【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，尤其涉及合規因子表單動態生成方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、在金融領域，交易系統如投資交易系統、證券交易系統等得到了廣泛應用，金融機構和企業需要遵守各種復雜的法規和合規標準。目前，在投資交易系統、證券交易系統中常采用的是固定表單模板，其使用預定義的固定表單模板來收集合規因子，且在表單內容包括標準化的問題、選項、輸入類型及校驗規則。固定表單模板既可以是紙質的，也可以是電子表單，且通常通過手動填寫或通過電子表單系統提交。
2、雖然通過電子表單系統維護合規因子表單相較于紙質方式提高了效率，但是采用固定表單模板或電子表單系統還具有以下缺陷：
3、1）缺乏靈活性，固定表單模板無法動態調整，難以適應不同業務場景的變化和特定需求。每當合規要求或業務流程發生變化時，需要重新設計和部署新的表單或模板，增加了維護的復雜性；電子表單系統雖然提供了一定的靈活性，但系統中的表單結構依然相對固定，難以快速響應業務需求的變化；
4、2）效率低下，即通過固定表單模板或電子表單系統處理得到合規因子表單時，依賴于手動填寫和處理表單，容易出現人為錯誤，且效率較低；而且由于缺乏動態調整能力，每次需要新增或修改合規因子時，都需要從頭開始重新設計和實施表單，導致效率低下；
5、3）數據整合和分析困難，即不同的表單和模板之間的數據難以整合，形成數據孤島，阻礙了全面和深入的合規分析；而且數據收集和處理過程往往是離線進行的，難以及時獲得最新的合規狀態；
6、4）用戶使用便利性較差，即
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了合規因子表單動態生成方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有技術中在交易系統中設置合規因子表單時，常采用固定表單模板或電子表單系統的方式來確定，存在獲取合規因子表單靈活性差、難度大且效率低下的問題。
2、第一方面，本專利技術實施例提供了一種合規因子表單動態生成方法，其包括：
3、響應于因子表單生成指令，獲取與所述因子表單生成指令對應的用戶需求數據、用戶使用習慣數據和用戶屬性數據；
4、基于所述用戶需求數據、所述用戶使用習慣數據和所述用戶屬性數據，生成當前用戶輸入數據；
5、獲取預先訓練的用戶意圖識別模型，并將所述當前用戶輸入數據輸入至所述用戶意圖識別模型，得到當前用戶識別結果；
6、基于預先構建的合規因子表單知識庫獲取與所述當前用戶識別結果對應的當前合規因子表單推薦集；其中，所述當前合規因子表單推薦集中包括若干個當前合規因子推薦表單；
7、獲取在所述當前合規因子推薦表單中確定的目標合規因子表單；
8、若檢測到表單合規因子調整指令，則獲取與所述表單合規因子調整指令對應的表單調整數據，并基于所述表單調整數據相應更新所述目標合規因子表單；
9、基于預設的表單校驗策略對所述目標合規因子表單進行校驗，得到當前表單校驗結果；
10、若確定所述當前表單校驗結果對應于校驗通過結果，則將所述目標合規因子表單輸入至預先構建的表單生成引擎，生成與所述目標合規因子表單對應的可視化展示合規因子表單。
11、第二方面，本專利技術實施例還提供了一種合規因子表單動態生成裝置，其包括：
12、用戶數據獲取單元，用于響應于因子表單生成指令，獲取與所述因子表單生成指令對應的用戶需求數據、用戶使用習慣數據和用戶屬性數據；
13、用戶輸入數據生成單元，用于基于所述用戶需求數據、所述用戶使用習慣數據和所述用戶屬性數據，生成當前用戶輸入數據；
14、用戶識別結果獲取單元，用于獲取預先訓練的用戶意圖識別模型，并將所述當前用戶輸入數據輸入至所述用戶意圖識別模型，得到當前用戶識別結果；
15、表單推薦集獲取單元，用于基于預先構建的合規因子表單知識庫獲取與所述當前用戶識別結果對應的當前合規因子表單推薦集；其中，所述當前合規因子表單推薦集中包括若干個當前合規因子推薦表單；
16、目標表單獲取單元，用于獲取在所述當前合規因子推薦表單中確定的目標合規因子表單；
17、目標表單調整單元，用于若檢測到表單合規因子調整指令，則獲取與所述表單合規因子調整指令對應的表單調整數據，并基于所述表單調整數據相應更新所述目標合規因子表單；
18、目標表單校驗單元，用于基于預設的表單校驗策略對所述目標合規因子表單進行校驗，得到當前表單校驗結果；
19、可視化表單生成單元，用于若確定所述當前表單校驗結果對應于校驗通過結果，則將所述目標合規因子表單輸入至預先構建的表單生成引擎，生成與所述目標合規因子表單對應的可視化展示合規因子表單。
20、第三方面，本專利技術實施例還提供了一種計算機設備，其包括存儲器及處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面所述的方法。
21、第四方面，本專利技術實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時可實現上述第一方面所述的方法。
22、本專利技術實施例提供了合規因子表單動態生成方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：響應于因子表單生成指令，獲取與因子表單生成指令對應的用戶需求數據、用戶使用習慣數據和用戶屬性數據；基于用戶需求數據、用戶使用習慣數據和用戶屬性數據，生成當前用戶輸入數據；獲取預先訓練的用戶意圖識別模型，并將當前用戶輸入數據輸入至用戶意圖識別模型，得到當前用戶識別結果；基于預先構建的合規因子表單知識庫獲取與當前用戶識別結果對應的當前合規因子表單推薦集；其中，當前合規因子表單推薦集中包括若干個當前合規因子推薦表單；獲取在當前合規因子推薦表單中確定的目標合規因子表單；若檢測到表單合規因子調整指令，則獲取與表單合規因子調整指令對應的表單調整數據，并基于表單調整數據相應更新目標合規因子表單；基于預設的表單校驗策略對目標合規因子表單進行校驗，得到當前表單校驗結果；若確定當前表單校驗結果對應于校驗通過結果，則將目標合規因子表單輸入至預先構建的表單生成引擎，生成與目標合規因子表單對應的可視化展示合規因子表單。本專利技術實施例中能基于用戶訪問系統獲取到當前用戶輸入數據進行意圖識別后，快速得到相應的當前合規因子表單推薦集，并在從中確定了至少一個合規因子表單后進行快速的自定義靈活調整和校驗后自動生成可視化表單，獲取合規因子表單靈活性和效率得到了提高，且降低了獲取難度。
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1.一種合規因子表單動態生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶意圖識別模型為卷積神經網絡；所述將所述當前用戶輸入數據輸入至所述用戶意圖識別模型，得到當前用戶識別結果，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預先構建的合規因子表單知識庫獲取與所述當前用戶識別結果對應的當前合規因子表單推薦集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述表單調整數據相應更新所述目標合規因子表單，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述若確定所述表單調整數據對應于合規因子替換數據，則在所述合規因子替換數據滿足與所述目標合規因子表單中各未被替換合規因子的兼容性校驗條件時，根據所述合規因子替換數據相應更新所述目標合規因子表單的步驟之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若確定所述表單調整數據對應于合規因子替換數據，則在所述合規因子替換數據不滿足與所述目標合規因子表單中各未被替換合規因子的兼容性校驗條件時，則將所述合規因子替換
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設的表單校驗策略對所述目標合規因子表單進行校驗，得到當前表單校驗結果，包括：
8.一種合規因子表單動態生成裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1-7中任一項所述的合規因子表單動態生成方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時可實現如權利要求1-7中任一項所述的合規因子表單動態生成方法。
...【技術特征摘要】
1.一種合規因子表單動態生成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶意圖識別模型為卷積神經網絡；所述將所述當前用戶輸入數據輸入至所述用戶意圖識別模型，得到當前用戶識別結果，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預先構建的合規因子表單知識庫獲取與所述當前用戶識別結果對應的當前合規因子表單推薦集，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述表單調整數據相應更新所述目標合規因子表單，包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述若確定所述表單調整數據對應于合規因子替換數據，則在所述合規因子替換數據滿足與所述目標合規因子表單中各未被替換合規因子的兼容性校驗條件時，根據所述合規因子替換數據相應更新所述目標合規因子表單的步驟之后，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若確定所述表單調整數據對應于合規...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李萬里，梁輝，林為釧，張浩然，
申請(專利權)人：杭州卡方分布信息科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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