【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像處理，具體涉及一種眼底檢查圖像處理優化方法。
技術介紹
1、在眼底檢查過程中，采集圖像的設備通常只能獲取某一特定角度的眼底區域。比如說，某個設備的視野范圍僅能覆蓋視網膜的部分區域，患者眼底的其他部分未被充分采集到。如果眼底某處存在微小的病變，但恰好處于未被覆蓋的區域，這種異常將無法被發現。現有技術存在著眼底檢查圖像由于視野范圍有限，導致圖像模糊，異常特征識別準確率低的技術問題。
技術實現思路
1、本申請提供了一種眼底檢查圖像處理優化方法，用于針對解決現有技術中眼底檢查圖像由于視野范圍有限，導致圖像模糊，異常特征識別準確率低的技術問題。
2、鑒于上述問題，本申請提供了一種眼底檢查圖像處理優化方法。
3、本申請的第一個方面，提供了一種眼底檢查圖像處理優化方法，所述方法包括：
4、獲取多個眼底檢查圖像進行像素梯度幅值迭代識別，獲得認證結果，其中，所述多個眼底檢查圖像為對同一個檢查對象采用不同角度進行眼底圖像采集獲得的圖像，且所述多個眼底檢查圖像之間具有重疊區域；
5、當所述認證結果為認證通過時，對所述多個眼底檢查圖像的重疊區域進行拼接融合軌跡識別，確定全局拼接融合軌跡，并根據所述全局拼接融合軌跡對所述多個眼底檢查圖像進行拼接融合，獲得目標眼底檢查圖像；
6、對所述目標眼底檢查圖像進行初步異常相似匹配，獲取多個異常區域帶寬，基于所述多個異常區域帶寬構建多目標特征識別單元的多個特征感知子單元；
7、調用
8、第二方面，本申請提供了一種電子設備，該設備包括：處理器；用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器用于執行本申請提供的一種眼底檢查圖像處理優化方法。
9、第三方面，本申請提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，計算機程序用于執行本申請提供的一種眼底檢查圖像處理優化方法。
10、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：
11、本申請通過獲取多個眼底檢查圖像進行像素梯度幅值迭代識別，獲得認證結果，其中，多個眼底檢查圖像為對同一個檢查對象采用不同角度進行眼底圖像采集獲得的圖像，且多個眼底檢查圖像之間具有重疊區域，然后當認證結果為認證通過時，對多個眼底檢查圖像的重疊區域進行拼接融合軌跡識別，確定全局拼接融合軌跡，并根據全局拼接融合軌跡對多個眼底檢查圖像進行拼接融合，獲得目標眼底檢查圖像，進而對目標眼底檢查圖像進行初步異常相似匹配，獲取多個異常區域帶寬，基于多個異常區域帶寬構建多目標特征識別單元的多個特征感知子單元，通過調用多目標特征識別單元的多個特征感知子單元對目標眼底檢查圖像進行異常特征識別，并對識別結果進行匯總獲得異常特征識別結果。達到了提高多角度眼底檢查圖像拼接融合的可靠性，提升眼底檢查圖像質量，進而提高異常特征識別準確性的技術效果。
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1.一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，獲取多個眼底檢查圖像進行像素梯度幅值迭代識別，獲得認證結果，包括：
3.如權利要求2所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，分別以所述多個樣本像素梯度幅值均值為多個迭代中心點，以預設步長在所述多個樣本像素梯度幅值集合中進行迭代搜索，確定多個目標迭代中心點，包括：
4.如權利要求1所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，當所述認證結果為認證通過時，對所述多個眼底檢查圖像的重疊區域進行拼接融合軌跡識別，確定全局拼接融合軌跡，并根據所述全局拼接融合軌跡對所述多個眼底檢查圖像進行拼接融合，獲得目標眼底檢查圖像，包括：
5.如權利要求4所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，所述像素梯度識別器包括像素梯度識別公式，所述像素梯度識別公式為：
6.如權利要求4所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，基于所述多個第一軌跡點的多個最佳拼接融合子軌跡在所述多個重疊區域中進行全局軌跡衍生
7.如權利要求1所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有計算機程序，所以計算機程序用于執行權利要求1至7任一項所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法。
...【技術特征摘要】
1.一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如權利要求1所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，獲取多個眼底檢查圖像進行像素梯度幅值迭代識別，獲得認證結果，包括：
3.如權利要求2所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，分別以所述多個樣本像素梯度幅值均值為多個迭代中心點，以預設步長在所述多個樣本像素梯度幅值集合中進行迭代搜索，確定多個目標迭代中心點，包括：
4.如權利要求1所述的一種眼底檢查圖像處理優化方法，其特征在于，當所述認證結果為認證通過時，對所述多個眼底檢查圖像的重疊區域進行拼接融合軌跡識別，確定全局拼接融合軌跡，并根據所述全局拼接融合軌跡對所述多個眼底檢查圖像進行拼接融合，獲得目標眼底檢...
【專利技術屬性】
技術研發人員：呂玉娟，車敬斌，高健，韓文慧，王玉璽，
申請(專利權)人：山東黃海智能裝備有限公司，
類型：發明
國別省市：
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