【技術(shù)實(shí)現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及化學(xué)成分智能檢測，具體涉及一種睡眠貼有效成分智能檢測方法。
技術(shù)介紹
1、睡眠貼作為一種新興的非藥物睡眠輔助產(chǎn)品，近年來在市場上廣受歡迎。這類產(chǎn)品通常含有多種天然植物提取物，通過經(jīng)皮吸收發(fā)揮助眠、改善睡眠質(zhì)量的作用。隨著睡眠貼市場的快速發(fā)展，如何準(zhǔn)確、高效地檢測其有效成分，確保產(chǎn)品質(zhì)量和安全性，成為了業(yè)界面臨的一大挑戰(zhàn)。
2、傳統(tǒng)的睡眠貼有效成分檢測方法主要依賴于氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（gc-ms）。這種方法雖然能夠?qū)悠分械幕瘜W(xué)成分進(jìn)行定性定量分析，但在實(shí)際應(yīng)用中仍存在諸多局限性。首先，由于睡眠貼中往往含有復(fù)雜的植物提取物混合物，傳統(tǒng)方法在成分識(shí)別上常常出現(xiàn)誤判或遺漏，特別是對(duì)于結(jié)構(gòu)相似的化合物。其次，在定量分析方面，傳統(tǒng)方法主要依賴峰面積歸一化，容易受到基線漂移、峰重疊等因素的影響，導(dǎo)致定量結(jié)果不夠準(zhǔn)確。
3、此外，現(xiàn)有的檢測方法在處理大批量樣品時(shí)效率較低，往往需要經(jīng)驗(yàn)豐富的操作人員進(jìn)行繁瑣的人工數(shù)據(jù)處理，這不僅耗時(shí)耗力，還容易引入主觀誤差。更為重要的是，傳統(tǒng)的安全性評(píng)估方法往往只關(guān)注單一成分的含量是否超標(biāo)，忽視了不同成分之間可能存在的協(xié)同或拮抗作用，無法全面評(píng)估產(chǎn)品的安全性。
4、鑒于上述問題，亟需開發(fā)一種能夠快速、準(zhǔn)確、全面地檢測睡眠貼有效成分的智能方法，以滿足日益增長的市場需求和監(jiān)管要求。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)提供了一種睡眠貼有效成分智能檢測方法旨在解決現(xiàn)有睡眠貼有效成分檢測方法中存在的識(shí)別率低、定量準(zhǔn)確度不足、檢
2、本專利技術(shù)提供了一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，包括如下步驟：
3、步驟s1，建立特征提取單元，用于對(duì)睡眠貼中的有效成分進(jìn)行特征提取，提取其特征信息；
4、步驟s2，建立特征值比對(duì)單元，其包括特征值存儲(chǔ)模塊和特征值比對(duì)模塊，所述特征值存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)有不同類別有效成分的各項(xiàng)特征信息及各項(xiàng)特征信息對(duì)應(yīng)的比重，將特征提取單元提取的特征信息與各個(gè)有效成分的特征信息進(jìn)行比對(duì)，得出對(duì)應(yīng)的有效成分；
5、步驟s3，建立特征值統(tǒng)計(jì)單元，用于統(tǒng)計(jì)同一樣本中的各類有效成分的特征信息對(duì)應(yīng)的比重，并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)入數(shù)據(jù)庫；
6、步驟s4，建立有效成分分析單元，用于對(duì)樣本中的有效成分進(jìn)行安全分析，同時(shí)對(duì)不同比例的有效成分進(jìn)行合理分配。
7、優(yōu)選地，所述步驟s2中，建立特征提取單元的具體過程為：
8、s2.1，基于氣相色譜-質(zhì)譜分析儀gc-ms進(jìn)行檢測，該儀器包含氣相色譜儀gc、質(zhì)譜儀ms兩部分；其中，氣相色譜儀通過程序升溫的方式分離各種混合物，不同物質(zhì)在色譜柱中保留時(shí)間不同，按照出峰順序?qū)⒏魑镔|(zhì)分開，通過檢測器得到其相對(duì)含量；質(zhì)譜儀用于提供物質(zhì)結(jié)構(gòu)信息，即將氣相色譜儀gc分離后的物質(zhì)導(dǎo)入質(zhì)譜儀，得到質(zhì)譜圖，通過質(zhì)譜圖得出其分子式及結(jié)構(gòu)式；
9、s2.2，將分離后的有效成分混合液放入氣相色譜儀gc中進(jìn)行檢測，通過氣相色譜儀gc確定出峰時(shí)間，并采集各物質(zhì)對(duì)應(yīng)的出峰時(shí)間，通過質(zhì)譜儀確定分子式結(jié)構(gòu)，得到混合液的各物質(zhì)分子式及相對(duì)含量；
10、s2.3，提取特征信息，包括出峰時(shí)間、分子式、相對(duì)含量，并輸入數(shù)據(jù)庫。
11、優(yōu)選地，所述步驟s2的具體步驟為：
12、s3.1，輸入特征提取單元提取的特征信息與數(shù)據(jù)庫中有效成分的特征信息進(jìn)行比對(duì)；
13、?s3.2，所述數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)有各類有效成分的特征信息及各特征信息的比重信息，包括各類有效成分的出峰時(shí)間、分子式、相對(duì)含量?
14、?s3.3，設(shè)定有效成分的特征信息閾值，若上述數(shù)據(jù)庫中均存在，則通過公式（1）計(jì)算各特征信息的比重：
15、(1)?；
16、其中，表示第種有效成分中第種有效成分的比重，表示第種有效成分中第種有效成分的出峰時(shí)間，表示第種有效成分中第種有效成分的分子式，表示第種有效成分中第種有效成分的相對(duì)含量，表示所有有效成分的特征信息乘積之和；
17、s3.4，若上述數(shù)據(jù)庫中有任一特征信息超出閾值，則認(rèn)為提取不到有用的特征，結(jié)束該項(xiàng)檢測，重新輸入樣本特征信息及有效成分分類類別；
18、s3.5，若上述數(shù)據(jù)庫中不存在特征信息，則從待檢測的有效成分中選擇一有效成分類別作為有效成分，其中，，利用特征值比對(duì)算法識(shí)別該有效成分中是否含有目標(biāo)有效成分，設(shè)定待檢測的有效成分類別為，通過式(2)分析該有效成分與數(shù)據(jù)庫中是否存在某種同一類別的待分析的有效成分
19、?(2)；
20、其中，表示第種有效成分中第種有效成分的出峰時(shí)間，表示第種有效成分中第種有效成分的出峰時(shí)間，為第種有效成分的出峰時(shí)間的特征值閾值；
21、s3.6，若式（2）不為0，則表明該檢測的有效成分中含有有效成分，通過式（3）計(jì)算二者的分子式之差：
22、?(3)；
23、其中，表示第種有效成分的分子式，表示第種有效成分的分子式；
24、s3.7，若式（3）不為0，則通過式（4）計(jì)算有效成分、中有效成分占比最大者對(duì)應(yīng)的有效成分占比：
25、?(4)；
26、其中，和分別表示式（1）中第種有效成分以及第種有效成分的有效成分占比，通過式（1）分別計(jì)算得出；
27、s3.8，記錄比對(duì)結(jié)果，將待分析的有效成分作為有效成分，并將其對(duì)應(yīng)的有效成分分類類別增加1；
28、s3.9，若式（2）為0，則通過式（5）對(duì)所有分類進(jìn)行比對(duì)，得出與待分析的有效成分屬于同一大類的有效成分：
29、?(5)；
30、其中，表示第種有效成分的出峰時(shí)間，表示第種有效成分的出峰時(shí)間，為出峰時(shí)間的特征值閾值；
31、s3.10，選擇待分析的有效成分i與分析得到的有效成分j中有效成分占比最大的比對(duì)，并通過式（6）計(jì)算有效成分i、j對(duì)應(yīng)的有效成分占比：
32、?(6)；
33、其中，和分別表示式（1）計(jì)算的有效成分、對(duì)應(yīng)的有效成分占比；
34、s3.11，記錄比對(duì)結(jié)果，將待分析的有效成分作為有效成分，并將有效成分分類類別增加；
35、s3.12，判斷是否已將待檢測樣本中所有有效成分分析完成，若未完成，則重復(fù)步驟s1;
36、s3.13，若已完成，則通過式（1）計(jì)算最終的有效成分占比，得出各類有效成分。
37、優(yōu)選地，所述步驟s4的具體步驟為：
38、s4.1，通過式（1）計(jì)算各有效成分占比；
39、s4.2，利用安全評(píng)估算法進(jìn)行篩選，將符合安全標(biāo)準(zhǔn)的有效成分進(jìn)行安全評(píng)級(jí)；
40、s4.3，根據(jù)安全評(píng)級(jí)，將有效成分進(jìn)行合理分配。
41、優(yōu)選地，特征提取單元對(duì)樣本進(jìn)行特征提取的具體步驟為：首先，設(shè)定時(shí)間參數(shù)，采集各個(gè)時(shí)間段下有效成分的特征信息，形成特征信息矩陣；提取各時(shí)間段下有效成分的特征信息及其占比，形成特本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護(hù)點(diǎn)】
1.一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟S2中，建立特征提取單元的具體過程為：
3.如權(quán)利要求2所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟S2的具體步驟為：
4.如權(quán)利要求3所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟S4的具體步驟為：
5.如權(quán)利要求4所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，特征提取單元對(duì)樣本進(jìn)行特征提取的具體步驟為：首先，設(shè)定時(shí)間參數(shù)，采集各個(gè)時(shí)間段下有效成分的特征信息，形成特征信息矩陣；提取各時(shí)間段下有效成分的特征信息及其占比，形成特征信息特征值；其中，各特征值對(duì)應(yīng)的占比通過式（7）計(jì)算：
6.如權(quán)利要求5所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述特征值存儲(chǔ)模塊包括出峰時(shí)間、分子式、相對(duì)含量，所述特征值比對(duì)模塊對(duì)各項(xiàng)特征值的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)估，得出綜合比對(duì)結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟S4中的安全評(píng)
8.如權(quán)利要求7所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，若部分有效成分屬于安全評(píng)估的第二等級(jí)，則將安全評(píng)估等級(jí)第二等級(jí)的成分?jǐn)?shù)量設(shè)定為A，等級(jí)第三等級(jí)的成分?jǐn)?shù)量設(shè)定為B，若A≥B，則將A個(gè)安全評(píng)估等級(jí)第二等級(jí)的成分進(jìn)行隨機(jī)分配，若A<B，則隨機(jī)抽取A+1個(gè)安全評(píng)估等級(jí)第二等級(jí)的成分，并將剩余B-A個(gè)安全評(píng)估等級(jí)第三等級(jí)的成分按照占比平均分配，直至A=B；若A<B，則隨機(jī)抽取A個(gè)安全評(píng)估等級(jí)第二等級(jí)的成分，并將剩余B-A+1個(gè)安全評(píng)估等級(jí)第三等級(jí)的成分中占比第二大的成分刪除，并將其他成分按照占比平均分配，直至A=B。
9.如權(quán)利要求8所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，根據(jù)安全評(píng)估結(jié)果構(gòu)建有效成分模型，結(jié)合睡眠貼的檢測數(shù)據(jù)，建立睡眠貼有效成分?jǐn)?shù)據(jù)庫，便于生產(chǎn)者及時(shí)查找相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，調(diào)整生產(chǎn)工藝，降低有效成分的添加比例，提高有效成分的利用率。
10.如權(quán)利要求9所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述特征提取單元采用氣相色譜-質(zhì)譜分析儀GC-MS對(duì)有效成分進(jìn)行檢測，所述特征提取單元還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)樣本進(jìn)行預(yù)處理，采集各時(shí)間段下有效成分的特征信息及其占比，形成特征信息特征值，所述安全評(píng)估算法為投票算法，利用上述安全評(píng)估中的安全評(píng)級(jí)，設(shè)定不同安全等級(jí)對(duì)應(yīng)不同的權(quán)重，依次統(tǒng)計(jì)各有效成分的票數(shù)，得出最終安全評(píng)估結(jié)果，所述步驟S4中合理分配時(shí)具體按照各有效成分占比平均值，將有效成分進(jìn)行隨機(jī)的1:1分配；所述時(shí)間參數(shù)為3—6分鐘、6—13分鐘和13分鐘以上，各時(shí)間段下對(duì)有效成分進(jìn)行特征提取，形成特征信息特征值；其中，各特征值對(duì)應(yīng)的占比通過式（7）計(jì)算。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：
2.如權(quán)利要求1所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟s2中，建立特征提取單元的具體過程為：
3.如權(quán)利要求2所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟s2的具體步驟為：
4.如權(quán)利要求3所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟s4的具體步驟為：
5.如權(quán)利要求4所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，特征提取單元對(duì)樣本進(jìn)行特征提取的具體步驟為：首先，設(shè)定時(shí)間參數(shù)，采集各個(gè)時(shí)間段下有效成分的特征信息，形成特征信息矩陣；提取各時(shí)間段下有效成分的特征信息及其占比，形成特征信息特征值；其中，各特征值對(duì)應(yīng)的占比通過式（7）計(jì)算：
6.如權(quán)利要求5所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述特征值存儲(chǔ)模塊包括出峰時(shí)間、分子式、相對(duì)含量，所述特征值比對(duì)模塊對(duì)各項(xiàng)特征值的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)估，得出綜合比對(duì)結(jié)果。
7.如權(quán)利要求6所述一種睡眠貼有效成分智能檢測方法，其特征在于，所述步驟s4中的安全評(píng)估的具體方法為：首先，設(shè)定安全標(biāo)準(zhǔn)，為每種有效成分設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)占比，包括上限占比及下限占比，其中，上限占比表示該成分的總占比不得超過該占比，下限占比表示該成分的總占比不得低于該占比；通過式（1）計(jì)算得到各有效成分占比，若超出上限占比，則將該有效成分的安全評(píng)估級(jí)別調(diào)整為第二等級(jí)，若低于下限占比，則將該有效成分的安全評(píng)估級(jí)別調(diào)整為第四等級(jí)，其余為第三等級(jí)；然后，將有效成分按照對(duì)應(yīng)的安全評(píng)估等級(jí)進(jìn)行排序，若不存在安全等級(jí)高于第三等級(jí)的，則認(rèn)為安全評(píng)估合格。
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李易春，沈華忠，李易業(yè)，廉娜麗，
申請(qǐng)(專利權(quán))人：樂比廣州健康產(chǎn)業(yè)有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
還沒有人留言評(píng)論。發(fā)表了對(duì)其他瀏覽者有用的留言會(huì)獲得科技券。