【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及管理平臺，更具體地說，涉及企業研發流程質量管理平臺。
技術介紹
1、企業研發流程質量管理平臺是基于先進技術的產品，旨在提升企業研發過程的效率和質量。其產品架構主要包括前端界面、后端服務器和數據庫三部分。前端界面提供用戶友好的操作界面，后端服務器實現核心功能邏輯，數據庫存儲和管理數據。其原理是通過集成各類工具和方法，實現對研發流程的全面監控和管理，包括需求管理、項目管理、質量管理等方面。功能包括研發計劃制定、任務分配、進度跟蹤、質量評估等，通過方法和步驟來實現，包括需求收集、分析、設計、開發、測試和部署等環節的全面管理，確保研發過程的高效運轉和成果質量的提升。
2、但現有技術存在一些明顯的局限性和不足之處。首先，它們大多專注于代碼層面的分析，而缺乏對整個項目研發生命周期的全面管理能力。這意味著，盡管代碼質量得到了一定程度的保障，但項目管理的其他關鍵方面，如需求跟蹤、迭代規劃、持續集成等，并未得到有效地支持和整合。其次，現有產品在滿足特定行業如電網行業的安全性要求方面也顯得力不從心。電網行業對安全性、穩定性和可靠性有著極高的標準，但現有技術往往沒有針對性地解決這些行業特有的安全需求，導致在實際應用中難以達到預期的安全性能。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供企業研發流程質量管理平臺，以解決上述
技術介紹
中提出的問題：現有技術存在一些明顯的局限性和不足之處。首先，它們大多專注于代碼層面的分析，而缺乏對整個項目研發生命周期的全面管理能力。這意味著，盡管代碼質
2、針對這些不足，本專利技術提出了一種全新的解決方案，旨在通過提供一個全面的生命周期管理工具，不僅涵蓋代碼質量控制，還包括項目管理、團隊協作、安全合規等多個維度，以滿足電網等關鍵行業對研發流程管理的嚴格要求。通過這種創新的方法，本專利技術能夠克服現有技術的局限，為電網等行業提供更為安全、高效的研發管理工具。
3、技術方案：
4、企業研發流程質量管理平臺，所述企業研發流程質量管理平臺包括以下步驟：
5、s1.通過系統初始化項目實例，明確項目結構和目標；
6、輸入項目信息，系統生成項目主體數據；
7、s2.利用質量管控服務設定代碼掃描和測試方案，并與項目主體關聯；
8、配置的信息轉化為質量管控參數，并與所述項目主體數據關聯；
9、s3.將所述項目與源代碼倉庫關聯，實現代碼的集中管理和版本控制；
10、輸入源代碼倉庫的地址和認證信息，系統建立項目與所述源代碼倉庫之間的連接；
11、s4.根據項目需求設置代碼掃描的周期性，支持定期掃描和每次代碼提交后觸發掃描；
12、設定的掃描周期參數被系統記錄，并在適當時機觸發代碼掃描任務；
13、s5.在測試用例方案管理模塊中，上傳性能測試腳本至服務器，為自動化測試做準備；
14、測試腳本作為輸入數據被上傳至服務器，系統為后續測試執行做好準備；
15、s6.質量管控服務中的代碼掃描管理負責啟動代碼掃描任務；
16、系統對源碼進行深入分析，識別安全、可靠性、可維護性問題；
17、所述源碼被掃描后，分析結果被收集并進行可視化展示；
18、s7.測試用例管理負責執行測試腳本，系統自動運行測試并收集數據；
19、測試所述腳本執行產生的數據被系統捕獲，并匯總成測試報告供查閱；
20、s8.掃描執行器負責異步處理代碼掃描任務；
21、任務數據被發送至執行器，執行結果返回系統并更新至界面；
22、s9.通過所述界面監控任務進度，并手動終止長時間運行的任務；
23、實時查看任務進度，系統提供手動終止任務的功能。
24、優選的，所述s5系統還利用機器學習算法分析歷史測試數據和項目代碼，自動生成新的測試用例，覆蓋更多的場景和邊緣情況；在所述測試用例管理模塊中查看并選擇啟用動態生成的測試用例；系統根據項目的最新代碼和變更情況，持續更新和優化測試用例，使測試用例與項目實際情況保持同步。
25、優選的，s5系統自動執行生成的測試用例，并實時監控測試過程。
26、優選的，收集詳細的測試數據測試完成后，系統利用數據分析工具，對測試結果進行深入分析，自動識別潛在的問題和風險；
27、分析結果可視化報告的形式展示，包括測試覆蓋率、發現的缺陷、性能瓶頸關鍵指標；
28、系統根據分析結果，自動生成改進建議，并可選擇性地應用這些建議優化測試用例和項目代碼。
29、優選的，用戶在測試用例管理模塊中查看并選擇啟用自動生成的測試用例；
30、系統會根據項目的最新代碼和變更情況，持續更新和優化測試用例，使得測試用例與項目實際情況保持同步。
31、優選的，s5系統根據反饋和測試結果，持續優化測試策略和用例，提高測試的有效性和效率；
32、系統利用人工智能技術預測出現的故障和性能問題，并提前生成針對性的測試用例進行驗證；
33、通過系統界面對測試優化建議進行審閱和確認，使優化過程透明可控。優選的，所述機器學習算法分析歷史測試數據和項目代碼包括以下步驟：
34、s5-1-1.從項目的測試管理系統中收集所有歷史測試數據，所述歷史測試數據包括測試用例、測試結果、缺陷報告、測試環境配置；
35、收集源代碼版本信息，記錄所述項目代碼變更歷史和相應的測試數據；
36、s5-1-2.對所述測試數據進行特征提取，包括測試用例的執行時間、通過和失敗的次數、缺陷的嚴重程度和頻率；
37、對所述項目代碼進行靜態分析，提取代碼復雜度、代碼覆蓋率、代碼依賴關系特征；
38、s5-1-3.清洗數據刪除無效和重復的記錄；
39、標準化數據格式，處理缺失值和異常值；
40、s5-1-4.根據項目需求選擇機器學習模型，所述機器學習模型包括隨機森林、支持向量機、深度學習模型lstm和transformer；
41、s5-1-5.使用預處理后的歷史測試數據和項目代碼特征訓練模型；
42、采用監督學習方法，將歷史測試用例和結果作為訓練數據，對所述機器學習模型進行訓練。
43、優選的，所述自動生成新的測試用例包括以下步驟：
44、s5-2-1.對項目的最新代碼進行靜態分析，提取代碼特征；
45、對比代碼變更歷史，識別新增和修改的代碼模塊；
46、s5-2-2.使用本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述企業研發流程質量管理平臺的運行包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述S5系統還利用機器學習算法分析歷史測試數據和項目代碼，自動生成新的測試用例，覆蓋更多的場景和邊緣情況；在所述測試用例管理模塊中查看并選擇啟用動態生成的測試用例；系統根據項目的最新代碼和變更情況，持續更新和優化測試用例，使測試用例與項目實際情況保持同步。
3.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述S5系統自動執行生成的測試用例，并實時監控測試過程。
4.根據權利要求3所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，收集詳細的測試數據測試完成后，系統利用數據分析工具，對測試結果進行深入分析，自動識別潛在的問題和風險；
5.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，用戶在測試用例管理模塊中查看并選擇啟用自動生成的測試用例；
6.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述S5系統根據反饋和測試結果，持續優化測試策略和用
7.根據權利要求2所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述機器學習算法分析歷史測試數據和項目代碼包括以下步驟：
8.根據權利要求2所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述自動生成新的測試用例包括以下步驟：
9.根據權利要求4所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，系統利用人工智能技術預測出現的故障和性能問題包括以下步驟：
10.根據權利要求6所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，提前生成針對性的測試用例進行驗證包括以下步驟：
...【技術特征摘要】
1.企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述企業研發流程質量管理平臺的運行包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述s5系統還利用機器學習算法分析歷史測試數據和項目代碼，自動生成新的測試用例，覆蓋更多的場景和邊緣情況；在所述測試用例管理模塊中查看并選擇啟用動態生成的測試用例；系統根據項目的最新代碼和變更情況，持續更新和優化測試用例，使測試用例與項目實際情況保持同步。
3.根據權利要求1所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，所述s5系統自動執行生成的測試用例，并實時監控測試過程。
4.根據權利要求3所述的企業研發流程質量管理平臺，其特征在于，收集詳細的測試數據測試完成后，系統利用數據分析工具，對測試結果進行深入分析，自動識別潛在的問題和風險；
5.根據權利要求1...
【專利技術屬性】
技術研發人員：曾志勇，趙寶龍，高偉，柴清秀，卜俊，劉偉程，何欣，彭桂華，賀常德，王向陽，黃威，
申請(專利權)人：湖南星通電力信息通信有限公司，
類型：發明
國別省市：
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