【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本申請(qǐng)涉及通信，尤其涉及?一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法及其系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信基站作為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的核心組成部分，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。然而，傳統(tǒng)的基站監(jiān)測(cè)方式大多不能實(shí)時(shí)對(duì)通信基站進(jìn)行監(jiān)測(cè)，存在響應(yīng)速度慢、效率低下、成本高昂等問(wèn)題，不僅監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性低，無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，存在一定的局限性，而且沒(méi)有考慮每個(gè)輸入變量的重要性和相關(guān)性，若平等對(duì)待所有輸入數(shù)據(jù)或使用固定權(quán)重，又可能會(huì)導(dǎo)致故障預(yù)測(cè)不佳或有偏差。
2、因此，開(kāi)發(fā)?一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法及其系統(tǒng)，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的應(yīng)用前景。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)的目的是提供?一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法及其系統(tǒng)，以實(shí)時(shí)對(duì)通信基站進(jìn)行監(jiān)測(cè)，提高監(jiān)測(cè)方法的準(zhǔn)確性，并且充分考慮輸入變量的重要性和相關(guān)性，確保數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)，有助于優(yōu)化通信基站的智能監(jiān)測(cè)。
2、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法，包括：
3、建立通信基站的線路的基礎(chǔ)特征集，基礎(chǔ)特征集包括電氣性能特征集、機(jī)械性能特征集和環(huán)境適應(yīng)性特征集；
4、基于通信基站的線路進(jìn)行線路分段，并生成線路分段結(jié)果的分段標(biāo)識(shí)；
5、根據(jù)分段標(biāo)識(shí)作為構(gòu)建特征，建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集以分段標(biāo)識(shí)作為構(gòu)建特征通過(guò)大數(shù)據(jù)匹配獲得；
6、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集生成異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，且異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)，n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)與線路分段結(jié)果一一對(duì)應(yīng)；
7、對(duì)線路分段結(jié)果配置信號(hào)強(qiáng)度監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，生成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)應(yīng)的n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常識(shí)別，生成異常識(shí)別結(jié)果；
8、獲取通信基站在歷史時(shí)間段內(nèi)的溫度時(shí)序數(shù)據(jù)、濕度時(shí)序數(shù)據(jù)和振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)；
9、對(duì)溫度時(shí)序數(shù)據(jù)、濕度時(shí)序數(shù)據(jù)和振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，輸入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，得到通信基站在未來(lái)設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的預(yù)估溫度數(shù)據(jù)、預(yù)估濕度數(shù)據(jù)和預(yù)估振動(dòng)數(shù)據(jù)；其中，預(yù)測(cè)模型是通過(guò)通信基站的歷史溫度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本、歷史濕度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本和歷史振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)樣本對(duì)基于時(shí)間動(dòng)態(tài)協(xié)同注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到的；
10、根據(jù)預(yù)估溫度數(shù)據(jù)、預(yù)估濕度數(shù)據(jù)和預(yù)估振動(dòng)數(shù)據(jù)，生成第一預(yù)警系數(shù)，若第一預(yù)警系數(shù)大于預(yù)設(shè)閾值，則執(zhí)行第一診斷任務(wù)；
11、獲取第一診斷任務(wù)在執(zhí)行時(shí)間段內(nèi)對(duì)通信基站進(jìn)行拍攝的一視頻流，并在視頻流中選取第一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的圖像作為第一監(jiān)測(cè)圖像，第二時(shí)間節(jié)點(diǎn)的圖像作為第二監(jiān)測(cè)圖像；
12、基于第一監(jiān)測(cè)圖像、第二監(jiān)測(cè)圖像和基礎(chǔ)特征集建立輔助異常識(shí)別因子，通過(guò)輔助異常識(shí)別因子對(duì)異常識(shí)別結(jié)果補(bǔ)償，基于補(bǔ)償結(jié)果判斷是否執(zhí)行第二診斷任務(wù)。
13、所述的方法還包括：
14、在所述第一診斷任務(wù)執(zhí)行時(shí)，獲取通信基站的第一運(yùn)行參數(shù)值；
15、根據(jù)第一運(yùn)行參數(shù)值，確定第一診斷任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一故障評(píng)估值；
16、根據(jù)所確定出的第一故障評(píng)估值，確定第一預(yù)警參數(shù)以及第一診斷任務(wù)對(duì)應(yīng)的第一故障原因。
17、所述的方法還包括：在所述獲取通信基站的第一運(yùn)行參數(shù)值之后，獲取通信基站的工作運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)；
18、根據(jù)第一運(yùn)行參數(shù)值和工作運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)基于環(huán)境適應(yīng)性特征集進(jìn)行各個(gè)線路分段結(jié)果的運(yùn)行分析結(jié)果；
19、基于運(yùn)行分析結(jié)果生成第一輔助異常識(shí)別因子；
20、通過(guò)第一監(jiān)測(cè)圖像與第二監(jiān)測(cè)圖像進(jìn)行線路的特征識(shí)別，通過(guò)特征識(shí)別結(jié)果生成第二輔助異常識(shí)別因子；
21、基于第一輔助異常識(shí)別因子和所述第二輔助異常識(shí)別因子建立輔助異常識(shí)別因子。
22、所述的方法還包括：
23、在所述第二診斷任務(wù)執(zhí)行時(shí)，獲取通信基站的第二運(yùn)行參數(shù)值；
24、獲取第二運(yùn)行參數(shù)值與第一運(yùn)行參數(shù)值之間的特征相似度；
25、若特征相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則根據(jù)第二運(yùn)行參數(shù)值，確定第二診斷任務(wù)對(duì)應(yīng)的第二故障評(píng)估值；
26、基于預(yù)置權(quán)重對(duì)第一故障評(píng)估值與第二故障評(píng)估值進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，根據(jù)加權(quán)計(jì)算結(jié)果得到確定第二預(yù)警參數(shù)以及第二診斷任務(wù)對(duì)應(yīng)的第二故障原因。
27、所述的方法還包括：
28、在所述根據(jù)加權(quán)計(jì)算結(jié)果得到確定第二預(yù)警參數(shù)之后，基于第一預(yù)警參數(shù)和第二預(yù)警參數(shù)，得到綜合預(yù)警參數(shù)；
29、計(jì)算第一故障原因和第二故障原因的相關(guān)性，若相關(guān)性滿足預(yù)設(shè)要求，則基于第一故障原因和第二故障原因進(jìn)行融合分析，獲取綜合故障原因；
30、根據(jù)綜合故障原因和綜合預(yù)警系數(shù)，生成運(yùn)維策略。
31、所述的方法還包括：
32、基于線路分段結(jié)果建立各個(gè)分段線路的線路關(guān)聯(lián)，線路關(guān)聯(lián)為相鄰關(guān)聯(lián)，且相鄰關(guān)聯(lián)設(shè)置有關(guān)聯(lián)影響因子；
33、通過(guò)線路關(guān)聯(lián)執(zhí)行補(bǔ)償結(jié)果的結(jié)果更新，基于補(bǔ)償結(jié)果判斷是否執(zhí)行第二診斷任務(wù)。
34、所述的方法還包括：獲取查看基站的告警日志，告警日志包括idb相關(guān)的告警信息，依據(jù)告警信息，建立軟件因子；
35、對(duì)通信基站的線路進(jìn)行硬件數(shù)據(jù)采集，建立硬件數(shù)據(jù)集；
36、通過(guò)硬件數(shù)據(jù)集進(jìn)行硬件影響分析，生成硬件影響因子；
37、通過(guò)軟件因子和硬件影響因子更新輔助異常識(shí)別因子。
38、所述的方法按照以下方式預(yù)先訓(xùn)練所述預(yù)測(cè)模型：獲取歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史濕度數(shù)據(jù)和歷史振動(dòng)數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計(jì)成分辨率為每預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間序列，得到歷史溫度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本、歷史濕度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本和歷史振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)樣本；
39、對(duì)歷史溫度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本、歷史濕度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本和歷史振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行預(yù)處理后，將歷史溫度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本、歷史濕度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本和歷史振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)化為溫度有監(jiān)督數(shù)據(jù)、濕度有監(jiān)督數(shù)據(jù)和振動(dòng)有監(jiān)督數(shù)據(jù)；
40、將溫度有監(jiān)督數(shù)據(jù)、濕度有監(jiān)督數(shù)據(jù)和振動(dòng)有監(jiān)督數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，在達(dá)到預(yù)設(shè)訓(xùn)練截止條件后得到預(yù)測(cè)模型。
41、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，包括：
42、第一建立模塊，用于建立通信基站的線路的基礎(chǔ)特征集，基礎(chǔ)特征集包括電氣性能特征集、機(jī)械性能特征集和環(huán)境適應(yīng)性特征集；
43、第一生成模塊，用于基于通信基站的線路進(jìn)行線路分段，并生成線路分段結(jié)果的分段標(biāo)識(shí)；
44、第二建立模塊，用于根據(jù)分段標(biāo)識(shí)作為構(gòu)建特征，建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集以分段標(biāo)識(shí)作為構(gòu)建特征通過(guò)大數(shù)據(jù)匹配獲得；
45、第二生成模塊，用于根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集生成異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，且異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)包括n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)，n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)與線路分段結(jié)果一一對(duì)應(yīng)；
46、第三生成模塊，用于對(duì)線路分段結(jié)果配置信號(hào)強(qiáng)度監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)，生成實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)輸入異常信號(hào)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)對(duì)應(yīng)的n個(gè)分段節(jié)點(diǎn)子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常識(shí)別，生成異常識(shí)別結(jié)果；
47、獲取模塊，用于獲取通信基站在歷史時(shí)本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在所述獲取通信基站的第一運(yùn)行參數(shù)值之后，獲取通信基站的工作運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：獲取查看基站的告警日志，告警日志包括IDB相關(guān)的告警信息，依據(jù)告警信息，建立軟件因子；
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方式預(yù)先訓(xùn)練所述預(yù)測(cè)模型：獲取歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史濕度數(shù)據(jù)和歷史振動(dòng)數(shù)據(jù)，并統(tǒng)計(jì)成分辨率為每預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間序列，得到歷史溫度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本、歷史濕度時(shí)序數(shù)據(jù)樣本和歷史振動(dòng)時(shí)序數(shù)據(jù)樣本；
9.一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種通信基站的智能監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：在所述獲取通信基站的第一運(yùn)行參數(shù)值之后，獲取通信基站的工作運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)；
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
...【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：劉斌，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：國(guó)脈科技股份有限公司，
類(lèi)型：發(fā)明
國(guó)別省市：
還沒(méi)有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。