【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理，特別涉及一種基于智慧校園的校園安全管理方法及相關設備。
技術介紹
1、在傳統的教學模式中，教師通常按照既定的授課計劃進行教學，固定的授課計劃往往伴隨著單一的評價體系，可能無法全面評估學生的綜合能力，在固定的授課模式下，教師可能難以針對不同學生的需求進行個性化的資源分配和支持。這種模式雖然有助于維持教學秩序和進度，但也存在一些潛在問題：
2、固定的授課計劃可能忽視了學生的個體差異，導致部分學生跟不上進度，而另一些學生可能覺得內容過于簡單，統一的教學內容和進度可能使一些復雜概念沒有得到充分解釋，學生理解不夠深入，如果課程內容不能激發學生興趣，學生可能容易分心，出現發呆或相互交流的情況，學生之間的交流如果得不到有效管理，可能會演變成課堂紀律問題，影響其他學生的學習，學生如果因為聽不懂而頻繁提問或表現出不耐煩，可能會引起師生間的矛盾和誤解。如果課堂紀律問題和師生矛盾不能得到有效預防和解決，可能會影響校園的整體安全和穩定。
3、需要說明的是，在上述
技術介紹
部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
技術實現思路
1、本申請的目的在于提供一種基于智慧校園的校園安全管理方法及相關設備和系統，至少在一定程度上克服現有技術存在的問題，通過收集教學信息和用戶數據，分析學生生理狀態，利用服務器上的教學預警模型，結合生理狀態信息，調整教學策略，形成個性化教學內容。模型處理教學信息和用戶反饋，產生
2、本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本專利技術的實踐而習得。
3、根據本申請的一個方面，提供一種基于智慧校園的校園安全管理方法，包括：獲取目標校園的教學信息和與目標校園的教學信息相匹配的目標用戶信息，其中，所述目標用戶信息包括至少一個用戶；對目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的生理狀態信息；對所述目標校園的教學信息進行處理，生成初始教學信息；獲取與教學影響因子相匹配的教學預警模型的服務器地址；基于預設規則對所述服務器地址進行處理，獲取目標服務器；基于目標服務器所存儲的教學預警模型對所述初始教學信息和所述目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成教學調整信息；基于所述教學調整信息對所述目標校園的教學信息進行處理，生成目標教學信息；基于所述教學預警模型對所述目標教學信息和所述目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的學習反饋信息。
4、在本申請的一個實施例中，對所述目標校園的教學信息進行處理，生成初始教學信息，包括：對所述目標校園的教學信息進行處理，生成預設教學信息；獲取目標用戶針對所述預設教學信息所生成的反饋信息，其中，反饋信息包括目標用戶在觀看預設教學信息后所生成的反饋數據與對應的反饋時間點，反饋數據包括動作反饋數據以及語音反饋數據；對所述反饋信息進行處理，生成初始教學信息，其中，所述初始教學信息為目標用戶未來預設時間段內的教學內容。
5、在本申請的一個實施例中，對所述反饋信息進行處理，生成初始教學信息，包括：對所述動作反饋數據和所述語音反饋數據進行處理，生成目標用戶對預設教學信息的初始理解程度值；若所述初始理解程度值低于初始標準值，計算所述反饋時間點與觀看時間點之間的間隔時長，其中所述觀看時間點為所述目標用戶觀看所述預設教學信息的時間點；若確定所述間隔時長低于預設時長，確定所述目標用戶對所述預設教學信息的理解程度值低于目標標準值；或，若確定所述初始理解程度值不低于所述初始標準值，確定所述目標用戶對所述預設教學信息的理解程度值不低于所述目標標準值；基于所述理解程度值，生成初始教學信息。
6、在本申請的一個實施例中，基于所述理解程度值，生成初始教學信息，包括：若確定所述理解程度值低于目標標準值，基于歷史教學內容為所述目標用戶確定所述規劃教學內容，其中歷史教學內容由所述預設教學信息中包括的教學內容所生成的；或，若確定所述理解程度值不低于所述目標標準值，基于下一階段教學內容為所述目標用戶確定所述規劃教學內容。
7、在本申請的一個實施例中，所述基于預設規則對所述服務器地址進行處理，獲取目標服務器，包括：基于所述服務器地址獲取存儲有所述教學預警模型的服務器數量；若存儲有所述教學預警模型的服務器的個數為多個，則獲取多個服務器的業務負載狀態；將所述業務負載狀態最低的服務器作為目標服務器。
8、在本申請的一個實施例中，基于目標服務器所存儲的教學預警模型對所述初始教學內容和所述目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成教學調整信息，包括：基于教學預警模型對所述初始教學內容和所述目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成教學影響因子；對所述教學影響因子和所述目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成每個教學影響因子的分值；對每個教學影響因子的分值進行處理，生成初始教學內容的目標分值；獲取與目標分值相同的若干其他教學內容；基于其他教學內容對初始教學內容進行處理，生成目標教學影響因子；對所述目標教學影響因子進行處理，生成教學調整信息。
9、在本申請的一個實施例中，基于所述教學預警模型對所述目標教學信息和所述目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的學習反饋信息之后，還包括：基于目標用戶的學習反饋信息對所述目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的屬性信息，其中，所述目標用戶的屬性信息包括目標用戶與教師的實時親密度信息和目標用戶的出入信息；對目標用戶與教師的實時親密度信息和目標用戶的出入信息進行處理，生成目標用戶的課堂風險值；若目標用戶的課堂風險值高于預設閾值，則生成預警信息，其中，所述預警信息用于表征目標用戶處于異常狀態。
10、本申請的另一個方面，一種基于智慧校園的校園安全管理裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取目標校園的教學信息和與目標校園的教學信息相匹配的目標用戶信息，其中，所述目標用戶信息包括至少一個用戶；獲取與教學影響因子相匹配的教學預警模型的服務器地址；處理模塊，用于對目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的生理狀態信息；對所述目標校園的教學信息進行處理，生成初始教學信息；基于預設規則對所述服務器地址進行處理，獲取目標服務器；基于目標服務器所存儲的教學預警模型對所述初始教學信息和所述目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成教學調整信息；基于所述教學調整信息對所述目標校園的教學信息進行處理，生成目標教學信息；基于所述教學預警模型對所述目標教學信息和所述目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的學習反饋信息。
11、根據本申請的再一個方面，一種電子設備，其特征在于，包括：第一處理器；以及存儲器，用于存儲所述第一處理器的可執行指令；其中，所述第一處理器配置為經由執行所述可執行指令來執行實現上述的基于智慧校園的校園安全管理方法。
12、根據本申請的又一個方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被第二處理器執行時實現上述的基于智慧校園的校園安全管理方法。
13、根據本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于智慧校園的校園安全管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標校園的教學信息進行處理，生成初始教學信息，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述反饋信息進行處理，生成初始教學信息，包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述理解程度值，生成初始教學信息，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設規則對所述服務器地址進行處理，獲取目標服務器，包括：
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于目標服務器所存儲的教學預警模型對初始教學內容和目標用戶的生理狀態信息進行處理，生成教學調整信息，包括：
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述教學預警模型對所述目標教學信息和所述目標用戶信息進行處理，生成目標用戶的學習反饋信息之后，還包括：
8.一種基于智慧校園的校園安全管理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計
...【技術特征摘要】
1.一種基于智慧校園的校園安全管理方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標校園的教學信息進行處理，生成初始教學信息，包括：
3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述反饋信息進行處理，生成初始教學信息，包括：
4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述理解程度值，生成初始教學信息，包括：
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設規則對所述服務器地址進行處理，獲取目標服務器，包括：
6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，基于目標服務器所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：江良通，江千才，張宏，蘇映錦，
申請(專利權)人：福建依時利軟件股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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