【技術實現步驟摘要】
本專利技術屬于數據處理系統，具體涉及一種基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統。
技術介紹
1、自然語言大模型是指經過大規模預訓練的自然語言處理模型，它們能夠理解和生成自然語言文本。這些模型基于深度學習技術，使用大規模語料庫進行預訓練，學習了自然語言的語法、語義和上下文信息，具有強大的語言理解和生成能力。企業管理制度是組織內部規定的用于管理和運營企業的一系列準則、規則、流程和標準。這些制度通常涵蓋了企業的各個方面，如組織結構、人力資源管理、財務管理、生產流程、市場營銷、信息技術等，旨在確保企業的正常運轉、高效管理和合規操作。問答系統是一種人機交互系統，旨在回答用戶提出的自然語言問題。這些系統可以基于預先定義的知識庫、語料庫或模型進行回答，也可以利用機器學習和自然語言處理技術進行推理和理解，從而生成準確、相關的答案。問答系統廣泛應用于各種領域，包括智能助手、客戶服務、教育、醫療等。
2、企業管理制度問答系統不僅可以幫助企業更好地管理和規范內部運作，還可以提升員工的工作體驗和企業形象，是一個可以提升企業整體競爭力的重要工具。現有技術往往單獨使用自然語言模型或者知識圖譜進行知識推理，也有將二者進行簡單組合以獲取合適的問題答案，然而單獨使用自然語言大模型或知識圖譜進行問答存在信息覆蓋不全面、理解上下文能力不足、誤導性回答風險高、處理復雜問題困難等缺點，限制了系統的準確性、連貫性和用戶體驗。
技術實現思路
1、為了解決現有技術存在的單獨使用自然語言大模型或知識圖譜進行問答存在信
2、本專利技術提供了一種基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，包括：
3、第一獲取模塊，用于獲取關于企業管理制度的問答樣本集合，其中，問答樣本集合中包括問題樣本和相對應的答案樣本；
4、第一連接模塊，用于將問題樣本和相對應的答案樣本進行連接，得到文本序列；
5、向量化模塊，用于使用自然語言大模型對文本序列進行向量化；
6、檢索模塊，用于從知識圖譜中檢索包括文本序列中各個主題實體的子圖譜；
7、第二連接模塊，用于在知識圖譜中創建代表節點，并將代表節點與子圖譜中對應的各個主題實體進行連接，得到融合圖譜；
8、第一計算模塊，用于計算子圖譜中的節點與代表節點的相關性值；
9、剔除模塊，用于將子圖譜中的節點中相關性值小于預設相關性值的節點進行剔除，以完成融合知識圖譜的修剪；
10、第二計算模塊，用于引入圖神經網絡，結合相關性值計算修剪后的融合圖譜中源節點至目標節點的注意力權重；
11、第三計算模塊，用于根據注意力權重，計算融合圖譜中各個節點的更新函數；
12、第二獲取模塊，用于獲取用戶問題；
13、推理模塊，用于根據注意力權重，利用修剪后的融合圖譜對用戶問題進行推理，輸出用戶答案。
14、與現有技術相比，本專利技術至少具有以下有益技術效果：
15、在本專利技術中，通過自然語言大模型進行文本數據向量化，并提出了代表節點以擬合自然語言大模型和知識圖譜，即將異構的文本數據和結構數據進行融合，得到融合知識圖譜，引入相關性值評估知識融合知識圖譜的各個節點與代表節點的相關性，進而有依據的剔除無關節點，降低了融合知識圖譜的推理復雜度和推理準確性。引入圖神經網絡用于融合知識圖譜中的推理過程，使得推理過程中有區別的關注不同節點的重要性，即獲取每一步相對于其他目標節點的注意力權重，進而在推理過程中完成有策略的更新，降低推理過程的推理復雜度，提升問答過程的推理速度，增加可解釋性，并進一步提升推理準確性。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述驗證模塊具體用于：
4.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述自然語言大模型包括BERT模型、XLNet模型和ALBERT模型。
5.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述融合圖譜具體為：
6.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述第一計算模塊具體用于：
7.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述圖神經網絡包括GATs、GCNs和GTN。
8.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述第二計算模塊具體用于：
9.根
10.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，還包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，還包括：
3.根據權利要求2所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述驗證模塊具體用于：
4.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述自然語言大模型包括bert模型、xlnet模型和albert模型。
5.根據權利要求1所述的基于自然語言大模型的企業管理制度問答系統，其特征在于，所述融合圖譜具...
【專利技術屬性】
技術研發人員：魏華，鄭小崗，
申請(專利權)人：北京航軌智行科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。