本發(fā)明專利技術(shù)涉及一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法及系統(tǒng)：構(gòu)建面向遙感應(yīng)用的用戶畫像，是對目標用戶信息進行抽象提煉出來的具有高度概括的標簽，采用用戶特征碼進行標記；構(gòu)建面向遙感應(yīng)用的場景類型，是對衛(wèi)星遙感圖像進行場景分類的標簽，采用場景分類碼進行標記；對衛(wèi)星遙感圖像先進行場景分類得到類別信息和置信度，再進行語義信息提取得到場景語義信息；根據(jù)置信度對衛(wèi)星遙感圖像的類別信息進行篩選，根據(jù)匹配規(guī)則模板將篩選得到的類別信息匹配對應(yīng)用戶畫像的用戶特征碼，將衛(wèi)星遙感圖像和場景語義信息推送給該用戶特征碼對應(yīng)的目標用戶。大幅度提高了遙感圖像定向推送的時間和效率，縮短了應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)流程的時間。
1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星遙感圖像的分辨率越來越高，在國土資源普查、農(nóng)業(yè)林業(yè)、交通監(jiān)控等方面的作用越來越廣泛，應(yīng)用價值越來越大。在遙感應(yīng)用領(lǐng)域，不同用戶對于圖像的需求是不同的，正確、快速地將遙感圖像推送給目標用戶，幫助用戶提高資源利用率。
2、通常情況，拍攝的衛(wèi)星遙感圖像要通過地面系統(tǒng)進行處理后再分發(fā)給各個用戶，但對于應(yīng)急遙感等實效性較高的應(yīng)用，傳統(tǒng)方法整個周期時間較長，無法滿足系統(tǒng)的時效性要求，因此，若能將衛(wèi)星遙感圖像智能地推送給目標用戶，會大大提高用戶獲取目標資源的便捷性、時效性。
1、本專利技術(shù)解決的技術(shù)問題是：克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出了一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法及系統(tǒng)，對圖像進行分類并根據(jù)用戶畫像精準地推送到目標用戶，大幅度提高流程的時間和效率，縮短應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)流程的時間。
>6、根據(jù)置信度對衛(wèi)星遙感圖像的類別信息進行篩選，根據(jù)制定的匹配規(guī)則模板，將篩選得到的類別信息匹配對應(yīng)用戶畫像的用戶特征碼，將衛(wèi)星遙感圖像和所述場景語義信息推送給該用戶特征碼對應(yīng)的目標用戶。7、進一步的，用戶特征碼包括f1、f2、f3、f4、f5；
8、其中，用戶特征碼f1為海洋氣象用戶，應(yīng)用領(lǐng)域包括海岸線監(jiān)測、船舶?？颗c數(shù)量監(jiān)測、苔蘚應(yīng)急監(jiān)測、天氣預(yù)測、霧霾預(yù)測、風場預(yù)測方面的監(jiān)測與管理；
9、用戶特征碼f2為國土資源用戶，應(yīng)用領(lǐng)域包括土地資源的面積、質(zhì)量和狀態(tài)的監(jiān)測與管理；
10、用戶特征碼f3為農(nóng)業(yè)林業(yè)用戶，應(yīng)用領(lǐng)域包括農(nóng)業(yè)種植、草原、森林、植被覆蓋方面的監(jiān)測與管理；
11、用戶特征碼f4為交通運輸用戶，應(yīng)用領(lǐng)域包括道路交通、物流運輸、道路災(zāi)難等方面的監(jiān)測與管理；
12、用戶特征碼f5為災(zāi)難預(yù)警用戶，應(yīng)用領(lǐng)域包括森林火災(zāi)、草原火災(zāi)、地震、泥石流、山體滑坡的監(jiān)測與管理。
13、進一步的，所述場景分類碼包括s1、s2、s3、s4、s5、s6、s7，其中，場景分類碼s1為海洋，場景分類碼s2為陸地，場景分類碼s3為森林，場景分類碼s4為草原，場景分類碼s5為道路交通，場景分類碼s6為森林和草原火災(zāi)，場景分類碼s7為山體滑坡、泥石流、地震。
14、進一步的，對衛(wèi)星遙感圖像進行場景分類得到類別信息和置信度，包括：
15、場景分類過程的輸入為衛(wèi)星遙感圖像i，輸出為n,n≤7個類別信息li和置信度fi，其中i∈{1,2,…,n}；具體為：采用目標分類單元對衛(wèi)星遙感圖像i內(nèi)容特征進行提取，根據(jù)提取得到的內(nèi)容特征信息對場景內(nèi)容進行理解，根據(jù)場景分類碼設(shè)置類別信息l，設(shè)置成7種類型，并為每種類別信息li輸出一個置信度fi，li∈{s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7}，fi為小數(shù)且fi∈[0,1]；
16、其中，所述提取得到的內(nèi)容特征信息，包括衛(wèi)星遙感圖像中場景內(nèi)容的細節(jié)特征、紋理特征、尺寸特征、顏色特征。
17、進一步的，所述目標分類單元包括vgg16網(wǎng)絡(luò)。
18、進一步的，進行語義信息提取得到場景語義信息，包括：
19、語義信息提取的輸入為衛(wèi)星遙感圖像i，輸出為場景語義信息s；具體為：采用語義信息提取單元對衛(wèi)星遙感圖像i進行語義分割，得到語義分割結(jié)果，再對分割結(jié)果進行識別，得到場景語義信息；
20、其中，所述語義分割結(jié)果，具體指將圖像中場景在像素級別進行分割得到的具有語義特征的場景內(nèi)容區(qū)域；
21、所述場景語義信息由時間、經(jīng)緯度、場景類型組成。
22、進一步的，所述語義信息提取單元包括d-linknet模型。
23、進一步的，根據(jù)置信度對衛(wèi)星遙感圖像的類別信息進行篩選，包括：
24、從衛(wèi)星遙感圖像i輸出的n個類別信息li和置信度fi中，篩選出置信度fi＞t的m個類別信息lj，j∈{1,2,…,m}且m＜n，t為小數(shù)且t∈[0,1]。
25、進一步的，所述匹配規(guī)則模板，包括：
26、場景分類碼s1匹配用戶特征碼f1；場景分類碼s2匹配用戶特征碼f2；場景分類碼s3匹配用戶特征碼f3；場景分類碼s4匹配用戶特征碼f3；場景分類碼s5匹配用戶特征碼f4；場景分類碼s6匹配用戶特征碼f5；場景分類碼s7匹配用戶特征碼f5。
27、一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送系統(tǒng)，包括用戶畫像構(gòu)建模塊、場景類型構(gòu)建模塊、場景分類及語音信息提取模塊、圖像信息智能推送模塊；
28、用戶畫像構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建面向遙感應(yīng)用的用戶畫像，所述用戶畫像是對目標用戶信息進行抽象提煉出來的具有高度概括的標簽，采用用戶特征碼進行標記；
29、場景類型構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建面向遙感應(yīng)用的場景類型，所述場景類型是對衛(wèi)星遙感圖像進行場景分類的標簽，采用場景分類碼進行標記；
30、場景分類及語音信息提取模塊，用于對衛(wèi)星遙感圖像先進行場景分類得到類別信息和置信度，再進行語義信息提取得到場景語義信息；
31、圖像信息智能推送模塊，用于根據(jù)置信度對衛(wèi)星遙感圖像的類別信息進行篩選，根據(jù)制定的匹配規(guī)則模板，將篩選得到的類別信息匹配對應(yīng)用戶畫像的用戶特征碼，將衛(wèi)星遙感圖像和所述場景語義信息推送給該用戶特征碼對應(yīng)的目標用戶。
32、本專利技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果是：
33、本專利技術(shù)提出了一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，對圖像進行分類并根據(jù)用戶畫像精準地推送到目標用戶，與傳統(tǒng)方法相比，大幅度提高了遙感圖像定向推送流程的時間和效率，縮短應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)流程的時間。
本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，用戶特征碼包括f1、f2、f3、f4、f5；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，所述場景分類碼包括s1、s2、s3、s4、s5、s6、s7，其中，場景分類碼s1為海洋，場景分類碼s2為陸地，場景分類碼s3為森林，場景分類碼s4為草原，場景分類碼s5為道路交通，場景分類碼s6為森林和草原火災(zāi)，場景分類碼s7為山體滑坡、泥石流、地震。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，對衛(wèi)星遙感圖像進行場景分類得到類別信息和置信度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，所述目標分類單元包括VGG16網(wǎng)絡(luò)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，進行語義信息提取得到場景語義信息，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，所述語義信息提取單元包括D-LinkNet模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，根據(jù)置信度對衛(wèi)星遙感圖像的類別信息進行篩選，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，所述匹配規(guī)則模板，包括：
10.基于權(quán)利要求1～9所述方法的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送系統(tǒng)，其特征在于，包括用戶畫像構(gòu)建模塊、場景類型構(gòu)建模塊、場景分類及語音信息提取模塊、圖像信息智能推送模塊；
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【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，用戶特征碼包括f1、f2、f3、f4、f5；
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，所述場景分類碼包括s1、s2、s3、s4、s5、s6、s7，其中，場景分類碼s1為海洋，場景分類碼s2為陸地，場景分類碼s3為森林，場景分類碼s4為草原，場景分類碼s5為道路交通，場景分類碼s6為森林和草原火災(zāi)，場景分類碼s7為山體滑坡、泥石流、地震。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方法，其特征在于，對衛(wèi)星遙感圖像進行場景分類得到類別信息和置信度，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于用戶畫像的衛(wèi)星遙感圖像智能推送方...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：楊志，劉宇航，王丹丹，楊欽寧，侯彪，鄔子同，
申請(專利權(quán))人：航天東方紅衛(wèi)星有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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