【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及食品安全和環境保護，具體為一種檢測倍硫磷含量的方法。
技術介紹
1、在食品安全和環境保護領域，對農藥殘留的檢測一直是研究和監管的重點。倍硫磷(fenthion)是一種廣泛使用的有機磷殺蟲劑，用于控制多種農作物的害蟲。然而，由于其潛在的毒性，倍硫磷的殘留水平受到嚴格的監管。因此，開發一種快速、準確、靈敏的倍硫磷檢測方法對于保障食品安全和人類健康至關重要。
2、傳統的倍硫磷檢測方法包括氣相色譜法(gc)、高效液相色譜法(hplc)和液相色譜-質譜聯用技術(lc-ms)。這些方法雖然具有較高的靈敏度和準確性，但通常需要復雜的樣品前處理步驟，耗時較長，且對操作人員的專業技能要求較高。此外，這些方法通常需要昂貴的儀器和消耗品，增加了檢測成本。
3、隨著科技的發展，光譜分析技術因其快速、簡便、非破壞性等優點，在農藥殘留檢測領域得到了越來越多地應用。紫外-可見光譜(uv-vis)、紅外光譜(ir)、熒光光譜(fluorescence)等技術可以提供關于樣品化學成分的快速信息。特別是，光譜技術與化學計量學方法的結合，如偏最小二乘回歸(pls)、主成分分析(pca)等，使得從光譜數據中提取倍硫磷含量信息成為可能。
4、然而，光譜技術在農藥殘留檢測中的應用仍面臨一些挑戰，如基質效應、光譜重疊和信號干擾等，因此，本領域的技術人員提供了一種檢測倍硫磷含量的方法，以解決上述
技術介紹
中提出的問題。
技術實現思路
1、(一)解決的技術問題
2、針對現
3、(二)技術方案
4、為實現以上目的，本專利技術通過以下技術方案予以實現：一種檢測倍硫磷含量的方法，包括：
5、樣品準備，在檢測倍硫磷含量之前，首先需要對樣品進行適當的預處理，通過將食品樣品研磨成細小顆粒，以增加與提取溶劑的接觸面積，使用適當的有機溶劑進行提取，以溶解樣品中的倍硫磷，提取過程可能需要在特定的溫度和時間條件下進行，以確保提取效率；
6、光譜采集，使用光譜分析設備對預處理后的待測液進行光譜采集，根據倍硫磷的化學性質和光譜特性，選擇合適的光譜分析方法，在光譜采集過程中，需要設置合適的儀器參數，以確保獲得高質量的光譜數據；
7、數據處理，采集到的光譜數據需要通過特定的數據處理方法進行分析，利用化學計量學方法，可以對光譜數據進行定量分析，從而確定樣品中倍硫磷的含量；
8、結果輸出，根據數據處理的結果，計算出樣品中倍硫磷的含量，通過建立一個校準模型，該模型基于一系列已知濃度的倍硫磷標準溶液的光譜數據，通過將待測樣品的光譜數據與校準模型進行比較，可以得到樣品中倍硫磷的濃度，最后，將檢測結果以報告的形式輸出，包括倍硫磷的濃度值、檢測限、準確度和精密度的相關信息。
9、優選的，所述樣品準備包括以下步驟：
10、s1.樣品準備，從待檢測的食品中隨機采集代表性樣品，確保樣品的大小和數量足夠進行后續的分析；
11、s2.樣品處理，將采集的樣品進行初步處理，包括清洗、去皮和切碎，以去除可能影響檢測結果的外部雜質；
12、s3.樣品提取，將處理后的樣品加入適量的提取溶劑，如乙腈或甲醇，在特定條件下進行提取，提取過程可以通過振蕩和超聲波的方式進行；
13、s4.樣品凈化，提取液可能含有其他干擾物質，需要通過固相萃取和液液萃取的方法進行凈化；
14、s5.樣品濃縮，為了提高檢測靈敏度，需要對凈化后的提取液進行濃縮處理；
15、s6.樣品分析，將準備好的樣品進行光譜分析，可采用紫外可見光譜、紅外光譜或色譜分析進行光譜分析；
16、s7.在檢測過程中，需要建立一個校準曲線來計算樣品中倍硫磷的含量，具體步驟如下：
17、s7.1.制備標準溶液，制備一系列已知濃度的倍硫磷標準溶液；
18、s7.2.光譜分析，對每個標準溶液進行光譜分析，記錄其光譜數據；
19、s7.3.建立校準曲線，使用標準溶液的濃度和相應的光譜數據，通過線性回歸分析建立校準曲線，校準曲線的公式為：
20、y＝mx+b
21、其中，y是光譜響應值，x是倍硫磷的濃度，m是斜率，b是截距；
22、s7.4.樣品濃度計算，對待測樣品進行光譜分析，得到光譜響應值，將此值代入校準曲線方程，計算出樣品中倍硫磷的濃度：
23、
24、s7.5.結果校正，考慮樣品的稀釋倍數和提取效率的因素，對計算結果進行必要的校正。
25、優選的，所述光譜采集包括以下步驟：
26、s1.儀器準備，確保光譜分析儀器已經校準并處于正常工作狀態，可采用紫外-可見光譜儀、紅外光譜儀或熒光光譜儀；
27、s2.樣品準備，根據需要檢測的倍硫磷含量，將樣品按照之前描述的樣品準備步驟進行處理，得到適合光譜分析的樣品溶液；
28、s3.樣品放置，將樣品溶液放入光譜分析儀器的樣品池中，確保樣品池清潔無污染，并且樣品溶液充滿整個樣品池；
29、s4.參數設置，根據倍硫磷的光譜特性，設置儀器的參數，其中包括波長范圍、掃描速度和分辨率；
30、s5.光譜掃描，開始掃描樣品，儀器會記錄樣品在不同波長喜愛的光譜響應，其中包括吸光度、透射率和熒光強度；
31、s6.數據記錄，將光譜掃描得到的數據記錄下來，以波長為橫坐標，光譜響應為縱坐標繪制光譜圖；
32、s7.重復測量，為了提高數據的準確性和可靠性，對同一樣品進行多次掃描，并計算平均光譜。
33、優選的，所述數據處理包括以下步驟：
34、s1.基線校正，由于儀器噪聲、樣品背景的影響，原始光譜數據包含基線漂移；
35、s2.噪聲過濾，原始光譜數據可能包含隨機噪聲，噪聲過濾是通過濾波技術去除或減少噪聲的過程，平滑濾波器可以使用移動平均公式：
36、
37、其中，ysmoothed9i)是平滑后的數據點，y(i)是原始數據點，n是窗口大小，k是窗口的一半；
38、s3.特征峰識別，通過分析光譜數據，識別出與倍硫磷相關的特征吸收峰或發射峰；
39、s4.定量分析，使用化學計量學方法對特征峰進行定量分析，建立校準模型，通過采用偏最小二乘回歸的模型建立公式為：
40、y＝xb+e
41、其中，y是響應矩陣，x是光譜矩陣，b是回歸系數矩陣，e是誤差矩陣；
42、s5.模型驗證，通過交叉驗證驗證校準模型的準確性和可靠性，計算預測值和真實值之間的統計參數；
43、s6.結果解釋，根據校準模型，將處理后的光譜數據轉換為倍硫磷的濃度值。
44、優選的，所述結果輸出包括以下步驟：
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【技術保護點】
1.一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述樣品準備包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述光譜采集包括以下步驟：
4.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述數據處理包括以下步驟：
5.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述結果輸出包括以下步驟：
【技術特征摘要】
1.一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：包括：
2.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所述樣品準備包括以下步驟：
3.根據權利要求1所述的一種檢測倍硫磷含量的方法，其特征在于：所...
【專利技術屬性】
技術研發人員：姚譽陽，黎俊宏，劉冬，朱鵬飛，陳漢哲，喬璟，
申請(專利權)人：無錫市疾病預防控制中心，
類型：發明
國別省市：
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