【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及智能床具調節方法，尤其涉及一種智能床具的睡眠調節方法及系統。
技術介紹
1、在現代社會，隨著人們對生活品質要求的不斷提高，睡眠質量作為健康生活的關鍵組成部分，越來越受到重視。然而，傳統的床具和睡眠環境調節方式往往存在諸多不足，難以滿足個性化、智能化的睡眠需求，具體為如下問題：
2、傳統智能床具的調節方法或系統難以根據用戶的個體差異和睡眠習慣進行智能化調節，導致睡眠環境千篇一律，無法為每位用戶提供最適宜的睡眠條件，例如，不同人對溫度、光線、噪音等環境因素的敏感度不同，而傳統床具無法自動感知并調整這些參數。
3、傳統智能床具的調節方法或系統在睡眠環境調節過程中，往往缺乏動態化的能源管理，使得所有傳感元件以及機械器件均處于工作狀態，導致能源浪費嚴重，傳統智能床具的調節方法或系統在睡眠調節與能源利用上的局限性已成為制約人們睡眠質量提升和能源高效利用的重要因素。
4、因此，有必要提供一種智能床具的睡眠調節方法及系統解決上述技術問題。
技術實現思路
1、為解決上述技術問題，本專利技術提供一種智能床具的睡眠調節方法及系統用于解決傳統智能床具的調節方法或系統難以根據用戶的個體差異和睡眠習慣進行智能化調節、缺乏動態化的能源管理導致能源浪費嚴重的問題。
2、本專利技術提供的一種智能床具的睡眠調節方法，所述調節方法包括以下步驟：
3、s100、收集并整理歷史用戶入睡前后的身體狀態數據以及環境參數，形成歷史數據庫；
4、
5、s300、持續監測用戶身體狀態數據，并基于預設身體狀態數據閾值判斷用戶是否進入睡眠狀態；
6、s400、響應用戶進入睡眠狀態的判斷結果，則基于用戶預先監測的身體狀態數據，對監測類型進行優先級分配并標識，動態調整保留的監測與機械控制的執行指令進行控制調節；
7、s500、實時監測用戶進入睡眠狀態后的身體狀態數據，并通過進行空床檢測判斷用戶離開智能床具后，生成暫停監測控制以及機械控制的執行指令進行控制調節，進入待機狀態。
8、優選的，所述步驟s100具體包括以下步驟：
9、s101、收集歷史用戶入睡前后的身體狀態數據以及環境參數，其中，歷史用戶入睡前后的身體狀態數據具體包括但不限于心率、呼吸頻率以及體動頻率；其中，環境參數具體包括溫度、濕度以及空氣顆粒物含量；
10、s102、對收集的歷史用戶入睡前后的身體狀態數據以及環境參數進行數據清洗，清洗后整理并存儲為歷史數據庫。
11、優選的，所述步驟s200具體包括以下步驟：
12、s201、識別歷史數據庫中用戶的入睡時間分布，并基于統計分析方法獲取用戶入睡所需時間與所處環境參數的關聯度；
13、s202、基于用戶所需入睡時間與所處環境參數的關聯度，設置睡前環境參數優化區段；
14、s203、在用戶入睡準備時間段執行環境預調節，具體包括智能床具聯動智能家居設備將各環境參數調整至睡前環境參數優化區段，其中，智能床具通過其內設置的中央控制器與其他智能家居相關聯。
15、優選的，所述步驟s300具體包括以下步驟：
16、s301、通過各類傳感器實時監測用戶身體狀態數據，具體包括但不限于心率、呼吸頻率以及體動頻率；
17、s302、設置身體狀態數據閾值，具體包括心率閾值、呼吸頻率閾值以及體動頻率閾值；
18、s303、將實時監測用戶身體狀態數據與身體狀態數據閾值對比，判斷實時監測用戶身體狀態數據降低于身體狀態數據閾值，則確定用戶進入睡眠狀態。
19、優選的，所述步驟s400具體包括以下步驟：
20、s401、計算監測類型的權重：基于歷史數據庫h以及在時間t時用戶已經進入睡眠狀態的當前用戶身體狀態數據d(t)，通過機器學習模型來計算每個監測類型的權重wi，其表達式為：
21、wi＝fi(h,d(t))
22、式中，fi是針對第i種監測類型的函數；
23、s402、確定機械控制的強度：
24、計算第j種機械控制的強度cj，其表達式：
25、cj＝gj(h,d(t))
26、式中，ci是針對第j種機械控制的函數；
27、s403、基于獲得計算每個監測類型的權重wi以及計算第j種機械控制的強度cj，得到調整監測類型行為αi和機械控制行為c?adj具體為：
28、
29、式中，mi和kj分別為第i種監測類型的具體行為和第j種機械控制的具體行為。
30、優選的，所述步驟s500具體包括以下步驟：
31、s501、實時監測用戶進入睡眠狀態后的身體狀態數據，并通過智能床具的壓力傳感器檢測用戶是否離開智能床具；
32、s502、檢測到用戶離開智能床具，則即時生成暫停監測控制以及機械控制的執行指令進行控制調節，其中，控制調節具體包括但不限于關閉心率監測、呼吸監測以及調整床墊至初始默認狀態。
33、一種智能床具的睡眠調節系統，所述調節系統包括：
34、數據收集處理模塊，用于收集并整理歷史用戶入睡前后的身體狀態數據以及環境參數，形成歷史數據庫；
35、優化調節模塊，用于基于歷史數據庫分析入睡時間，預設睡前環境參數優化區段，并在用戶入睡準備時間段執行環境預調節；
36、睡眠判斷模塊，用于持續監測用戶身體狀態數據，并基于預設身體狀態數據閾值判斷用戶是否進入睡眠狀態；
37、動態調整執行模塊，用于響應用戶進入睡眠狀態的判斷結果，則基于用戶預先監測的身體狀態數據，對監測類型進行優先級分配并標識，動態調整保留的監測與機械控制的執行指令進行控制調節；
38、待機監測模塊，用于實時監測用戶進入睡眠狀態后的身體狀態數據，并通過進行空床檢測判斷用戶離開智能床具后，生成暫停監測控制以及機械控制的執行指令進行控制調節，進入待機狀態。
39、與相關技術相比較，本專利技術提供的一種智能床具的睡眠調節方法及系統具有如下有益效果：
40、本專利技術通過精準收集并分析用戶歷史數據，實現了個性化睡眠環境的優化，為用戶創造了更加舒適、有利于入睡的條件，同時，在用戶進入睡眠狀態后，能夠智能地調整監測與機械控制，進一步提升睡眠質量；其次，在保障用戶體驗的同時，通過實時監測與即時響應機制，有效降低了能源消耗，實現了節能減排以降低了使用成本，進而為用戶帶來了更加智能、舒適、健康的睡眠解決方案。
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1.一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述調節方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟S100具體包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟S200具體包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟S300具體包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟S400具體包括以下步驟：
6.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟S500具體包括以下步驟：
7.一種智能床具的睡眠調節系統，應用于如根據權利要求1-6所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述調節系統包括：
【技術特征摘要】
1.一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述調節方法包括以下步驟：
2.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟s100具體包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟s200具體包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的一種智能床具的睡眠調節方法，其特征在于，所述步驟s3...
【專利技術屬性】
技術研發人員：邱允景，董長順，邱榮鋒，
申請(專利權)人：深圳市嘉達美智能家居有限公司，
類型：發明
國別省市：
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