【技術實現步驟摘要】
【】本專利技術是有關于一種路線規劃方法，特別是指一種用于自行車的路線規劃方法。
技術介紹
0、
技術介紹
1、隨著自行車運動的普及，各種自行車導航裝置也隨之發展。然而，現有的自行車導航裝置所采用的路線規劃方法普遍與一般車用導航裝置相似，也就是計算起點位置與終點位置之間的一成本函數(costfunction)并以最短路徑使得該成本函數的值最低，而獲得路線規劃的結果。另一方面，自行車導航裝置也通常支持匯入事先編輯的路線以作為路徑規劃結果，而這些事先編輯的路線都是用戶借由電腦設備采用人工編輯的方式，選擇個人偏好的多個路徑與對應的高度而設定完成。因此，是否存有其他更具彈性的自行車路線規劃方法便成為一個待解決的問題。
技術實現思路
0、
技術實現思路
1、因此，本專利技術的目的，即在提供一種用于自行車且考慮風力因素的路線規劃方法。
2、于是，本專利技術提供一種路線規劃方法，適用于借由一導航裝置來實施，并包含步驟(a)～(f)。
3、于步驟(a)，接收所在的一地區的一風力信息，該風力信息包括該地區的每一位置的一風速及一風向。
4、于步驟(b)，設定一起點位置及一終點位置，并根據一地圖數據規畫由該起點位置至該終點位置的多個可能路徑。
5、于步驟(c)，對于每一該可能路徑所經過的每一該位置分配對應的該風速及該風向。
6、于步驟(d)，對于每一該可能路徑所經過的每一該位置，根據一對照表獲得對應該風速及該風向的一成
7、于步驟(e)，對于每一該可能路徑根據所經過的該些位置的該些成本因子值計算對應的一成本函數的值。
8、于步驟(f)，選擇符合一默認條件的該至少一可能路徑作為至少一規畫建議路徑。
9、在一些實施態樣中，其中，在步驟(d)中，該對照表包含分別對應的多個風速數值與多個因子數值。該導航裝置對于每一該位置先計算對應的該風向及該風速的向量在與通過該位置的道路方向平行的一風速分量，并在該對照表中判斷出符合該風速分量之大小的該風速數值所對應的該因子數值，以作為該成本因子值。
10、在一些實施態樣中，其中，在步驟(d)中，當該風速分量是對應行進方向的逆風時，該風速分量小于零。當該風速分量是對應行進方向的順風時，該風速分量大于零。當該些風速數值小于零時，對應的該些因子數值是大于1的正數。當該些風速數值大于零時，對應的該些因子數值小于1的正數。在步驟(e)中，該導航裝置對于每一該可能路徑計算所經過的該些位置的該成本函數分別乘以對應的該些成本因子值，再加總后以獲得該成本函數的值。
11、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(f)中，該默認條件是該些成本函數的值為最小值、最大值、及最小值與最大值之和的一半所對應的該三個可能路徑，使得該三個規畫建議路徑分別對應難度最低、難度最高、及難度中等。
12、在另一些實施態樣中，該路線規劃方法還適用于一行動裝置。該行動裝置偵測并記錄一用戶的一卡路里消耗值。該路線規劃方法還包含在步驟(f)之后的(g)，儲存多個已騎乘路徑及分別對應的多個歷史卡路里消耗值，并在判斷符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值小于該卡路里消耗值時，重新執行步驟(a)～(f)。
13、在一些實施態樣中，其中，在步驟(g)中，該導航裝置還顯示符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值，及該卡路里消耗值。
14、在另一些實施態樣中，該路線規劃方法還包含在步驟(f)之后的(h)，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一重新規劃選項時，重新執行步驟(a)～(f)。
15、在另一些實施態樣中，該路線規劃方法還包含在步驟(f)之后的(h)，當該導航裝置再次接收到所在的該地區的該風力信息，且判斷所接收到最新的該風力信息與前次用于規劃路線的該風力信息不同時，重新執行步驟(a)～(f)。
16、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(e)中，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一開啟跟車選項時，對于每一該可能路徑計算該成本函數時，還乘以預先設定的一調整系數而獲得該成本函數的值，該調整系數是小于1的正數。
17、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(f)中，該默認條件是該成本函數的值為最小值的該可能路徑。
18、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(f)中，該導航裝置還儲存多個已騎乘路徑及分別對應的多個難度注記，該些難度注記包含困難、簡單、及一般。該默認條件是該些成本函數的值為最小值、最大值、及最小值與最大值之和的一半所對應的該三個可能路徑，且該三個可能路徑與該些已騎乘路徑的部分路段重迭，且該些難度注記分別是簡單、困難、及一般。
19、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(d)中，該導航裝置還計算每一該可能路徑所經過的該些位置的該些風力信息的一統計值，該統計值表示風力集中的程度。在步驟(f)中，該默認條件是該成本函數的值小于一默認閾值且該統計值小于另一默認閾值。
20、在另一些實施態樣中，其中，在步驟(f)中，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一提升難度選項時，該默認條件是該些成本函數的值為最小值加上一默認數值、最大值、及最小值與最大值之和的一半加上該默認數值所對應的該三個可能路徑，使得該三個規畫建議路徑分別對應提升難度后的難度最低、難度最高、及難度中等。
21、與現有技術相比較，本專利技術的路線規劃方法，借由該導航裝置根據所在的該地區的該風力信息，將每一該位置所對應的該風速及該風向對于自行車騎乘的影響轉換為該成本因子值，并再根據該些成本因子值計算該成本函數的值，進而實現一種考慮風力因素的路線規劃方法。
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1.一種路線規劃方法，適用于借由一導航裝置來實施，其特征在于，并包含：
2.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(D)中，該對照表包含分別對應的多個風速數值與多個因子數值，該導航裝置對于每一該位置先計算對應的該風向及該風速的向量在與通過該位置的道路方向平行的一風速分量，并在該對照表中判斷出符合該風速分量之大小的該風速數值所對應的該因子數值，以作為該成本因子值。
3.根據權利要求2所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(D)中，當該風速分量是對應行進方向的逆風時，該風速分量小于零，當該風速分量是對應行進方向的順風時，該風速分量大于零，當該些風速數值小于零時，對應的該些因子數值是大于1的正數，當該些風速數值大于零時，對應的該些因子數值小于1的正數，在步驟(E)中，該導航裝置對于每一該可能路徑計算所經過的該些位置的該成本函數分別乘以對應的該些成本因子值，再加總后以獲得該成本函數的值。
4.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，該默認條件是該些成本函數的值為最小值、最大值、及最小值與最大值之和的一半所對應的該三個可能路徑，使得該
5.根據權利要求4所述的路線規劃方法，其特征在于，還適用于一行動裝置，該行動裝置偵測并記錄一用戶的一卡路里消耗值，該路線規劃方法還包含在步驟(F)之后的(G)，儲存多個已騎乘路徑及分別對應的多個歷史卡路里消耗值，并在判斷符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值小于該卡路里消耗值時，重新執行步驟(A)～(F)。
6.根據權利要求5所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(G)中，該導航裝置還顯示符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值，及該卡路里消耗值。
7.根據權利要求4所述的路線規劃方法，其特征在于，還包含在步驟(F)之后的(H)，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一重新規劃選項時，重新執行步驟(A)～(F)。
8.根據權利要求4所述的路線規劃方法，其特征在于，還包含在步驟(F)之后的(H)，當該導航裝置再次接收到所在的該地區的該風力信息，且判斷所接收到最新的該風力信息與前次用于規劃路線的該風力信息不同時，重新執行步驟(A)～(F)。
9.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(E)中，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一開啟跟車選項時，對于每一該可能路徑計算該成本函數時，還乘以預先設定的一調整系數而獲得該成本函數的值，該調整系數是小于1的正數。
10.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(F)中，該默認條件是該成本函數的值為最小值的該可能路徑。
11.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(F)中，該導航裝置還儲存多個已騎乘路徑及分別對應的多個難度注記，該些難度注記包含困難、簡單、及一般，該默認條件是該些成本函數的值為最小值、最大值、及最小值與最大值之和的一半所對應的該三個可能路徑，且該三個可能路徑與該些已騎乘路徑的部分路段重迭，且該些難度注記分別是簡單、困難、及一般。
12.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(D)中，該導航裝置還計算每一該可能路徑所經過的該些位置的該些風力信息的一統計值，該統計值表示風力集中的程度，在步驟(F)中，該默認條件是該成本函數的值小于一默認閾值且該統計值小于另一默認閾值。
13.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(F)中，當該導航裝置接收到一用戶所輸入的一提升難度選項時，該默認條件是該些成本函數的值為最小值加上一默認數值、最大值、及最小值與最大值之和的一半加上該默認數值所對應的該三個可能路徑，使得該三個規畫建議路徑分別對應提升難度后的難度最低、難度最高、及難度中等。
...【技術特征摘要】
1.一種路線規劃方法，適用于借由一導航裝置來實施，其特征在于，并包含：
2.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(d)中，該對照表包含分別對應的多個風速數值與多個因子數值，該導航裝置對于每一該位置先計算對應的該風向及該風速的向量在與通過該位置的道路方向平行的一風速分量，并在該對照表中判斷出符合該風速分量之大小的該風速數值所對應的該因子數值，以作為該成本因子值。
3.根據權利要求2所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(d)中，當該風速分量是對應行進方向的逆風時，該風速分量小于零，當該風速分量是對應行進方向的順風時，該風速分量大于零，當該些風速數值小于零時，對應的該些因子數值是大于1的正數，當該些風速數值大于零時，對應的該些因子數值小于1的正數，在步驟(e)中，該導航裝置對于每一該可能路徑計算所經過的該些位置的該成本函數分別乘以對應的該些成本因子值，再加總后以獲得該成本函數的值。
4.根據權利要求1所述的路線規劃方法，其特征在于，該默認條件是該些成本函數的值為最小值、最大值、及最小值與最大值之和的一半所對應的該三個可能路徑，使得該三個規畫建議路徑分別對應難度最低、難度最高、及難度中等。
5.根據權利要求4所述的路線規劃方法，其特征在于，還適用于一行動裝置，該行動裝置偵測并記錄一用戶的一卡路里消耗值，該路線規劃方法還包含在步驟(f)之后的(g)，儲存多個已騎乘路徑及分別對應的多個歷史卡路里消耗值，并在判斷符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值小于該卡路里消耗值時，重新執行步驟(a)～(f)。
6.根據權利要求5所述的路線規劃方法，其特征在于，在步驟(g)中，該導航裝置還顯示符合該規畫建議路徑的該已騎乘路徑的該歷史卡路里消耗值，及該卡路里消耗值。
7.根據權利要求4所述的路線規劃方法，其特征在于，還包含在步驟(f)之后的(h...
【專利技術屬性】
技術研發人員：季馬修，
申請(專利權)人：昆達電腦科技昆山有限公司，
類型：發明
國別省市：
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