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【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及光伏控制,尤其涉及光伏電站管理,具體是一種光伏電站交互式管理系統、光伏電站交互式管理方法。
技術介紹
1、光伏電站,是指一種利用太陽光能、采用特殊材料諸如晶硅板、逆變器等電子元件組成的發電體系,與電網相連并向電網輸送電力的光伏發電系統,光伏電站可以分為帶蓄電池的獨立發電系統和不帶蓄電池的并網發電系統。
2、光伏電站管理系統是應用于光伏電站的運行及維護系統,對于維持光伏電站的正常運營具有非常重要的作用,但是傳統的光伏電站管理系統專業性要求高,對于操作維護人員的要求也水漲船高,更遑論是普通用戶,普通用戶基本無法針對光伏電站進行自主式的監測與維護。
3、因此,開發出一種能夠面對用戶進行光伏電站管理的系統及方法,是目前亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本專利技術的一個主要目的在于克服上述的至少一種缺陷,是要提供一種交互性強、用戶感受友好的光伏電站交互式管理系統。
2、本專利技術的一個主要目的在于克服上述的至少一種缺陷,是要提供一種交互性強、用戶感受友好的光伏電站交互式管理方法。
3、為達到上述目的,本專利技術采用的技術方案是:
4、本專利技術提供了一種光伏電站交互式管理系統,其包括:
5、終端,裝設有交互式app,所述終端接收用戶所輸入的指令;
6、設備端,裝設于光伏電站處,所述設備端對所述光伏電站進行控制管理;
7、云端,與所述終端和設備端通信連接;
8、分析管
9、其中,所述控制指令分發至所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作。
10、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述分析管理單元包括:
11、輸入預處理模塊,用于接收所述指令,對所述指令進行特征抓取形成有效特征數據;
12、上下文綜合處理模塊,與所述輸入預處理模塊相連,接收所述有效特征數據,并檢索調用與所述有效特征數據所匹配的數據構成綜合輸入指令;
13、大語言模型,其輸入側與所述輸入預處理模塊相連,輸出側與輸出解析模塊相連,接收所述綜合輸入指令并處理形成輸出指令。
14、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述分析管理單元還包括記憶存儲模塊,所述記憶存儲模塊用于存儲光伏標準數據以及實時交互數據,所述記憶存儲模塊與上下文綜合處理模塊相連。
15、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述上下文綜合處理模塊根據所述有效特征數據提取所述記憶存儲模塊所存儲的數據形成第一輸入指令,并將所述第一輸入指令反饋至所述輸入預處理模塊,在所述輸入預處理模塊將所述有效特征數據與所述第一輸入指令匯總構成綜合輸入指令。
16、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述分析管理單元還包括輸出解析模塊,所述輸出解析模塊接收所述輸出指令并對所述輸出指令進行解析形成所述反饋指令和/或所述控制指令。
17、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述記憶存儲模塊包括永久存儲子模塊和閃存子模塊,所述永久存儲子模塊用于存儲光伏標準數據,所述閃存子模塊用于存儲實時交互數據。
18、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述光伏標準數據包括api調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
19、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述大語言模型包括chatgpt模型。
20、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述大語言模型的確立包括如下訓練流程:
21、獲取光伏相關的基礎數據和指令數據構建領域數據集,并將所述領域數據集進行數據標注以獲得有標注領域數據集;
22、通過所述領域數據集對預訓練語言模型進行訓練用于對所述預訓練語言模型進行更新,通過所述有標注領域數據集對更新后的所述預訓練語言模型進行訓練用于獲得有監督微調模型;
23、所述有監督微調模型添加分類機制,再結合人工反饋給添加分類后的有監督微調模型的輸出進行打分排序,構成帶有打分機制的獎勵模型;
24、所述領域數據集作為輸入對強化學習模型進行訓練,所得輸出結果發送至所述獎勵模型進行打分,所獲答案分數反饋至所述強化學習模型用于對所述強化學習模型進行調整強化;
25、所獲得的調整強化完畢的強化學習模型即為最終的所述大語言模型。
26、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述領域數據集對預訓練語言模型進行訓練時,凍結所述預訓練語言模型的部分參數層,進行訓練時所述領域數據集只對所述預訓練語言模型中的另一部分參數層進行參數更新。
27、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述有標注領域數據集對更新后的所述預訓練語言模型進行訓練時通過反向傳播算法進行模型數據的更新,用于獲得所述有監督微調模型。
28、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述強化學習模型在進行調整強化時,所述強化學習模型的損失函數中增加與所述有監督微調模型的kl散度約束,用于防止所述強化學習模型過擬合。
29、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述光伏相關的基礎數據包括光伏電站的用戶手冊、常見問題與解答、技術文檔、網絡資料、用戶反饋信息中的一種或者多種,所述指令數據通過光伏電站的系統指令集以及接口參數進行解析獲取。
30、根據本專利技術的其中一個實施方式,系統還包括路由單元,所述路由單元與所述分析管理單元相連,用于將所述控制指令分發至所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作。
31、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述路由單元配置于所述云端。
32、根據本專利技術的其中一個實施方式,系統還包括多個調用執行單元,每個調用執行單元與所述路由單元相連,所述路由單元分發控制指令至所述終端、云端或者設備端處的所述調用執行單元,進行所對應的執行動作。
33、根據本專利技術的其中一個實施方式,在所述終端、云端或者設備端處分別配置有所述調用執行單元。
34、根據本專利技術的其中一個實施方式,系統還包括動作響應單元,所述動作響應單元用于監測所述終端、云端或者設備端處執行動作的執行狀態。
35、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述動作響應單元的輸入端與各個用于進行所述執行動作的調用執行單元相連,所述動作響應單元的輸出端接入所述輸入預處理模塊,調用執行單元根據所述控制指令確定調用所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作,在執行動作的過程中通過所述動作響應單元向所述上下文綜合處理模塊反饋包含執行狀態的響應狀態數據,并且根據需要遞歸進行所述執行動作。
36、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述動作響應單元配置于所述終端。
37、根據本專利技術的其中一個實施方式,所述記憶存儲模塊包括存儲管理子模塊,所述存儲管理子模塊與所述動作響應單元相連,所述存儲管理子模塊接收所述動作響應單元所反饋的響應狀態數據并更本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種光伏電站交互式管理系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述分析管理單元包括:
3.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述分析管理單元還包括記憶存儲模塊,所述記憶存儲模塊用于存儲光伏標準數據以及實時交互數據,所述記憶存儲模塊與上下文綜合處理模塊相連。
4.根據權利要求3所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述上下文綜合處理模塊根據所述有效特征數據提取所述記憶存儲模塊所存儲的數據形成第一輸入指令,并將所述第一輸入指令反饋至所述輸入預處理模塊,在所述輸入預處理模塊將所述有效特征數據與所述第一輸入指令匯總構成綜合輸入指令。
5.根據權利要求3所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述記憶存儲模塊包括永久存儲子模塊和閃存子模塊,所述永久存儲子模塊用于存儲光伏標準數據,所述閃存子模塊用于存儲實時交互數據。
6.根據權利要求2或5所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述光伏標準數據包括API調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
8.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述大語言模型包括ChatGPT模型。
9.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述大語言模型的確立包括如下訓練流程:
10.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述領域數據集對預訓練語言模型進行訓練時,凍結所述預訓練語言模型的部分參數層,進行訓練時所述領域數據集只對所述預訓練語言模型中的另一部分參數層進行參數更新。
11.根據權利要求9或10所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述有標注領域數據集對更新后的所述預訓練語言模型進行訓練時通過反向傳播算法進行模型數據的更新,用于獲得所述有監督微調模型。
12.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述強化學習模型在進行調整強化時,所述強化學習模型的損失函數中增加與所述有監督微調模型的KL散度約束,用于防止所述強化學習模型過擬合。
13.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述光伏相關的基礎數據包括光伏電站的用戶手冊、常見問題與解答、技術文檔、網絡資料、用戶反饋信息中的一種或者多種,所述指令數據通過光伏電站的系統指令集以及接口參數進行解析獲取。
14.根據權利要求1所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括路由單元,所述路由單元與所述分析管理單元相連,用于將所述控制指令分發至所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作。
15.根據權利要求14所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述路由單元配置于所述云端。
16.根據權利要求14或15所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括多個調用執行單元,每個調用執行單元與所述路由單元相連,所述路由單元分發控制指令至所述終端、云端或者設備端處的所述調用執行單元,進行所對應的執行動作。
17.根據權利要求16所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,在所述終端、云端或者設備端處分別配置有所述調用執行單元。
18.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括動作響應單元,所述動作響應單元用于監測所述終端、云端或者設備端處執行動作的執行狀態。
19.根據權利要求18所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述動作響應單元的輸入端與各個用于進行所述執行動作的調用執行單元相連,所述動作響應單元的輸出端接入所述輸入預處理模塊,調用執行單元根據所述控制指令確定調用所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作,在執行動作的過程中通過所述動作響應單元向所述上下文綜合處理模塊反饋包含執行狀態的響應狀態數據,并且根據需要遞歸進行所述執行動作。
20.根據權利要求18所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述動作響應單元配置于所述終端。
21.根據權利要求18所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述記憶存儲模塊包括存儲管理子模塊,所述存儲管理子模塊與所述動作響應單元相連,所述存儲管理子模塊接收所述動作響應單元所反饋的響應狀態數據并更新至所述實時交互數據中。
22.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所...
【技術特征摘要】
1.一種光伏電站交互式管理系統,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述分析管理單元包括:
3.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述分析管理單元還包括記憶存儲模塊,所述記憶存儲模塊用于存儲光伏標準數據以及實時交互數據,所述記憶存儲模塊與上下文綜合處理模塊相連。
4.根據權利要求3所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述上下文綜合處理模塊根據所述有效特征數據提取所述記憶存儲模塊所存儲的數據形成第一輸入指令,并將所述第一輸入指令反饋至所述輸入預處理模塊,在所述輸入預處理模塊將所述有效特征數據與所述第一輸入指令匯總構成綜合輸入指令。
5.根據權利要求3所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述記憶存儲模塊包括永久存儲子模塊和閃存子模塊,所述永久存儲子模塊用于存儲光伏標準數據,所述閃存子模塊用于存儲實時交互數據。
6.根據權利要求2或5所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述光伏標準數據包括api調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
7.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述分析管理單元還包括輸出解析模塊,所述輸出解析模塊接收所述輸出指令并對所述輸出指令進行解析形成所述反饋指令和/或所述控制指令。
8.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述大語言模型包括chatgpt模型。
9.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述大語言模型的確立包括如下訓練流程:
10.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述領域數據集對預訓練語言模型進行訓練時,凍結所述預訓練語言模型的部分參數層,進行訓練時所述領域數據集只對所述預訓練語言模型中的另一部分參數層進行參數更新。
11.根據權利要求9或10所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述有標注領域數據集對更新后的所述預訓練語言模型進行訓練時通過反向傳播算法進行模型數據的更新,用于獲得所述有監督微調模型。
12.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述強化學習模型在進行調整強化時,所述強化學習模型的損失函數中增加與所述有監督微調模型的kl散度約束,用于防止所述強化學習模型過擬合。
13.根據權利要求9所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述光伏相關的基礎數據包括光伏電站的用戶手冊、常見問題與解答、技術文檔、網絡資料、用戶反饋信息中的一種或者多種,所述指令數據通過光伏電站的系統指令集以及接口參數進行解析獲取。
14.根據權利要求1所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括路由單元,所述路由單元與所述分析管理單元相連,用于將所述控制指令分發至所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作。
15.根據權利要求14所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述路由單元配置于所述云端。
16.根據權利要求14或15所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括多個調用執行單元,每個調用執行單元與所述路由單元相連,所述路由單元分發控制指令至所述終端、云端或者設備端處的所述調用執行單元,進行所對應的執行動作。
17.根據權利要求16所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,在所述終端、云端或者設備端處分別配置有所述調用執行單元。
18.根據權利要求2所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,系統還包括動作響應單元,所述動作響應單元用于監測所述終端、云端或者設備端處執行動作的執行狀態。
19.根據權利要求18所述的光伏電站交互式管理系統,其特征在于,所述動作響應單元的輸入端與各個用于進行所述執行動作的調用執行單元相連,所述動作響應單元的輸出端接入所述輸入預處理模塊,調用執行單元根據所述控制指令確定調用所述終端、云端或者設備端進行所對應的執行動作,在執行動作的過程中通過所述動作...
【專利技術屬性】
技術研發人員:潘方宏,吳炎昌,彭妤,盧旺,蔣超,
申請(專利權)人:上海思格源智能科技有限公司,
類型:發明
國別省市:
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