【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據采集領域，尤其涉及一種智能安全帽的數據采集方法及系統。
技術介紹
1、在高危作業環境中，對工作人員的安全監控和應急響應一直是管理的重點和難點。傳統安全帽在人員墜落和受到外來物體擊打時，提供了基本的防護功能。為實現作業現場更精準化、智能化的管理，集成了先進技術的智能安全帽應運而生。目前市場上的智能安全帽大多集成了攝像頭，用于拍照、錄視頻、音視頻通話等。盡管這些產品提供了豐富多樣的功能，但仍存在一些不足之處：
2、1.攝像頭位置固定，無法靈活調整拍攝角度。拍攝視角依賴于佩戴者的頭部移動，容易產生視角盲區，可能遺漏關鍵的畫面信息。
3、2.攝像頭直接暴露在外，缺乏保護措施。暴露在施工環境中的攝像頭，不僅易積聚灰塵和污垢，而且容易受到磕碰損壞，會影響拍攝效果和安全帽的音視頻相關功能。
4、3.隨著安全管理措施的不斷細化，需要確保人帽一致性以及對作業人員考勤等。此時，為了識別用戶身份，需要采集用戶的人臉圖像，但現有的攝像頭視角不符合要求，因此需額外安裝其他攝像頭，這會增加智能安全帽的生產和維護成本。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種智能安全帽的數據采集方法及系統，用于解決現有技術中傳統安全帽攝像頭容易產生視角盲區且無法識別用戶身份的問題。
2、本專利技術中的一種智能安全帽的數據采集方法，所述方法包括：
3、獲取安全帽的狀態信息，當所述狀態信息為第一狀態時，通過圖像采集設備采集第一區域的人臉數據并調用人臉識別模
4、基于所述人臉識別模型根據所述人臉數據和圖像采集角度α提取面部特征，并將所述面部特征與用戶特征進行匹配以確定所述佩戴者的身份；所述用戶特征為安全帽使用者的信息；
5、當所述面部特征與用戶特征匹配成功時，通過圖像采集設備采集第二區域的環境數據并將所述環境數據與預設安全閾值進行比較；
6、當所述環境數據大于所述預設安全閾值，所述安全帽的進行報警。
7、可選的，采集第一區域的人臉數據并調用人臉識別模型前，所述方法包括：
8、獲取當前位置信息并判斷所述當前位置信息是否位于所述第一區域內；所述當前位置信息表征所述圖像采集設備當前可采集圖像的位置信息；
9、當所述當前位置信息超出所述第一區域時，控制所述圖像采集設備旋轉θ度以令所述當前位置信息位于所述第一區域內。
10、可選的，當所述當前位置信息所述第一區域內，所述方法還包括：
11、獲取所述當前位置信息的角度，并將所述角度α并發送至所述人臉識別模型，以令所述人臉識別模型基于所述角度獲取所述角度對應的用戶特征。
12、可選的，所述方法還包括：
13、當所述狀態信息為第二狀態時，將所述圖像采集設備移動至所述安全帽的封閉區域內；所述第二狀態表征所述安全帽未佩戴成功。
14、獲取所述安全帽的振動傳感器的輸出值以及輸出時間；
15、當所述輸出值大于振動閾值且輸出周期大于周期閾值時，所述狀態信息為第一狀態；
16、和/或接收遠程控制命令或獲取環境光照短時變化；
17、當所述遠程控制命令為調整所述狀態信息至第二狀態或所述環境光照短時變化大于光照閾值時，所述狀態信息為第二狀態。
18、可選的，所述方法還包括：
19、基于所述人臉數據對臉部區域進行活體判斷；
20、當判斷所述人臉數據為活體時，所述狀態信息為第一狀態可選的，所述方法還包括：
21、當所述面部特征與用戶特征匹配失敗時，生成失敗提示信息和/或進行重新匹配；
22、將所述失敗提示信息發送至后臺管理端，并將所述狀態信息修改為第二狀態。
23、可選的，當所述面部特征與用戶特征匹配成功時，所述方法還包括：
24、從所述匹配成功時刻開始計時；
25、當計時達到時間閾值時，再次獲取安全帽的狀態信息。
26、本專利技術實施例中的一種智能安全帽的數據采集系統，所述系統包括：
27、獲取單元，用于獲取安全帽的狀態信息，當所述狀態信息為第一狀態時，通過圖像采集設備采集第一區域的人臉數據并調用人臉識別模型；所述第一狀態表征所述安全帽佩戴成功；所述人臉數據為佩戴者的人臉信息；
28、特征匹配單元，用于基于所述人臉識別模型從所述人臉數據中提取面部特征，并將所述面部特征與用戶特征進行匹配以確定所述佩戴者的身份；所述用戶特征為安全帽使用者的信息；
29、安全監測單元，用于當所述面部特征與用戶特征匹配成功時，通過圖像采集設備采集第二區域的環境數據并將所述環境數據與預設安全閾值進行比較；
30、報警單元，用于當所述環境數據大于所述預設安全閾值，所述安全帽的進行報警。
31、可選的，所述系統還包括：舵機，所述舵機內嵌在所述安全帽內，用于控制所述圖像采集設備旋轉；其中，所述舵機采用pwm信號控制所述圖像采集設備旋轉；所述圖像采集設備可向上旋轉的角度范圍為0°至90°，可向下旋轉的角度范圍為0°至60°。
32、本專利技術的智能安全帽的數據采集方法及系統可以根據需求進行不同角度的圖像采集，整體提升了智能安全帽的性能，更好地滿足作業現場的安全管理需求。
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1.一種智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，采集第一區域的人臉數據并調用人臉識別模型前，所述方法包括：
3.根據權利要求2所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，當所述當前位置信息所述第一區域內，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
7.根據權利要求4所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
8.根據權利要求1所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，當所述面部特征與用戶特征匹配成功時，所述方法還包括：
9.一種智能安全帽的數據采集系統，其特征在于，所述系統包括：
10.根據權利要求9所述的智能安全帽的數據采集系統，其特征在于，所述系統還包括：舵機，所述
...【技術特征摘要】
1.一種智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，采集第一區域的人臉數據并調用人臉識別模型前，所述方法包括：
3.根據權利要求2所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，當所述當前位置信息所述第一區域內，所述方法還包括：
4.根據權利要求1所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：
6.根據權利要求5所述的智能安全帽的數據采集方法，其特征在于，所述方法還包括：...
【專利技術屬性】
技術研發人員：邱楓，張明晨，馬欣雨，黃夢宇，
申請(專利權)人：蘭箋蘇州科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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