【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及虛擬電廠，具體涉及基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法及系統。
技術介紹
1、虛擬電廠是一種通過先進信息通信技術和軟件系統，實現dg、儲能系統、可控負荷、電動汽車等der的聚合和協調優化，以作為一個特殊電廠參與電力市場和電網運行的電源協調管理系統。虛擬電廠概念的核心可以總結為“通信”和“聚合”。虛擬電廠的關鍵技術主要包括協調控制技術、智能計量技術以及信息通信技術。
2、目前為了推動虛擬電廠運營商的積極性、增加新能源消納水平、形成穩定的虛擬電廠與電網協調互動能力，對虛擬電廠進行分級交易，極大地優化了虛擬電廠之間的資源配置。因此，虛擬電廠的交易管理能夠保障虛擬電廠交易的穩定進行。
3、現有技術在對虛擬電廠進行分級交易時，大多都是考慮虛擬電廠的成本構成，或者內部資源的特性，或者是清潔能源的消納程度，而較少考慮到虛擬電廠的結算順序規劃。但是，虛擬電廠可作為一個整體參與電力市場、天然氣市場、碳交易市場等多個能源市場交易，在與各個能源市場進行交易結算時難以區分能源市場的主導性，造成無序交易結算，導致難以取得最大結算收益，交易資源配置不合理。
技術實現思路
1、本專利技術的目的在于提供一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，以解決現有技術中虛擬電廠與各個能源市場進行交易結算時難以區分能源市場的主導性，造成無序交易結算，導致難以取得最大結算收益的技術問題。
2、為解決上述技術問題，本專利技術具體提供下述技術方案：
3、一種基于
4、獲取用于虛擬電廠與多個能源市場進行結算的交易數據，作為用于規劃虛擬電廠與各個能源市場間結算順序的交易路徑規劃數據；
5、基于所述交易路徑規劃數據，確定出各個能源市場間的結算驅動概率；
6、將所述結算驅動概率賦予至虛擬電廠與各個能源市場間結算進程中，得到可自動規劃出所述結算進程執行順序的多能源驅動結算進程。，以實現虛擬電廠交易路徑的自適應規劃。
7、作為本專利技術的一種優選方案，所述能源市場包括：電能量市場、天然氣市場、碳交易市場。
8、作為本專利技術的一種優選方案，電能量市場的交易數據包括電能量市場的可聚合資源規模、總負荷規模、電出清價格；
9、碳市場的交易數據包括碳交易市場的碳交易量、碳出清價格；
10、天然氣市場包括的交易數據包括天然氣市場的天然氣交易量、天然氣出清價格。
11、作為本專利技術的一種優選方案，所述結算驅動概率的確定方法包括：
12、在交易路徑規劃數據中，分別確定虛擬電廠與每個能源市場間的所述交易數據的離散程度，作為每個能源市場的交易數據復雜度；
13、所述交易數據復雜度為：式中，ljt為第t個結算時刻處交易數據dj的復雜度，dji為第1個結算時刻至第t個結算時刻間第i個結算時刻處的交易數據dj，dj∈[d1,d2,d3]；
14、將每個能源市場的交易數據復雜度，換算為結算進程的測算難度；
15、所述測算難度為：pjt＝a*ljt+(1-a)*pj(t-1)，式中，pjt為第t個結算時刻處交易數據dj對應的結算進程的測算難度，pj(t-1)為第(t-1)個結算時刻處交易數據dj對應的結算進程的測算難度，a為常系數，a∈[0,1]；【當t＝2時，pj1＝0】
16、利用所述測算難度確定出每個能源市場的結算驅動概率；
17、所述結算驅動概率為：kjt＝-[1-1/(1+pjt)]log[1/(1+pjt)]，式中，kjt為第t個結算時刻處交易數據dj對應的能源市場的結算驅動概率。
18、作為本專利技術的一種優選方案，所述結算進程由布局在虛擬電廠與各個能源市場之間，用于根據交易數據測算出收益結果的神經網絡進行驅動運行；
19、其中，虛擬電廠與電能量市場間的結算進程為：m1t＝bp(d1t)，式中，m1t為第t個結算時刻處虛擬電廠在電能量市場中的收益，d1t為第t個結算時刻處電能量市場的交易數據，bp為bp神經網絡；
20、虛擬電廠與天然氣市場間的結算進程為：m2t＝bp(d2t)，式中，m2t為第t個結算時刻處虛擬電廠在天然氣市場中的收益，d2t為第t個結算時刻處天然氣市場的交易數據，bp為bp神經網絡；
21、虛擬電廠與碳市場間的結算進程為：m3t＝bp(d3t)，式中，m3t為第t個結算時刻處虛擬電廠在碳市場中的收益，d3t為第t個結算時刻處碳市場的交易數據，bp為bp神經網絡。
22、作為本專利技術的一種優選方案，所述多能源驅動結算進程為：
23、(m1t,m2t,m3t)＝{k1t*bp(d1t),k2t*bp(d2t),k3t*bp(d3t)}；
24、式中，m1t為第t個結算時刻處虛擬電廠在電能量市場中的收益，d1t為第t個結算時刻處電能量市場的交易數據，m2t為第t個結算時刻處虛擬電廠在天然氣市場中的收益，d2t為第t個結算時刻處天然氣市場的交易數據，m3t為第t個結算時刻處虛擬電廠在碳交易市場中的收益，d3t為第t個結算時刻處碳交易市場的交易數據，k1t為第t個結算時刻處電能量市場的結算驅動概率，k2t為第t個結算時刻處天然氣市場的結算驅動概率，k3t為第t個結算時刻處碳市場間的結算驅動概率。
25、作為本專利技術的一種優選方案，訓練bp神經網絡的損失函數為bp神經網絡輸出的收益結果與收益真實值之間的誤差函數。
26、作為本專利技術的一種優選方案，將虛擬電廠與各個能源市場間的交易數據進行歸一化處理。
27、作為本專利技術的一種優選方案，本專利技術提供了一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃系統，應用于所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，系統包括：
28、數據采集單元，用于獲取用于虛擬電廠與多個能源市場進行結算的交易數據；
29、數據處理單元，用于基于所述交易路徑規劃數據，確定出各個能源市場間的結算驅動概率；
30、路徑規劃單元，將所述結算驅動概率賦予至虛擬電廠與各個能源市場間結算進程中，得到可自動規劃出所述結算進程執行順序的多能源驅動結算進程。
31、作為本專利技術的一種優選方案，路徑規劃單元構建的多能源驅動結算進程為：
32、(m1t,m2t,m3t)＝{k1t*bp(d1t),k2t*bp(d2t),k3t*bp(d3t)}；
33、式中，m1t為第t個結算時刻處虛擬電廠在電能量市場中的收益，d1t為第t個結算時刻處電能量市場的交易數據，m2t為第t個結算時刻處虛擬電廠在天然氣市場中的收益，d2t為第t個結算時刻處天然氣市場的交易數據，m3t為第t個結算時刻處虛擬電廠在碳交易市場中的收益，d3t為第t個結算時刻處碳交易市場的交易數據，k1t為第t個結算時刻處電能量市場的結算驅動概率，k2t為第t個結算時刻處天然氣市場的結算驅本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述能源市場包括：電能量市場、天然氣市場、碳交易市場。
3.根據權利要求2所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：電能量市場的交易數據包括電能量市場的可聚合資源規模、總負荷規模、電出清價格；
4.根據權利要求1所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述結算驅動概率的確定方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述結算進程由布局在虛擬電廠與各個能源市場之間，用于根據交易數據測算出收益結果的神經網絡進行驅動運行；
6.根據權利要求5所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述多能源驅動結算進程為：
7.根據權利要求6所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：訓練BP神經網絡的損失函數為BP神經網絡輸出的收益結
8.根據權利要求7所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：將虛擬電廠與各個能源市場間的交易數據進行歸一化處理。
9.一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃系統，其特征在于，應用于權利要求1-8任一項所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，系統包括：
10.根據權利要求9所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃系統，其特征在于：路徑規劃單元構建的多能源驅動結算進程為：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于，包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述能源市場包括：電能量市場、天然氣市場、碳交易市場。
3.根據權利要求2所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：電能量市場的交易數據包括電能量市場的可聚合資源規模、總負荷規模、電出清價格；
4.根據權利要求1所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述結算驅動概率的確定方法包括：
5.根據權利要求4所述的一種基于多能源驅動的虛擬電廠交易路徑規劃方法，其特征在于：所述結算進程由布局在虛擬電廠與各個能源市場之間，用于根據交易數據測算出收益結果的神經網絡進行驅動運行；
...
【專利技術屬性】
技術研發人員：張若松，陳文杰，周小航，吳科俊，王嫚，占艷琪，
申請(專利權)人：華能浙江能源銷售有限責任公司，
類型：發明
國別省市：
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