【技術實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及但不限于圖像處理，尤其涉及一種視頻對比度增強方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。
技術介紹
1、對比度增強算法是一類圖像處理技術，用于調(diào)整圖像的對比度，從而改善圖像質(zhì)量。在數(shù)字圖像處理領域，對比度通常指圖像各部分之間的差異程度，包括明暗對比和顏色對比。高對比度意味著圖像中的顏色和亮度變化更為明顯，從而使得圖像細節(jié)更加清晰可見。相反，低對比度的圖像會顯得較為平坦，細節(jié)難以辨識。
2、相關技術中，為了提高圖像清晰度，通常會對圖像進行圖像對比度增強處理，通過調(diào)整圖像整體或者部分的對比度來提升圖像清晰度和通透性，以改善圖像的視覺效果。目前對圖像的對比度增強處理一般是通過對圖像進行濾波處理后，對濾波圖像進行整體拉伸的方式進行，但是這種方式容易導致圖像中人臉部分的色彩失真，圖像對比度增強效果較差。
技術實現(xiàn)思路
1、以下是對本文詳細描述的主題的概述。本概述并非是為了限制權利要求的保護范圍。
2、本申請實施例提供了一種視頻對比度增強方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，能夠增強視頻中各個幀圖像的對比度，也保留人物的真實膚色。
3、為實現(xiàn)上述目的，本申請實施例的第一方面提出了一種視頻對比度增強方法，包括：獲取待處理視頻的多個幀圖像，對于各個所述幀圖像，將所述幀圖像進行切割，得到多個區(qū)域圖像；獲取各個所述區(qū)域圖像中各個像素點的第一像素信息，基于所述第一像素信息分別將各個所述區(qū)域圖像確定為膚質(zhì)圖像或非膚圖像中的其中一種；對于各個所述幀圖像，基于當前的所述幀圖像對應的
4、在一實施例中，所述第一像素信息包括所述區(qū)域圖像中各個所述像素點的第一點亮度和第一點色度，所述對于各個所述幀圖像，基于當前的所述幀圖像對應的所述非膚圖像中的所述第一像素信息，以及前一個所述幀圖像對應的所述區(qū)域圖像中的所述第一像素信息確定裁剪閾值，根據(jù)所述第一像素信息和所述裁剪閾值確定第一調(diào)整函數(shù)，包括：基于時間序列上前一個所述區(qū)域圖像中的各個所述像素點的所述第一點色度確定色度均值；根據(jù)所述色度均值、當前的所述非膚圖像中各個所述像素點的所述第一像素信息和預設的色度權重確定各個所述非膚圖像的裁剪閾值；基于當前的所述非膚圖像中各個所述像素點的所述第一點亮度和所述裁剪閾值，確定各個所述非膚圖像對應的第一調(diào)整函數(shù)。
5、在一實施例中，所述基于當前的所述非膚圖像中各個所述像素點的所述第一點亮度和所述裁剪閾值，確定各個所述非膚圖像對應的第一調(diào)整函數(shù)，包括：基于所述第一點亮度確定當前的所述非膚圖像的亮度分布函數(shù)；根據(jù)所述亮度分布函數(shù)和所述裁剪閾值確定第一調(diào)整函數(shù)。
6、在一實施例中，所述調(diào)整模型包括第一模糊模塊和第二模糊模塊，所述第一調(diào)整圖像包括多個第一圖像塊，所述第一圖像塊與當前的區(qū)域圖像一一對應，所述第二調(diào)整圖像包括多個第二圖像塊，所述第二圖像塊與所述第一圖像塊一一對應，所述將所述第一調(diào)整圖像輸入預設的調(diào)整模型，得到第二調(diào)整圖像，包括：獲取各個所述第一圖像塊中各個所述像素點的第二點亮度，確定各個所述第一圖像塊各自對應的亮度方差；將各個所述亮度方差依次輸入所述第一模糊模塊，得到各個所述第一圖像塊各自對應的第一模糊參數(shù)；將所述第二點亮度和所述第一模糊參數(shù)輸入所述第二模糊模塊，確定第二調(diào)整函數(shù)，根據(jù)所述第二調(diào)整函數(shù)確定各個所述第一圖像塊對應的所述第二圖像塊。
7、在一實施例中，所述第一模糊模塊包括第一精確函數(shù)和多個第一模糊函數(shù)，所述將各個所述亮度方差依次輸入所述第一模糊模塊，得到各個所述第一圖像塊各自對應的第一模糊參數(shù)，包括：對各個所述亮度方差依次進行模糊推理，確定各個所述第一圖像塊對應的偏移比例；將所述亮度方差依次輸入各個所述第一模糊函數(shù)中，得到多個第一隸屬度；將所述偏移比例、所有所述第一隸屬度和預設的第一調(diào)整權重輸入所述第一精確函數(shù)，得到各個所述第一圖像塊對應的第一模糊參數(shù)。
8、在一實施例中，所述對各個所述亮度方差依次進行模糊推理，確定各個所述第一圖像塊對應的偏移比例，包括：當所述亮度方差為小，則對應的所述偏移比例為高；當所述亮度方差為中等，則對應的所述偏移比例為中等；當所述亮度方差為大，則對應的所述偏移比例為低。
9、在一實施例中，所述第二模糊模塊包括多個第二模糊函數(shù)，所述將所述第二點亮度和所述第一模糊參數(shù)輸入所述第二模糊模塊，確定第二調(diào)整函數(shù)，根據(jù)所述第二調(diào)整函數(shù)確定各個第一圖像塊對應的第二圖像塊，包括：獲取所述第一圖像塊中各個所述像素點的第二點亮度，確定各個所述第一圖像塊的亮度均值，對各個所述第二點亮度進行模糊推理，確定各個所述像素點對應的模糊亮度；將所述第二點亮度依次輸入各個所述第二模糊函數(shù)，得到第二隸屬度，基于所述第二隸屬度和各個所述第一圖像塊對應的第一模糊參數(shù)確定第二調(diào)整權重；基于所述模糊亮度、預設的第二調(diào)整權重和所述第二隸屬度確定第二調(diào)整函數(shù)，根據(jù)所述第二調(diào)整函數(shù)確定各個所述第一圖像塊對應的第二圖像塊。
10、另外，為實現(xiàn)上述目的，本申請第二方面提出了一種視頻對比度增強裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待處理視頻的多個幀圖像，對于各個所述幀圖像，將所述幀圖像進行切割，得到多個區(qū)域圖像；判定模塊，用于獲取各個所述區(qū)域圖像中各個像素點的第一像素信息，基于所述第一像素信息分別將各個所述區(qū)域圖像確定為膚質(zhì)圖像或非膚圖像中的其中一種；處理模塊，用于對于各個所述幀圖像，基于當前的所述幀圖像對應的所述非膚圖像中的所述第一像素信息，以及前一個所述幀圖像對應的所述區(qū)域圖像中的所述第一像素信息確定裁剪閾值，根據(jù)所述第一像素信息和所述裁剪閾值確定第一調(diào)整函數(shù)，其中，所述裁剪閾值用于表示所述第一像素信息的調(diào)整范圍；第一調(diào)整模塊，用于對當前的所述幀圖像對應的所述膚質(zhì)圖像進行恒等映射，根據(jù)所述第一調(diào)整函數(shù)對當前的所述幀圖像對應的所述非膚圖像進行調(diào)整，得到當前的所述幀圖像對應的第一調(diào)整圖像；第二調(diào)整模塊，用于將所述第一調(diào)整圖像輸入預設的調(diào)整模型進行調(diào)整，得到第二調(diào)整圖像；插值模塊，用于對所述第二調(diào)整圖像進行插值處理，確定當前的所述幀圖像對應的目標圖像，根據(jù)各個所述幀圖像對應的目標圖像確定目標視頻。
11、為實現(xiàn)上述目的，本申請第三方面提出了一種電子設備，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)第一方面所述的視頻對比度增強方法。
12、為實現(xiàn)上述目的，本申請第四方面提本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術保護點】
1.一種視頻對比度增強方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述第一像素信息包括所述區(qū)域圖像中各個所述像素點的第一點亮度和第一點色度，所述對于各個所述幀圖像，基于當前的所述幀圖像對應的所述非膚圖像中的所述第一像素信息，以及前一個所述幀圖像對應的所述區(qū)域圖像中的所述第一像素信息確定裁剪閾值，根據(jù)所述第一像素信息和所述裁剪閾值確定第一調(diào)整函數(shù)，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述基于當前的所述非膚圖像中各個所述像素點的所述第一點亮度和所述裁剪閾值，確定各個所述非膚圖像對應的第一調(diào)整函數(shù)，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述調(diào)整模型包括第一模糊模塊和第二模糊模塊，所述第一調(diào)整圖像包括多個第一圖像塊，所述第一圖像塊與當前的區(qū)域圖像一一對應，所述第二調(diào)整圖像包括多個第二圖像塊，所述第二圖像塊與所述第一圖像塊一一對應，所述將所述第一調(diào)整圖像輸入預設的調(diào)整模型，得到第二調(diào)整圖像，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的視頻對比度增強方法，其特征在于
6.根據(jù)權利要求5所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述對各個所述亮度方差依次進行模糊推理，確定各個所述第一圖像塊對應的偏移比例，包括：
7.根據(jù)權利要求4所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述第二模糊模塊包括多個第二模糊函數(shù)，所述將所述第二點亮度和所述第一模糊參數(shù)輸入所述第二模糊模塊，確定第二調(diào)整函數(shù)，根據(jù)所述第二調(diào)整函數(shù)確定各個所述第一圖像塊對應的所述第二圖像塊，包括：
8.一種視頻對比度增強裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的視頻對比度增強方法。
10.一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述的視頻對比度增強方法。
...【技術特征摘要】
1.一種視頻對比度增強方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權利要求1所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述第一像素信息包括所述區(qū)域圖像中各個所述像素點的第一點亮度和第一點色度，所述對于各個所述幀圖像，基于當前的所述幀圖像對應的所述非膚圖像中的所述第一像素信息，以及前一個所述幀圖像對應的所述區(qū)域圖像中的所述第一像素信息確定裁剪閾值，根據(jù)所述第一像素信息和所述裁剪閾值確定第一調(diào)整函數(shù)，包括：
3.根據(jù)權利要求2所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述基于當前的所述非膚圖像中各個所述像素點的所述第一點亮度和所述裁剪閾值，確定各個所述非膚圖像對應的第一調(diào)整函數(shù)，包括：
4.根據(jù)權利要求1所述的視頻對比度增強方法，其特征在于，所述調(diào)整模型包括第一模糊模塊和第二模糊模塊，所述第一調(diào)整圖像包括多個第一圖像塊，所述第一圖像塊與當前的區(qū)域圖像一一對應，所述第二調(diào)整圖像包括多個第二圖像塊，所述第二圖像塊與所述第一圖像塊一一對應，所述將所述第一調(diào)整圖像輸入預設的調(diào)整模型，得到第二調(diào)整圖像，包括：
5.根據(jù)權利要求4所述的視頻對比度增強方...
【專利技術屬性】
技術研發(fā)人員：樓天宇，段敏濤，原順，
申請(專利權)人：廣東匠芯創(chuàng)科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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