ)構(gòu)建規(guī)則如下：
6.基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成系統(tǒng)，其特征在于，包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，步驟三中生成當(dāng)前訓(xùn)練周期的數(shù)據(jù)校驗(yàn)序列的生成規(guī)則如下：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大語言模型的應(yīng)急救援處置策略生成方法，其特征在于，s13中選定條件如下：
4.根...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：鄧國(guó)強(qiáng)，張鵬飛，李常福，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：山東聯(lián)安信息科技有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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