【技術實現步驟摘要】
本申請涉及安全監測，尤其涉及一種煤礦井下通風監測方法及系統。
技術介紹
1、煤礦是富含煤炭的礦區開采煤炭資源的區域，一般分為井工煤礦和露天煤礦，通常選擇向地下開掘巷道進行煤炭采掘，煤礦通常包括巷道、井硐以及采掘面等，煤礦的巷道的通風異常的情況下，會嚴重影響巷道的環境安全，從而威脅巷道內工作人員的身體健康，因此，可以對煤礦的巷道的通風進行監測，以保證煤礦的巷道的良好通風，例如有助于及時對存在異常的通風設備進行處理。
2、為了實現對煤礦的巷道的通風的監測，在相關技術中例如公開號為cn113738428a的中國專利申請文件，提供了一種用于煤礦井下局部通風的監測方法，在局部通風的每臺風機的出風口和其上風筒的出風口處設置有監測裝置，所有的監測裝置連接至監控站點，監控站點內設置有規定的漏風率和工作面的配風量，并具有報警功能；每個監測裝置測量其所在位置的風量和風壓，監控站點監測兩臺風機的風量和風壓是否匹配，監控站點監測出風筒處的漏風率與規定的漏風率是否匹配，監控站點監測風筒的出風量和工作面的配風量是否匹配，若不匹配發出對應提示，對于工作面的配風量不能匹配時切斷工作面的動力機構。
3、相關技術能夠在當前時刻煤礦的風壓以及風量存在異常的情況下進行提示，然而，在當前時刻的風壓以及風量已經存在異常的情況下，通風設備的運維人員可能難以在有效時間內對通風設備進行維護，因此，相關技術中難以實現對煤礦的巷道的通風的有效監測。
技術實現思路
1、為克服相關技術中難以實現對煤礦的巷道的通風的
2、根據本申請實施例的第一方面，提供一種煤礦井下通風監測方法，包括：獲取多個隨機森林模型，所述隨機森林模型是根據訓練集進行模型訓練獲得的，不同隨機森林模型的訓練集對應通風參數數據集的不同數據子集，所述通風參數數據集包括目標煤礦巷道在不同時刻的通風參數值；獲取隨機森林模型的均方誤差，并獲取所述數據子集的第一評價值，所述第一評價值用于表征所述數據子集中通風參數值存在異常的概率；將隨機森林模型的均方誤差與第一評價值相乘，獲得隨機森林模型第二評價值，并從多個隨機森林模型中確定所述第二評價值最小的目標隨機森林模型；利用所述目標隨機森林模型預測目標時刻的通風參數預測值，并在確定通風參數預測值存在異常的情況下，輸出提示信息。
3、這樣，通過從多個隨機森林模型中確定目標隨機森林模型，并利用目標隨機森林模型預測目標時刻的通風參數預測值，在確定通風參數預測值存在異常的情況下，輸出提示信息，能夠實現對目標時刻的通風參數值的預警，以實現對目標煤礦巷道的通風更好的監測。
4、同時，第一評價值用于表征所述數據子集中通風參數值存在異常的概率，根據隨機森林模型的均方誤差與第一評價值相乘獲得的第二評價值，第二評價值能夠綜合考慮隨機森林模型的預測精度以及隨機森林模型的訓練集中通風參數值存在異常的概率，目標隨機森林模型在多個隨機森林模型中第二評價值最小，因此，目標隨機森林模型所輸出的預測結果更為準確，有助于獲得更為準確的對目標時刻的通風參數預測值。
5、再者，由于能夠預測目標時刻的通風參數預測值，能提前知曉目標時刻的通風參數值所可能存在的異常，可以提前對可能存在異常的通風設備進行維護，降低了對通風設備進行維護的時限要求。
6、可選的，所述數據子集的第一評價值通過以下方式獲取：獲取目標煤礦巷道在目標歷史時刻的目標監測參數值，并獲取對應多個歷史時刻的多個監測參數值的第一均值，以確定目標監測參數值與第一均值之間的第一差異值；獲取第一數量與第二數量的第一比值，第一數量為監測參數值的總數量，第二數量為多個監測參數值中位于第一預設范圍內的監測參數值的數量，第一預設范圍是根據目標監測參數值進行確定的；根據所述第一比值與所述第一差異值的第一乘值，確定目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值，并根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值。
7、這樣，第一數量與第二數量的第一比值越大，說明多個監測參數值中位于第一預設范圍內的監測參數值的數量越少，目標監測參數值存在異常的概率越大；相反，第一數量與第二數量的第一比值越小，說明多個監測參數值中位于第一預設范圍內的監測參數值的數量越多，目標監測參數值存在異常的概率越小，因此，通過第一數量與第二數量之間的第一比值，能夠有效表征目標監測參數值存在異常的概率。
8、可選的，所述目標監測參數值包括對應多個監測維度的多個監測數值，根據所述第一比值與所述第一差異值的第一乘值，確定目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值，包括：針對多個監測維度中的目標監測維度，確定所述目標監測維度的監測數值所對應的第一乘值；將對應多個監測數值的多個第一乘值的第三均值，作為目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值。
9、這樣，由于監測數值的第一乘值能夠表征監測維度下的監測數值存在異常的概率，且監測數值與通風參數值之間存在關聯，獲得對應多個監測數值的多個第一乘值的第三均值，通過第三均值能夠從整體反映多個監測維度可能存在的異常，將第三均值作為目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值，能夠使第二評價值較好地表征目標煤礦巷道的通風參數值存在異常的概率。
10、可選的，根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值，包括：獲取包括對應多個歷史時刻的多個監測參數值的監測參數值序列，并獲取對應多個歷史時刻的多個通風參數值的通風參數值序列，所述監測參數值序列以及所述通風參數值序列對應同一歷史時間段；根據所述監測參數值序列以及所述通風參數值序列，確定所述監測參數值與所述通風參數值之間的相關系數；將所述相關系數與所述第二均值相乘，獲得所述數據子集的第一評價值。
11、這樣，將相關系數與第二均值相乘，獲得數據子集的第一評價值，相關系數能夠反映監測參數值與通風參數值之間的關聯性，第二均值能夠反映目標監測參數值與其他監測參數值之間的差異情況，因此，第一評價值能夠有效表征通風參數值存在異常的概率。
12、可選的，根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值，包括：獲取目標煤礦巷道在目標歷史時間段內通風參數值的第四均值，所述目標歷史時間段為目標歷史時刻所在的歷史時間段，并確定目標煤礦巷道在目標歷史時間時刻的目標監測參數值與第四均值之間的第二差異值；將第二差異值減去預設系數獲得第一數值，將線性整流函數對所述第一數值的運算結果，作為目標歷史時刻的目標通風參數值的第三評價值；確定對應多個目標歷史時刻的多個第三評價值的第五均值，將所述第五均值與所述第二均值相乘，獲得所述數據子集的第一評價值。
13、這樣，通過確定對應多個目標歷史時刻的多個第三評價值的第五均值，將第五均值與所述第二均值相乘，獲得數據子集的第一評價值，能夠通過第一評價值反映目標煤礦巷道在多個目標歷史時刻的異常情況，從而通過本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種煤礦井下通風監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述數據子集的第一評價值通過以下方式獲取：
3.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述目標監測參數值包括對應多個監測維度的多個監測數值，根據所述第一比值與所述第一差異值的第一乘值，確定目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值，包括：
4.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值，包括：
5.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值，包括：
6.根據權利要求5所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述目標歷史時間段為以目標歷史時刻為中心的歷史時間段。
7.根據權利要求1所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述隨機森林模型的訓練集通過以下方式獲取：
8.根據權利要求1-
9.一種煤礦井下通風監測系統，其特征在于，包括：處理器和存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被所述處理器執行時實現根據權利要求1-8任一項所述的煤礦井下通風監測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種煤礦井下通風監測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述數據子集的第一評價值通過以下方式獲取：
3.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，所述目標監測參數值包括對應多個監測維度的多個監測數值，根據所述第一比值與所述第一差異值的第一乘值，確定目標歷史時刻的目標通風參數值的第二評價值，包括：
4.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，根據數據子集中多個目標通風參數值的多個第二評價值的第二均值，獲得所述數據子集的第一評價值，包括：
5.根據權利要求2所述的煤礦井下通風監測方法，其特征在于，根據數據子集中多個...
【專利技術屬性】
技術研發人員：王曉琴，吳東東，王璟，
申請(專利權)人：山西灃慶恒能源科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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