【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及圖像渲染領域，具體而言，涉及一種文本到3d場景合成方法及裝置。
技術介紹
1、傳統人工制作3d場景可以通過人工手動制作來精確控制3d資產的布局，從而制作出相對符合需求的3d場景。而算法合成3d場景則是通過組織訓練數據、編寫神經網絡結構，并訓練模型參數，使其具備生成3d場景的能力。然而，傳統人工制作3d場景成本高，算法訓練合成3d場景的訓練周期長，控制力較弱，無法實現動態調整。視覺多模態生成3d場景與普通算法生成的3d場景都存在控制能力不足的問題，無法較為精確地控制生成效果。
2、針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。
技術實現思路
1、本專利技術實施例提供了一種文本到3d場景合成方法及裝置，以至少解決無法較為精確的控制場景生成效果的技術問題。
2、根據本專利技術實施例的一個方面，提供了一種文本到3d場景合成方法，包括：獲取文本描述，基于所述文本描述從3d對象庫中檢索相應的資產；基于所述資產進行場景分解，并基于所述場景分解的結果構建場景圖，然后基于所述場景圖合成3d場景。
3、根據本專利技術實施例的另一方面，還提供了一種文本到3d場景合成裝置，包括：獲取模塊，被配置為獲取文本描述，基于所述文本描述從3d對象庫中檢索相應的資產；合成模塊，被配置為基于所述資產進行場景分解，并基于所述場景分解的結果構建場景圖，然后基于所述場景圖合成3d場景。
4、在本專利技術實施例中，獲取文本描述，基于所述文本描述從3d對象庫中檢索相應的
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1.一種文本到3D場景合成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述資產進行場景分解，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述場景圖合成3D場景，包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，在基于所述場景圖合成3D場景之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在識別出所述3D場景中不滿足要求的約束之后，所述方法還包括：使用所述自我改進的過程中學習到的知識，構建空間技能庫，所述空間技能庫中包括用于描述對所述資產的關系約束的約束函數。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，使用評分函數來對所述資產的關系約束是否正確進行判斷，其中，所述評分函數的輸入是表示所述關系連接的資產的布局矩陣的資產布局列表以及關系參數，所述評分函數的輸出是描述所述關系約束滿足程度的0到1之間的實數。
7.一種文本到3D場景合成裝置，其特征在于，包括：
8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質包括存儲的程序，其中
9.一種計算機設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器，
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
...【技術特征摘要】
1.一種文本到3d場景合成方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述資產進行場景分解，包括：
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述場景圖合成3d場景，包括：
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，在基于所述場景圖合成3d場景之后，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在識別出所述3d場景中不滿足要求的約束之后，所述方法還包括：使用所述自我改進的過程中學習到的知識，構建空間技能庫，所述空間技能庫中包括用于描述對所述資產的關系約束的約束函數。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，使用評分函數來...
【專利技術屬性】
技術研發人員：紀智輝，
申請(專利權)人：世優宇宙成都科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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