【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及人工智能，尤其涉及一種設備檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品。
技術介紹
1、安裝于通信鐵塔上的設備在長期使用的過程中會出現材料老化、螺栓松動、鋼材銹蝕、裂痕擴大等不同程度的損壞現象，導致通信鐵塔結構不斷弱化。因此需要定期進行設備巡檢，檢測設備的損壞程度，以及時修復或更換設備。
2、目前，大多采用人工巡檢的方式進行設備檢測，確定設備的損壞程度。
3、但是，現有的設備檢測方法人工成本高，巡檢效率低。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種設備檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，用以解決現有技術中設備檢測方法人工成本高，巡檢效率低的缺陷。
2、本專利技術提供一種設備檢測方法，包括：獲取待檢測圖像；待檢測圖像是對待檢測設備進行拍攝后得到的；將待檢測圖像輸入至設備檢測模型，獲得設備檢測模型輸出的設備檢測結果；基于設備檢測結果，確定待檢測設備的損壞程度；其中，設備檢測模型是基于樣本檢測圖像和樣本檢測圖像對應的樣本設備檢測結果標簽訓練得到的。
3、根據本專利技術提供的一種設備檢測方法，設備檢測模型包括輸入層、主干網絡、頸部網絡和頭部網絡；輸入層，用于對待檢測圖像進行數據增強處理，生成數據增強圖像；主干網絡，用于對數據增強圖像進行特征提取處理，生成第一特征；頸部網絡，用于對第一特征進行特征增強處理，生成第二特征；頭部網絡，用于對第二特征進行目標檢測，生成設備檢測結果。
4、根據本專利技術提供的一種設備檢測方法，主
5、根據本專利技術提供的一種設備檢測方法，第一特征提取層、第三特征提取層和第四特征提取層依次連接；第一特征提取層，用于生成第一中間特征；第二特征提取層，用于生成第二中間特征；第三特征提取層，用于對第一中間特征進行卷積處理，生成第三中間特征；第四特征提取層，用于對第三中間特征進行卷積處理，生成第四中間特征；第一concat層，用于對第一中間特征、第二中間特征、第三中間特征和第四中間特征進行合并處理，生成第五中間特征；第九cbm模塊，用于對第五中間特征進行卷積處理，生成第六中間特征。
6、根據本專利技術提供的一種設備檢測方法，頸部網絡包括cspp模塊；cspp模塊包括第一分支網絡、第二分支網絡、第三concat層和第十cbm模塊；第一分支網絡、第二分支網絡分別與第三concat層連接；第三concat層和第十cbm模塊連接；其中，第一分支網絡包括依次連接的第一特征增強層、池化層、第二concat層和第二特征增強層；第二分支網絡包括第三特征增強層。
7、根據本專利技術提供的一種設備檢測方法，第一分支網絡用于生成第一增強特征；第二分支網絡，用于生成第二增強特征；第三concat層，用于對第一增強特征和第二增強特征進行合并處理，生成第三增強特征；第十cbm模塊，用于對第三增強特征進行卷積處理，生成第四增強特征。
8、本專利技術還提供一種設備檢測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待檢測圖像；待檢測圖像是對待檢測設備進行拍攝后得到的；檢測模塊，用于將待檢測圖像輸入至設備檢測模型，獲得設備檢測模型輸出的設備檢測結果；確定模塊，用于基于設備檢測結果，確定待檢測設備的損壞程度；其中，設備檢測模型是基于樣本檢測圖像和樣本檢測圖像對應的樣本設備檢測結果標簽訓練得到的。
9、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行程序時實現如上述任一種設備檢測方法。
10、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種設備檢測方法。
11、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種設備檢測方法。
12、本專利技術提供的設備檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，獲取待檢測圖像；待檢測圖像是對待檢測設備進行拍攝后得到的；將待檢測圖像輸入至設備檢測模型，獲得設備檢測模型輸出的設備檢測結果；基于設備檢測結果，確定待檢測設備的損壞程度；其中，設備檢測模型是基于樣本檢測圖像和樣本檢測圖像對應的樣本設備檢測結果標簽訓練得到的。通過上述方式，將待檢測圖像輸入至設備檢測模型，獲得設備檢測模型輸出的設備檢測結果，再基于設備檢測結果確定待檢測設備的損壞程度，無需進行人工巡檢，可有效降低人工成本，在提高巡檢效率的同時，降低設備安全風險。
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1.一種設備檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的設備檢測方法，其特征在于，所述設備檢測模型包括輸入層、主干網絡、頸部網絡和頭部網絡；
3.根據權利要求2所述的設備檢測方法，其特征在于，所述主干網絡包括至少一個MLC模塊；
4.根據權利要求3所述的設備檢測方法，其特征在于，所述第一特征提取層、所述第三特征提取層和所述第四特征提取層依次連接；
5.根據權利要求2所述的設備檢測方法，其特征在于，所述頸部網絡包括CSPP模塊；
6.根據權利要求5所述的設備檢測方法，其特征在于，所述第一分支網絡用于生成第一增強特征；
7.一種設備檢測裝置，其特征在于，包括：
8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述設備檢測方法。
9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述設備檢測方法。
<...【技術特征摘要】
1.一種設備檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的設備檢測方法，其特征在于，所述設備檢測模型包括輸入層、主干網絡、頸部網絡和頭部網絡；
3.根據權利要求2所述的設備檢測方法，其特征在于，所述主干網絡包括至少一個mlc模塊；
4.根據權利要求3所述的設備檢測方法，其特征在于，所述第一特征提取層、所述第三特征提取層和所述第四特征提取層依次連接；
5.根據權利要求2所述的設備檢測方法，其特征在于，所述頸部網絡包括cspp模塊；
6.根據權利要求5所述的設備檢測方法，其特征在于，所述第一分...
【專利技術屬性】
技術研發人員：顏廷楠，
申請(專利權)人：北京市天元網絡技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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