【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及ai云服務大模型，具體涉及面向創意內容行業的ai交換平臺。
技術介紹
1、ai云服務模型的構建背景根植于當前對于高性能、高效率ai應用的迫切需求。隨著ai技術在各行業的廣泛應用，傳統的本地部署面臨著資源不足、計算能力限制和數據安全等問題，限制了ai應用的擴展和實際應用場景的落地。云服務模型由此應運而生，通過集中高性能計算資源和各功能組件在云端運行，為用戶提供強大的數據處理、分析和預測能力，極大地降低了部署和維護成本，并能夠實現即時更新和靈活擴展。
2、然而，構建ai云服務模型也面臨著數據隱私、跨平臺兼容性以及實時性要求等挑戰，需要綜合考慮硬件基礎設施、網絡帶寬、安全性保障等多方面因素，以實現對創意內容行業ai應用需求的全面支持和持續創新。
技術實現思路
1、針對上述技術問題，本專利技術的目的是：提供一種面向創意內容行業的ai交換平臺，將數字內容創意行業所需的ai工具組件與ai服務資源進行集成，為用戶提供快速、靈活的創意內容創作服務，同時，通過ai學習能力對用戶行為進行學習，擴充、豐富工具功能及設計資源，對設計工具及素材資源進行不斷的迭代更新，提高工具調用靈活性與資源多樣性。
2、為了實現上述目的，本專利技術采用的技術方案為：一種面向創意內容行業的ai交換平臺，利用ai能力，通過對歷史數據、用戶行為、歷史任務等現有資源進行學習，形成新的ai服務資源、ai工具，并將現有工具、資源與ai服務資源和ai工具繼承整合，提高創意內容生成質量及效率。
...【技術保護點】
1.一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：利用AI能力，通過對現有資源進行學習，形成新的AI服務資源和AI工具，并將現有工具、資源與AI服務資源和AI工具繼承整合，形成AI交換平臺。
2.根據權利要求1所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：包括交換中臺、工具資源、服務資源、個性化多智能體方案庫和算力底座，交換中臺包括AI能力庫和模型庫；工具資源包括現有的工具、插件、功能和AI工具；服務資源包括任務處理所需的素材資源、AI定制化服務資源和AI知識庫資源；個性化多智能體方案庫包括由AI能力調用、AI生成及組合得到的任務處理方案的集合；算力底座即云端彈性計算池。
3.根據權利要求2所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：根據類別將工具資源分類，包括管理類能力、業務類能力和安全類能力，所述管理類能力包括子母賬號管理和后臺進程監控，所述業務類能力包括AI場景自動生成和AI渲染，所述安全類能力包括數據存儲和數據資產可追溯。
4.根據權利要求2所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：所述素材資源包括本地素
5.根據權利要求2所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：
6.根據權利要求5所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：所述任務特征包括任務需求、使用場景和任務階段。
7.根據權利要求5所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于：所述任務處理方案包括任務處理所需的服務資源和工具資源。
8.根據權利要求2所述的一種面向創意內容行業的AI交換平臺，其特征在于，AI交換平臺具備并行任務處理能力：
...【技術特征摘要】
1.一種面向創意內容行業的ai交換平臺，其特征在于：利用ai能力，通過對現有資源進行學習，形成新的ai服務資源和ai工具，并將現有工具、資源與ai服務資源和ai工具繼承整合，形成ai交換平臺。
2.根據權利要求1所述的一種面向創意內容行業的ai交換平臺，其特征在于：包括交換中臺、工具資源、服務資源、個性化多智能體方案庫和算力底座，交換中臺包括ai能力庫和模型庫；工具資源包括現有的工具、插件、功能和ai工具；服務資源包括任務處理所需的素材資源、ai定制化服務資源和ai知識庫資源；個性化多智能體方案庫包括由ai能力調用、ai生成及組合得到的任務處理方案的集合；算力底座即云端彈性計算池。
3.根據權利要求2所述的一種面向創意內容行業的ai交換平臺，其特征在于：根據類別將工具資源分類，包括管理類能力、業務類能力和安全類能力，所述管理類能力包括子母賬號管理和后臺進程監控，所述業務類能力包括ai場景自動...
【專利技術屬性】
技術研發人員：梅向東，朱長彥，楊皓捷，
申請(專利權)人：江蘇贊奇科技股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。