【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及圖像識別，具體涉及一種印章篡改識別方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、印章作為人類在日常生活中文件簽署的方式和材料證明的手段已經(jīng)有幾千年的歷史，并被廣泛地使用，比如：個(gè)人材料證明、企業(yè)營業(yè)資質(zhì)、簽約協(xié)議等場景，在表征材料有效性的同時(shí)，也賦予了材料的合法性和唯一性。但是隨著科技的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)可靠的印章正在受到挑戰(zhàn)，許多不法分子通過高科技手段仿造出相似度極高的印章,成為社會(huì)安全和穩(wěn)定的一個(gè)潛在的巨大威脅?，F(xiàn)有政企業(yè)務(wù)中存在的問題是：政企合同文件頻繁審查出企業(yè)印章被篡改的情況，呈現(xiàn)痕跡不明顯、肉眼難分辨等特點(diǎn)，常見的情況包括利用圖像處理軟件將原印章圖像修改為所需的印章圖像，或是將所需的印章圖像從其所在的文件頁面圖像上剪切下來后，覆蓋粘貼至所需蓋章的文件頁面圖像上。
2、但傳統(tǒng)的印章篡改識別方法并不能針對印章圖像的修改或是印章圖像的剪切粘貼進(jìn)行識別，使得文件材料的有效性和合法性的證明力度大大降低。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請實(shí)施例提供一種印章篡改識別方法及裝置，用以解決傳統(tǒng)的印章篡改識別方法不能針對印章圖像的修改或是印章圖像的剪切粘貼進(jìn)行識別，使得文件材料的有效性和合法性的證明力度大大降低的技術(shù)問題。
2、第一方面，本申請實(shí)施例提供一種印章篡改識別方法，包括：
3、提取目標(biāo)印章所在頁圖像的rgb特征數(shù)據(jù)；
4、提取目標(biāo)印章周圍的噪聲特征數(shù)據(jù)；
5、根據(jù)所述rgb特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，以及所述噪聲特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡
6、若本次訓(xùn)練中，所述預(yù)訓(xùn)練模型的損失達(dá)到最小，則根據(jù)所述預(yù)訓(xùn)練模型輸出的分類結(jié)果，確定所述目標(biāo)印章是否被篡改。
7、在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述rgb特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，以及所述噪聲特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
8、所述預(yù)訓(xùn)練模型包括區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)層、感興趣區(qū)域池化層、邊界框回歸層以及雙線性池化層；
9、將所述rgb特征數(shù)據(jù)輸入所述區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)層，得到疑似篡改區(qū)域圖像數(shù)據(jù)；
10、將所述rgb特征數(shù)據(jù)、所述疑似篡改區(qū)域圖像數(shù)據(jù)以及所述噪聲特征數(shù)據(jù)輸入所述感興趣區(qū)域池化層，得到rgb感興趣特征數(shù)據(jù)和噪聲感興趣特征數(shù)據(jù)；
11、將所述rgb感興趣特征數(shù)據(jù)輸入邊界框回歸層，得到所述疑似篡改區(qū)域圖像的邊界框；
12、將所述rgb感興趣特征數(shù)據(jù)和噪聲感興趣特征數(shù)據(jù)輸入所述雙線性池化層，得到所述預(yù)訓(xùn)練模型輸出的分類結(jié)果。
13、在一個(gè)實(shí)施例中，所述預(yù)訓(xùn)練模型的損失達(dá)到最小，包括：
14、所述區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)層的損失、所述邊界框回歸層的損失以及所述雙線性池化層的損失之和達(dá)到最小。
15、在一個(gè)實(shí)施例中，所述目標(biāo)印章，是基于以下步驟得到的：
16、提取待識別印章的第一目標(biāo)顏色區(qū)域；
17、剔除所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域的干擾顏色，得到待檢測區(qū)域；
18、確定所述待檢測區(qū)域是否為近似圓形區(qū)域；
19、若所述待檢測區(qū)域是近似圓形區(qū)域，則確定所述待檢測區(qū)域的大小是否通過核驗(yàn)；
20、若所述待檢測區(qū)域的大小通過核驗(yàn)，則確定所述待檢測區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)印章。
21、在一個(gè)實(shí)施例中，所述提取待識別印章的第一目標(biāo)顏色區(qū)域，包括：
22、將所述待識別印章所在頁圖像轉(zhuǎn)換至色度坐標(biāo)中；
23、將所述待識別印章所在頁圖像在所述色度坐標(biāo)中所占的坐標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)顏色方格；
24、計(jì)算任一顏色方格內(nèi)的像素點(diǎn)數(shù)量，得到第一像素?cái)?shù)量；
25、根據(jù)所述第一像素?cái)?shù)量和所述任一顏色方格的色度坐標(biāo)，生成所述任一顏色方格的第一色度直方圖；
26、對所述第一色度直方圖進(jìn)行高通濾波，得到所述任一顏色方格的第二色度直方圖；
27、遍歷所有顏色方格的第二色度直方圖，若任意兩個(gè)第二色度直方圖對應(yīng)的顏色方格的色度坐標(biāo)之間的關(guān)系滿足閾值條件，則將所述任意兩個(gè)第二色度直方圖對應(yīng)的顏色方格進(jìn)行區(qū)域合并，形成多個(gè)連通域；
28、計(jì)算所有顏色方格中任一像素點(diǎn)與所有連通域的中心點(diǎn)之間的歐式距離，將所述任一像素點(diǎn)與所述歐氏距離最小值對應(yīng)的中心點(diǎn)聚為一類；
29、若所有顏色方格中的所有像素點(diǎn)均完成聚類，則得到多個(gè)顏色聚類簇；
30、從所述多個(gè)顏色聚類簇中提取所述待識別印章的第一目標(biāo)顏色聚類簇；
31、將所述待識別印章所在頁圖像中，與所述第一目標(biāo)顏色聚類簇對應(yīng)的區(qū)域，確定為所述待識別印章的第一目標(biāo)顏色區(qū)域。
32、在一個(gè)實(shí)施例中，所述剔除所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域的干擾顏色，得到待檢測區(qū)域，包括：
33、根據(jù)所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域中所有顏色與第二目標(biāo)顏色之間的色調(diào)相對值，將所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域中的所有顏色轉(zhuǎn)換至hsv空間中；所述第二目標(biāo)顏色為所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域的細(xì)粒度顏色；
34、剔除所述hsv空間中與第二目標(biāo)顏色之間的色調(diào)相對值不為0的顏色，得到hsv空間中的第二目標(biāo)顏色；
35、計(jì)算hsv空間中的第二目標(biāo)顏色的像素點(diǎn)數(shù)量，得到第二像素?cái)?shù)量；
36、若所述第二像素?cái)?shù)量小于或等于閾值數(shù)量，則將所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域中，與hsv空間中的第二目標(biāo)顏色對應(yīng)的區(qū)域確定為待檢測區(qū)域；
37、若所述第二像素?cái)?shù)量大于閾值數(shù)量，則將所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域中，與hsv空間中的第二目標(biāo)顏色內(nèi)閾值數(shù)量的像素點(diǎn)對應(yīng)的區(qū)域確定為待檢測區(qū)域。
38、在一個(gè)實(shí)施例中，所述確定所述待檢測區(qū)域是否為近似圓形區(qū)域，包括：
39、對所述待檢測區(qū)域進(jìn)行輪廓提取，得到輪廓區(qū)域；
40、計(jì)算所述輪廓區(qū)域的最小外接矩形的目標(biāo)長寬比；
41、若所述目標(biāo)長寬比與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)長寬比之間的誤差小于或等于第一誤差閾值，則檢測所述輪廓區(qū)域是否存在角點(diǎn)；
42、若所述輪廓區(qū)域不存在角點(diǎn)，則確定所述待檢測區(qū)域?yàn)榻茍A形區(qū)域。
43、在一個(gè)實(shí)施例中，所述確定所述待檢測區(qū)域的大小是否通過核驗(yàn)，包括：
44、計(jì)算所述待檢測區(qū)域的最小外接圓的直徑，得到參考直徑
45、檢測所述待檢測區(qū)域所在頁對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)頁的寬邊長度，得到參考寬邊長度；
46、檢測所述待檢測區(qū)域所在頁的寬邊長度，得到實(shí)際寬邊長度；
47、根據(jù)所述參考直徑、所述參考寬邊長度以及所述實(shí)際寬邊長度，得到所述待檢測區(qū)域的實(shí)際直徑；
48、若所述實(shí)際直徑與預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)直徑之間的誤差小于或等于第二誤差閾值，則確定所述待檢測區(qū)域的大小通過核驗(yàn)。
49、第二方面，本申請實(shí)施例提供一種印章篡改識別裝置，包括：
50、rgb特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于：提取目標(biāo)印章所在頁圖像的rgb特征數(shù)據(jù)；
51、噪聲特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于：提取目標(biāo)印章周圍的噪聲特征數(shù)據(jù)；
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種印章篡改識別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述RGB特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，以及所述噪聲特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練模型的損失達(dá)到最小，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述目標(biāo)印章，是基于以下步驟得到的：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述提取待識別印章的第一目標(biāo)顏色區(qū)域，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述剔除所述第一目標(biāo)顏色區(qū)域的干擾顏色，得到待檢測區(qū)域，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述確定所述待檢測區(qū)域是否為近似圓形區(qū)域，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述確定所述待檢測區(qū)域的大小是否通過核驗(yàn)，包括：
9.一種印章篡改識別裝置，其特征在于，包括：
10.
11.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述的印章篡改識別方法的步驟。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種印章篡改識別方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述rgb特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，以及所述噪聲特征數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的印章篡改標(biāo)簽，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述預(yù)訓(xùn)練模型的損失達(dá)到最小，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述目標(biāo)印章，是基于以下步驟得到的：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述提取待識別印章的第一目標(biāo)顏色區(qū)域，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的印章篡改識別方法，其特征在于，所述剔除所述第一目標(biāo)顏色...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳爽月，李偉，王曦，
申請(專利權(quán))人：中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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