【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及一種數字信息的傳輸，尤其涉及與不同頻率的使用相結合的，具體為一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法。
技術介紹
1、隨著生鮮、零食等零售行業的快速發展，門店對于高效、準確的商品識別和稱重需求日益增加。傳統的稱重方式往往依賴于人工操作，不僅效率低下，而且容易出現失誤，導致數據不準確。為了解決這一問題，自學習智能秤應運而生。這種智能秤通過內置傳感器和算法，能夠自動識別商品、測量重量，并記錄相關數據，從而顯著提高收銀效率。然而，隨著門店規模的擴大和商品種類的增多，智能秤與中央系統之間的數據傳輸效率成為了一個亟待解決的問題。為了提高數據傳輸效率，確保數據的實時性、準確性和安全性，需要研究并應用一系列先進的數據傳輸技術和策略。
2、盡管自學習智能秤在很大程度上提高了商品識別和稱重的效率，但現有技術在數據傳輸方面仍存在一些明顯的缺陷：1、數據包結構往往不夠緊湊，包含大量冗余信息，導致傳輸數據量過大，增加了帶寬需求；2、缺乏有效的差錯控制和糾正機制，數據在傳輸過程中容易發生錯誤或丟失，影響了數據的完整性和準確性；3、多路通信技術應用不足，無法充分利用通信資源，實現多個智能秤的同時通信；4、缺乏有效的性能監控和優化手段，無法實時監控數據傳輸狀態，并根據監控結果調整傳輸參數，以優化數據傳輸效率。這些缺陷限制了自學習智能秤在更大規模門店中的應用和推廣。
3、因此，有必要對現有技術中的自學習智能秤的數據傳輸提升方法進行改進，以解決上述問題。
技術實現思路
1、本專利技術
2、為達到上述目的，本專利技術采用的技術方案為：一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，包括：
3、若干主秤啟動自學習，記錄并存儲自學習數據到對應主秤的本地存儲器中；
4、自學習主秤對自學習數據包進行壓縮；
5、自學習主秤將壓縮的自學習數據包發送到通信信道，在自學習主秤之間傳輸自學習數據，進行自學習數據的聚合；
6、自學習主秤將聚合的自學習數據包發送到中央系統，聚合的自學習數據包用于觸發中央系統將聚合的自學習數據包分發給未進行自學習的主秤和所有副秤；
7、其中，所有主秤、副秤和中央系統應用差錯檢測和差錯糾正機制，通信信道通過時分多路復用和頻分多路復用方法規劃。
8、本專利技術一個較佳實施例中，自學習數據的收集與存儲步驟包括：
9、主秤啟動自學習，并通過其內置的傳感器和算法識別商品與測量重量，記錄主秤自學習數據到其本地存儲器中；
10、中央系統檢測到主秤啟動自學習，對若干副秤發出的收集數據的指令，副秤與對應的主秤進行通信，將副秤商品相關數據上傳給對應連接的主秤；
11、主秤在收到副秤上傳的副秤商品相關數據后，與主秤自學習數據進行整合，并存儲在其本地存儲器中。
12、本專利技術一個較佳實施例中，差錯檢測機制的步驟包括：
13、在發送自學習數據的端口，使用循環冗余檢查算法為壓縮后的自學習數據包生成第一校驗碼，將第一校驗碼添加到自學習數據包末尾；
14、在接收自學習數據的端口，使用循環冗余檢查算法重新計算接收到的自學習數據包的第二校驗碼，將第二校驗碼與第一校驗碼進行比較；
15、當第二校驗碼與第一校驗碼匹配，傳輸沒有問題；當第二校驗碼與第一校驗碼不匹配，自學習數據包在傳輸過程中發生錯誤。
16、本專利技術一個較佳實施例中，在差錯檢測機制檢測自學習數據包在傳輸過程中發生錯誤時，觸發差錯糾正機制；
17、在發送自學習數據的端口，使用里德-所羅門編碼為自學習數據包添加冗余信息；
18、當第二校驗碼與第一校驗碼不匹配時，在接收自學習數據的端口，使用里德-所羅門解碼器糾正自學習數據包中的數據傳輸錯誤。
19、本專利技術一個較佳實施例中，設里德-所羅門碼的碼字長度和校驗符號位數，，為拼接后的自學習數據位數；為里德-所羅門碼糾正和檢測的錯誤數量；，為糾正的錯誤數量；
20、在有限域內生成多項式，其中，是本原元素，是一個形式上的變量，用于表示多項式的項；設拼接后的自學習數據集，對應的多項式，校驗符號多項式為，計算得到對應的自學習數據的校驗符號，將校驗符號拼接到自學習數據集后，形成加密后自學習數據碼。
21、本專利技術一個較佳實施例中，通信信道的規劃步驟包括：
22、確定通信信道的總帶寬，并將其分割成若干個子頻帶，每個子頻帶用于傳輸一路信號，實現頻分多路復用；若干個子頻帶數目要大于通信通道的數量，每個子頻帶至多分配給一個通信通道；
23、確定一個完整的通信周期，在每個子頻帶內，將通信周期分割成若干個時隙，每個時隙分配給主秤和副秤進行數據傳輸，實現時分多路復用。
24、本專利技術一個較佳實施例中，在時隙之間設定時隙間隔時間，時隙間隔時間在20-60微秒之間。
25、本專利技術一個較佳實施例中，自學習主秤之間的自學習數據傳輸步驟：
26、每個自學習主秤在其分配的時隙內，將壓縮后的自學習數據包添加到對應的子頻帶上，發送到通信信道中；
27、自學習主秤在接收到來自通信信道的自學習數據包時，進行差錯檢測；
28、當檢測出數據無誤時，自學習主秤之間將接收的自學習數據包與自身的自學習數據包進行整理校驗，形成聚合自學習數據包；
29、聚合自學習數據包被更新到自學習主秤的本地存儲器中。
30、本專利技術一個較佳實施例中，還可以將自學習數據包解析分割傳輸，具體步驟包括：
31、在自學習主秤發送自學習數據包之前，根據商品id對自學習數據包進行分割；對于每個商品id，自學習數據包中包含該商品id對應的所有圖片、重量和時間戳，并且以時間戳的先后進行排序；
32、對每個分割后的自學習數據包附加一個頭部信息，頭部信息包含序列號、商品id、圖片數量；
33、在不同的時隙內，自學習主秤將分割后的數據包發送到通信信道中；
34、其他自學習主秤在收到分割后的自學習數據包時，根據附帶的序列號進行排序，直到所有相關序列號均被接收完畢，并進行差錯檢測；
35、差錯檢測無誤后，解析頭部信息，根據商品id和和圖片數量來檢查和更新本地存儲中的數據；
36、當本地存儲中已經存在相同商品id的數據，圖片數量相同且圖片內容一致，則無需更新該商品id的數據；
37、反之，則只更新缺失的自學習數據；
38、將更新后的自學習數據聚合為聚合自學習數據包。
39、本專利技術一個較佳實施例中，中央系統更新聚合自學習數據包的步驟：
40、自學習主秤將聚合自學習數據包發送到中央系統，中央系統進本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于，包括步驟：
2.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：自學習數據的收集與存儲步驟包括：
3.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：差錯檢測機制的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：在差錯檢測機制檢測自學習數據包在傳輸過程中發生錯誤時，觸發差錯糾正機制；
5.根據權利要求4所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：設里德-所羅門碼的碼字長度和校驗符號位數，，為拼接后的自學習數據位數；為里德-所羅門碼糾正和檢測的錯誤數量；，為糾正的錯誤數量；
6.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：通信信道的規劃步驟包括：
7.根據權利要求6所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：在時隙之間設定時隙間隔時間，時隙間隔時間在20-60微秒之間。
8.根據權利要求6所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，
9.根據權利要求8所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：還可以將自學習數據包解析分割傳輸，具體步驟包括：
10.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：中央系統更新聚合自學習數據包的步驟：
...【技術特征摘要】
1.一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于，包括步驟：
2.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：自學習數據的收集與存儲步驟包括：
3.根據權利要求1所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：差錯檢測機制的步驟包括：
4.根據權利要求3所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：在差錯檢測機制檢測自學習數據包在傳輸過程中發生錯誤時，觸發差錯糾正機制；
5.根據權利要求4所述的一種自學習智能秤的數據傳輸提升方法，其特征在于：設里德-所羅門碼的碼字長度和校驗符號位數，，為拼接后的自學習數據位數；為里德-所羅門碼糾正和檢測的錯誤數量；，為糾正...
【專利技術屬性】
技術研發人員：陳建，梅志鵬，舒杰，
申請(專利權)人：浙江由由科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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