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    智慧家居環境數據判斷系統技術方案

    技術編號:43330594 閱讀:11 留言:0更新日期:2024-11-15 20:28
    本發明專利技術涉及一種智慧家居環境數據判斷系統,包括:成像處理機構,安裝在廚房工作環境以在廚房運營時間區間內對廚房工作環境進行光電感應處理,用于獲取并輸出相應的即時成像信號;判斷執行器件,用于采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于廚房工作環境的多項環境內容以及即時成像信號的多項視覺化信息智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號。通過本發明專利技術,能夠采用定制結構設計的人工智能模型基于各種針對性篩選的基礎數據對即時成像信號在成像處理機構經過的圖像處理類型進行智能化解析,從而為來自廚房工作環境的即時成像信號的內容真實性的鑒別提供可靠依據。

    【技術實現步驟摘要】

    本專利技術涉及智慧家居領域,尤其涉及一種智慧家居環境數據判斷系統


    技術介紹

    1、建設智慧城市,也是轉變城市發展方式、提升城市發展質量的客觀要求。通過建設智慧城市,及時傳遞、整合、交流、使用城市經濟、文化、公共資源、管理服務、市民生活、生態環境等各類信息,提高物與物、物與人、人與人的互聯互通、全面感知和利用信息能力,從而能夠極大提高政府管理和服務的能力,極大提升人民群眾的物質和文化生活水平。建設智慧城市,會讓城市發展更全面、更可持續,會讓城市生活變得更健康、更美好。

    2、智慧城市中,廚房是出現較多的需要進行重點關注的監控場景。然而,出于廚房運營方有意思或者無意思的目的,往往智慧城市的監控端最終獲得的監控畫面往往不是由圖像傳感組件感應的原始畫面,而是經過圖像處理過的處理后的畫面,這時,具體經過的圖像處理的類型的了解非常關鍵,現有技術中缺乏這樣的圖像處理類型的針對性鑒定機制,導致無法對來自廚房工作環境的即時成像信號的內容真實性的鑒別提供可靠依據。


    技術實現思路

    1、為了解決相關領域的技術問題,本專利技術提供了一種智慧家居環境數據判斷系統,通過采用定制結構設計的人工智能模型對即時成像信號在成像處理機構經過的圖像處理類型進行智能化解析,所述人工智能模型的結構定制之處在于,所述人工智能模型為經過多次訓練后的前饋神經網絡且前饋神經網絡訓練的次數與即時成像信號的各個像素點的總數成正比,從而為不同的成像處理機構定制不同結構的人工智能模型,采集廚房工作環境的占地面積、設備數量、工作人員數量以及距離所述環境分析機構最遠處位置到所述環境分析機構的遠近數值以作為所述廚房工作環境的多項環境內容,對即時成像信號執行圖像信號解析以獲得即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值,從而獲取用于執行智能化解析處理的多項充分全面的基礎信息,還采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于廚房工作環境的多項環境內容、即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號,從而為來自廚房工作環境的即時成像信號的內容真實性的鑒別提供可靠依據。

    2、根據本專利技術,提供了一種智慧家居環境數據判斷系統,所述系統包括:

    3、成像處理機構,安裝在廚房工作環境以在廚房運營時間區間內對廚房工作環境進行光電感應處理,用于獲取并輸出相應的即時成像信號;

    4、環境分析機構,用于采集所述廚房工作環境的占地面積、設備數量、工作人員數量以及距離所述環境分析機構最遠處位置到所述環境分析機構的遠近數值,并將所述廚房工作環境的占地面積、設備數量、工作人員數量以及距離所述環境分析機構最遠處位置到所述環境分析機構的遠近數值作為所述廚房工作環境的多項環境內容輸出;

    5、數值提取器件,分別與所述成像處理機構以及所述環境分析機構連接,用于對即時成像信號執行圖像信號解析以獲得即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值;

    6、判斷執行器件,分別與所述數值提取器件、所述成像處理機構以及所述環境分析機構連接,用于采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于所述廚房工作環境的多項環境內容、即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號;

    7、其中,采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于所述廚房工作環境的多項環境內容、即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號包括:即時成像信號對應的原始圖像在由智能判斷獲得的類型編號的圖像處理類型對應的圖像處理進行圖像處理后,獲得即時成像信號;

    8、其中,采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于所述廚房工作環境的多項環境內容、即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號還包括:前饋神經網絡訓練的次數與即時成像信號的各個像素點的總數成正比。

    9、由此可見,本專利技術至少具有以下三個重要的專利技術構思:

    10、第一個:采用定制結構設計的人工智能模型對即時成像信號在成像處理機構經過的圖像處理類型進行智能化解析,所述人工智能模型的結構定制之處在于,所述人工智能模型為經過多次訓練后的前饋神經網絡且前饋神經網絡訓練的次數與即時成像信號的各個像素點的總數成正比,從而為不同的成像處理機構定制不同結構的人工智能模型:

    11、第二個:采集廚房工作環境的占地面積、設備數量、工作人員數量以及距離所述環境分析機構最遠處位置到所述環境分析機構的遠近數值以作為所述廚房工作環境的多項環境內容,對即時成像信號執行圖像信號解析以獲得即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值,從而獲取用于執行智能化解析處理的多項充分全面的基礎信息;

    12、第三個:采用經過多次訓練后的前饋神經網絡基于廚房工作環境的多項環境內容、即時成像信號的各個像素點分別對應的各份成像景深數值以及即時成像信號的各個像素點分別對應的各份亮度數值智能判斷即時成像信號經過的圖像處理類型的類型編號,從而為來自廚房工作環境的即時成像信號的內容真實性的鑒別提供可靠依據。

    本文檔來自技高網...

    【技術保護點】

    1.一種智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.如權利要求1所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    3.如權利要求2所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于,所述系統還包括:

    4.如權利要求3所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    5.如權利要求4所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    6.如權利要求5所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    7.如權利要求2所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于,所述系統還包括:

    8.如權利要求7所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    9.如權利要求7所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    【技術特征摘要】

    1.一種智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于,所述系統包括:

    2.如權利要求1所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    3.如權利要求2所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于,所述系統還包括:

    4.如權利要求3所述的智慧家居環境數據判斷系統,其特征在于:

    5.如權利要求4所述的智慧家居...

    【專利技術屬性】
    技術研發人員:請求不公布姓名請求不公布姓名請求不公布姓名
    申請(專利權)人:蘇州藍宏東建筑材料有限公司
    類型:發明
    國別省市:

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