【技術實現步驟摘要】
本專利技術涉及數據處理及可視化展示，尤其涉及一種基于lims系統的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。
技術介紹
1、生物制藥工廠在生產及生產準備過程中，有許多樣品檢測數據很重要，比如在線清洗(clean?in?place，cip)樣品檢測數據、過程控制生物負載(in-process?controlbioburden，ipc?bioburden)樣品檢測數據、原液放行(drug?substance?release，dsrelease)樣品檢測數據、上游產量(upstream?yield)樣品檢測數據等。這些樣品由生產部門傳遞至品質控制或質量控制(quality?control，qc)部門進行檢測并出具檢測結果報告，涉及到數據結果的跨部門傳遞共享。
2、隨著實驗室信息化建設的不斷推進，實驗室信息管理系統(laboratoryinformation?management?system，lims系統)在qc實驗室數據管理中發揮著越來越重要的作用，現有的lims系統在數據的跨部門獲取與傳遞方面，需靠qc部門手動從lims系統導出后再傳遞至生產部。
3、然而，傳統的數據傳遞共享及管理方式存在數據獲取及分析更新不及時、信息展示不直觀等問題，導致決策效率低下，甚至可能產生誤導決策。因此，如何實現數據的準確便捷更新和直觀展示、以高效賦能決策，成為當前數據管理領域亟待解決的問題。
技術實現思路
1、本專利技術提供了一種基于lims系統的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，以實
2、根據本專利技術的一方面，提供了一種基于lims系統的數據處理方法，包括：
3、定期接收所述lims系統導出的增量數據，所述增量數據包括至少一個樣品檢測數據，將所述樣品檢測數據進行存儲，所述樣品檢測數據配置有命名信息，所述命名信息包括預設字段信息；
4、基于所述樣品檢測數據的命名信息設置所述樣品檢測數據的數據標簽；其中，每一所述樣品檢測數據對應一個數據標簽；
5、基于所述樣品檢測數據對應的數據標簽確定對應的至少一個預設計算邏輯，基于所述預設計算邏輯對對應的所述樣品檢測數據進行處理得到數據處理結果；
6、基于所述數據處理結果生成數據展示信息，將所述數據展示信息在數據展示面板上進行展示，其中，所述數據展示信息包括數據結果摘要和至少局部所述數據處理結果。
7、根據本專利技術的另一方面，提供了一種基于lims系統的數據處理裝置，包括：
8、增量數據獲取模塊，用于定期接收所述lims系統導出的增量數據，所述增量數據包括至少一個樣品檢測數據，將所述樣品檢測數據進行存儲，所述樣品檢測數據配置有命名信息，所述命名信息包括預設字段信息；
9、數據標簽設置模塊，用于基于所述樣品檢測數據的命名信息設置所述樣品檢測數據的數據標簽；其中，每一所述樣品檢測數據對應一個數據標簽；
10、數據處理模塊，用于基于所述樣品檢測數據對應的數據標簽確定對應的至少一個預設計算邏輯，基于所述預設計算邏輯對對應的所述樣品檢測數據進行處理得到數據處理結果；
11、數據處理結果展示模塊，用于基于所述數據處理結果生成數據展示信息，將所述數據展示信息在數據展示面板上進行展示，其中，所述數據展示信息包括數據結果摘要和至少局部所述數據處理結果。
12、根據本專利技術的另一方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
13、至少一個處理器；以及
14、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，
15、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的計算機程序，所述計算機程序被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本專利技術任一實施例所述的基于lims系統的數據處理方法。
16、根據本專利技術的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現本專利技術任一實施例所述的基于lims系統的數據處理方法。
17、本專利技術實施例的技術方案，通過定期接收lims系統導出的增量數據，增量數據包括至少一個樣品檢測數據，將樣品檢測數據進行存儲，可以實現數據的準確獲取；進一步的，基于樣品檢測數據的命名信息設置樣品檢測數據的數據標簽；基于樣品檢測數據對應的數據標簽確定對應的至少一個預設計算邏輯，基于預設計算邏輯對對應的樣品檢測數據進行處理得到數據處理結果，可以實現數據的自動化處理；進一步的，基于數據處理結果生成數據展示信息，將數據展示信息在數據展示面板上進行展示，實現對數據展示面板的展示數據的可視化展示，減少用戶查詢和分析數據的時間，便于精準地把握住重點信息和結論，從而提高決策的效率和有效性。
18、應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本專利技術的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本專利技術的范圍。本專利技術的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。
本文檔來自技高網...【技術保護點】
1.一種基于LIMS系統的數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述LIMS系統中預先配置有數據導出腳本，定期執行該數據導出腳本，按預設需求導出所述LIMS系統中的增量數據；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述命名信息中的所述預設字段信息包括如下的至少部分：設備名稱、設備編號、樣品類型、取樣節點和制備批次；
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設計算邏輯對對應的所述樣品檢測數據進行處理得到數據處理結果，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據結果摘要包括摘要指標信息和所述摘要指標信息對應的摘要指標數值；所述至少局部所述數據處理結果基于預設圖表形式進行展示；
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據展示面板包括數據結果摘要展示區域、數據結果展示區域和篩選區域；
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述數據展示面板包括多個子面板，每一所述子面板對應一個樣品類型，每一所述子面板分別包括至少一個所述數據結果摘要展示
8.一種基于LIMS系統的數據處理裝置，其特征在于，包括：
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述的基于LIMS系統的數據處理方法。
...【技術特征摘要】
1.一種基于lims系統的數據處理方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述lims系統中預先配置有數據導出腳本，定期執行該數據導出腳本，按預設需求導出所述lims系統中的增量數據；
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述命名信息中的所述預設字段信息包括如下的至少部分：設備名稱、設備編號、樣品類型、取樣節點和制備批次；
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設計算邏輯對對應的所述樣品檢測數據進行處理得到數據處理結果，包括：
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據結果摘要包括摘要指標信息和所述摘要指標信息對應的摘要指標數值；所述至少局部所述數據處理結果基于預設圖表形式...
【專利技術屬性】
技術研發人員：邱玲，滿海燕，胡磊，劉海寬，溫源，
申請(專利權)人：無錫藥明生物技術股份有限公司，
類型：發明
國別省市：
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