本發明專利技術公開了一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，包括以下步驟：步驟一：采集車位信息，對車位信息進行分析，獲取到車位評定信息；步驟二：根據車位評定信息的具體內容，選擇對應的檢測設備進行設備安裝；步驟三：檢測設備安裝完成后，進行實際模擬測試，獲取到模擬測試結果；步驟四：根據模擬測試結果的具體內容選定是投入使用或優化檢測設備。本發明專利技術在基于無線信息號強度檢測車位的基礎上，根據車位大小合理設置不同的檢測設備，進行更加準確的車位狀態監測，并且避免不必要的資源浪費。
【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及檢測方法領域，具體涉及一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法。
技術介紹
1、停車場車位狀態監測是一種重要的技術手段，旨在提高停車場的運營效率和管理水平，停車場車位狀態監測方案通常包括車位探測器、數據處理傳輸系統、車位管理系統和用戶展示端等幾個主要部分。這些部分協同工作，實現對停車場車位的實時監測和狀態分析，為管理者和車主提供準確、及時的信息；
2、通過無線信號強度進行停車位的狀態檢測也是常用的技術方案，在利用無線信號強度檢測車位狀態時，即會應用到車位狀態檢測方法。
3、現有的檢測方法，在實際檢測過程中，可能會因為車位大小不同，檢測設備數量和種類不足，導致檢測結果偏差較大，給檢測方法的使用帶來了一定的影響，因此，提出一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法。
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題在于：如何解決現有的檢測方法，在實際檢測過程中，可能會因為車位大小不同，檢測設備數量和種類不足，導致檢測結果偏差較大，給檢測方法的使用帶來了一定的影響的問題，提供了一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法。
2、本專利技術是通過以下技術方案解決上述技術問題的，本專利技術包括以下步驟：
3、步驟一：采集車位信息，對車位信息進行分析，獲取到車位評定信息；
4、步驟二：根據車位評定信息的具體內容，選擇對應的檢測設備進行設備安裝；
5、步驟三：檢測設備安裝完成后，進行實際模擬測試，獲取到模擬測試結果；
6、步驟四：根據模擬測試結果的具體內容選定是投入使用或優化檢測設備。
7、進一步在于，所述步驟一中的車位評定信息的獲取過程如下：
8、提取出車位信息，車位信息包括單個車位面積信息與車位是否靠近墻面；
9、對車位面積信息進行分析，當車位面積大于預設值面積a1，車位未靠近墻面，生成一類正常車位評定；
10、當車位面積大于預設值面積a1，車位靠近墻面，生成一類異常車位評定；
11、當車位面積在預設值面積a1到a2之間，車位未靠近墻面，生成二類正常車位評定；
12、當車位面積在預設值面積a1到a2之間，車位靠近墻面，生成二類異常車位評定；
13、當車位面積小于預設值面積a2，車位未靠近墻面，生成三類正常車位評定；
14、當車位面積小于預設值面積a2，車位靠近墻面，生成三類異常車位評定。
15、進一步在于，選擇對應的檢測設備進行設備安裝的具體過程如下：
16、當車位評定信息為一類正常車位時，即采集車位平面圖信息，對車位平面圖信息進行處理，選定安裝位置f1、f2、f3和f4進行檢測設備安裝，其中f1和f3位置的正上方預設高度安裝紅外傳感器，f2和f4位置安裝無線傳感器；
17、車位評定信息為一類異常車位時，在一類正常車位設置檢測設備的基礎上，再找尋墻面位置，在墻面設置影像采集設備，進行車位影像信息采集；
18、車位評定信息為二類正常車位時，采集車位平面圖信息，對車位平面圖信息進行處理，選定安裝位置g1、g2和g3位置進行檢測設備安裝，其中g1和g3位置的正上方預設高度安裝紅外傳感器，g2位置安裝無線傳感器；
19、車位評定信息為二類異常車位時，在二類正常車位設置檢測設備的基礎上，再找尋墻面位置，在墻面設置影像采集設備，進行車位影像信息采集；
20、車位評定信息為三類正常車位時，采集車位平面圖信息，對車位平面圖信息進行處理，選定安裝位置w1和w2位置進行檢測設備安裝，其中w1位置的正上方預設高度安裝紅外傳感器，w2位置安裝無線傳感器；
21、車位評定信息為三類異常車位時，在三類正常車位設置檢測設備的基礎上，再找尋墻面位置，在墻面設置影像采集設備，進行車位影像信息采集。
22、進一步在于，車位信息還包括了車位費用相關信息，車位費用相關信息包括車位收費信息與車位投資信息；
23、一類異常車位評定、二類異常車位評定與三類異常車位評定的生成與車位費用相關信息有關；
24、當車位收費信息大于預設值，且車位投資信息也大于預設值，即在車位評定過程中生成一類異常車位評定或二類異常車位評定或三類異常車位；
25、當車位收費信息小于預設值，且車位投資信息也小于預設值，即在車位評定過程中不生成一類異常車位評定或二類異常車位評定或三類異常車位。
26、進一步在于，當車位評定信息為一類正常車位時，安裝位置f1、f2、f3和f4的選定過程如下：
27、提取出采集到的車位平面圖信息，將車位平面圖中車位的兩條寬的中點標記為點b1和b2，將b1和b2連線獲取到線段l1；
28、將線段l1進行五等分，將線段l1上的四個五等分點按照從車位進入方向依次標記為安裝位置f1、f2、f3和f4；
29、當車位評定信息為一類異常車位時，在距離車位最近的墻面的預設高度安裝設置影像采集設備；
30、當車位評定信息為二類正常車位時，安裝位置g1、g2和g3的選定過程如下：
31、提取出采集到的車位平面圖信息，將車位平面圖中車位的兩條寬的中點標記為點c1和c2，將c1和c2連線獲取到線段l2；
32、將線段l2進行四等分，將線段l2上的三個四等分點按照從車位進入方向依次標記為安裝位置g1、g2和g3；
33、當車位評定信息為二類異常車位時，在距離車位最近的墻面的預設高度安裝設置影像采集設備；
34、當車位評定信息為三類正常車位時，安裝位置w1和w2的選定過程如下：
35、提取出采集到的車位平面圖信息，提取車位平面圖信息的中心點，將其標記為y點；
36、之后以y點為端點分別向車位平面圖信息上的兩條寬邊做垂線段，獲取到線段l3和l4，提取出線段l3和l4的中點，即獲取到安裝位置，其中靠近車位進入方向的為安裝位置w1，遠離車位進入方向為安裝位置w2。
37、進一步在于，所述車位是否靠近墻面的具體判定過程如下：采集車位影像信息，從車位影像信息中進行墻體識別，當獲取到墻體時，將墻體所在面標記為基準面，之后采集車位各個點與基準面之間的距離，當存在與基準面之間的距離小于預設值的點時，即判定車位靠近墻面，當不存在與基準面之間的距離小于預設值的點時，即判定車位未靠近墻面。
38、進一步在于，模擬測試結果包括第一測試結果與第二測試結果，第一測試結果與第二測試結果均通過時，即表示測試通過；
39、獲取到第一測試結果的具體過程如下：
40、當車位為一類正常車位，進行第一模擬測試，車輛駛入到測試車位時，提取出f1和f3位置的紅外傳感器采集到的實時紅外傳感信息；
41、同時提取出f2和f4的無線傳感器采集到的實時無線傳感信息；
42、將兩個紅外傳感信息與預設的標準的車輛進入后紅外傳感參數進行比對，獲取到兩個紅外傳感本文檔來自技高網
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【技術保護點】
1.一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：所述步驟一中的車位評定信息的獲取過程如下：
3.根據權利要求2所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：選擇對應的檢測設備進行設備安裝的具體過程如下：
4.根據權利要求3所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：當車位評定信息為一類正常車位時，安裝位置F1、F2、F3和F4的選定過程如下：
5.根據權利要求3所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：模擬測試結果包括第一測試結果與第二測試結果，第一測試結果與第二測試結果均通過時，即表示測試通過；
6.根據權利要求5所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：所述第二測試結果的獲取過程如下：當車位為一類正常車位，進行第二模擬測試，通過F1和F3位置的紅外傳感器采集車位預設距離內是否存在人體；
7.根據權利要求5所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：當車輛為一類異常車位時，第一測試結果的獲取過程如下：在一類正常車位判定的基礎上，還需要對影像采集設備采集到的影像信息進行分析，對影像信息進行分析獲取到影像分析進入判定，影像分析進入判定包括車輛存在判定與車輛不存在判定；
8.根據權利要求5所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：當車位為一類異常車位，進行第二模擬測試，通過F1和F3位置的紅外傳感器采集車位預設距離內是否存在人體；
9.根據權利要求1所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：一類正常車位、二類正常車位、三類正常車位、一類異常車位、二類異常車位與三類異常車位中的紅外傳感器還用于進行司機規范監測；
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【技術特征摘要】
1.一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：所述步驟一中的車位評定信息的獲取過程如下：
3.根據權利要求2所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：選擇對應的檢測設備進行設備安裝的具體過程如下：
4.根據權利要求3所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：當車位評定信息為一類正常車位時，安裝位置f1、f2、f3和f4的選定過程如下：
5.根據權利要求3所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：模擬測試結果包括第一測試結果與第二測試結果，第一測試結果與第二測試結果均通過時，即表示測試通過；
6.根據權利要求5所述的一種利用無線信號強度檢測車位狀態的方法，其特征在于：所述第二測試結果的獲取過程如下：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：楊帆，李征，張潤華，羅磊，
申請(專利權)人：四川科瑞納信息技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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