【技術(shù)實現(xiàn)步驟摘要】
本專利技術(shù)涉及計算機，尤其涉及一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法及裝置。
技術(shù)介紹
1、a方持有數(shù)據(jù)，b方持有邏輯回歸(logistic?regression，lr)模型、篩選規(guī)則，b方根據(jù)lr模型對a方的數(shù)據(jù)進行分類，并在分類后的數(shù)據(jù)上根據(jù)篩選值篩選出數(shù)據(jù)，進而獲得這些數(shù)據(jù)。a方的數(shù)據(jù)是敏感數(shù)據(jù)，不能全部暴露給b方，只能將符合具體數(shù)值的數(shù)據(jù)給b方。b方的lr模型、篩選值是商業(yè)機密，也不能暴露給a方。
2、目前沒有相關技術(shù)可以完全解決以下問題：
3、1.篩選數(shù)據(jù)的過程中，b方的lr模型和篩選值不能暴露給a方；
4、2.b只能獲得篩選出的數(shù)據(jù)，不能獲得其他數(shù)據(jù)；
5、3.a方不能獲知b篩選出了哪些數(shù)據(jù)并最終獲得了哪些數(shù)據(jù)。
6、針對上述技術(shù)問題，本專利技術(shù)提出一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法及裝置。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本專利技術(shù)的目的是針對現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供了一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法及裝置。
2、為了實現(xiàn)以上目的，本專利技術(shù)采用以下技術(shù)方案：
3、一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，包括：
4、s11.模型持有方對lr模型進行隨機切片，并存儲經(jīng)過隨機切片后得到的第一數(shù)據(jù)；
5、s12.模型持有方接收數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫經(jīng)過隨機切片后得到的第二數(shù)據(jù)，模型持有方將第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)進行計算，得到第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)；
6、s13.模型持有方基于規(guī)則模型對第一分類結(jié)果
7、s14.模型持有方接收數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的基于規(guī)則模型得到的第二處理結(jié)果，并對第一處理結(jié)果與第二處理結(jié)果進行計算，得到第三處理結(jié)果；
8、s15.模型持有方將第三處理結(jié)果與規(guī)則模型中的規(guī)則符號進行對比，若第三處理結(jié)果等于規(guī)則符號，則將第三處理結(jié)果對應的id放入集合中；
9、s16.模型持有方接收數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫進行編碼的編碼數(shù)據(jù)庫；
10、s17.模型持有方根據(jù)集合中的數(shù)據(jù)，并基于隱匿查詢協(xié)議對編碼數(shù)據(jù)庫生成查詢值和查詢狀態(tài)，并將查詢值和查詢狀態(tài)發(fā)送給數(shù)據(jù)持有方；
11、s18.模型持有方接收數(shù)據(jù)持有方根據(jù)查詢值和查詢狀態(tài)生成的響應結(jié)果；
12、s19.模型持有方根據(jù)響應結(jié)果獲取所需的數(shù)據(jù)。
13、進一步的，所述步驟s11中具體為：
14、模型持有方對lr模型model1＝(a1,a2,…,am)進行隨機切片，得到隨機切片后的結(jié)果aj＝[aj]0+[aj]1；模型持有方自身存儲[aj]1，發(fā)送[aj]0給數(shù)據(jù)持有方；其中，j∈1,2,…,m；model1表示lr模型；a1,a2,…,am表示模型的m個數(shù)據(jù)；aj表示模型的第j個數(shù)據(jù)。
15、進一步的，所述步驟s12中數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫經(jīng)過隨機切片后得到的第二數(shù)據(jù)具體為：
16、數(shù)據(jù)持有方對數(shù)據(jù)庫d＝d1,d2,…,dn中的每一條數(shù)據(jù)di＝(idi,fi1,fi2,…,fim)中的fi1,fi2,…,fim進行隨機切片，得到隨機切片后的結(jié)果fij＝[fij]0+[fij]1數(shù)據(jù)持有方自身存儲[fij]0，發(fā)送[fij]1給模型持有方；其中，i∈1,2,…,n，j∈1,2,…,m；d表示數(shù)據(jù)庫；d1,d2,…,dn表示數(shù)據(jù)庫中的n條數(shù)據(jù)；di表示第i條數(shù)據(jù)；idi表示第i條數(shù)據(jù)的id；fi1,fi2,…,fim表示第i條數(shù)據(jù)的m個內(nèi)容；fij表示第i條數(shù)據(jù)的第j個內(nèi)容。
17、進一步的，所述步驟s12中模型持有方將第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)進行計算，得到第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)，具體為：
18、模型持有方根據(jù)每一條數(shù)據(jù)[fij]1以及l(fā)r模型的[aj]1計算第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)，表示為：
19、
20、其中，表示隨機切片間的乘法運算；[yi]1表示第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)；[aj]1表示模型持有方自身存儲的lr模型隨機切片后的第一數(shù)據(jù)；[fij]1表示數(shù)據(jù)持有方發(fā)送給模型持有方的對數(shù)據(jù)庫d隨機切片后的第二數(shù)據(jù)。
21、進一步的，所述步驟s13具體為：
22、模型持有方基于規(guī)則模型獲取篩選內(nèi)容content1，并基于篩選內(nèi)容content1對第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)進行處理，得到第一處理結(jié)果，表示為：
23、lts([fij]1,[value1]1)＝ri1
24、其中，ri1表示第一處理結(jié)果；lts()表示lts算法；value1表示規(guī)則模型中的規(guī)則值。
25、進一步的，所述步驟s14具體為：
26、數(shù)據(jù)持有方根據(jù)每一條數(shù)據(jù)[fij]0以及l(fā)r模型的[aj]0計算第二分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)，表示為：
27、
28、其中，[yi]0表示第二分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)；[aj]0表示模型持有方發(fā)送給數(shù)據(jù)持有方的lr模型隨機切片后的數(shù)據(jù)；[fij]0表示數(shù)據(jù)持有方自身存儲的數(shù)據(jù)；
29、模型持有方將規(guī)則值value1進行隨機切片處理，表示為：
30、value1＝[value1]0+[value1]1
31、模型持有方基于規(guī)則模型將篩選內(nèi)容content1、規(guī)則符號sign1、規(guī)則值[value1]0發(fā)送給數(shù)據(jù)持有方；
32、數(shù)據(jù)持有方根據(jù)篩選內(nèi)容content1對第二分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)進行處理，得到第二處理結(jié)果，表示為：
33、lts([fij]0,[value1]0)＝ri0
34、其中，ri0表示第二處理結(jié)果；
35、數(shù)據(jù)持有方對第一處理結(jié)果與第二處理結(jié)果進行計算，表示為：
36、ri＝ri0+ri1
37、其中，ri表示第三處理結(jié)果。
38、進一步的，所述步驟s16中數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫進行編碼的編碼數(shù)據(jù)庫，表示為：
39、ppd←pir.setup(1λ,d)
40、其中，ppd表示編碼后的數(shù)據(jù)庫；pir()表示隱匿查詢協(xié)議；setup()編碼；d表示數(shù)據(jù)庫；λ表示安全參數(shù)。
41、進一步的，所述步驟s19中模型持有方根據(jù)響應結(jié)果獲取所需的數(shù)據(jù)，表示為：
42、步驟s19中模型持有方根據(jù)響應結(jié)果獲取所需的數(shù)據(jù)，表示為：
43、(q,st)←pir.query(ppd,id)
44、r←pir.respond(ppd,d,q)
45、d←pir.process(ppd,st,r)
46、其中，query表示查詢算法，它的輸入為編碼后的數(shù)據(jù)庫ppd和要查詢的數(shù)據(jù)的id，它的輸出為查詢q和查詢狀態(tài)st；responde表示響應算法，它的輸入為編碼后的數(shù)據(jù)庫ppd、數(shù)據(jù)庫d以及查詢q，輸出為響應結(jié)果r；process表示處理算法，它的輸入為編碼后的數(shù)據(jù)庫ppd、查詢狀態(tài)st，響應結(jié)果r，它的輸出為所需的本文檔來自技高網(wǎng)...
【技術(shù)保護點】
1.一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S11中具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S12中數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫經(jīng)過隨機切片后得到的第二數(shù)據(jù)具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S12中模型持有方將第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)進行計算，得到第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S13具體為：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S14具體為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S16中數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫進行編碼的編碼數(shù)據(jù)庫，表示為：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟S19中模型持有方根據(jù)響應結(jié)果獲取所需的數(shù)據(jù)，表示為
9.一種隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，包括：
10.一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取裝置，用于執(zhí)行權(quán)利要求1-8任一項所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，數(shù)據(jù)獲取裝置包括處理器，其特征在于，所述處理器內(nèi)設置有：
...【技術(shù)特征摘要】
1.一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟s11中具體為：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟s12中數(shù)據(jù)持有方發(fā)送的對數(shù)據(jù)庫經(jīng)過隨機切片后得到的第二數(shù)據(jù)具體為：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟s12中模型持有方將第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)進行計算，得到第一分類結(jié)果的切片數(shù)據(jù)，具體為：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于隱私保護的數(shù)據(jù)獲取方法，其特征在于，所述步驟s13具體為：
6.根據(jù)...
【專利技術(shù)屬性】
技術(shù)研發(fā)人員：陳昕，馬煜翔，吳凡，
申請(專利權(quán))人：藍象智聯(lián)杭州科技有限公司，
類型：發(fā)明
國別省市：
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