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    一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)方案

    技術(shù)編號(hào):43198134 閱讀:14 留言:0更新日期:2024-11-01 20:17
    本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),包括分別與cpu連接的檢測(cè)對(duì)比模塊、預(yù)測(cè)模塊和預(yù)警單元;預(yù)測(cè)模塊利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算預(yù)期清洗策略;檢測(cè)對(duì)比模塊中,光伏檢測(cè)板1按固定周期進(jìn)行自動(dòng)清洗,光伏檢測(cè)板1和光伏檢測(cè)板2均將光信號(hào)轉(zhuǎn)換為模擬電壓信號(hào)進(jìn)行電壓對(duì)比,在電壓對(duì)比超出閾值時(shí)進(jìn)行清洗。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提前預(yù)測(cè)出未來(lái)的預(yù)期清洗策略,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確,使用戶提前確認(rèn)需要進(jìn)行的清洗工作;同時(shí),還利用檢測(cè)對(duì)比模塊實(shí)時(shí)的進(jìn)行電壓對(duì)比,從而實(shí)時(shí)的判斷當(dāng)前是否需要進(jìn)行清洗,使得在預(yù)測(cè)模塊出錯(cuò)時(shí)也能夠保證清洗的有效性,從而保證光伏組件的發(fā)電效率;此外,使用的器件成本較低,有效降低成本。

    【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】

    本專(zhuān)利技術(shù)涉及光伏發(fā)電,具體涉及一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng)


    技術(shù)介紹

    1、光伏組件,是太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)中的核心元件。它通過(guò)將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能,為各種應(yīng)用提供綠色、可再生的能源。光伏組件廣泛應(yīng)用于屋頂光伏發(fā)電、光伏農(nóng)業(yè)、交通、通訊、石油、海洋和氣象等多個(gè)領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景非常廣闊。

    2、光伏電站中的光伏組件需要進(jìn)行日常維護(hù),以保證光伏組件表面清潔,避免組件表面的灰塵遮擋光伏組件的表面,這些灰塵會(huì)影響光伏組件的光電轉(zhuǎn)換效率,進(jìn)而影響組件的發(fā)電量。因此,需要對(duì)組件表面灰塵進(jìn)行檢測(cè),從而根據(jù)灰塵檢測(cè)結(jié)果對(duì)光伏組件進(jìn)行清潔與維護(hù)。

    3、目前,針對(duì)光伏組件進(jìn)行灰塵檢測(cè),一般采用的方法如下:利用攝像頭拍攝當(dāng)前的灰塵圖像,進(jìn)行分析,得到灰塵覆蓋情況再針對(duì)性進(jìn)行清洗;利用兩個(gè)灰塵檢測(cè)板進(jìn)行電壓對(duì)比,在超出閾值時(shí)進(jìn)行清洗;利用電子器件將光伏發(fā)電的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),在發(fā)現(xiàn)發(fā)電效率明顯降低時(shí)進(jìn)行灰塵清洗;利用歷史清洗數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)的清洗時(shí)間,然后在預(yù)測(cè)的時(shí)間進(jìn)行清洗。然而,采取的這些措施至少包含以下三種問(wèn)題:

    4、1)往往只檢測(cè)當(dāng)前的灰塵覆蓋情況,缺乏對(duì)未來(lái)的灰塵預(yù)測(cè),無(wú)法讓用戶提前做準(zhǔn)備;

    5、2)使用普通器件時(shí),檢測(cè)準(zhǔn)確性不夠高,使用大量專(zhuān)用器件時(shí),成本又過(guò)于高昂,難以平衡準(zhǔn)確性和成本;

    6、3)利用歷史清洗數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),偏差較大,尤其是光伏組件一般是處于露天的室外,環(huán)境氣象變化大。


    技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

    1、針對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題,本專(zhuān)利技術(shù)的目的是提出一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),在預(yù)測(cè)模塊利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提前預(yù)測(cè)出未來(lái)的預(yù)期清洗策略,數(shù)據(jù)偏差小,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且及時(shí),能夠使得用戶提前確認(rèn)需要進(jìn)行的清洗工作;同時(shí),在按照預(yù)期清洗策略進(jìn)行清洗時(shí),還利用檢測(cè)對(duì)比模塊實(shí)時(shí)的進(jìn)行兩個(gè)檢測(cè)板的電壓對(duì)比,從而實(shí)時(shí)的判斷當(dāng)前是否需要進(jìn)行清洗,使得在預(yù)測(cè)模塊出錯(cuò)時(shí)也能夠保證清洗的有效性,從而保證光伏組件的發(fā)電效率;此外,使用的器件成本較低,有效降低成本。

    2、通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:

    3、一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括分別與cpu連接的檢測(cè)對(duì)比模塊、預(yù)測(cè)模塊和預(yù)警單元;其中,預(yù)測(cè)模塊包括并行的數(shù)據(jù)采集單元、數(shù)據(jù)庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元、糾錯(cuò)單元和云平臺(tái);數(shù)據(jù)采集單元用于采集當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ);云平臺(tái)用于聯(lián)網(wǎng)獲取未來(lái)的多個(gè)特定參數(shù)并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元基于未來(lái)的多個(gè)特定參數(shù),利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算預(yù)期清洗策略并分別發(fā)送到cpu和數(shù)據(jù)庫(kù)中;糾錯(cuò)單元基于當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)對(duì)預(yù)期清洗策略進(jìn)行糾錯(cuò),在發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)與預(yù)期清洗策略不匹配時(shí),讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元重新計(jì)算預(yù)期清洗策略;檢測(cè)對(duì)比模塊包括光伏檢測(cè)板1、光伏檢測(cè)板2、adc1、adc2、單片機(jī)、信號(hào)傳輸單元和清洗子模塊;光伏檢測(cè)板1按照固定周期進(jìn)行自動(dòng)清洗,光伏檢測(cè)板1將太陽(yáng)光的光信號(hào)轉(zhuǎn)換為模擬電壓信號(hào)1;adc1將模擬電壓信號(hào)1轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)1并傳輸?shù)絾纹瑱C(jī);光伏檢測(cè)板2在用戶清洗光伏組件時(shí)同步清洗,光伏檢測(cè)板2將太陽(yáng)光的光信號(hào)轉(zhuǎn)換為模擬電壓信號(hào)2;adc2將模擬電壓信號(hào)2轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)2并傳輸?shù)絾纹瑱C(jī);單片機(jī)對(duì)數(shù)字信號(hào)1和數(shù)字信號(hào)2進(jìn)行處理,獲得電壓對(duì)比值并通過(guò)信號(hào)傳輸單元傳輸?shù)絚pu;cpu用于將預(yù)期清洗策略通過(guò)云平臺(tái)發(fā)送給用戶,同時(shí),cpu還用于設(shè)置閾值,在電壓對(duì)比值超出閾值時(shí),cpu通過(guò)預(yù)警單元對(duì)用戶進(jìn)行預(yù)警并發(fā)出清洗指令到單片機(jī)中,單片機(jī)依據(jù)清洗指令控制清洗子模塊進(jìn)行清洗。

    4、將電壓對(duì)比的實(shí)時(shí)清洗和預(yù)測(cè)的預(yù)期清洗策略相結(jié)合,既可以讓用戶提前獲取到未來(lái)的清洗策略進(jìn)而進(jìn)行準(zhǔn)備,也可以在預(yù)期清洗策略出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)救,保證清洗效率;此外,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出預(yù)期清洗策略,有效提升準(zhǔn)確性,進(jìn)而保證有效清洗;

    5、優(yōu)選地,清洗子模塊包括清洗單元、驅(qū)動(dòng)電路和光電耦合器,光電耦合器分別連接單片機(jī)和驅(qū)動(dòng)電路;其中,清洗單元使用清洗機(jī);驅(qū)動(dòng)電路包括并行的第一支路和第二支路,第一支路中采用中間繼電器km2和接觸器km1串聯(lián),第二支路中采用接觸器km3串聯(lián)清洗機(jī)。利用中間繼電器和接觸器可以有效的對(duì)清洗機(jī)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),從而完成相應(yīng)的清洗工作。

    6、優(yōu)選地,云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)交互子單元、遠(yuǎn)程傳輸子單元和加密子單元;其中,數(shù)據(jù)交互子單元用于支持聯(lián)網(wǎng)獲取未來(lái)的多個(gè)特定參數(shù);遠(yuǎn)程傳輸子單元用于支持cpu向用戶發(fā)送預(yù)期清洗策略;加密子單元采用aes加密和rsa加密相結(jié)合的混合加密方式,對(duì)遠(yuǎn)程傳輸子單元和數(shù)據(jù)交互子單元進(jìn)行加密。混合加密可以有效保證數(shù)據(jù)傳輸安全。

    7、優(yōu)選地,多個(gè)特定參數(shù)包括風(fēng)速、降水量、空氣質(zhì)量、風(fēng)向、氣壓、溫度和濕度。風(fēng)速、降水量、空氣質(zhì)量、風(fēng)向、氣壓、溫度和濕度均是影響光伏組件灰塵的重要因素,基于這些重要因素,可以準(zhǔn)確的進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    8、優(yōu)選地,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元采用7-9-2的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括輸入層的7個(gè)神經(jīng)元、隱含層的9個(gè)神經(jīng)元和輸出層的2個(gè)神經(jīng)元,輸入層的7個(gè)神經(jīng)元用于輸入多個(gè)特定參數(shù),隱含層的9個(gè)神經(jīng)元用于進(jìn)行計(jì)算,輸出層的2個(gè)神經(jīng)元用于輸出預(yù)期清洗時(shí)間和預(yù)期清洗功率。7-9-2的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以有效準(zhǔn)確的計(jì)算出預(yù)期清洗策略相關(guān)的結(jié)果。

    9、優(yōu)選地,該系統(tǒng)在檢測(cè)對(duì)比模塊的實(shí)時(shí)電壓對(duì)比超出閾值時(shí)會(huì)進(jìn)行清洗,在到達(dá)預(yù)期清洗策略對(duì)應(yīng)的時(shí)間時(shí)也會(huì)進(jìn)行清洗,其中,獲得預(yù)期清洗策略并進(jìn)行清洗的方法包括如下步驟:

    10、s1、先利用云平臺(tái)聯(lián)網(wǎng)從不同的網(wǎng)絡(luò)渠道獲得對(duì)應(yīng)的不同版本的未來(lái)的多個(gè)特定參數(shù),再進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,選擇出需要傳輸?shù)缴窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的輸入?yún)?shù);其中,每個(gè)版本的未來(lái)的多個(gè)特定參數(shù)均包括風(fēng)速、降水量、空氣質(zhì)量、風(fēng)向、氣壓、溫度和濕度;

    11、s2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元獲取步驟s1中的輸入?yún)?shù),采用7-9-2結(jié)構(gòu)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算,獲得預(yù)期清洗策略;

    12、s3、數(shù)據(jù)采集單元采集當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù),糾錯(cuò)單元基于當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)對(duì)步驟s2中的預(yù)期清洗策略進(jìn)行糾錯(cuò),判斷當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)是否與預(yù)期清洗策略匹配,若不匹配,則重新返回步驟s1進(jìn)行循環(huán),直至當(dāng)前的多個(gè)特定參數(shù)與預(yù)期清洗策略匹配;若匹配,則將預(yù)期清洗策略分別傳輸?shù)絚pu、數(shù)據(jù)庫(kù)和云平臺(tái);

    13、s4、在云平臺(tái)的遠(yuǎn)程傳輸子單元將步驟s3中的預(yù)期清洗策略傳輸給用戶,讓用戶進(jìn)行確認(rèn)審核,若審核通過(guò),則cpu按照預(yù)期清洗策略進(jìn)行清洗;若審核未通過(guò),則重新返回步驟s1進(jìn)行循環(huán),直至審核通過(guò)后,cpu按照預(yù)期清洗策略進(jìn)行清洗。

    14、在計(jì)算預(yù)期清洗策略時(shí)進(jìn)行多次判斷或數(shù)據(jù)篩選,可以提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,從而保證清洗的準(zhǔn)確性,同時(shí),借助用戶進(jìn)行審核,也能進(jìn)一步幫助確認(rèn)策略的準(zhǔn)確性。

    15、本專(zhuān)利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比具有的有益效果是:

    16、本專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)方案,在預(yù)測(cè)模塊利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提前預(yù)測(cè)出未來(lái)的預(yù)期清洗策略,數(shù)據(jù)偏差小,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確且及時(shí),能夠使得用戶提前確認(rèn)需要進(jìn)行的清洗工作;同時(shí),在按照預(yù)期清洗策略進(jìn)行清洗時(shí),還利用本文檔來(lái)自技高網(wǎng)...

    【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】

    1.一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括分別與cpu連接的檢測(cè)對(duì)比模塊、預(yù)測(cè)模塊和預(yù)警單元;

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,清洗子模塊包括清洗單元、驅(qū)動(dòng)電路和光電耦合器,光電耦合器分別連接單片機(jī)和驅(qū)動(dòng)電路;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)交互子單元、遠(yuǎn)程傳輸子單元和加密子單元;

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,多個(gè)特定參數(shù)包括風(fēng)速、降水量、空氣質(zhì)量、風(fēng)向、氣壓、溫度和濕度。

    5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元采用7-9-2的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),包括輸入層的7個(gè)神經(jīng)元、隱含層的9個(gè)神經(jīng)元和輸出層的2個(gè)神經(jīng)元,輸入層的7個(gè)神經(jīng)元用于輸入多個(gè)特定參數(shù),隱含層的9個(gè)神經(jīng)元用于進(jìn)行計(jì)算,輸出層的2個(gè)神經(jīng)元用于輸出預(yù)期清洗時(shí)間和預(yù)期清洗功率。

    6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)在檢測(cè)對(duì)比模塊的實(shí)時(shí)電壓對(duì)比超出閾值時(shí)會(huì)進(jìn)行清洗,在到達(dá)預(yù)期清洗策略對(duì)應(yīng)的時(shí)間時(shí)也會(huì)進(jìn)行清洗,其中,獲得預(yù)期清洗策略并進(jìn)行清洗的方法包括如下步驟:

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    【技術(shù)特征摘要】

    1.一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括分別與cpu連接的檢測(cè)對(duì)比模塊、預(yù)測(cè)模塊和預(yù)警單元;

    2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,清洗子模塊包括清洗單元、驅(qū)動(dòng)電路和光電耦合器,光電耦合器分別連接單片機(jī)和驅(qū)動(dòng)電路;

    3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,云平臺(tái)包括數(shù)據(jù)交互子單元、遠(yuǎn)程傳輸子單元和加密子單元;

    4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種用于光伏組件的灰塵檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,多個(gè)特定參數(shù)包括風(fēng)速、降水量、空氣質(zhì)量、風(fēng)向、氣壓、溫度和濕度。<...

    【專(zhuān)利技術(shù)屬性】
    技術(shù)研發(fā)人員:宋光明周建鳳雍春華楊國(guó)軍周廣張歡劉志紅李歡余光華
    申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人:華鳳技術(shù)南京有限公司
    類(lèi)型:發(fā)明
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