【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及風力發電機組領域，具體地涉及一種風力發電機組故障電壓識別方法、一種風力發電機組故障電壓識別系統、一種機器可讀存儲介質及一種電子設備。
技術介紹
1、在當前的風力發電行業中，傳統的故障電壓識別技術主要依靠變頻器系統的自我判斷。這些系統通過內置的算法和傳感器能夠檢測并識別電壓的異常情況，以確保風力發電機組的正常運行。然而，由于變頻器系統在實際運行中受多種復雜因素影響，如瞬態電壓波動、電網故障和環境條件變化等，傳統識別方法在準確性和實時性上存在限制。
2、目前，風力發電機組的故障識別還依賴于固定的檢測和定值識別，這些計劃通常基于設備的運行時間或者定期的時間間隔。這種靜態的識別策略無法充分考慮電壓故障在實際運行中的突發性，導致在一些情況下無法及時識別和處理故障，從而增加了設備的運行風險和維護成本。
3、因此，如何實時監測實際運行中的風力發電機組的電壓系統的健康狀態，及時準確的識別和處理故障電壓，以避免因故障電壓引起的停機和損失是目前亟需解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術實施方式的目的是提供一種風力發電機組故障電壓識別方法及系統，以至少解決上述的如何實時監測實際運行中的風力發電機組的電壓系統的健康狀態，及時準確的識別故障電壓的問題。
2、為了實現上述目的，本專利技術第一方面提供一種風力發電機組故障電壓識別方法，在風力發電場部署有服務器和至少一個前置嵌入式系統，服務器與前置嵌入式系統連接，前置嵌入式系統與各風力發電機組一一對應連接，該方
3、獲取對應風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數；
4、將獲得的風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數傳輸至服務器，并回收由服務器傳輸的最新的故障電壓識別模型；其中，最新的故障電壓識別模型由服務器基于對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數，對故障電壓識別模型進行迭代得到；
5、將對應風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數輸入至最新的故障電壓識別模型中進行判斷，得到對應風力發電機組的判斷結果，并將對應風力發電機組的判斷結果傳輸至機組plc；其中，機組plc用于基于各風力發電機組的判斷結果，生成風力發電機組控制指令；
6、在任一風力發電機組對應的判斷結果中存在判斷結果為風力發電機組處于故障狀態的情況下，基于判斷結果為故障狀態的風力發電機組生成故障預警信息。
7、可選的，上述服務器基于對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數對故障電壓識別模型進行迭代得到的規則包括：
8、基于預設時間段內的對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數，進行大數據分析，確定故障電壓的特征模式數據；
9、將故障電壓的特征模式數據、預設時間段內的各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數作為輸入，對故障電壓識別模型進行迭代更新。
10、可選的，上述服務器連接有云端存儲系統，云端存儲系統連接至網絡終端；
11、將獲得的風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數傳輸至服務器之后，該方法還包括：
12、將故障電壓的特征模式數據、預設時間段內的各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數傳輸至云端存儲系統；
13、當響應于網絡終端的查看請求時，對應調用云端存儲系統中的故障電壓的特征模式數據、預設時間段內的各風力發電機組的實時運行參數和/或實時電壓參數傳輸至網絡終端。
14、可選的，上述機組plc的數量與前置嵌入式系統的數量相同，且機組plc與前置嵌入式系統一一對應連接。
15、可選的，上述前置嵌入式系統與前置嵌入式系統之間按照環形網絡的方式連接，機組plc與任一前置嵌入式系統連接。
16、可選的，上述故障電壓識別模型的建立規則包括：
17、建立故障電壓識別初始模型；
18、獲取多個樣本，多個樣本包括各風力發電機組的歷史運行參數、歷史電壓參數和歷史電壓狀態；
19、利用多個樣本對故障電壓識別初始模型進行訓練，得到故障電壓識別模型。
20、可選的，在生成故障預警信息之后，該方法還包括：
21、將故障預警信息傳輸至控制中心進行可視化展示。
22、本專利技術第二方面提供一種風力發電機組故障電壓識別系統，在風力發電場部署有服務器和至少一個前置嵌入式系統，服務器與前置嵌入式系統連接，前置嵌入式系統與各風力發電機組一一對應連接，前置嵌入式系統包括：
23、參數獲取模塊，用于獲取對應風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數；
24、識別模型更新模塊，用于將獲得的風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數傳輸至服務器，并回收由服務器傳輸的最新的故障電壓識別模型；其中，最新的故障電壓識別模型由服務器基于對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數，對故障電壓識別模型進行迭代得到；
25、判斷模塊，用于將對應風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數輸入至最新的故障電壓識別模型中進行判斷，得到對應風力發電機組的判斷結果，并將對應風力發電機組的判斷結果傳輸至機組plc；其中，機組plc用于基于各風力發電機組的判斷結果，生成風力發電機組控制指令；
26、故障預警信息生成模塊，用于在任一風力發電機組對應的判斷結果中存在判斷結果為風力發電機組處于故障狀態的情況下，基于判斷結果為故障狀態的風力發電機組生成故障預警信息。
27、在本專利技術第三方面提供一種機器可讀存儲介質，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，該指令在被處理器執行時使得上述處理器被配置成執行上述的風力發電機組故障電壓識別方法。
28、在本專利技術第四方面提供一種電子設備，電子設備包括存儲器、處理器以及存儲在上述存儲器中并可在上述處理器上運行的計算機程序，上述處理器執行上述計算機程序時實現上述的風力發電機組故障電壓識別方法。
29、通過上述技術方案，提供一種風力發電機組故障電壓識別方法及系統引入了獨立的前置嵌入式系統，以前置嵌入式系統為核心，通過前置嵌入式系統獲取對應風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數，將各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數傳輸至服務器，服務器根據各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數，對故障電壓識別模型進行迭代得到最新的故障電壓識別模型，并將最新的故障電壓識別模型下發至前置嵌入式系統，以使前置嵌入式系統對故障電壓更加精準的識別。前置嵌入式系統將各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數輸入至最新的故障電壓識別模型中進行判斷，將判斷結果返回至機組plc，機組plc生成風力發電機組控制指令，以控制對應的風力發電機組的工作狀態。當識別到任一風力發電機組對應的判斷結果中存在判斷結果為風力發電機組處于故障狀態時，前置嵌入式系統會發出識別預警，生成故障預警信息，從而及時準確的識別和處理故障電壓，以避免因故障電壓引起的停機和損失。該方法及系統利用前置嵌入式系統強大的數據處理能力，實本文檔來自技高網...
【技術保護點】
1.一種風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，在風力發電場部署有服務器和至少一個前置嵌入式系統，所述服務器與所述前置嵌入式系統連接，所述前置嵌入式系統與各風力發電機組一一對應連接，所述方法由前置嵌入式系統執行，包括：
2.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述服務器基于對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數對故障電壓識別模型進行迭代得到的規則包括：
3.根據權利要求2所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述服務器連接有云端存儲系統，所述云端存儲系統連接至網絡終端；
4.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述機組PLC的數量與所述前置嵌入式系統的數量相同，且所述機組PLC與所述前置嵌入式系統一一對應連接。
5.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述前置嵌入式系統與所述前置嵌入式系統之間按照環形網絡的方式連接，所述機組PLC與任一所述前置嵌入式系統連接。
6.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于
7.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，在生成故障預警信息之后，所述方法還包括：
8.一種風力發電機組故障電壓識別系統，其特征在于，在風力發電場部署有服務器和至少一個前置嵌入式系統，所述服務器與所述前置嵌入式系統連接，所述前置嵌入式系統與各風力發電機組一一對應連接，所述前置嵌入式系統包括：
9.一種機器可讀存儲介質，該機器可讀存儲介質上存儲有指令，其特征在于，該指令在被處理器執行時使得所述處理器被配置成執行權利要求1至7中任一項權利要求所述的風力發電機組故障電壓識別方法。
10.一種電子設備，所述電子設備包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項權利要求所述的風力發電機組故障電壓識別方法。
...【技術特征摘要】
1.一種風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，在風力發電場部署有服務器和至少一個前置嵌入式系統，所述服務器與所述前置嵌入式系統連接，所述前置嵌入式系統與各風力發電機組一一對應連接，所述方法由前置嵌入式系統執行，包括：
2.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述服務器基于對應各風力發電機組的實時運行參數和實時電壓參數對故障電壓識別模型進行迭代得到的規則包括：
3.根據權利要求2所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述服務器連接有云端存儲系統，所述云端存儲系統連接至網絡終端；
4.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述機組plc的數量與所述前置嵌入式系統的數量相同，且所述機組plc與所述前置嵌入式系統一一對應連接。
5.根據權利要求1所述的風力發電機組故障電壓識別方法，其特征在于，所述前置嵌入式系統與所述前置嵌入式系統之間按照環形網絡的方式連接，所述機組plc與任一所述前置嵌入...
【專利技術屬性】
技術研發人員：魏龍飛，朱蓮，劉山，陶志強，宋宜家，將瑞，
申請(專利權)人：國能思達科技有限公司，
類型：發明
國別省市：
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