【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及云網融合，具體涉及一種基于云網融合的數據監測和修正方法及系統。
技術介紹
1、隨著網關數量的增長，監控系統的配置與管理變得更為復雜。對于不同網關的數據可能采用不同的格式或協議，整合這些數據以進行統一分析可能會很困難，需要額外的轉換和標準化工作。數據從各個網關收集、傳輸到監控中心，再進行處理分析，這一系列過程可能會引入延遲。在網絡狀況不佳或數據量大的情況下，延遲問題尤為突出。云網融合的云平臺可以提供一個集中的監控界面，方便對所有網關進行統一的數據監測和管理。利用云服務的彈性和擴展性，可以實時收集網關的運行數據，包括流量、延遲、丟包率等關鍵指標。
技術實現思路
1、為了解決以上技術問題，本專利技術提供了一種基于云網融合的數據監測和修正方法，所述方法包括：
2、步驟s1、基于云網融合技術，在云平臺上獲取所有網關的配置數據，得到預處理數據并對所述預處理數據進行格式轉換；
3、步驟s2、對所述預處理數據進行分析，根據分析結果預測網關和故障；
4、步驟s3、基于聚類算法對故障網關傳輸數據進行修正；
5、步驟s4、標記故障網關，選擇備用網關傳輸所述修正數據，完成數據監測和修正。
6、可選的，所述步驟s1中，基于云網融合技術，在云平臺上獲取所有網關的配置數據，得到預處理數據并對所述預處理數據進行格式轉換的過程具體包括：
7、獲取網絡網關的配置頁面，基于所述網絡網關的配置頁面得到第一數據格式；
8、獲取
9、從配置頁面找到協議轉換配置，根據所述協議轉換配置得到網絡網關與云平臺網關之間的目標轉換規則；
10、基于所述目標轉換規則實現能對所述網絡網關到云平臺網關的數據格式轉換。
11、可選的，基于所述目標轉換規則實現能對所述網絡網關到云平臺網關的數據格式轉換的具體過程包括：
12、基于所述第一數據格式和第二數據格式確定轉換時的源數據格式和目標數據格式；
13、從源數據格式中提取第一數據元素，從目標數據格式中提取第二數據元素，基于所述第一數據元素和第二數據元素之間對應的映射關系；
14、基于所述映射關系實現數據格式的轉換。
15、可選的，所述步驟s2中，對所述預處理數據進行分析，根據分析結果預測網關和故障的內容具體包括：
16、提取格式轉換后的預處理數據的傳輸數據流，所述傳輸數據流在網關中傳輸異常時，提取傳輸異常特征并估算通信數據包的大小；
17、當預估的數據包大小大于等于網關故障校驗的流量瞬時閾值時，基于網關故障校驗的流量對所述數據包進行拆分，得到若干大小小于網關故障校驗的流量瞬時閾值的數據包；
18、將拆分的數據包依次通過網關傳輸，得到不同網關設備的調整實時數據流；
19、對網關的實時數據流進行異常判斷，基于判斷結果對網關進行故障預測。
20、本專利技術還公開一種基于云網融合的數據監測和修正系統，系統包括：配置轉換模塊、故障預測模塊、數據修正模塊和數據監測模塊；
21、所述配置轉換模塊用于基于云網融合技術，在云平臺上獲取所有網關的配置數據，得到預處理數據并對所述預處理數據進行格式轉換；
22、所述故障預測模塊用于對所述預處理數據進行分析，根據分析結果預測網關和故障；
23、所述數據修正模塊用于基于聚類算法對故障網關傳輸數據進行修正；
24、所述數據監測模塊用于標記故障網關，選擇備用網關傳輸所述修正數據，完成數據監測和修正。
25、可選的，所述配置轉換模塊的工作流程具體包括：網絡網關配置獲取子模塊、云平臺網關配置獲取子模塊、轉換規則子模塊和格式轉換子模塊；
26、所述網絡網關配置獲取子模塊用于獲取網絡網關的配置頁面，基于所述網絡網關的配置頁面得到第一數據格式；
27、所述云平臺網關配置獲取子模塊用于獲取云平臺網關的配置頁面，基于所述云平臺網關的配置頁面得到第二數據格式；
28、所述轉換規則子模塊從配置頁面找到協議轉換配置，根據所述協議轉換配置得到網絡網關與云平臺網關之間的目標轉換規則；
29、所述格式轉換子模塊基于所述目標轉換規則實現能對所述網絡網關到云平臺網關的數據格式轉換。
30、可選的，所述格式轉換子模塊的工作流程具體包括：
31、基于所述第一數據格式和第二數據格式確定轉換時的源數據格式和目標數據格式；
32、從源數據格式中提取第一數據元素，從目標數據格式中提取第二數據元素，基于所述第一數據元素和第二數據元素之間對應的映射關系；
33、基于所述映射關系實現數據格式的轉換。
34、可選的，所述故障預測模塊包括：數據包大小檢測子模塊、數據包拆分子模塊、數據流調整子模塊和網關狀態檢測子模塊；
35、所述數據包大小檢測子模塊用于提取格式轉換后的預處理數據的傳輸數據流，所述傳輸數據流在網關中傳輸異常時，提取傳輸異常特征并估算通信數據包的大小；
36、所述數據包拆分子模塊用于當預估的數據包大小大于等于網關故障校驗的流量瞬時閾值時，基于網關故障校驗的流量對所述數據包進行拆分，得到若干大小小于網關故障校驗的流量瞬時閾值的數據包；
37、所述數據流調整子模塊用于將拆分的數據包依次通過網關傳輸，得到不同網關設備的調整實時數據流；
38、所述網關狀態檢測子模塊用于對網關的實時數據流進行異常判斷，基于判斷結果對網關進行故障預測。
39、與現有技術相比，本專利技術的有益效果為：
40、本專利技術通過云平臺的數據處理能力，可以收集到的網關數據進行智能分析，并基于分析結果預測網關的故障和性能，根據預測結果提前干預，提取進行維護和優化，另外，本專利技術的使用的云網融合技術能夠提供更加多維的數據分析結果，能更深的體現網關的性能。
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1.一種基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述步驟S1中，基于云網融合技術，在云平臺上獲取所有網關的配置數據，得到預處理數據并對所述預處理數據進行格式轉換的過程具體包括：
3.根據權利要求2所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，基于所述目標轉換規則實現能對所述網絡網關到云平臺網關的數據格式轉換的具體過程包括：
4.根據權利要求1所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述步驟S2中，對所述預處理數據進行分析，根據分析結果預測網關和故障的內容具體包括：
5.一種基于云網融合的數據監測和修正系統，所述數據監測和修正系統用于實現權利要求1-4任一項所述的數據監測和修正方法，其特征在于，系統包括：配置轉換模塊、故障預測模塊、數據修正模塊和數據監測模塊；
6.根據權利要求5所述的基于云網融合的數據監測和修正系統，其特征在于，所述配置轉換模塊的工作流程具體包括：網絡網關配置獲取子模塊、云平臺網關配置獲取子模塊、
7.根據權利要求6所述的基于云網融合的數據監測和修正系統，其特征在于，所述格式轉換子模塊的工作流程具體包括：
8.根據權利要求5所述的基于云網融合的數據監測和修正系統，其特征在于，所述故障預測模塊包括：數據包大小檢測子模塊、數據包拆分子模塊、數據流調整子模塊和網關狀態檢測子模塊；
...【技術特征摘要】
1.一種基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述步驟s1中，基于云網融合技術，在云平臺上獲取所有網關的配置數據，得到預處理數據并對所述預處理數據進行格式轉換的過程具體包括：
3.根據權利要求2所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，基于所述目標轉換規則實現能對所述網絡網關到云平臺網關的數據格式轉換的具體過程包括：
4.根據權利要求1所述的基于云網融合的數據監測和修正方法，其特征在于，所述步驟s2中，對所述預處理數據進行分析，根據分析結果預測網關和故障的內容具體包括：
5.一種基于云網融合的數據監測和修正系...
【專利技術屬性】
技術研發人員：康俊燕，
申請(專利權)人：中宇聯云計算服務上海有限公司，
類型：發明
國別省市：
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