【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及電網(wǎng)安全，具體而言，涉及一種智能電網(wǎng)的故障處理方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，智能電網(wǎng)作為其核心組成部分，正日益受到關(guān)注；智能電網(wǎng)通過集成先進的通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、信息物理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法，能夠?qū)崟r監(jiān)控電網(wǎng)的運行狀態(tài)，預(yù)測潛在故障，并快速做出處置決策，從而確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全和高效運行。然而，在實際應(yīng)用中，電網(wǎng)面臨著各種自然災(zāi)害的威脅，如臺風、暴雨、地震等。這些自然災(zāi)害不僅可能導致電網(wǎng)設(shè)備的損壞和故障，還可能引發(fā)電力供應(yīng)中斷等嚴重后果。
2、而在智能電網(wǎng)中，電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)對故障的傳播好影響具有重要影響。環(huán)狀拓撲結(jié)構(gòu)和輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)是兩種常見的電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)，它們具有不同的故障傳播特性和處置需求。環(huán)狀拓撲結(jié)構(gòu)由于存在多個閉合環(huán)路，故障發(fā)生時可能通過多個路徑傳播，影響多個節(jié)點和設(shè)備，影響范圍較大；而輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)則呈現(xiàn)出樹狀分支，故障通常沿著單一路徑傳播，只會影響一條線路上的節(jié)點和設(shè)備，影響范圍相對有限，環(huán)狀和輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)具有不同的電氣特性和故障傳播機制，后期故障查找以及維護難度比較大，降低效率。若使用同一模型，則需要構(gòu)建一個能夠處理這些復(fù)雜差異的特征集，這可能導致特征空間變得龐大且復(fù)雜，增加了模型的學習難度，降低結(jié)果預(yù)測的精度。
3、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)實施例提供了一種智能電網(wǎng)的故障處理方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中電網(wǎng)的故障預(yù)測/診斷中雖然考慮了電
2、根據(jù)本專利技術(shù)實施例的一個方面，提供了一種智能電網(wǎng)的故障處理方法，包括：獲取目標電網(wǎng)的電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，其中，所述目標電網(wǎng)是需要進行故障診斷的電網(wǎng)，所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)是所述目標電網(wǎng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；將所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)輸入至電網(wǎng)故障預(yù)測模型中，以利用所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型根據(jù)所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)確定所述目標電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)類型，其中，所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型包括第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和第二網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于對環(huán)狀拓撲結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)故障進行故障預(yù)測，所述第二網(wǎng)絡(luò)模型用于對輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)故障進行故障預(yù)測；在所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型中根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)選擇目標故障預(yù)測模型，其中，所述目標故障預(yù)測模型為以下之一：所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、第二網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；利用所述目標故障預(yù)測模型對所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)進行處理，以得到所述目標故障預(yù)測模型的故障預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述故障預(yù)測結(jié)果得到所述目標電網(wǎng)的故障診斷結(jié)果。
3、可選地，在將所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)輸入至電網(wǎng)故障預(yù)測模型中，以利用所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型根據(jù)所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)確定所述目標電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)類型之前，該智能電網(wǎng)的故障處理方法，還包括：根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，其中，所述歷史故障信息包括：故障時間、故障位置、故障原因、故障影響范圍、故障恢復(fù)時間、故障相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)、天氣條件以及操作記錄，所述拓撲結(jié)構(gòu)類型包括：環(huán)狀拓撲結(jié)構(gòu)和輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)；根據(jù)所述歷史故障信息確定所述樣本電網(wǎng)的歷史故障的歷史故障傳播路徑；確定所述歷史故障信息對應(yīng)的歷史故障類型；對所述拓撲結(jié)構(gòu)類型、所述歷史故障傳播路徑以及所述歷史故障類型進行訓練，得到所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型。
4、可選地，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：在確定所述樣本電網(wǎng)后，利用電網(wǎng)拓撲可視化工具將所述樣本電網(wǎng)的電網(wǎng)節(jié)點和電網(wǎng)線路以圖形的方式展現(xiàn)出來，得到所述樣本電網(wǎng)的樣本電網(wǎng)結(jié)構(gòu)；根據(jù)所述樣本電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)特征得到所述樣本電網(wǎng)的所述拓撲結(jié)構(gòu)類型。
5、可選地，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：對各所述拓撲結(jié)構(gòu)類型下所述樣本電網(wǎng)進行故障信息采集，得到所述樣本電網(wǎng)的所述歷史故障信息；其中，對各所述拓撲結(jié)構(gòu)類型下所述樣本電網(wǎng)進行故障信息采集，得到所述樣本電網(wǎng)的所述歷史故障信息，包括：采集所述樣本電網(wǎng)的故障時間，用于分析所述樣本電網(wǎng)的故障發(fā)生頻率和故障發(fā)生周期；采集所述樣本電網(wǎng)的故障位置，用于確定故障在所述樣本電網(wǎng)中的位置信息；采集所述樣本電網(wǎng)中與故障相關(guān)的設(shè)備狀態(tài)信息，以得到故障相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)；采集所述樣本電網(wǎng)中的故障恢復(fù)時間，以得到所述樣本電網(wǎng)中故障發(fā)生到恢復(fù)電力供應(yīng)所需時間。
6、可選地，根據(jù)所述歷史故障信息確定所述樣本電網(wǎng)的歷史故障的歷史故障傳播路徑，包括：根據(jù)所述歷史故障信息中的故障位置對所述樣本電網(wǎng)中的故障進行定位，以得到所述歷史故障信息中的歷史實時運行數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史實時運行數(shù)據(jù)對所述樣本電網(wǎng)進行故障模擬，得到故障模擬信息；對所述故障模擬信息進行分析，得到所述樣本電網(wǎng)發(fā)生故障后對所述樣本電網(wǎng)的影響范圍信息和影響程度信息；根據(jù)所述影響范圍信息和所述影響程度信息得到所述樣本電網(wǎng)的所述歷史故障傳播路徑。
7、可選地，確定所述歷史故障信息對應(yīng)的歷史故障類型，包括：通過對所述歷史故障信息中樣本電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)的變化幅度，得到所述歷史故障類型，其中，所述歷史故障類型包括：短路故障、過載故障以及斷路故障。
8、可選地，對所述拓撲結(jié)構(gòu)類型、所述歷史故障傳播路徑以及所述歷史故障類型進行訓練，得到所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型，包括：獲取所述歷史故障傳播路徑的影響特征一、獲取所述歷史故障類型的影響特征二；獲取所述歷史故障傳播路徑的影響特征三；根據(jù)所述影響特征一、所述影響特征二以及所述影響特征三對所述拓撲結(jié)構(gòu)類型、所述歷史故障傳播路徑、所述歷史故障類型、所述影響特征一、所述影響特征二以及所述影響特征三進行訓練，得到所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型。
9、可選地，根據(jù)所述故障預(yù)測結(jié)果得到所述目標電網(wǎng)的故障診斷結(jié)果，包括：根據(jù)所述故障預(yù)測結(jié)果確定所述目標電網(wǎng)的故障發(fā)生概率；在所述故障發(fā)生概率大于故障發(fā)生概率閾值時，確定所述目標電網(wǎng)發(fā)生故障。
10、根據(jù)本專利技術(shù)實施例的另一方面，還提供了一種智能電網(wǎng)的故障處理裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取目標電網(wǎng)的電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，其中，所述目標電網(wǎng)是需要進行故障診斷的電網(wǎng)，所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)是所述目標電網(wǎng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；第一確定模塊，用于將所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)輸入至電網(wǎng)故障預(yù)測模型中，以利用所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型根據(jù)所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)確定所述目標電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)類型，其中，所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型包括第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和第二網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于對環(huán)狀拓撲結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)故障進行故障預(yù)測，所述第二網(wǎng)絡(luò)模型用于對輻射狀拓撲結(jié)構(gòu)的電網(wǎng)故障進行故障預(yù)測；選擇模塊，用于在所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型中根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)選擇目標故障預(yù)測模型，其中，所述目標故障預(yù)測模型為以下之一：所述第一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、第二網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；第一處理模塊，用于利用所述目標故障預(yù)測模型對所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)進行處理，以得到所述目標故障預(yù)測模型的故障預(yù)測結(jié)果；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述故障預(yù)測結(jié)果得到所述目標電網(wǎng)的故障診斷結(jié)本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，在將所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)輸入至電網(wǎng)故障預(yù)測模型中，以利用所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型根據(jù)所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)確定所述目標電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)類型之前，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：對各所述拓撲結(jié)構(gòu)類型下所述樣本電網(wǎng)進行故障信息采集，得到所述樣本電網(wǎng)的所述歷史故障信息；
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)所述歷史故障信息確定所述樣本電網(wǎng)的歷史故障的歷史故障傳播路徑，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，確定所述歷史故障信息對應(yīng)的歷史故障類型，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，對所述拓撲結(jié)構(gòu)類型、所述歷
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)所述故障預(yù)測結(jié)果得到所述目標電網(wǎng)的故障診斷結(jié)果，包括：
9.一種智能電網(wǎng)的故障處理裝置，其特征在于，包括：
10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機指令，其特征在于，所述計算機指令被處理器執(zhí)行時執(zhí)行權(quán)利要求1至8中任意一項所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，在將所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)輸入至電網(wǎng)故障預(yù)測模型中，以利用所述電網(wǎng)故障預(yù)測模型根據(jù)所述電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)確定所述目標電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)類型之前，還包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)樣本電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)類型獲取所述樣本電網(wǎng)的歷史故障信息，包括：對各所述拓撲結(jié)構(gòu)類型下所述樣本電網(wǎng)進行故障信息采集，得到所述樣本電網(wǎng)的所述歷史故障信息；
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的智能電網(wǎng)的故障處理方法，其特征在于，根據(jù)所述...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：張紀賓，鄭金杯，吳江一，居鈺清，邵校嘉，唐鶴，陳黎麗，詹清華，黃鵬輝，劉益軍，王馨然，李少婷，趙艷，林金淳，司馬學凱，李碩，張曉明，徐朋江，黃健洪，鄧昕琪，李秋實，
申請(專利權(quán))人：廣東電網(wǎng)有限責任公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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