【技術實現步驟摘要】
本公開屬于智慧交通，本公開尤其涉及一種停車場的洪澇風險識別方法、裝置、介質及設備。
技術介紹
1、隨著城市化進程的加速和氣候變化的影響，城市洪澇成為了日益嚴重的城市災害之一。洪澇不僅給城市交通系統帶來了嚴重的影響，也對停車場管理和城市生命線工程建設提出了新的挑戰。在目前的技術方案中，停車推薦系統大多基于車位的空閑情況和車輛與停車場之間的距離，對駕駛員進行停車場推薦。然而，當存在惡劣天氣時（例如強降雨等），無法及時且準確的確定具有洪澇風險的停車場，從而造成相應的損失。
技術實現思路
1、本申請的實施例提供了一種停車場的洪澇風險識別方法、裝置、介質及設備，進而至少在一定程度上可以準確識別具有洪澇風險的停車場，保證了所推薦停車場的安全性。
2、本申請的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本申請的實踐而習得。
3、根據本申請的一個方面，提供了一種停車場的洪澇風險識別方法，包括：根據目標車輛的當前位置，確定位于所述當前位置的第一預定范圍內且具有可用車位的待選停車場；采用預先構建并訓練的洪澇風險預測模型，對各所述待選停車場進行洪澇風險預測，得到各所述待選停車場對應的洪澇風險指數，所述洪澇風險預測模型根據相對應的歷史水文數據、歷史氣象數據、停車場屬性信息、停車場洪澇數據以及停車場洪澇防護信息訓練得到；根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，從所述待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場；根據所述至少一個
4、根據本申請的一個實施例，根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，從所述待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場，包括：分別根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，確定各所述待選停車場對應的推薦分數；將推薦分數符合預定規則的待選停車場確定為目標推薦停車場。
5、根據本申請的一個實施例，根據所述至少一個目標推薦停車場，生成并推送對應的推薦信息，包括：獲取當前確認的已受災停車場和已受災路段；針對所述目標推薦停車場中除已受災停車場以外的其他停車場，生成對應的推薦信息并進行推送，所述推薦信息中包括已避讓所述已受災路段的導航路線。
6、根據本申請的一個實施例，所述方法還包括：基于所述洪澇風險預測模型，對第二預定范圍內的被監控停車場進行洪澇風險預測，得到對應的洪澇風險指數；根據各所述被監控停車場對應的洪澇風險指數以及已停車數量，選擇并執行對應的車輛疏散策略。
7、根據本申請的一個實施例，根據各所述被監控停車場對應的洪澇風險指數以及已停車數量，選擇并執行對應的車輛疏散策略，包括：當所述被監控停車場的洪澇風險指數位于第一數值區間時，不進行車輛疏散處理；當所述被監控停車場的洪澇風險指數位于第二數值區間時，根據與所述第二數值區間對應的可用停車位比例閾值，確定所述被監控停車場當前的最大可停車數量；當所述最大可停車數量小于所述被監控停車場的已停車數量時，確定所述被監控停車場的待轉移車輛并向對應車主發送轉移車輛提示信息；當所述被監控停車場的洪澇風險指數大于所述第二數值區間中的數值時，向所述被監控停車場中已停車輛的車主發送轉移車輛提示信息。
8、根據本申請的一個實施例，確定所述被監控停車場的待轉移車輛，包括：根據所述被監控停車場當前的最大可停車數量以及已停車數量，確定需轉移車輛數量最小閾值；根據所述需轉移車輛數量最小閾值以及所述被監控停車場的已停車輛的入場時間、車輛類型以及停車位置，從所述被監控停車場的已停車輛中確定待轉移車輛。
9、根據本申請的一個實施例，所述洪澇風險預測模型包括若干決策樹，通過集成若干所述決策樹的洪澇風險預測結果生成對應的洪澇風險指數。
10、根據本申請的另一方面，提供了一種停車場的洪澇風險識別裝置，包括：確定模塊，用于根據目標車輛的當前位置，確定位于所述當前位置的第一預定范圍內且具有可用車位的待選停車場；預測模塊，用于采用預先構建并訓練的洪澇風險預測模型，對各所述待選停車場進行洪澇風險預測，得到各所述待選停車場對應的洪澇風險指數，所述洪澇風險預測模型根據相對應的歷史水文數據、歷史氣象數據、停車場屬性信息、停車場洪澇數據以及停車場洪澇防護信息訓練得到；選擇模塊，用于根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，從所述待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場；處理模塊，用于根據所述至少一個目標推薦停車場，生成并推送對應的推薦信息。
11、根據本申請的再一方面，提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上任一項所述的停車場的洪澇風險識別方法。
12、根據本申請的再一方面，提供了一種電子設備，其特征在于，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述一個或多個處理器實現如上中任一項所述的停車場的洪澇風險識別方法。
13、在本申請的一些實施例所提供的技術方案中，根據目標車輛的當前位置，確定位于當前位置的第一預定范圍內且具有可用車位的待選停車場，采用預先構建并訓練的洪澇風險預測模型，對各待選停車場進行洪澇風險預測，得到各待選停車場對應的洪澇風險指數，該洪澇風險預測模型根據相對應的歷史水文數據、歷史氣象數據、停車場屬性信息、停車場洪澇數據以及停車場洪澇防護信息訓練得到，接著，根據各待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與目標車輛的當前位置之間的距離，從待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場，再根據該至少一個目標推薦停車場，生成并推送對應的推薦信息。由此，在進行停車場推薦前，采用預先訓練完成的洪澇風險預測模型對各待選停車場進行洪澇風險預測以得到對應的洪澇風險指數，再基于該洪澇風險指數等信息確定目標推薦停車場，從而可以準確識別出各待選停車場的洪澇風險，進而保證所推薦的停車場的安全性。
14、應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請。
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1.一種停車場的洪澇風險識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，從所述待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述至少一個目標推薦停車場，生成并推送對應的推薦信息，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據各所述被監控停車場對應的洪澇風險指數以及已停車數量，選擇并執行對應的車輛疏散策略，包括：
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，確定所述被監控停車場的待轉移車輛，包括：
7.一種停車場的洪澇風險識別裝置，其特征在于，包括：
8.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的停車場的洪澇風險識別方法。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：
【技術特征摘要】
1.一種停車場的洪澇風險識別方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據各所述待選停車場對應的洪澇風險指數、可用車位數量以及與所述目標車輛的當前位置之間的距離，從所述待選停車場中確定至少一個目標推薦停車場，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述至少一個目標推薦停車場，生成并推送對應的推薦信息，包括：
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
5.根據權利要求4所述的...
【專利技術屬性】
技術研發人員：劉藝堅，李仁杰，盧天發，
申請(專利權)人：羅普特科技集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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