【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于心理健康檢測，尤其涉及一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統。
技術介紹
1、心理健康是指心理的各個方面及活動過程處于一種良好或正常的狀態。心理健康的理想狀態是保持性格完好、智力正常、認知正確、情感適當、意志合理、態度積極、行為恰當、適應良好的狀態。心理健康受到遺傳和環境的雙重影響，尤其是幼年時期的原生家庭的教養方式，對心理健康的發展影響甚大。心理健康突出在社交、生產、生活上能與其他人保持較好的溝通或配合，能良好地處理生活中發生的各種情況，為了保證心理健康度，需要定期對于心理健康進行檢測。
2、中國專利公開了(cn111839489b)一種非接觸式生理心理健康檢測系統，涉及健康檢測
，該系統通過基于同一采集設備即患者端，采集雙光視頻，無需重復采集，再基于可見光視頻和熱紅外視頻，利用第一非接觸式心率檢測子系統和非接觸式呼吸頻率檢測子系統分別計算出心率和呼吸頻率，第二非接觸式心率檢測子系統、非接觸式面溫檢測子系統、非接觸式血壓檢測子系統、非接觸式心理檢測子系統同樣是基于同一采集裝置，即患者端采集的雙光視頻作為采集數據，無需增加額外的采集裝置和采集步驟，就能夠獲取更多種類的生理參數的檢測結果和心理檢測結果，患者使用方便，采集步驟更加簡單。現如今的心理健康檢測系統雖然也能夠完成對于人群的心理健康檢測，但其針對于信息的特征提取過程并不精細，導致最終的檢測結果精準度不達標，同時在檢測完成后，并未生成對應的調節建議，無法輔助檢測者進行心理問題的解決，實際應用效果不佳，為了解決上述問題，亟待需要一種基于面容
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于：為了解決現如今的心理健康檢測系統雖然也能夠完成對于人群的心理健康檢測，但其針對于信息的特征提取過程并不精細，導致最終的檢測結果精準度不達標，同時在檢測完成后，并未生成對應的調節建議，無法輔助檢測者進行心理問題的解決，實際應用效果不佳的問題，而提出的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用了如下技術方案：一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，包括面容數據獲取模塊，所述面容數據獲取模塊的輸出端與心率數據獲取模塊的輸入端相連接，所述心率數據獲取模塊的輸出端與數據預處理模塊的輸入端相連接，所述數據預處理模塊的輸出端與面容數據分析模塊的輸入端相連接，所述面容數據分析模塊的輸出端與心率數據分析模塊的輸入端相連接。
3、作為上述技術方案的進一步描述：
4、所述心率數據分析模塊的輸出端與心里健康綜合評價模塊的輸入端相連接，所述心里健康綜合評價模塊的輸出端與數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述數據自動加密模塊的輸出端與數據自動反饋模塊的輸入端相連接，所述數據自動反饋模塊的輸出端與接收終端的輸入端相連接，所述接收終端為手機、筆記本電腦中的一種或多種。
5、作為上述技術方案的進一步描述：
6、所述數據預處理模塊包括數據自動平鋪模塊與數據自動分類模塊，所述數據自動平鋪模塊的輸出端與數據自動分類模塊的輸入端相連接，所述數據自動分類模塊的輸出端與數據自動清洗模塊的輸入端相連接。
7、作為上述技術方案的進一步描述：
8、所述數據自動清洗模塊的輸出端與數據消噪處理模塊的輸入端相連接，所述數據消噪處理模塊的輸出端與數據濾波處理模塊的輸入端相連接，所述數據濾波處理模塊的輸出端與異常數據替換模塊的輸入端相連接。
9、作為上述技術方案的進一步描述：
10、所述面容數據分析模塊包括面容圖像提取模塊，所述面容圖像提取模塊的輸出端與面容圖像自動分區模塊的輸入端相連接，所述面容圖像自動分區模塊的輸出端與圖像分區裁剪模塊的輸入端相連接，所述圖像分區裁剪模塊裁剪的數量為8-16中的偶數塊。
11、作為上述技術方案的進一步描述：
12、所述圖像分區裁剪模塊的輸出端與分區圖像特征提取模塊的輸入端相連接，所述分區圖像特征提取模塊的輸出端與分區圖像特征放大模塊的輸入端相連接，所述分區圖像特征放大模塊的輸出端與圖像特征集合模塊的輸入端相連接，所述圖像特征集合模塊的輸出端與圖像特征點編號模塊的輸入端相連接。
13、作為上述技術方案的進一步描述：
14、所述心率數據分析模塊包括心率數據提取模塊與提取時間分段模塊，所述心率數據提取模塊的輸出端與提取時間分段模塊的輸入端相連接。
15、作為上述技術方案的進一步描述：
16、所述提取時間分段模塊的輸出端與時間點心率匹配模塊的輸入端相連接，所述時間點心率匹配模塊的輸出端與心率時間折線圖繪制模塊的輸入端相連接，所述心率時間折線圖繪制模塊的輸出端與心率波動記錄模塊的輸入端相連接。
17、作為上述技術方案的進一步描述：
18、所述心里健康綜合評價模塊包括對比數據自動提取模塊與面部細節特征對比模塊，所述對比數據自動提取模塊的輸出端與面部細節特征對比模塊的輸入端相連接，所述面部細節特征對比模塊的輸出端與面部主體特征對比模塊的輸入端相連接，所述面部主體特征對比模塊的輸出端與心率數據對比模塊的輸入端相連接，所述心率數據對比模塊的輸出端與測試時間對比模塊的輸入端相連接，所述測試時間對比模塊的輸出端與心里健康評分模塊的輸入端相連接。
19、作為上述技術方案的進一步描述：
20、所述數據自動反饋模塊包括心理狀態自動分析模塊，所述心理狀態自動分析模塊的輸出端與心理問題評定模塊的輸入端相連接，所述心理問題評定模塊的輸出端與心理健康調節建議生成模塊的輸入端相連接，所述心理健康調節建議生成模塊的輸出端與情緒調控建議生成模塊的輸入端相連接，所述情緒調控建議生成模塊的輸出端與評定報告生成模塊的輸入端相連接。
21、綜上所述，由于采用了上述技術方案，本專利技術的有益效果是：
22、本專利技術中，通過采用對于面容數據與心率數據收集并分析相結合的模式，能夠通過人的面部表情變化和心理狀態變化，綜合實現對于心理健康的分析，該分析方法科學性強，準確度高，同時在對于面容數據進行特征提取時，采用細致的分區檢測設計，將大體的特征分為多個不同的小特征，不僅能夠提高特征提取的精細度，且多個特征可同時提取，也能夠提高提取效率，提高最終檢測結果的精準度，最后系統在反饋模塊內還專門設置有檢測對應心理問題與情緒的調節建議，能夠輔助檢測者解決心理問題，大大提高了該方法的實際應用效果。
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1.一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，包括面容數據獲取模塊，其特征在于：所述面容數據獲取模塊的輸出端與心率數據獲取模塊的輸入端相連接，所述心率數據獲取模塊的輸出端與數據預處理模塊(1)的輸入端相連接，所述數據預處理模塊(1)的輸出端與面容數據分析模塊(2)的輸入端相連接，所述面容數據分析模塊(2)的輸出端與心率數據分析模塊(3)的輸入端相連接。
2.根據權利要求1所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述心率數據分析模塊(3)的輸出端與心里健康綜合評價模塊(4)的輸入端相連接，所述心里健康綜合評價模塊(4)的輸出端與數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述數據自動加密模塊的輸出端與數據自動反饋模塊(5)的輸入端相連接，所述數據自動反饋模塊(5)的輸出端與接收終端的輸入端相連接，所述接收終端為手機、筆記本電腦中的一種或多種。
3.根據權利要求2所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述數據預處理模塊(1)包括數據自動平鋪模塊與數據自動分類模塊，所述數據自動平鋪模塊的輸出端與數據自動分類模塊的輸入端相
4.根據權利要求3所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述數據自動清洗模塊的輸出端與數據消噪處理模塊的輸入端相連接，所述數據消噪處理模塊的輸出端與數據濾波處理模塊的輸入端相連接，所述數據濾波處理模塊的輸出端與異常數據替換模塊的輸入端相連接。
5.根據權利要求4所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述面容數據分析模塊(2)包括面容圖像提取模塊，所述面容圖像提取模塊的輸出端與面容圖像自動分區模塊的輸入端相連接，所述面容圖像自動分區模塊的輸出端與圖像分區裁剪模塊的輸入端相連接，所述圖像分區裁剪模塊裁剪的數量為8-16中的偶數塊。
6.根據權利要求5所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述圖像分區裁剪模塊的輸出端與分區圖像特征提取模塊的輸入端相連接，所述分區圖像特征提取模塊的輸出端與分區圖像特征放大模塊的輸入端相連接，所述分區圖像特征放大模塊的輸出端與圖像特征集合模塊的輸入端相連接，所述圖像特征集合模塊的輸出端與圖像特征點編號模塊的輸入端相連接。
7.根據權利要求6所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述心率數據分析模塊(3)包括心率數據提取模塊與提取時間分段模塊，所述心率數據提取模塊的輸出端與提取時間分段模塊的輸入端相連接。
8.根據權利要求7所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述提取時間分段模塊的輸出端與時間點心率匹配模塊的輸入端相連接，所述時間點心率匹配模塊的輸出端與心率時間折線圖繪制模塊的輸入端相連接，所述心率時間折線圖繪制模塊的輸出端與心率波動記錄模塊的輸入端相連接。
9.根據權利要求8所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述心里健康綜合評價模塊(4)包括對比數據自動提取模塊與面部細節特征對比模塊，所述對比數據自動提取模塊的輸出端與面部細節特征對比模塊的輸入端相連接，所述面部細節特征對比模塊的輸出端與面部主體特征對比模塊的輸入端相連接，所述面部主體特征對比模塊的輸出端與心率數據對比模塊的輸入端相連接，所述心率數據對比模塊的輸出端與測試時間對比模塊的輸入端相連接，所述測試時間對比模塊的輸出端與心里健康評分模塊的輸入端相連接。
10.根據權利要求9所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述數據自動反饋模塊(5)包括心理狀態自動分析模塊，所述心理狀態自動分析模塊的輸出端與心理問題評定模塊的輸入端相連接，所述心理問題評定模塊的輸出端與心理健康調節建議生成模塊的輸入端相連接，所述心理健康調節建議生成模塊的輸出端與情緒調控建議生成模塊的輸入端相連接，所述情緒調控建議生成模塊的輸出端與評定報告生成模塊的輸入端相連接。
...【技術特征摘要】
1.一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，包括面容數據獲取模塊，其特征在于：所述面容數據獲取模塊的輸出端與心率數據獲取模塊的輸入端相連接，所述心率數據獲取模塊的輸出端與數據預處理模塊(1)的輸入端相連接，所述數據預處理模塊(1)的輸出端與面容數據分析模塊(2)的輸入端相連接，所述面容數據分析模塊(2)的輸出端與心率數據分析模塊(3)的輸入端相連接。
2.根據權利要求1所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述心率數據分析模塊(3)的輸出端與心里健康綜合評價模塊(4)的輸入端相連接，所述心里健康綜合評價模塊(4)的輸出端與數據自動加密模塊的輸入端相連接，所述數據自動加密模塊的輸出端與數據自動反饋模塊(5)的輸入端相連接，所述數據自動反饋模塊(5)的輸出端與接收終端的輸入端相連接，所述接收終端為手機、筆記本電腦中的一種或多種。
3.根據權利要求2所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述數據預處理模塊(1)包括數據自動平鋪模塊與數據自動分類模塊，所述數據自動平鋪模塊的輸出端與數據自動分類模塊的輸入端相連接，所述數據自動分類模塊的輸出端與數據自動清洗模塊的輸入端相連接。
4.根據權利要求3所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述數據自動清洗模塊的輸出端與數據消噪處理模塊的輸入端相連接，所述數據消噪處理模塊的輸出端與數據濾波處理模塊的輸入端相連接，所述數據濾波處理模塊的輸出端與異常數據替換模塊的輸入端相連接。
5.根據權利要求4所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健康檢測系統，其特征在于，所述面容數據分析模塊(2)包括面容圖像提取模塊，所述面容圖像提取模塊的輸出端與面容圖像自動分區模塊的輸入端相連接，所述面容圖像自動分區模塊的輸出端與圖像分區裁剪模塊的輸入端相連接，所述圖像分區裁剪模塊裁剪的數量為8-16中的偶數塊。
6.根據權利要求5所述的一種基于面容識別和心率檢測的心理健...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張淑芳，
申請(專利權)人：武漢真彩智造科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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