【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本申請涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，涉及但不限于一種音樂推薦方法、裝置。
技術(shù)介紹
1、隨著汽車智能化水平的不斷提升，絕大多數(shù)汽車均配備了車載音樂推薦系統(tǒng)。車載音樂推薦系統(tǒng)旨在為用戶提供個性化的音樂內(nèi)容，滿足用戶在出行過程中的音樂收聽需求。目前，車載音樂推薦系統(tǒng)尚處于不太成熟的階段，難以為用戶提供精準(zhǔn)且令人滿意的音樂內(nèi)容。
2、相關(guān)技術(shù)中，在進行音樂推薦時，通常采用基于關(guān)鍵詞、標(biāo)簽、主題等文本特征的音樂召回策略進行音樂內(nèi)容的匹配和召回。然而，由于文本與音樂在表達方式上的客觀差異，上述方案無法實現(xiàn)音樂內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配和召回，導(dǎo)致音樂推薦效果不佳。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本申請?zhí)峁┮环N音樂推薦方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，可以有效彌補多模態(tài)特征與音樂內(nèi)容在表達方式上的差異，提高音樂推薦的準(zhǔn)確性、全面性，進而提高音樂推薦效果。
2、本申請的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：
3、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N音樂推薦方法，所述音樂推薦方法包括：
4、獲取用于對目標(biāo)用戶進行音樂推薦的至少一類模態(tài)特征；所述至少一類模態(tài)特征中的每一類所述模態(tài)特征是對一類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取后得到的；
5、對所述至少一類模態(tài)特征進行特征融合，得到融合模態(tài)特征；
6、基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列；
7、至少基于所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征，確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，以形成音樂推薦列表；
8、
9、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N音樂推薦裝置，所述裝置包括：
10、獲取單元，用于獲取用于對目標(biāo)用戶進行音樂推薦的至少一類模態(tài)特征；所述至少一類模態(tài)特征中的每一類所述模態(tài)特征是對一類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取后得到的；
11、融合單元，用于對所述至少一類模態(tài)特征進行特征融合，得到融合模態(tài)特征；
12、生成單元，用于基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列；
13、確定單元，用于至少基于所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征，確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，以形成音樂推薦列表；
14、輸出單元，用于輸出所述音樂推薦列表。
15、第三方面，本申請還提供了一種電子設(shè)備，至少包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述音樂推薦方法。
16、第四方面，本申請還提供了一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述存儲介質(zhì)上的計算機程序被執(zhí)行時，實現(xiàn)上述音樂推薦方法。
17、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序或指令，所述計算機程序或指令被處理器執(zhí)行時，實現(xiàn)上述音樂推薦方法。
18、本申請?zhí)峁┝艘环N音樂推薦方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，所述音樂推薦方法包括：獲取用于對目標(biāo)用戶進行音樂推薦的至少一類模態(tài)特征；所述至少一類模態(tài)特征中的每一類所述模態(tài)特征是對一類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取后得到的；對所述至少一類模態(tài)特征進行特征融合，得到融合模態(tài)特征；基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列；至少基于所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征，確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，以形成音樂推薦列表；輸出所述音樂推薦列表。
19、本申請的方案中，通過生成用于表征用戶音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列，可以實現(xiàn)基于目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征來確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，進而實現(xiàn)基于至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容形成并輸出音樂推薦列表。可以看出，本申請的方案，充分考慮到音頻特征更注重節(jié)奏、旋律、和聲、音色等方面的表達，借助音頻特征能夠精準(zhǔn)對應(yīng)到音樂內(nèi)容，而音樂內(nèi)容也可以由音頻特征來進行完全、準(zhǔn)確地刻畫，因此，通過生成用于表征用戶音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列，并基于目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征來確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，可以實現(xiàn)音樂內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配和召回。如此，可以有效彌補多模態(tài)特征與音樂內(nèi)容在表達方式上的差異，提高音樂推薦的準(zhǔn)確性、全面性，進而提高音樂推薦效果。
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1.一種音樂推薦方法，其特征在于，所述音樂推薦方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述至少基于所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征，確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，以形成音樂推薦列表，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)音頻特征和所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻變化特征，在所述音樂庫中確定所述至少一個候選音樂內(nèi)容，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的音樂推薦方法，其特征在于，在所述目標(biāo)音頻特征包括目標(biāo)節(jié)奏特征、目標(biāo)旋律特征以及目標(biāo)音色特征，且所述第一音頻特征包括第一節(jié)奏特征、第一旋律特征以及第一音色特征的情況下，所述確定所述目標(biāo)音頻特征與所述第一音樂內(nèi)容的第一音頻特征之間的音頻特征匹配度，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述在所述至少一個候選音樂內(nèi)容中確定所述至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求3
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述確定所述至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容中每個所述目標(biāo)音樂內(nèi)容的時效性分值，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，在所述基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列之后，所述方法還包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備至少包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項所述的方法。
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種音樂推薦方法，其特征在于，所述音樂推薦方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述基于所述融合模態(tài)特征，生成用于表征所述目標(biāo)用戶的音樂推薦需求的目標(biāo)音頻序列，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述至少基于所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻特征，確定至少一個目標(biāo)音樂內(nèi)容，以形成音樂推薦列表，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的音樂推薦方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)音頻特征和所述目標(biāo)音頻序列的目標(biāo)音頻變化特征，在所述音樂庫中確定所述至少一個候選音樂內(nèi)容，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的音樂推薦方法，其特征在于，在所述目標(biāo)音頻特征包括目標(biāo)節(jié)奏特征、目標(biāo)旋律特征以及目標(biāo)音色特征，且所述第一音頻特征包括第一節(jié)奏特征、第一旋律特征以及第一音色特征的情況下，所述確定所述目標(biāo)音頻特征與所述第一音樂內(nèi)容的第一音...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：李勉，劉世超，錢文，嚴立康，
申請(專利權(quán))人：阿維塔科技重慶有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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