【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)分析，具體而言，涉及企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化處理方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、數(shù)據(jù)閉環(huán)能夠使得數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和處理上更加高效且可以持續(xù)的基于數(shù)據(jù)的處理流程進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)最高效的處理處理方式。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)閉環(huán)進(jìn)行每個(gè)環(huán)節(jié)上的監(jiān)控來(lái)實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)的變化，進(jìn)而為實(shí)時(shí)改善閉環(huán)數(shù)據(jù)處理的方式以適應(yīng)當(dāng)下的數(shù)據(jù)處理提供了重要的分析基礎(chǔ)。
2、數(shù)據(jù)閉環(huán)越來(lái)越多的應(yīng)用在企業(yè)數(shù)據(jù)處理上。但是，大多數(shù)的企業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)還不能夠高效的實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性的調(diào)整優(yōu)化，由于數(shù)據(jù)類型的多樣性大多數(shù)時(shí)候僅僅是人工進(jìn)行基于局部或者經(jīng)驗(yàn)性的適當(dāng)調(diào)整，并不能完整高效的對(duì)數(shù)據(jù)閉環(huán)的全過(guò)程進(jìn)行合理的優(yōu)化調(diào)整。
3、因此，設(shè)計(jì)一種企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化處理方法，通過(guò)建立目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)處理信息數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提取合理的處理信息進(jìn)而針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的優(yōu)化分析判斷，以實(shí)現(xiàn)整體上實(shí)時(shí)合理的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化，以保證數(shù)據(jù)處理的高效性和合理性，是目前亟待解決的問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的在于提供企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化處理方法，通過(guò)采集目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)行過(guò)程中的被處理運(yùn)行信息來(lái)建立起合理且完整的閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的重要處理特征信息，并通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)處理特征信息進(jìn)行合理的分析判斷確定出適合當(dāng)下數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)處理流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化方式，一方面可以整體上對(duì)閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行宏觀性的把握，避免局部的監(jiān)控分析導(dǎo)致對(duì)整個(gè)處理過(guò)程造成的負(fù)面影響，另一方面也能夠高效且合理的
2、第一方面，本專利技術(shù)提供企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化處理方法，包括采集不同類型企業(yè)數(shù)據(jù)的處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)的處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)；從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息，并對(duì)數(shù)據(jù)處理信息進(jìn)行基于數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換特征的統(tǒng)計(jì)分析，形成數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換引導(dǎo)信息；從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息，并對(duì)數(shù)據(jù)處理信息進(jìn)行基于數(shù)據(jù)處理結(jié)果特征的統(tǒng)計(jì)分析，形成數(shù)據(jù)處理結(jié)果引導(dǎo)信息；根據(jù)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換引導(dǎo)信息和數(shù)據(jù)處理結(jié)果引導(dǎo)信息，進(jìn)行閉環(huán)優(yōu)化分析，形成閉環(huán)優(yōu)化引導(dǎo)數(shù)據(jù)。
3、在本專利技術(shù)中，該方法通過(guò)采集目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)行過(guò)程中的被處理運(yùn)行信息來(lái)建立起合理且完整的閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的重要處理特征信息，并通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)處理特征信息進(jìn)行合理的分析判斷確定出適合當(dāng)下數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)處理流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化方式，一方面可以整體上對(duì)閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行宏觀性的把握，避免局部的監(jiān)控分析導(dǎo)致對(duì)整個(gè)處理過(guò)程造成的負(fù)面影響，另一方面也能夠高效且合理的實(shí)現(xiàn)對(duì)閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程的優(yōu)化調(diào)整，使得數(shù)據(jù)處理過(guò)程更加高效合理，且具有高度的時(shí)效性。
4、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，采集不同類型企業(yè)數(shù)據(jù)的處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)，建立企業(yè)數(shù)據(jù)的處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：采集所有類型企業(yè)數(shù)據(jù)在整個(gè)處理運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息量變化數(shù)據(jù)，形成類型數(shù)據(jù)處理運(yùn)行信息量變化數(shù)據(jù)；采集所有類型企業(yè)數(shù)據(jù)在整個(gè)處理運(yùn)行過(guò)程中的信息提取時(shí)長(zhǎng)變化數(shù)據(jù)，形成類型數(shù)據(jù)處理運(yùn)行提取時(shí)長(zhǎng)變化數(shù)據(jù)；集合所有類型企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類型數(shù)據(jù)處理運(yùn)行信息量變化數(shù)據(jù)和類型數(shù)據(jù)處理運(yùn)行提取時(shí)長(zhǎng)變化數(shù)據(jù)，建立處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)。
5、在本專利技術(shù)中，針對(duì)企業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)的處理運(yùn)行過(guò)程的數(shù)據(jù)庫(kù)是對(duì)企業(yè)閉環(huán)數(shù)據(jù)處理過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化分析的基礎(chǔ)分析判斷信息庫(kù)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)庫(kù)可以不斷的獲取實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程信息，并進(jìn)行合理的分類處理，進(jìn)而為后續(xù)提取數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)針對(duì)性的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程的優(yōu)化分析提供合理且有效的參考數(shù)據(jù)。
6、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息，并對(duì)數(shù)據(jù)處理信息進(jìn)行基于數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換特征的統(tǒng)計(jì)分析，形成數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換引導(dǎo)信息，包括：從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取每個(gè)類型企業(yè)數(shù)據(jù)在處理運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息量大小變化信息，形成企業(yè)數(shù)據(jù)信息量變化信息；從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取每個(gè)類型企業(yè)數(shù)據(jù)在處理運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)變化信息，形成企業(yè)數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)變化信息；結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)信息量變化信息和企業(yè)數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)變化信息，形成數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換引導(dǎo)信息。
7、在本專利技術(shù)中，數(shù)據(jù)閉環(huán)的優(yōu)化分析是以數(shù)據(jù)處理優(yōu)化為目標(biāo)，那么在進(jìn)行優(yōu)化分析時(shí)就需要考慮從數(shù)據(jù)閉環(huán)中提取的數(shù)據(jù)是與數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)緊密相關(guān)的信息。這里，分別提取了企業(yè)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)閉環(huán)過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的大小以及處理所消耗的時(shí)長(zhǎng)作為優(yōu)化分析基礎(chǔ)參數(shù)。對(duì)于數(shù)據(jù)量的大小，其直接決定了被有效提取分析的體量大小以及數(shù)據(jù)閉環(huán)作業(yè)能夠形成的有效數(shù)據(jù)體量，當(dāng)然，這種體量也來(lái)自于數(shù)據(jù)閉環(huán)中所確定的數(shù)據(jù)特征提取方式，即數(shù)據(jù)提取的算法等，因此，提取的數(shù)據(jù)量的大小也反映了數(shù)據(jù)特征提取的效果和能力。對(duì)于處理消耗時(shí)長(zhǎng)，一方面確定了對(duì)應(yīng)類型的變現(xiàn)數(shù)據(jù)在被有效提取時(shí)所消耗的成本信息，不限于資源消耗、工時(shí)消耗等，另一方面也反映出數(shù)據(jù)特征提取方式的處理能力和處理效果。需要說(shuō)明的時(shí)，由于數(shù)據(jù)閉環(huán)過(guò)程中的數(shù)據(jù)處理具有時(shí)效性，因而在提取數(shù)據(jù)量大小和處理消耗時(shí)長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)該將這些參數(shù)放在時(shí)間維度上進(jìn)行考量，這樣形成的分析結(jié)果數(shù)據(jù)才具有較強(qiáng)的時(shí)效性，進(jìn)而引導(dǎo)數(shù)據(jù)閉環(huán)進(jìn)行實(shí)時(shí)且合理的優(yōu)化調(diào)整處理，保證數(shù)據(jù)閉環(huán)管理的實(shí)時(shí)性和合理性。
8、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取每個(gè)類型企業(yè)數(shù)據(jù)在處理運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息量大小變化信息，形成企業(yè)數(shù)據(jù)信息量變化信息，包括：確定閉環(huán)優(yōu)化分析周期，提取處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)類型的企業(yè)數(shù)據(jù)每次進(jìn)行運(yùn)行處理形成的數(shù)據(jù)信息量大小，并形成在閉環(huán)優(yōu)化分析周期內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息量變化曲線=，其中，n表示不同類型的企業(yè)數(shù)據(jù)的編號(hào)；根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息量變化曲線=，確定對(duì)應(yīng)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息量變化率，其中，為在時(shí)間維度上的導(dǎo)數(shù)。
9、在本專利技術(shù)中，對(duì)數(shù)據(jù)量大小的分析考慮數(shù)據(jù)閉環(huán)中所有數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)進(jìn)行的，甚至是連續(xù)不間斷的進(jìn)行分析處理，所以在對(duì)數(shù)據(jù)量大小進(jìn)行時(shí)間維度的分析時(shí)就需要考慮對(duì)數(shù)據(jù)量大小的單位值進(jìn)行確認(rèn)，本申請(qǐng)中，考慮雖然變現(xiàn)數(shù)據(jù)大多是連續(xù)不間斷的處理并生成，而進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的提取分析時(shí)是具有次項(xiàng)和采集限制的，因而可以以提取次項(xiàng)的每次為單位，也可以以單次允許的最大采集限制為單位進(jìn)行，這里，以每次提取形成的數(shù)據(jù)量為單位來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)量大小的分析。當(dāng)然，考慮優(yōu)化分析需要對(duì)數(shù)據(jù)量大小的變化特征進(jìn)行分析，因而分析時(shí)應(yīng)該確定數(shù)據(jù)量的變化率，以為后續(xù)的優(yōu)化處理分析提供重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
10、作為一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，從處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取每個(gè)類型企業(yè)數(shù)據(jù)在處理運(yùn)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)變化信息，形成企業(yè)數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)變化信息，包括：提取處理運(yùn)行信息數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)類型的企業(yè)數(shù)據(jù)每次進(jìn)行運(yùn)行處理形成的數(shù)據(jù)信息提取時(shí)長(zhǎng)，并形成在閉環(huán)優(yōu)化分析周期內(nèi)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息提取時(shí)長(zhǎng)變化曲線=；根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息提取時(shí)長(zhǎng)變化曲線=，確定對(duì)應(yīng)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理信息提取時(shí)長(zhǎng)變化率，其中，為在時(shí)間維度上的導(dǎo)數(shù)。
11、在本專利技術(shù)中，同樣本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)不同時(shí)刻的用戶電表信息、設(shè)備電表信息、電網(wǎng)電表信息之間的差異，以及所述用戶異常得分、用電峰值風(fēng)險(xiǎn)得分，計(jì)算關(guān)聯(lián)用電風(fēng)險(xiǎn)得分，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取多個(gè)時(shí)刻的電表信息，包括：
4.一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置，其特征在于，所述裝置包括：
5.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器、通信接口、存儲(chǔ)器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲(chǔ)器通過(guò)通信總線完成相互間的通信；
6.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-3任一所述的方法步驟。
【技術(shù)特征摘要】
1.一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)不同時(shí)刻的用戶電表信息、設(shè)備電表信息、電網(wǎng)電表信息之間的差異，以及所述用戶異常得分、用電峰值風(fēng)險(xiǎn)得分，計(jì)算關(guān)聯(lián)用電風(fēng)險(xiǎn)得分，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述獲取多個(gè)時(shí)刻的電表信息，包括：
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：黃向群，林濤，楊光，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：中數(shù)通信息有限公司，
類型：發(fā)明
國(guó)別省市：
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