【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及智慧城市領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)。
技術(shù)介紹
1、發(fā)展智慧城市，是各個(gè)國(guó)家和地區(qū)促進(jìn)城市高度信息化、網(wǎng)絡(luò)化的重大舉措和綜合性措施。從設(shè)備廠商角度來(lái)說(shuō)，光通信設(shè)備廠商、無(wú)線通信設(shè)備廠商將充分發(fā)揮所屬
的優(yōu)勢(shì)，將無(wú)線和有線充分進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化配臵，以加速推動(dòng)智慧城市的發(fā)展進(jìn)程。與之相對(duì)應(yīng)的通信設(shè)備廠商、芯片廠商等將從中獲得收益和發(fā)展。
2、垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域是智慧城市中的主要管理場(chǎng)所，其直接決定了整個(gè)智慧城市的形象的好壞，因此，需要進(jìn)行視覺(jué)監(jiān)控以保證其清潔效果和工作狀態(tài)。但是，即使明確了視覺(jué)監(jiān)控機(jī)構(gòu)內(nèi)置有梯度銳化濾波組件，也無(wú)法根據(jù)獲取的視覺(jué)監(jiān)控畫面的分析結(jié)果直接確定視覺(jué)監(jiān)控機(jī)構(gòu)是否啟用了梯度銳化濾波組件，導(dǎo)致智慧城市的管理方無(wú)法真正掌控到垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問(wèn)題，本專利技術(shù)提供了一種智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)將智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息、即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)以及即時(shí)區(qū)域圖像的解析度作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容以運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的表示即時(shí)區(qū)域圖像是否為其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得的處理標(biāo)志，從而對(duì)智慧城市的設(shè)定區(qū)域的監(jiān)控畫面的內(nèi)容識(shí)別提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)，具體地，智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息為智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的存放垃圾箱體數(shù)目、單個(gè)垃圾箱體高度、垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域分布面積以
2、根據(jù)本專利技術(shù)，提供了一種智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：
3、區(qū)域分析設(shè)備，用于獲取智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息，智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息為智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的存放垃圾箱體數(shù)目、單個(gè)垃圾箱體高度、垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域分布面積以及垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域負(fù)責(zé)街區(qū)的常住居民數(shù)量；
4、拍攝執(zhí)行設(shè)備，用于對(duì)所述垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域執(zhí)行拍攝操作，以獲得當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的即時(shí)區(qū)域圖像；
5、圖像檢測(cè)設(shè)備，與所述拍攝執(zhí)行設(shè)備連接，用于識(shí)別所述即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)，所述即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)為所述即時(shí)區(qū)域圖像內(nèi)各個(gè)垃圾箱體分別占據(jù)的各個(gè)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量以及所述即時(shí)區(qū)域圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的各份灰度數(shù)值；
6、模型建立機(jī)構(gòu)，用于對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行各次學(xué)習(xí)操作，以獲得執(zhí)行完各次學(xué)習(xí)操作后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)操作的次數(shù)與垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域分布面積正向關(guān)聯(lián)；
7、智能識(shí)別機(jī)構(gòu)，分別與所述區(qū)域分析設(shè)備、所述圖像檢測(cè)設(shè)備以及所述模型建立機(jī)構(gòu)連接，用于將智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息、即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)以及即時(shí)區(qū)域圖像的解析度作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容以運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的表示即時(shí)區(qū)域圖像是否為其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得的處理標(biāo)志；
8、其中，將智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息、即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)以及即時(shí)區(qū)域圖像的解析度作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容以運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的表示即時(shí)區(qū)域圖像是否為其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得的處理標(biāo)志包括：其對(duì)應(yīng)的raw圖像為拍攝執(zhí)行設(shè)備的ccd傳感器在當(dāng)前時(shí)刻輸出的raw圖像。
9、由此可見，本專利技術(shù)主要具備以下幾處顯著的技術(shù)效果：
10、技術(shù)效果一：將智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息、即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)以及即時(shí)區(qū)域圖像的解析度作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的逐項(xiàng)輸入內(nèi)容以運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲得卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的表示即時(shí)區(qū)域圖像是否為其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得的處理標(biāo)志，從而對(duì)智慧城市的設(shè)定區(qū)域的監(jiān)控畫面的內(nèi)容識(shí)別提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；
11、技術(shù)效果二：具體地，智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的各項(xiàng)區(qū)域信息為智慧城市的垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的存放垃圾箱體數(shù)目、單個(gè)垃圾箱體高度、垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域分布面積以及垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域負(fù)責(zé)街區(qū)的常住居民數(shù)量，即時(shí)區(qū)域圖像的多份可視化數(shù)據(jù)為所述即時(shí)區(qū)域圖像內(nèi)各個(gè)垃圾箱體分別占據(jù)的各個(gè)圖像區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量以及所述即時(shí)區(qū)域圖像的各個(gè)像素點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的各份灰度數(shù)值，從而保證了智能識(shí)別結(jié)果的穩(wěn)定性和有效性；
12、技術(shù)效果三：采用定制結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于智能識(shí)別即時(shí)區(qū)域圖像是否由其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)定制之處在于，引用模型建立機(jī)構(gòu)用于對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行各次學(xué)習(xí)操作，以獲得執(zhí)行完各次學(xué)習(xí)操作后的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)操作的次數(shù)與垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域分布面積正向關(guān)聯(lián)。
13、本專利技術(shù)的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用廣泛、操控智能。由于能夠在針對(duì)性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)篩選以及人工智能模型定制結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，智能識(shí)別垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域?qū)?yīng)的即時(shí)區(qū)域圖像是否為其對(duì)應(yīng)的raw圖像經(jīng)過(guò)梯度銳化濾波類型的圖像處理所獲得，從而方便智慧城市的管理方真正掌控垃圾箱體存運(yùn)區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)。
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1.一種智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.如權(quán)利要求1所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
3.如權(quán)利要求2所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
4.如權(quán)利要求3所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
5.如權(quán)利要求4所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
6.如權(quán)利要求5所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
7.如權(quán)利要求2所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
8.如權(quán)利要求7所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
9.如權(quán)利要求8所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
【技術(shù)特征摘要】
1.一種智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：
2.如權(quán)利要求1所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
3.如權(quán)利要求2所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：
4.如權(quán)利要求3所述的智慧城市存運(yùn)區(qū)域信息識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于：
5.如權(quán)利要求4所述的智慧城市存...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：請(qǐng)求不公布姓名，請(qǐng)求不公布姓名，請(qǐng)求不公布姓名，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：南京昊紅櫻智能科技有限公司，
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