【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化領(lǐng)域，具體涉及一種考慮電價與風(fēng)光多重多級不確定性的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法。
技術(shù)介紹
1、融合了可再生能源、儲能設(shè)備、先進(jìn)計量和控制技術(shù)的微網(wǎng)具有靈活運行和高可靠性等優(yōu)點，已成為電網(wǎng)的重要組成部分。然而，在含有多微網(wǎng)的電網(wǎng)運行過程中，微網(wǎng)運營商發(fā)電不受電網(wǎng)的統(tǒng)一調(diào)度，形成了不同的利益主體。此外，可再生能源固有的高度不確定性可能會造成電網(wǎng)嚴(yán)重的潮流逆送、電壓越限等問題。多元主體以及各種不確定性給含有多微網(wǎng)的電網(wǎng)能源管理帶來了挑戰(zhàn)。因此，如何進(jìn)行能量管理應(yīng)對上述挑戰(zhàn)成為一個復(fù)雜而關(guān)鍵的問題。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、為針對在新型電力系統(tǒng)背景下，含多微網(wǎng)的主動配電網(wǎng)在協(xié)同運行過程中，存在著多重多級不確定性的問題，本專利技術(shù)旨在提出一種考慮電價與風(fēng)光多重多級不確定性的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法。
2、本專利技術(shù)的目的是通過以下技術(shù)手段實現(xiàn)的，一種考慮電價與風(fēng)光多重多級不確定性的優(yōu)化方法，包括如下步驟：
3、1)基于電力系統(tǒng)中電網(wǎng)與多微網(wǎng)的能源-負(fù)荷分布情況，制定用于引導(dǎo)微網(wǎng)與電網(wǎng)間能源交易的動態(tài)定價機(jī)制；
4、2)針對能源交易過程中電網(wǎng)中外部電價和多微網(wǎng)中新能源出力的不確定性問題，采用wasserstein距離方法建立電力系統(tǒng)的雙層分布魯棒模型；
5、3)結(jié)合步驟1)制定的動態(tài)定價機(jī)制，將雙層分布魯棒模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)二階錐雙層模型，并利用二分法進(jìn)行迭代求解，獲得最優(yōu)調(diào)度方案，根據(jù)最優(yōu)調(diào)度方案完成電力系統(tǒng)的優(yōu)化。
6、作為本專
7、1.1)判斷微網(wǎng)群等效負(fù)荷分布與配電網(wǎng)新能源發(fā)電數(shù)值關(guān)系，在分時電價基礎(chǔ)上制定統(tǒng)一的微網(wǎng)購電價格；
8、1.2)考慮微網(wǎng)接入不同節(jié)點時能源-負(fù)荷匹配度的差別，將能源與負(fù)荷的比值轉(zhuǎn)化為價格系數(shù)計入步驟1.1)制定的微網(wǎng)購電價格，此時微網(wǎng)呈現(xiàn)差異性購電價格；
9、1.3)上層配電網(wǎng)與下層微網(wǎng)群相互迭代更新動態(tài)電價；將計算的差異性電價輸入上下層模型，開始迭代；在迭代過程中，上層電網(wǎng)向下層多微網(wǎng)傳遞電價信息，從而引導(dǎo)下層多微網(wǎng)制定負(fù)荷需求計劃，而下層多微網(wǎng)負(fù)荷需求響應(yīng)的變化，影響上層電網(wǎng)的潮流分布。
10、作為本專利技術(shù)的優(yōu)選方案，步驟2中建立的雙層分布魯棒模型包括電網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型和多微網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型；
11、所述電網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型包括以電網(wǎng)自身運行成本為目標(biāo)的目標(biāo)函數(shù)、電網(wǎng)的約束條件以及電網(wǎng)電價的wasserstein距離模糊集；
12、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本專利技術(shù)的有益效果在于：
13、所提出的動態(tài)定價機(jī)制顯著降低了系統(tǒng)的調(diào)度成本，實現(xiàn)了多個利益相關(guān)者的利益平衡。所提出的雙層分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型在魯棒和隨機(jī)模型之間實現(xiàn)了良好的折衷，保證了系統(tǒng)的魯棒性和經(jīng)濟(jì)性。另外，通過改變歷史數(shù)據(jù)規(guī)模和置信水平可以靈活的平衡調(diào)度方案的魯棒性與經(jīng)濟(jì)性。
本文檔來自技高網(wǎng)...【技術(shù)保護(hù)點】
1.一種考慮電價與風(fēng)光多重多級不確定性的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，用于引導(dǎo)微網(wǎng)與電網(wǎng)間能源交易的動態(tài)定價機(jī)制為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述動態(tài)定價機(jī)制為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，步驟2中的雙層分布魯棒模型包括電網(wǎng)Wasserstein距離分布魯棒模型和多微網(wǎng)Wasserstein距離分布魯棒模型；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，電網(wǎng)Wasserstein距離分布魯棒模型的目標(biāo)函數(shù)為：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，電網(wǎng)Wasserstein距離分布魯棒模型的約束條件包括支路潮流約束、外部購電功率約束、需求響應(yīng)約束、節(jié)點功率平衡約束以及主網(wǎng)電價Wasserstein距離約束；
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，電網(wǎng)Wasserstein距離分布魯棒模型的電網(wǎng)電價Wasserstein距離模糊集為：
<...【技術(shù)特征摘要】
1.一種考慮電價與風(fēng)光多重多級不確定性的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，用于引導(dǎo)微網(wǎng)與電網(wǎng)間能源交易的動態(tài)定價機(jī)制為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，所述動態(tài)定價機(jī)制為：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，步驟2中的雙層分布魯棒模型包括電網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型和多微網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，電網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型的目標(biāo)函數(shù)為：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電力系統(tǒng)優(yōu)化方法，其特征在于，電網(wǎng)wasserstein距離分布魯棒模型的約束條件包括支路潮流約束、外部購電功率約束、需求響應(yīng)約束、節(jié)點功率平衡約束以及主網(wǎng)電價wasserstein...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：于源，呼斯樂，宋凱洋，王淵，南家楠，楊家強(qiáng)，高源，陳超，畢躍，趙禹燦，
申請(專利權(quán))人：內(nèi)蒙古電力集團(tuán)有限責(zé)任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評論。發(fā)表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。