【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及電力需求預測與能源消費優化，尤其涉及一種電站用戶端的數據預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
技術介紹
1、分布式光伏發電在光伏應用領域的未來發展中占據核心地位。企業的廠房擁有廣闊的屋頂，企業自身具備持續且穩定的電力消費需求，為分布式光伏發電市場的進一步拓展提供了巨大的潛力和動力源泉。企業端分布式光伏發電項目往往面臨高額的投資成本和較長的投資回報周期，這使得多數企業不愿或難以自籌資金進行建設，進而需要外部投資方的參與和支持。在當前的運營模式下，用電企業通常采用先消費后支付的方式，即先用電，再由電站運營方定期與用電企業統一結算電費。但是，由于目前各企業資質參差不齊，個別企業出現拖欠電費現象，造成電站運營方收費難的問題。
2、在現有光伏電站的電力消費機制中，采用先付費后使用的用電模式，系統會持續監測用戶端的可用電量，并設定了一個欠費閾值作為安全界限，一旦用戶端的可用電量小于欠費閾值，此時系統會自動切斷向用戶端負載的電力供應，這種方式在一定程度上解決了收費難的問題。但是，即使停止光伏電站向用戶端供電，用戶端還有電網供電，并未從根本上解決收費難的問題，電站運營方回款率低，用電企業享受不到低價光伏電，使得電站運營方和用戶的合作關系惡劣，造成用戶與電站運營方雙輸的局面，不利于分布式光伏發電行業的發展。
技術實現思路
1、本專利技術提供一種電站用戶端的數據預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以解決現有技術中電站運營方收費難的缺陷，該方法基于負荷供給曲線，確定電站的周期
2、本專利技術提供一種電站用戶端的數據預測方法，包括如下步驟。
3、根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線。
4、根據所述負荷供給曲線，確定所述電站的周期供給總電量。
5、根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果。
6、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：根據所述用戶端的用電數據及氣候環境數據，確定初始用電曲線；并根據所述電站的發電數據及所述氣候環境數據，確定初始發電曲線；從所述初始用電曲線中，確定目標觀測周期對應的所述用電曲線，并從所述初始發電曲線中，確定所述目標觀測周期對應的所述發電曲線；根據所述用電曲線和所述發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線。
7、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：從所述用電曲線中，確定各個時刻下的用電值，并從所述發電曲線中，確定所述各個時刻下的發電值；遍歷所有時刻，針對當前時刻，將所述當前時刻對應的用電值和發電值中的最小值，確定為目標值；根據所述各個時刻下的目標值，構建所述電站對應的負荷供給曲線。
8、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據所述負荷供給曲線，確定所述電站的周期供給總電量，包括：從所述負荷供給曲線中，確定各個時刻下的負荷值；將所有負荷值的和值，確定為所述電站的周期供給總電量。
9、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果，包括：在所述目標預測結果包括所述電費預存款對應的待使用周期數的情況下，根據所述周期供給總電量和用電單價，確定周期用電總價；根據所述電費預存款和所述周期用電總價，確定所述待使用周期數。
10、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果，包括：在所述目標預測結果包括所述電費預存款對應的周期節約費用的情況下，確定預設電網供電單價與所述電站的供電單價之間的差價；根據所述周期供給總電量、所述差價、所述待使用周期數，及所述電費預存款對應的用電折扣，確定所述周期節約費用。
11、根據本專利技術提供的一種電站用戶端的數據預測方法，所述根據所述周期供給總電量、所述差價、所述待使用周期數，及所述電費預存款對應的用電折扣，確定所述周期節約費用，包括：根據所述電費預存款、所述用電折扣和所述待使用周期數，確定周期優惠結果；根據所述周期優惠結果，及所述周期供給總電量與所述差價的乘積，確定所述周期節約費用。
12、本專利技術還提供一種電站用戶端的數據預測裝置，包括如下模塊。
13、曲線確定模塊，用于根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線。
14、預測結果確定模塊，用于根據所述負荷供給曲線，確定所述電站的周期供給總電量；根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果。
15、本專利技術還提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上述任一種所述電站用戶端的數據預測方法。
16、本專利技術還提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述電站用戶端的數據預測方法。
17、本專利技術還提供一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上述任一種所述電站用戶端的數據預測方法。
18、本專利技術提供的電站用戶端的數據預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定電站對應的負荷供給曲線；根據負荷供給曲線，確定電站的周期供給總電量；根據周期供給總電量和用戶端的電費預存款，確定電費預存款對應的目標預測結果。該方法基于負荷供給曲線，確定電站的周期供給總電量，進而確定用戶端的電費預存款對應的目標預測結果，該目標預測結果能夠刺激用戶預存電費，有效解決電站運營方收費難的問題。
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1.一種電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：
3.根據權利要求1或2所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：
4.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述負荷供給曲線，確定所述電站的周期供給總電量，包括：
5.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果，包括：
6.根據權利要求5所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果，包括：
7.根據權利要求6所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述周期供給總電量、所述差價、所述待使用周期數，及所述電費預
8.一種電站用戶端的數據預測裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至7任一項所述電站用戶端的數據預測方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述電站用戶端的數據預測方法。
...【技術特征摘要】
1.一種電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：
3.根據權利要求1或2所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據用戶端的用電曲線及電站的發電曲線，確定所述電站對應的負荷供給曲線，包括：
4.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述負荷供給曲線，確定所述電站的周期供給總電量，包括：
5.根據權利要求1所述的電站用戶端的數據預測方法，其特征在于，所述根據所述周期供給總電量和所述用戶端的電費預存款，確定所述電費預存款對應的目標預測結果，包括：
6.根據權利要求5所述的電站用戶端的數據預測方...
【專利技術屬性】
技術研發人員：代晴華，蔣瓊，
申請(專利權)人：株洲三一硅能技術有限公司，
類型：發明
國別省市：
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