【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及勞務管理，尤其是基于大數據的勞務管理系統和方法。
技術介紹
1、隨著企業規模的不斷擴大和勞動力市場的日益復雜，勞務管理已成為企業管理中的重要部分。然而，傳統的勞務管理方式主要依賴于人工處理和紙質記錄，這在現代企業管理中暴露出了諸多不足之處。特別是在風險管理方面，企業面臨著難以全面識別和防范潛在用工風險的挑戰。這些傳統方法不僅效率低下，而且容易出錯，難以應對快速變化的勞務需求和復雜的用工環境。
2、現有的勞務管理系統在一定程度上采用了信息化手段，如使用電子表格和簡單的數據庫系統來記錄和管理勞務人員信息、考勤數據和工資發放情況。然而，這些系統大多功能單一，缺乏智能化和自動化的處理能力，無法充分利用大數據來優化管理過程。特別是在風險評估和防控方面，傳統的風險管理方法缺乏智能化手段，無法有效地識別和評估潛在的用工風險。企業難以及時發現和處理存在安全隱患的勞務人員，或者在發生勞務糾紛時無法快速響應和解決。這種情況下，企業面臨較高的用工風險和管理壓力，管理效率低下，影響了企業的正常運營和長期發展。
技術實現思路
1、本專利技術的目的是提供基于大數據的勞務管理系統和方法，可以降低企業用工風險，提高管理效率。
2、本專利技術提供的基礎方案：基于大數據的勞務管理系統，包括人員信息管理模塊、考勤管理模塊、工資管理模塊、風險防控模塊和合同管理模塊，所述人員信息管理模塊，用于存儲和管理勞務人員的基本信息和履歷檔案；所述考勤管理模塊，用于自動記錄并統計考勤信息；所述工資
3、進一步，所述人員信息管理模塊包括身份驗證單元和技能認證單元，所述身份驗證單元，用于通過人臉識別技術和指紋識別技術對勞務人員進行身份驗證；所述技能認證單元用于記錄和管理勞務人員的技能認證和培訓記錄。
4、進一步，所述考勤管理模塊包括自動記錄單元和考勤報表單元；所述自動記錄單元，用于通過電子圍欄和移動設備自動記錄勞務人員的出勤情況；所述考勤報表單元，用于生成實時考勤報表。
5、進一步，所述工資管理模塊包括工資計算單元、工資發放單元和發放記錄單元；所述工資計算單元，用于根據工種、工時、績效指標和合同約定自動計算工資；所述工資發放單元，用于通過銀行轉賬或第三方支付平臺發放工資；所述發放記錄單元，用于生成和存儲工資發放記錄。
6、進一步所述風險防控模塊包括風險評估單元、風險預警單元和模型更新單元；所述風險評估模型單元，用于根據歷史數據和實時數據建立和應用風險評估模型，以評估勞務用工風險；所述風險預警單元，用于基于風險評估模型對潛在風險進行預警，并提供應急處理建議；所述模型更新單元，用于維護和更新風險評估模型。
7、進一步，所述合同管理模塊包括合同簽訂單元、履行跟蹤單元和預警提示單元；合同簽訂單元，用于在線簽訂和存儲勞務合同；履行跟蹤單元，用于跟蹤合同履行情況和變更歷史；預警提示單元，用于在合同即將到期或需要變更時提供預警提示。
8、進一步，所述合同管理模塊還包括智能合約單元，所述智能合約單元用于電子化簽訂和自動執行勞務合同條款。
9、本專利技術的原理及有益效果為：
10、1.提高管理效率：通過集成人員信息管理、考勤管理、工資管理、風險防控和合同管理模塊，實現了勞務管理的自動化和智能化，提升了管理效率。
11、2.降低用工風險：使用機器學習算法構建的風險評估模型，可以根據歷史數據和實時數據進行精確的風險評估和預警，及時識別和應對潛在的勞務用工風險，提供應急處理措施，有效降低企業的用工風險和管理成本。
12、3.減少勞務糾紛：工資管理模塊通過自動計算和發放工資，生成詳細的發放記錄，確保工資發放的準確性和透明度，減少了虛報、冒領和惡意討薪的情況，保障了勞務人員的合法權益。同時，合同管理模塊的智能合約單元確保了合同條款的自動執行和不可篡改性，提高了數據透明度，減少了勞務糾紛。
13、進一步，還包括機器學習模塊，所述機器學習模塊包括智能預測單元，所述智能預測單元，用于利用機器學習算法預測項目需要的勞務人員數量和技能需求。
14、本方案的有益效果為：智能預測單元利用機器學習算法對項目所需的勞務人員數量和技能需求進行準確預測，有助于企業根據實際需求合理調配勞務人員，避免人力資源的浪費或短缺，從而提高項目的效率和成功率。
15、此外，本專利技術還公開了基于大數據的勞務管理方法，所述方法使用了如上所述的基于大數據的勞務管理系統。
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1.基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，包括人員信息管理模塊、考勤管理模塊、工資管理模塊、風險防控模塊和合同管理模塊，所述人員信息管理模塊，用于存儲和管理勞務人員的基本信息和履歷檔案；所述考勤管理模塊，用于自動記錄并統計考勤信息；所述工資管理模塊，用于根據考勤記錄和合同約定自動計算、發放工資，并記錄發放情況；所述風險防控模塊，包括使用利用機器學習算法構建風險評估模型，以評估和管控勞務用工風險；所述合同管理模塊，用于管理勞務合同。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述人員信息管理模塊進一步包括身份驗證單元和技能認證單元，所述身份驗證單元，用于通過人臉識別技術和指紋識別技術對勞務人員進行身份驗證；所述技能認證單元用于記錄和管理勞務人員的技能認證和培訓記錄；還包括健康數據管理單元，所述健康數據管理單元包括健康信息錄入、健康信息存儲和健康信息更新。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述考勤管理模塊進一步包括自動記錄單元和考勤報表單元；所述自動記錄單元，用于通過電子圍欄和移動設備自動記錄勞務人員的出勤情況
4.根據權利要求3所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述工資管理模塊進一步包括工資計算單元、工資發放單元和發放記錄單元；所述工資計算單元，用于根據工種、工時、績效指標和合同約定自動計算工資；所述工資發放單元，用于通過銀行轉賬或第三方支付平臺發放工資；所述發放記錄單元，用于生成和存儲工資發放記錄。
5.根據權利要求1所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述風險防控模塊進一步包括風險評估單元、風險預警單元和模型更新單元；所述風險評估模型單元，用于根據歷史數據和實時數據建立和應用風險評估模型，以評估勞務用工風險；所述風險預警單元，用于基于風險評估模型對潛在風險進行預警，并提供應急處理建議；所述模型更新單元，用于維護和更新風險評估模型。
6.根據權利要求1所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述合同管理模塊進一步包括合同簽訂單元、履行跟蹤單元和預警提示單元；合同簽訂單元，用于在線簽訂和存儲勞務合同；履行跟蹤單元，用于跟蹤合同履行情況和變更歷史；預警提示單元，用于在合同即將到期或需要變更時提供預警提示。
7.根據權利要求6所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述合同管理模塊還包括智能合約單元，所述智能合約單元用于電子化簽訂和自動執行勞務合同條款。
8.根據權利要求1所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，還包括機器學習模塊，所述機器學習模塊包括智能預測單元和行為分析單元；所述智能預測單元通過優化算法對勞務人員的配備方案進行優化。
9.基于大數據的勞務管理方法，其特征在于，所述方法使用了如權利要求1-8任一項所示的基于大數據的勞務管理系統。
...【技術特征摘要】
1.基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，包括人員信息管理模塊、考勤管理模塊、工資管理模塊、風險防控模塊和合同管理模塊，所述人員信息管理模塊，用于存儲和管理勞務人員的基本信息和履歷檔案；所述考勤管理模塊，用于自動記錄并統計考勤信息；所述工資管理模塊，用于根據考勤記錄和合同約定自動計算、發放工資，并記錄發放情況；所述風險防控模塊，包括使用利用機器學習算法構建風險評估模型，以評估和管控勞務用工風險；所述合同管理模塊，用于管理勞務合同。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述人員信息管理模塊進一步包括身份驗證單元和技能認證單元，所述身份驗證單元，用于通過人臉識別技術和指紋識別技術對勞務人員進行身份驗證；所述技能認證單元用于記錄和管理勞務人員的技能認證和培訓記錄；還包括健康數據管理單元，所述健康數據管理單元包括健康信息錄入、健康信息存儲和健康信息更新。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述考勤管理模塊進一步包括自動記錄單元和考勤報表單元；所述自動記錄單元，用于通過電子圍欄和移動設備自動記錄勞務人員的出勤情況；所述考勤報表單元，用于生成實時考勤報表。
4.根據權利要求3所述的基于大數據的勞務管理系統，其特征在于，所述工資管理模塊進一步包括工資計算單元、工資發放單元和發放記錄單元；所述工資計算單元，用于根據工種、工時、績效指標和合同約定自動計算工資；...
【專利技術屬性】
技術研發人員：李帥，羅聲福，羅杰，王瀾，李江華，譚睿，申宇，劉敏，花福軍，云波，雷翔云，姜宗圣，胡夢陽，
申請(專利權)人：重慶建工集團股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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