【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及信息安全智能識別，更具體地說，本專利技術涉及基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法及系統。
技術介紹
1、目前，電信詐騙已經越來越嚴重的危害社會環境，其頻繁多發的特點也使涉詐號碼識別也越來越困難；具體問題包括：如何獲取通信號碼初步用戶畫像數據、如何進行畫像數據涉詐分析預測、如何進行涉詐敏感信息專家模型信息驗證、如何進行通信號碼精準用戶畫像以及預警聯動追溯精準識別涉詐號碼等問題尚待解決；因此，有必要提出基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法及系統，以至少部分地解決現有技術中存在的問題。
技術實現思路
1、在
技術實現思路
部分中引入了一系列簡化形式的概念，這將在具體實施方式部分中進一步詳細說明；本專利技術的
技術實現思路
部分并不意味著要試圖限定出所要求保護的技術方案的關鍵特征和必要技術特征，更不意味著試圖確定所要求保護的技術方案的保護范圍。
2、為至少部分地解決上述問題，本專利技術提供了基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，包括：
3、s100，基于通信號碼歷史記錄大數據，對通信號碼進行初步用戶畫像，獲取通信號碼初步用戶畫像數據；
4、s200，根據通信號碼初步用戶畫像數據，通過畫像數據分析預測模型進行畫像數據涉詐分析預測，獲取畫像數據涉詐分析預測信息；
5、s300，根據畫像數據涉詐分析預測信息，通過涉詐敏感信息專家模型進行信息驗證，獲取涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果；
6、s400，根據涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果，通過涉詐方向
7、優選的，s100包括：
8、s101，基于通信號碼歷史記錄大數據，提取通信號碼歷史記錄用戶特征；
9、s102，根據通信號碼歷史記錄用戶特征，通過通信號碼業務場景還原，創建通信號碼歷史還原業務場景；
10、s103，根據通信號碼歷史還原業務場景，通過行為模式分析，創建通信號碼歷史行為模式，對通信號碼進行初步用戶畫像，獲取通信號碼初步用戶畫像數據；通信號碼歷史行為模式分析包括：通信號碼歷史通話記錄分析、通信號碼歷史短信記錄和通信號碼歷史網絡交互數據分析。
11、優選的，s200包括：
12、s201，根據通信號碼初步用戶畫像數據，創建畫像數據分析預測模型；通過畫像數據分析預測模型進行畫像數據涉詐分析預測，分析預測初步用戶畫像數據是否具有涉詐風險；
13、s202，根據畫像數據分析預測模型分析預測初步用戶畫像數據輸出結果，獲取畫像數據涉詐分析預測信息；
14、畫像數據分析預測模型包括：畫像數據讀取單元、畫像數據處理分析預測單元和預測信息輸出單元；畫像數據處理分析預測單元包括：數據規則配置處理子單元、畫像數據標簽化管理子單元及標簽化數據分析預測子單元；通過畫像數據讀取單元讀取通信號碼初步用戶畫像數據并輸入到畫像數據處理分析預測單元，經過畫像數據處理分析預測單元的數據規則配置處理子單元進行畫像數據轉換及處理監控，得到配置轉換處理監控數據；畫像數據標簽化管理子單元根據配置轉換處理監控數據通過數據標簽化及數據目錄關聯管理，獲取監控標簽化關聯數據；標簽化數據分析預測子單元對監控標簽化關聯數據進行分析，分析監控標簽化關聯數據與涉詐號碼標簽化數據的標簽關聯相似度是否達到或超過涉詐參照標簽關聯相似度；當標簽關聯相似度達到或超過涉詐參照標簽關聯相似度，預測為初步用戶畫像數據具有涉詐風險；預測信息輸出單元將具有涉詐風險的初步用戶畫像數據輸出。
15、優選的，s300包括：
16、s301，根據涉詐敏感信息搜集，通過涉詐敏感信息集成決策樹強化訓練創建涉詐敏感信息專家模型；
17、s302，通過涉詐敏感信息專家模型，對畫像數據涉詐分析預測信息進行涉詐敏感信息驗證；
18、s303，根據涉詐敏感信息驗證，篩選出驗證后具有涉詐敏感信息結果，獲取涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果；
19、通過涉詐敏感信息集成決策樹強化創建涉詐敏感信息專家模型，包括：提取涉詐敏感信息的度量特征，標注所有度量特征的涉詐敏感屬性；提取涉詐敏感信息中的全局信息，將全局數據劃分為多個子集，獲取涉詐敏感信息規則集合，作為集成決策樹節點構成第一決策路徑，將涉詐敏感信息訓練樣本分為第一涉詐敏感信息訓練樣本及第二涉詐敏感信息訓練樣本；根據涉詐敏感屬性擴展第一決策路徑，獲取第二決策路徑；集成決策樹節點的第一子節點及第二子節點分別添加第一決策規則和第二決策規則，第一決策規則和第二決策規則進行多次復用；根據第一決策規則，第一子節點分支分為第一涉詐敏感信息訓練樣本得分和第一子節點決策規則；根據第二決策規則，第二子節點分支分為第二涉詐敏感信息訓練樣本得分和第二子節點決策規則；第一子節點決策規則和第二子節點決策規則依次分支，直至達到集成決策樹葉節點，集成決策樹葉節點全部為涉詐敏感信息訓練樣本得分；通過加權平均方式計算最終樣本得分；創建涉詐敏感信息專家模型。
20、優選的，s400包括：
21、s401，根據涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果，進行涉詐敏感信息涉詐方向智能判定；
22、s402，通過涉詐方向智能判定，進行涉詐號碼精準用戶畫像，精準識別涉詐號碼；
23、s403，將涉詐號碼精準用戶畫像發送到通信號碼監管端和通信號碼接收端，進行雙端預警聯動追溯精準識別涉詐號碼；
24、將涉詐號碼精準用戶畫像發送到通信號碼監管端和通信號碼接收端，進行涉詐號碼雙端預警聯動精準識別包括：將涉詐號碼精準用戶畫像發送到通信號碼監管端和通信號碼接收端；在通信號碼接收端，首先發送涉詐預警信息，并警示通信號碼接收端其通信方式已被涉詐號碼端獲取，與通信號碼監管端進行雙端聯動預警，追溯通信方式泄露路徑，精準識別涉詐號碼獲取涉詐敏感信息渠道，進行雙端預警聯動追溯精準識別涉詐號碼。
25、本專利技術提供了基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，包括：
26、大數據初步畫像分系統，基于通信號碼歷史記錄大數據，對通信號碼進行初步用戶畫像，獲取通信號碼初步用戶畫像數據；
27、畫像數據涉詐分析預測分系統，根據通信號碼初步用戶畫像數據，通過畫像數據分析預測模型進行畫像數據涉詐分析預測，獲取畫像數據涉詐分析預測信息；
28、涉詐信息專家模型驗證分系統，根據畫像數據涉詐分析預測信息，通過涉詐敏感信息專家模型進行信息驗證，獲取涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果；
29、涉詐方向追溯識別分系統，根據涉詐敏感信息專家模型信息驗證結果，通過涉詐方向智能判定，進行通信號碼精準用戶畫像，并發送到通信號碼監管端和通信號碼接收端，進行雙端預警聯動追溯精準識別涉詐號碼。
30、優選的，大數據初步畫像分系統包括：
31、用戶特征提取子系統，基于通信號碼歷史記錄大數據，提取通信號碼歷史記錄用戶特征；...
【技術保護點】
1.基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，S100包括：
3.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，S200包括：
4.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，S300包括：
5.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，S400包括：
6.基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，其特征在于，包括：
7.如權利要求6所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，其特征在于，大數據初步畫像分系統包括：
8.如權利要求6所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，其特征在于，畫像數據涉詐分析預測分系統包括：
9.如權利要求6所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，其特征在于，涉詐信息專家模型驗證分系統包括：
10.如權利要求6所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別系統，其特征在于，涉詐方向追溯識別分系統包括：
【技術特征摘要】
1.基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，包括：
2.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，s100包括：
3.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，s200包括：
4.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，s300包括：
5.如權利要求1所述的基于用戶畫像的涉詐號碼識別方法，其特征在于，s400包括：
6.基于用戶畫像的涉詐號碼...
【專利技術屬性】
技術研發人員：黃永軍，趙永杰，陳喬，周均，金立志，陸正松，謝學勤，張現增，崔婷婷，趙文飛，董翱源，
申請(專利權)人：北京東方通網信科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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