【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力能源交易，特別涉及基于區塊鏈的電力能源交易方法。
技術介紹
1、隨著區塊鏈技術的興起，其去中心化、數據不可篡改、透明性和可追溯性的特點為電力能源交易帶來了新的解決方案；區塊鏈技術能夠提供一個安全、可靠的交易平臺，使得交易雙方能夠在一個信任的環境中進行交易，同時確保交易記錄的安全性和透明度。
2、但現有技術中的基于區塊鏈的電力能源交易方法還存在以下不足：
3、缺乏有效的信用評估體系使得買方與平臺難以建立信任，無法根據買方的交易請求匹配各組符合條件的賣方，并對各組賣方的價格、交易記錄以及發電數據進行綜合評估，幫助買方選取最佳的賣方并建立交易，往往只考慮賣方所提出的電力價格，評估較為單一；
4、同時采用傳統的加密方式，會導致交易數據的存儲和傳輸過程中容易受到未授權訪問和數據泄露的威脅，給市場參與者帶來了隱私和財產安全方面的擔憂。
5、為此，提出了基于區塊鏈的電力能源交易系統。
技術實現思路
1、有鑒于此，本專利技術提供基于區塊鏈的電力能源交易方法，以解決上述
技術介紹
提出的問題。
2、本專利技術的目的可以通過以下技術方案實現：基于區塊鏈的電力能源交易方法，包括：
3、供需匹配：買方通過用戶界面在區塊鏈平臺上提交交易請求，對買方所提交交易請求進行加密；并轉換為智能合約可識別的格式，隨后將轉換后的交易請求廣播到區塊鏈平臺內，智能合約根據買方請求自動在區塊鏈平臺搜索符合條件的多組賣方，并對各組賣方進行編號，
4、賣方評估：對符合條件的各組賣方評估參數進行深入分析，由此得到當前時間點各組賣方的綜合評估指數zqei；評估參數包括價格參數、歷史交易記錄、歷史買方評價以及歷史發電數據；
5、選擇交易：智能合約根據各組賣方的綜合評估指數zqei，選擇綜合評估指數zqei最高的賣方作為交易對手；
6、自動執行：選擇完成后，智能合約自動執行交易條款，包括電力轉移和資金結算；
7、數據存儲：交易過程中的交易記錄和相關過程被永久存儲在區塊鏈平臺上，并進行加密處理。
8、在一些實施例中，對各組賣方的價格參數進行深入分析，具體為：
9、從區塊鏈平臺提取各組賣方所提供的電力價格信息，將各組賣方所提供的電力價格信息與買方期望的價格范圍進行比較，從買方期望的價格范圍中提取最低期望價格，并與各組賣方所提供的電力價格進行差值的計算，從而得到各組賣方所能滿足買方的讓價程度值；
10、預設讓價程度值的各組程度取值范圍，設定每組程度取值范圍分別對應一個價格優勢指數，將各組賣方的讓價程度值與預設的各組程度取值范圍進行匹配，從而得到各組賣方的價格優勢指數gai。
11、在一些實施例中，對各組賣方的歷史交易記錄進行深入分析，具體為：
12、從區塊鏈平臺提取各組賣方的歷史交易記錄和歷史買方評價，從各組賣方的歷史交易記錄中提取各組賣方的交易次數和違約次數，對各組賣方的違約次數進行違約原因的解析；
13、依據違約原因對各組賣方的違約次數進行分類，設定不同的違約原因分別對應一個違約分；
14、將各組賣方的違約次數對應違約原因進行違約分的轉化，從而得到各組賣方的各組違約分，并分別對各組賣方的各組違約分進行累加，從而得到各組賣方的違約評估值ei；
15、同時對各組賣方的交易次數進行交易評估值的轉化，預設各組交易次數取值范圍，設定每組交易次數取值范圍分別對應一個交易評估值；將各組賣方的交易次數分別與預設的各組交易次數取值范圍進行匹配，從而得到各組賣方所對應的交易評估值qi。
16、賣方的交易次數越多，代表賣方在區塊鏈平臺的合作頻率和資質較高，則對應匹配得到的交易評估值越大。
17、在一些實施例中，對各組賣方的歷史買方評價進行深入分析，具體為：
18、從區塊鏈平臺各組賣方的歷史買方評價中提取各組買方的評分；基于當前時間點，對各組賣方的各組買方評分進行時間段的劃分，劃分為歷史時間段和近期時間段；
19、對處于歷史時間段內各組買方評分進行均值的計算，得到歷史均評；對處于近期時間段內各組買方評分進行均值的計算，得到近期均評；分別預設歷史均評和近期均評的權重系數，將各組賣方的歷史均評和近期均評分別與對應的預設的權重系數相乘，然后求和得到各組賣方的口碑評估值yi。
20、對歷史時間段和近期時間段內的評分進行加權處理，其中近期時間段所對應的權重系數大于歷史時間段內所對應的權重系數，以反映近期表現對選取賣方的影響更大。
21、在一些實施例中，對各組賣方的歷史交易記錄和歷史買方評價分析結果進行綜合評估，具體為：
22、提取各組賣方的違約評估值ei、交易評估值qi以及口碑評估值yi，并代入公式，進行加權計算得到各組賣方的誠信優勢指數gbi；其中u1、u2以及u3分別為違約評估值ei、交易評估值qi以及口碑評估值yi的影響權重因子。
23、在一些實施例中，對各組賣方的歷史發電數據進行深入分析，具體為：
24、從區塊鏈平臺上獲取各組賣方的歷史發電數據，從各組賣方的歷史發電數據中提取各組賣方在設定時間段內各時間點的發電量，利用標準差公式對設定時間段內各時間點的發電量進行計算，由此得到各組賣方在設定時間段內的發電波動系數gci。
25、在一些實施例中，得到當前時間點各組賣方的綜合評估指數zqei，具體為：
26、預設價格優勢指數gai、誠信優勢指數gbi以及發電波動系數gci所分別對應的價格參考指數、誠信及格指數以及發電閾值系數，并分別標記為tai、tbi以及tci；
27、提取各組賣方的價格優勢指數gai、誠信優勢指數gbi以及發電波動系數gci，并代入公式進行加權計算，得到各組賣方的綜合評估指數zqei；其中、以及分別為價格優勢指數gai、誠信優勢指數gbi以及發電波動系數gci所對應的影響權重因子。
28、綜上所述通過自動化的智能合約和算法，快速為買方匹配多組符合交易條件的賣方，并進一步從各組賣方的價格、誠信以及發電穩定性進行綜合評估，由此得到各組賣方的價格優勢指數gai、誠信優勢指數gbi以及發電波動系數gci，從而全面評估了各組賣方的優勢，幫助買方選擇最佳的賣方進行交易，提高了買方的體驗性和滿意度。
29、在一些實施例中，交易過程中的交易記錄和相關過程被永久存儲在區塊鏈平臺上，并進行加密處理，加密處理的具體過程為：
30、提取該次雙方交易過程中所生成的交易合同代碼，代碼由字母、數字以及符號組成；
31、基于預設的轉化規則，對交易合同代碼中的字母和符號進行數字的轉化，設定不同的符號和字母分別對應一組數字；
32、對交易合同代碼中字母所轉化的各組數字進行累加，將累加的值記為累加一值；
33、對交易合同代碼中符號本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的價格參數進行深入分析，具體為：
3.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史交易記錄進行深入分析，具體為：
4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史買方評價進行深入分析，具體為：
5.根據權利要求4所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史交易記錄和歷史買方評價分析結果進行綜合評估，具體為：
6.根據權利要求5所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史發電數據進行深入分析，具體為：
7.根據權利要求6所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，得到當前時間點各組賣方的綜合評估指數Zqei，具體為：
8.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，交易過程中的交易記錄和相關過程被永久存儲在區塊鏈平臺上，并進行加密處理，加密處理
...【技術特征摘要】
1.基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的價格參數進行深入分析，具體為：
3.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史交易記錄進行深入分析，具體為：
4.根據權利要求3所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于，對各組賣方的歷史買方評價進行深入分析，具體為：
5.根據權利要求4所述的基于區塊鏈的電力能源交易方法，其特征在于...
【專利技術屬性】
技術研發人員：羅吉付，
申請(專利權)人：福州云能達科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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