【技術實現步驟摘要】
本專利技術光伏設備，尤其涉及一種光伏設備安全檢測方法、光伏設備安全檢測系統。
技術介紹
1、光伏電站，是指一種利用太陽光能、采用特殊材料諸如晶硅板、逆變器等電子元件組成的發電體系，與電網相連并向電網輸送電力的光伏發電系統。光伏電站一般而言是由太陽能電池方陣、蓄電池組、電池管理系統bms、充放電控制器、逆變器、交流配電柜、太陽跟蹤控制系統等設備組成，在光伏電站的工作過程中會將其各方面的工作參數，比如功率參數、對地阻抗、發電效率、用電量等等數據反饋至云端，通過云端的數據存儲與分析進行遠端管理，云端與設備端共同構成光伏電站的管理系統。
2、但是，由于外部環境或者用戶個人用電習慣等方面的改變，會導致出現異常的誤報，而現有技術中的光伏電站管理方式由于缺乏與用戶間的有效交互，導致無法及時有效地解決這些誤報異常，同時，光伏設備無法實時更新迭代，導致降低檢測準確率的問題。針對上述出現的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術的一個主要目的在于克服上述的至少一種缺陷，是要提供一種可自動化排除異常的光伏設備安全檢測方法，還可具體提供導引式的故障解決方案。
2、本專利技術的一個主要目的在于克服上述的至少一種缺陷，是要提供一種可自動化排除異常的光伏設備安全檢測系統。
3、為達到上述目的，本專利技術采用的技術方案是：
4、本專利技術提供了一種光伏設備安全檢測方法，包括如下處理步驟：
5、s1：對光伏電站進行狀態檢測，并將檢測
6、s2：根據所述檢測信息確認是否存在異常，當存在異常時輸出異常指令，對所述異常指令進行解析處理形成問詢指令；
7、s3：展示所述問詢指令給用戶并由用戶給予答復信息；
8、s4：根據所述答復信息確認是繼續向用戶發出問詢指令進行問詢還是發出執行指令至光伏電站，所述光伏電站根據所述執行指令進行動作排除異常或者自檢上報異常；
9、s5：將所述執行指令反饋至預處理端口，并根據所述執行指令進行模型切換或模型自學習，以迭代升級獲得準確檢測結果。
10、根據本專利技術的其中一個實施方式，對所述異常指令進行解析處理，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令。
11、根據本專利技術的其中一個實施方式，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令過程中，
12、通過大語言模型對檢索到的所述指向型數據進行讀取并處理形成所述問詢指令。
13、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述大語言模型對所述指向型數據進行讀取并處理形成所述問詢指令的過程中，
14、對所述指向型數據進行分揀形成若干條交互數據，所述若干條交互數據構成所述問詢指令，展示所述問詢指令給用戶時根據所述若干條交互數據按序進行與用戶的交互。
15、根據本專利技術的其中一個實施方式，根據所述若干條交互數據按序進行與用戶的交互的過程中，根據用戶反饋的所述答復信息對交互數據進行收斂。
16、根據本專利技術的其中一個實施方式，與所述異常指令所匹配的指向型數據為導致異常指令發生的環境因素或者人為因素。
17、根據本專利技術的其中一個實施方式，步驟s4中，根據所述答復信息確認發出執行指令至光伏電站的過程中，
18、通過答復信息對所述異常指令進行確認，結合光伏標準數據庫中進行檢索與調用形成執行策略并發出所述執行指令，所述光伏電站接收所述執行指令后進行相應動作，用于解除所述異常。
19、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述光伏標準數據庫包括api調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
20、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述問詢指令為基于自然語言的輸出指令。
21、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述異常指令包括故障指令、功率異常指令、用電異常指令、bms告警指令。
22、根據本專利技術的其中一個實施方式，步驟s2和步驟s4在云端、app端或者光伏電站處完成。
23、根據本專利技術的其中一個實施方式，步驟s3在app端完成。
24、根據本專利技術的其中一個實施方式，當預處理端口為設備端時，所述設備端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述設備端內置模型進行優化迭代。
25、根據本專利技術的其中一個實施方式，當預處理端口為云端時，所述云端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述云端內置模型進行優化迭代和二次診斷。
26、根據本專利技術的其中一個實施方式，當預處理端口為大語言模型時，所述大語言模型獲取帶標簽的所述執行指令進行深度學習，生成自建模型，并將所述自建模型發送至設備端或云端。
27、特別地，本專利技術還提供了一種光伏設備安全檢測系統，其包括：
28、設備監測單元，對光伏電站進行狀態檢測并記錄檢測信息，所述檢測信息發送至所述異常分析單元；
29、分析管理單元，接收所述檢測信息，根據所述檢測信息確認是否存在異常，當存在異常時輸出異常指令，對所述異常指令進行解析處理形成問詢指令，所述問詢指令發送至所述app端；
30、app端，設置于用戶處，用于接收所述問詢指令并展示給用戶，用戶通過所述app端輸入答復信息，所述答復信息發送至分析管理單元；
31、其中，所述分析管理單元根據所述答復信息確認是繼續向用戶發出問詢指令進行問詢還是發出執行指令至光伏電站，所述光伏電站根據所述執行指令進行動作排除異常或者自檢上報異常；并將所述執行指令反饋至分析管理單元，所述分析管理單元根據所述執行指令進行模型切換或模型自學習，以迭代升級。
32、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述分析管理單元包括：
33、輸入預處理模塊，用于接收所述異常指令，對所述異常指令進行特征抓取形成有效特征數據；
34、上下文綜合處理模塊，與所述輸入預處理模塊相連，接收所述有效特征數據，并檢索調用與所述有效特征數據所匹配的數據構成綜合輸入指令；
35、大語言模型，與所述輸入預處理模塊相連，接收所述綜合輸入指令并處理形成問詢指令或者執行指令。
36、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述分析管理單元還包括記憶存儲模塊，所述記憶存儲模塊用于存儲光伏標準數據以及實時交互數據，所述記憶存儲模塊與上下文綜合處理模塊相連。
37、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述記憶存儲模塊包括永久存儲子模塊和閃存子模塊，所述永久存儲子模塊用于存儲光伏標準數據，所述閃存子模塊用于存儲實時交互數據。
38、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述記憶存儲模塊包括存儲管理子模塊，所述存儲管理子模塊與所述大語言模型相連，用于接收所反饋的問詢指令以及所述答復信息并更新于所述實時交互數據中。
39、根據本專利技術的其中一個實施方式，所述分析管理單元還包括輸出解析模塊，所述輸出解析模塊接收所述執行指令并對所述執行指令進行解析形成控制指令本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.光伏設備安全檢測方法，其特征在于，包括如下處理步驟：
2.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，對所述異常指令進行解析處理，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令，所述光伏標準數據庫包括API調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
3.根據權利要求2所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令過程中，
4.根據權利要求3所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，所述大語言模型對所述指向型數據進行讀取并處理形成所述問詢指令的過程中，
5.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，步驟S4中，根據所述答復信息確認發出執行指令至光伏電站的過程中，
6.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，所述異常指令包括故障指令、功率異常指令、用電異常指令、BMS告警指令。
7.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，步驟S2和步驟S4在云端、APP端或者光伏電站處完成，步驟S3
8.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為設備端時，所述設備端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述設備端內置模型進行優化迭代。
9.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為云端時，所述云端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述云端內置模型進行優化迭代和二次診斷。
10.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為大語言模型時，所述大語言模型獲取帶標簽的所述執行指令進行深度學習，生成自建模型，并將所述自建模型發送至設備端或云端。
11.光伏設備安全檢測系統，其特征在于，包括：
12.根據權利要求11所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，所述分析管理單元包括：
13.根據權利要求12所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，所述分析管理單元還包括記憶存儲模塊，所述記憶存儲模塊用于存儲光伏標準數據以及實時交互數據，所述記憶存儲模塊與上下文綜合處理模塊相連。
14.根據權利要求13所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，所述記憶存儲模塊包括永久存儲子模塊和閃存子模塊，所述永久存儲子模塊用于存儲光伏標準數據，所述閃存子模塊用于存儲實時交互數據。
15.根據權利要求14所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，所述記憶存儲模塊包括存儲管理子模塊，所述存儲管理子模塊與所述大語言模型相連，用于接收所反饋的問詢指令以及所述答復信息并更新于所述實時交互數據中。
16.根據權利要求11所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，所述分析管理單元還包括輸出解析模塊，所述輸出解析模塊接收所述執行指令并對所述執行指令進行解析形成控制指令，所述控制指令為經格式化解析后的機器語言格式，所述光伏電站接收所述控制指令并執行，用于解除排除異常或者自檢上報異常。
17.根據權利要求11至16中任一項所述的光伏設備安全檢測系統，其特征在于，分析管理單元配置于云端、APP端或者光伏電站處。
18.邊緣計算服務器，包括存儲器、處理器和存儲在所述存儲器內并能由所述處理器運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至10中任一項所述的方法。
19.計算機可讀存儲介質，其內存儲有計算機程序，所述計算機程序在由處理器執行時實現如權利要求1至10中任一項所述的方法。
...【技術特征摘要】
1.光伏設備安全檢測方法，其特征在于，包括如下處理步驟：
2.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，對所述異常指令進行解析處理，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令，所述光伏標準數據庫包括api調用文檔、產品說明、光伏行業技術資料。
3.根據權利要求2所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，從光伏標準數據庫中檢索與所述異常指令所匹配的指向型數據并形成問詢指令過程中，
4.根據權利要求3所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，所述大語言模型對所述指向型數據進行讀取并處理形成所述問詢指令的過程中，
5.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，步驟s4中，根據所述答復信息確認發出執行指令至光伏電站的過程中，
6.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，所述異常指令包括故障指令、功率異常指令、用電異常指令、bms告警指令。
7.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，步驟s2和步驟s4在云端、app端或者光伏電站處完成，步驟s3在app端完成。
8.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為設備端時，所述設備端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述設備端內置模型進行優化迭代。
9.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為云端時，所述云端獲取帶標簽的所述執行指令，以對所述云端內置模型進行優化迭代和二次診斷。
10.根據權利要求1所述的光伏設備安全檢測方法，其特征在于，當預處理端口為大語言模型時，所述大語言模型獲取帶標簽的所述執行指令進行深度學習，生成自建模型，并將所述自建模型發送至設備端或...
【專利技術屬性】
技術研發人員：常浩，蔣超，楊惟中，
申請(專利權)人：上海思格源智能科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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