【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏發電，具體涉及一種光伏電站的標桿組串的確定方法、系統及介質。
技術介紹
1、隨著環保意識的提升和技術的進步，太陽能光伏發電作為一種可再生能源得到了廣泛的應用。在光伏電站的運行過程中，為了能夠準確分析電站運行水平及科學量化光伏電站損失情況等，光伏電站會選擇一部分發電能力優秀且具備代表性的光伏組串作為標桿組串，以此來客觀反應電站整體在正常運行情況下的理論發電能力，并以此為基準科學量化各種異常情況下的發電損失。
2、然而，現有的標桿組串選取方法往往不能準確反映電站的實際運行狀態。例如基于規則的選取，這種方式通過設定一些規則，如功率、效率等參數的閾值，自動選取滿足條件的組串，這種方式可以確保標桿組串的發電效率高，但不能保證其穩定性。同樣的例如cn103294896b通過pca進行標桿組串選取標桿組串，但沒有考慮到組串效率的穩定性。也有按穩定性選取的方式，選取運行最穩定的一部分光伏組串作為標桿組串，但是不能保證標桿組串的正常高效發電。因為大型地面電站子陣間距離遠且同一子陣內組串型號一致，標桿組串應該選擇具備代表性位置或代表性型號的，但在實際應用中，有時會因為便利性或其他原因選擇位置不夠代表性的組串作為標桿，若不能做到每個子陣選取標桿，當不同子陣的光伏組串型號不一致時，這可能導致得出的數據并不能真實反映電站或子陣的整體狀況。環境因素(如氣候、周圍環境變化等)會影響光伏電站的運行效果，因此標桿組串應該定期更新。而現有的方法往往沒有考慮到這一點，導致標桿組串的選取效果不理想。
3、因此，急需一種新的面向
技術實現思路
1、本專利技術所要解決的技術問題是：在環境變化差異、組串本身屬性差異等因素下，傳統的光伏電站標桿組串的選取過程中無法保證其穩定性，導致標桿組串無法客觀反應電站在正常運行條件下的理論發電能力；本專利技術目的在于提供一種光伏電站的標桿組串的確定方法、系統及介質，通過采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據，并將多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串，可定期從選取發電高效、穩定的標桿組串同時減少環境因素的影響，以此來客觀反應電站在正常運行情況下的理論發電能力，并以此為基準量化各種異常情況下的發電損失。
2、本專利技術通過下述技術方案實現：
3、本方案提供一種光伏電站的標桿組串的確定方法，包括：
4、獲取光伏電站子陣中各組串的采樣數據；
5、對所述采樣數據進行第一預處理；
6、基于第一預處理后的采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據；
7、將各組串的多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串。
8、進一步優化方案為，所述獲取光伏電站子陣中各組串的采樣數據，包括方法：
9、以f為采樣周期，采集各組串在日照時間段的組串電流i、組串電壓u、組串容量c、輻照強度w、和組件背板溫度t。
10、進一步優化方案為，所述對所述采樣數據進行第一預處理，包括方法：
11、s1，剔除異常組串的所有采樣數據；
12、s2，判斷各組串的采樣數據中是否有空數據，剔除含有空數據的組串的所有采樣數據。
13、進一步優化方案為，所述基于第一預處理后的采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據；包括方法：
14、基于第一預處理后的采樣數據，計算出各組串的直接運行數據作為第一維運行特征數據；
15、基于第一預處理后的采樣數據和第一維運行特征數據，計算所述第一維運行特征數據的統計分布數據作為第二維運行特征數據。
16、進一步優化方案為，在計算各組串的直接運行數據過程中，將直接運行數據歸一化到標準測試條件下。
17、進一步優化方案為，所述將各組串的多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串，包括方法：
18、獲取多維運行特征數據及其維度數n；
19、設置分類規則：每個維度預設m個閾值將當前維度劃分成m+1類，不同的維度的類別之間進行自由組合得到(m+1)n個聚類分類；從(m+1)n個聚類分類中預先確定出最優聚類分類；
20、對所述多維運行特征數據進行第二預處理，基于分類規則將第二預處理后的多維運行特征數據劃分至對應的的聚類分類中，并從最優聚類分類中確定出標桿組串。
21、進一步優化方案為，所述第二預處理的方法包括：
22、基于多維運行特征數據構建特征數據集c，表示為：a：(a1，a2，a3…，ai)；其中，a表示組串名稱；ai表示第i維運行特征數據，i＝1，2，…，n；
23、對所述特征數據集c中的數據進行minmax歸一化處理。
24、進一步優化方案為，所述從最優聚類分類中確定出標桿組串，包括方法：
25、獲取各聚類分類的數據；
26、計算各聚類分類的數據均值；
27、基于各聚類分類的數據均值驗證最優聚類分類的分類準確性；
28、在最優聚類分類的分類準確的前提下，從最優聚類分類中選出標桿組串。
29、本方案還提供一種光伏電站的標桿組串的選擇系統，用于實現上述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法；所述系統包括：
30、采集模塊，用于獲取光伏電站子陣中各組串的采樣數據；
31、預處理模塊，用于對所述采樣數據進行第一預處理；
32、計算模塊，用于基于第一預處理后的采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據；
33、聚類模塊，用于將各組串的多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串。
34、本方案還提供一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行可實現如上述的一種光伏電站的標桿組串的選擇方法。
35、本專利技術與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：
36、本專利技術提供的一種光伏電站的標桿組串的確定方法、系統及介質；通過采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據，并將多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串，可定期從選取發電高效、穩定的標桿組串同時減少環境因素的影響，以此來客觀反應電站在正常運行情況下的理論發電能力，并以此為基準量化各種異常情況下的發電損失。
37、本專利技術提供的一種光伏電站的標桿組串的確定方法、系統及介質；因為光伏電站同一子陣內組串型號一致且子陣間離較遠，以子陣為單位選取光伏子陣的標桿組串來保證其位置和型號更具代表性。
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1.一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述獲取光伏電站子陣中各組串的采樣數據，包括方法：
3.根據權利要求2所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述對所述采樣數據進行第一預處理，包括方法：
4.根據權利要求2所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述基于第一預處理后的采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據；包括方法：
5.根據權利要求4所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，在計算各組串的直接運行數據過程中，將直接運行數據歸一化到標準測試條件下。
6.根據權利要求1所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述將各組串的多維運行特征數據輸入層次聚類模型中，確定出標桿組串，包括方法：
7.根據權利要求6所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述第二預處理的方法包括：
8.根據權利要求7所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述從最優
9.一種光伏電站的標桿組串的選擇系統，其特征在于，用于實現權利要求1-8任意一項所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法；所述系統包括：
10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行可實現如權利要求1-8中任意一項所述的一種光伏電站的標桿組串的選擇方法。
...【技術特征摘要】
1.一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述獲取光伏電站子陣中各組串的采樣數據，包括方法：
3.根據權利要求2所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述對所述采樣數據進行第一預處理，包括方法：
4.根據權利要求2所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，所述基于第一預處理后的采樣數據計算出各組串的多維運行特征數據；包括方法：
5.根據權利要求4所述的一種光伏電站的標桿組串的確定方法，其特征在于，在計算各組串的直接運行數據過程中，將直接運行數據歸一化到標準測試條件下。
6.根據權利要求1所述的一種光伏...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳文勇，張立群，盧彪，謝振宇，
申請(專利權)人：杭州品聯科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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