【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及變電站輔助控制，特別涉及一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統。
技術介紹
1、在智能化變配電系統中，異常檢測和處理是保障系統穩定性和安全性的重要環節，為了有效應對系統運行中的各種異常情況，一個精確的異常報警系統是必要的。隨著變配電系統的復雜性不斷增加，系統運行中可能出現的異常情況也變得更加多樣化，傳統的異常模型可能僅涵蓋了部分常見的異常事件，但在實際運行中，還會遇到許多未曾記錄或處理過的異常，這些未記錄的異常可能因為其特殊性或復雜性，難以被現有模型準確識別和處理。對智能化系統開發的要求是需要不斷適應新的運行環境和挑戰，如果不能及時更新，可能會逐漸失去對新異常的識別能力，導致檢測和響應滯后，而且異常檢測的準確性直接關系到系統的可靠性和用戶的信任，如果現有模型無法全面覆蓋所有異常情況，可能會出現較高的誤報率，即正常情況被誤判為異常，或者漏報率，即真實異常被忽略，這不僅影響系統的運行效率，還可能導致嚴重的安全問題。
2、綜上，變配電系統在實際運行中可能面臨各種未知風險，包括極端天氣、設備老化、外部攻擊等，這些未知風險如果沒有被及時識別和處理，可能會對系統造成嚴重影響，因此需要記錄和分析這些未知風險，進行有效的預警和應對，確保在面對突發異常情況時能夠迅速響應，保障系統的穩定運行。
技術實現思路
1、為了解決變配電系統在實際運行中可能面臨各種未知風險的問題，在應對復雜環境，提升異常檢測和響應能力，確保系統穩定運行方面，本專利技術提供了一種基于多維數據模型的
2、為實現上述目的，本專利技術所采用的技術方案如下：
3、一方面，本專利技術公開了一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，包括：智能巡視子系統：用于接入各類巡視設備監控信息，實現變電站巡視數據的集中采集和分析；
4、安全防衛子系統：用于實現對門禁控制器、電子圍欄、紅外雙鑒探測器、紅外對射探測器、聲光報警器的運行監視；
5、環境監控子系統：用于接入溫濕度傳感器、風速傳感器、sf6傳感器、規約轉換器的監控信息；
6、燈光控制子系統：用于實現燈光照明的控制；
7、給排水監控子系統：用于實現對給排水系統壓力、流速、流量的監控，并通過接入水浸傳感器、水位傳感器感應信息，實現站內水情的監視和控制；
8、火災消防子系統：用于通過對不同區域進行火警探測；
9、應急照明子系統：用于在交流失電時保證應急照明需求，與火災消防子系統聯動；
10、在線監測子系統：用于在線監測變壓器、gis/hgis、斷路器、空氣絕緣開關柜、氣體絕緣開關柜、避雷器數據，實現設備監測狀態實時感知、實時監控。
11、進一步的：所述智能巡視子系統的系統前端設備包括全景攝像機、高清槍機、高清球機、高清防爆半球機、云臺攝像機、紅外熱成像攝像機。
12、進一步的：所述燈光控制子系統的系統前端設備包括：燈光控制模塊、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器以及照明回路，通過照明回路通斷狀態、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器信息的采集，實現遠方控制、區域控制、光亮照度控制、紅外感應控制。
13、進一步的：所述火災消防子系統包括消防信息傳輸控制單元、火災自動報警系統、模擬量變送器，實現站內火災報警信息的采集、傳輸和聯動控制。
14、進一步的：所述應急照明子系統包括應急照明控制器、應急照明燈具、應急標志燈具。
15、進一步的：所述在線監測子系統包括采集油位監測、變壓器油中溶解氣體監測、鐵芯夾件接地電流監測、避雷器泄漏電流監測、絕緣氣體密度監測、開關觸頭測溫在線監測數據，實現設備監測狀態實時感知、實時監控。
16、另一方面，本專利技術公開了一種適用變配電輔助用異常事件擴展方法，包括如下步驟：
17、預先建立用于存儲典型異常事件的異常模型；
18、通過計算各個子系統的關聯度，提取各個子系統的異常數據；
19、判斷異常數據與異常模型中存儲的典型異常事件是否匹配，若匹配則輸出報警，若不匹配則對異常數據進行標記，記錄為標記后的異常事件，標記過程包括：
20、a.由單一事件引發的某一子系統出現異常數據，將該異常事件記錄為標記后的異常事件；
21、b.由單一事件引發的多個子系統出現異常數數據，將該異常事件記錄為標記后的異常事件；
22、c.由多個異常事件引發的某一子系統出現異常數據，將該多個異常事件記錄為一個標記后的異常事件；
23、d.由多個異常事件引發的多個子系統出現異常數據，將該多個異常事件記錄為一個標記后的異常事件；
24、將標記后的異常事件添加到異常模型中作為新增的典型異常事件。
25、將標記后的異常事件添加到異常模型中作為典型異常事件。
26、進一步的：所述計算各個子系統的關聯度包括：
27、將各個子系統的數據按照固定的時間窗口進行劃分；
28、在每個時間窗口內對數據進行聚合，生成時間序列數據；
29、假設有n個子系統，將每個子系統在t個時間點上產生數據表示為一個n×t的時間序列數據矩陣d；矩陣d中的每一行表示一個子系統在不同時間點上的數據，每一列表示所有子系統在同一時間點上的數據；
30、利用時間序列數據矩陣d，計算每對子系統時間序列之間的互信息i(xi；xj)，以衡量它們的依賴關系：利用時間序列數據矩陣d，計算每對子系統時間序列之間的相關系數衡量它們的線性相關性；
31、計算得到的互信息和相關系數分別存儲在關聯度矩陣中，得到關聯度矩陣i和ρ。
32、進一步的：所述提取各個子系統的異常數據包括：
33、對于互信息，設定上限閾值ti和下限閾值li，對于相關系數，設定上限閾值tρ和下限閾值lρ：
34、對于每對子系統xi和xj，如果i(xi；xj)＞ti或i(xi；xj)＜li，則標記為異常；
35、對于每對子系統xi和xj，如果或則標記為異常；
36、根據標記的異常對xi和xj，提取相應時間窗口內的子系統數據點作為異常數據。
37、本專利技術與現有技術相比，所取得的技術進步在于：
38、本專利技術標記的異常事件越多，異常模型中的典型異常事件就越豐富，更多的標記事件意味著系統對各種異常情況的識別能力更強，能更準確地判斷和分類新出現的異常事件，也能夠更準確地區分正常和異常情況，降低誤報率和漏報率，提高系統的可靠性。同時豐富的異常事件記錄為后續的維護提供了歷史數據，幫助識別長期趨勢和潛在問題，通過對異常事件的分析，可以優化設備維護計劃，減少不必要的維護，延長設備使用壽命。更多的標記事件也為模型提供了持續學習和優化的基礎，使得系統能夠不斷提升自身性能和適應性，通過標記和記錄新的異常事件，形成反饋循環，推動系統的持續改進和進化。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述智能巡視子系統的系統前端設備包括全景攝像機、高清槍機、高清球機、高清防爆半球機、云臺攝像機、紅外熱成像攝像機。
3.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述燈光控制子系統的系統前端設備包括：燈光控制模塊、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器以及照明回路，通過照明回路通斷狀態、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器信息的采集，實現遠方控制、區域控制、光亮照度控制、紅外感應控制。
4.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述火災消防子系統包括消防信息傳輸控制單元、火災自動報警系統、模擬量變送器，實現站內火災報警信息的采集、傳輸和聯動控制。
5.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述應急照明子系統包括應急照明控制器、應急照明燈具、應急標志燈具。
6.根
7.一種適用變配電輔助用異常事件擴展方法，其特征在于，包括如下步驟：
8.根據權利要求7所述的一種適用變配電輔助用異常事件擴展方法，其特征在于，所述計算各個子系統的關聯度包括：
9.根據權利要求8所述的一種適用變配電輔助用異常事件擴展方法，其特征在于，所述提取各個子系統的異常數據包括：
...【技術特征摘要】
1.一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述智能巡視子系統的系統前端設備包括全景攝像機、高清槍機、高清球機、高清防爆半球機、云臺攝像機、紅外熱成像攝像機。
3.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述燈光控制子系統的系統前端設備包括：燈光控制模塊、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器以及照明回路，通過照明回路通斷狀態、光亮照度傳感器、紅外感應傳感器信息的采集，實現遠方控制、區域控制、光亮照度控制、紅外感應控制。
4.根據權利要求1所述的一種基于多維數據模型的智能化變配電輔助數據系統，其特征在于，所述火災消防子系統包括消防信息傳輸控制單元、火災自動報警系統、模擬量變送器，實現站內火災報警信息的采...
【專利技術屬性】
技術研發人員：燕躍豪，楊錚，張超磊，朱燕飛，馬遠，郭旭，高萬宇，王寧，姚瑩瑩，崔珂，惠娟，楊亞男，
申請(專利權)人：國家電網有限公司，
類型：發明
國別省市：
還沒有人留言評論。發表了對其他瀏覽者有用的留言會獲得科技券。