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    一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法技術(shù)

    技術(shù)編號(hào):43145100 閱讀:14 留言:0更新日期:2024-10-29 17:47
    本發(fā)明專利技術(shù)公開(kāi)了一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,包括:建立風(fēng)力發(fā)電模型、光伏發(fā)電模型、蓄電池模型、微燃機(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型;基于微燃機(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型的運(yùn)行成本、蓄電池運(yùn)行成本,建立微電網(wǎng)運(yùn)行成本模型,建立目標(biāo)函數(shù);基于改進(jìn)的灰狼算法,根據(jù)目標(biāo)函數(shù),對(duì)目標(biāo)微電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度求解,獲得最優(yōu)的微電網(wǎng)調(diào)度方案;應(yīng)用最優(yōu)的微電網(wǎng)調(diào)度方案,完成目標(biāo)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度;本發(fā)明專利技術(shù)將冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)與微電網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃,提高了微電網(wǎng)對(duì)于能源的利用率,降低了運(yùn)行成本,減少對(duì)環(huán)境的污染,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專利技術(shù)涉及微電網(wǎng)領(lǐng)域,具體涉及一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法


    技術(shù)介紹

    1、隨著社會(huì)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整,各類不同能源的應(yīng)用使得能源系統(tǒng)無(wú)法在環(huán)保性與經(jīng)濟(jì)性之間達(dá)到平衡,各系統(tǒng)間單獨(dú)規(guī)劃、單獨(dú)運(yùn)行使得系統(tǒng)缺乏協(xié)調(diào)也不利于能源的有效、清潔的利用。此外,為了解決冷熱電模聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)(combined?cooling,heating?and?power,cchp)只考慮經(jīng)濟(jì)成本或環(huán)境污染的問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出微電網(wǎng)的概念,一方面可以消耗風(fēng)能、光能等本地可再生新能源,緩解了能源危機(jī);另一方面,微電網(wǎng)能為終端提供電能與熱能,實(shí)現(xiàn)冷熱電聯(lián)產(chǎn)。冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)制冷、供暖和發(fā)電三種功能,在微電網(wǎng)中能夠發(fā)揮良好的能源轉(zhuǎn)換的作用,有利于微電網(wǎng)高效利用能源。

    2、灰狼優(yōu)化算法(grey?wolf?optimization,gwo)是一種通過(guò)模仿自然界灰狼種群中嚴(yán)格的層級(jí)制度和合作協(xié)同的捕食行為,來(lái)達(dá)到搜索最優(yōu)解目的的智能優(yōu)化算法。它屬于進(jìn)化算法的一種,利用拉丁超立方體抽樣和反向?qū)W習(xí)機(jī)制相結(jié)合的方式來(lái)初始化種群位置,能獲得更加均勻和多樣的初始種群,從而可以維持種群的多樣性,同時(shí)提高全局搜索能力。傳統(tǒng)的灰狼優(yōu)化算法存在著易早熟收斂,面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)收斂精度不高,收斂速度不夠快的問(wèn)題。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、本專利技術(shù)目的:在于提供一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法,在傳統(tǒng)的灰狼優(yōu)化算法基礎(chǔ)上,受淘金優(yōu)化算法的啟發(fā),采用金礦探礦者向金礦遷移的策略來(lái)更新灰狼算法的α狼,增強(qiáng)算法的勘探能力。采用一種基于歐氏距離的權(quán)重更新策略,使用α狼、β狼、δ狼的距離占比作為權(quán)重系數(shù)對(duì)灰狼位置機(jī)制進(jìn)行更新,更新全局最優(yōu)解,融合變異算子在每次迭代環(huán)節(jié)末進(jìn)行種群調(diào)節(jié),增強(qiáng)算法在迭代后期跳出局部最優(yōu)的能力,最終得出最優(yōu)解。此外,采用k-means聚類原理將種群分為三類進(jìn)行采用不同變異策略對(duì)種群進(jìn)行協(xié)同變異,增強(qiáng)種群多樣性。

    2、為實(shí)現(xiàn)以上功能,本專利技術(shù)設(shè)計(jì)一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,針對(duì)目標(biāo)微電網(wǎng)系統(tǒng),執(zhí)行如下步驟s1-步驟s4,完成目標(biāo)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度:

    3、步驟s1:根據(jù)目標(biāo)微電網(wǎng)中風(fēng)力發(fā)電機(jī)的輸出功率與風(fēng)速的關(guān)系,建立風(fēng)力發(fā)電模型;

    4、根據(jù)目標(biāo)微電網(wǎng)中光伏陣列的輸出功率與光伏陣列所受到的光照強(qiáng)度、表面溫度、環(huán)境溫度的關(guān)系,建立光伏發(fā)電模型;

    5、根據(jù)目標(biāo)微電網(wǎng)中蓄電池在充放電過(guò)程中的負(fù)荷狀態(tài),建立蓄電池模型;

    6、根據(jù)目標(biāo)微電網(wǎng)中微燃機(jī)供熱量、制冷量、輸出功率與消耗燃?xì)饬康年P(guān)系,建立微燃機(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型;

    7、步驟s2:基于微燃機(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型的運(yùn)行成本、蓄電池運(yùn)行成本,建立微電網(wǎng)運(yùn)行成本模型,并根據(jù)微電網(wǎng)運(yùn)行成本模型中的變量,建立目標(biāo)函數(shù);

    8、步驟s3:基于改進(jìn)的灰狼算法,根據(jù)目標(biāo)函數(shù),對(duì)目標(biāo)微電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度求解,獲得最優(yōu)的微電網(wǎng)調(diào)度方案;

    9、步驟s4:應(yīng)用最優(yōu)的微電網(wǎng)調(diào)度方案,完成目標(biāo)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度。

    10、有益效果:相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù),本專利技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)包括:

    11、1、本專利技術(shù)針對(duì)傳統(tǒng)微電網(wǎng)系統(tǒng)能源利用率低,冷熱電聯(lián)產(chǎn)所針對(duì)的問(wèn)題單一化的問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)灰狼算法的微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度方法,將冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)與微電網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃,提高了微電網(wǎng)對(duì)于能源的利用率,降低了運(yùn)行成本,減少對(duì)環(huán)境的污染,實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度;

    12、2、本專利技術(shù)對(duì)灰狼算法進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的算法具有較強(qiáng)的收斂性能,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,需要調(diào)節(jié)的參數(shù)少,不易早熟收斂,面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)收斂精度高,收斂速度快。

    本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,針對(duì)目標(biāo)微電網(wǎng)系統(tǒng),執(zhí)行如下步驟S1-步驟S4,完成目標(biāo)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S1所建立的風(fēng)力發(fā)電模型PWT如下式:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S1所建立的光伏發(fā)電模型如下式:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S1所建立的蓄電池模型如下式:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S1所建立的微燃機(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型如下式:

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S2所建立的目標(biāo)函數(shù)如下式:

    7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S3的具體步驟如下:

    8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S3.2的具體方法如下:

    9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S3.3的具體方法如下:

    10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟S3.5的具體方法如下:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,針對(duì)目標(biāo)微電網(wǎng)系統(tǒng),執(zhí)行如下步驟s1-步驟s4,完成目標(biāo)微電網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度:

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟s1所建立的風(fēng)力發(fā)電模型pwt如下式:

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟s1所建立的光伏發(fā)電模型如下式:

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟s1所建立的蓄電池模型如下式:

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化調(diào)度的控制方法,其特征在于,步驟s1所建立的...

    【專利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:邵瑩瑩鄒德旋馬樂(lè)杰楊志龍,
    申請(qǐng)(專利權(quán))人:江蘇師范大學(xué),
    類型:發(fā)明
    國(guó)別省市:

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